触发式视频监控的智能箱控制系统及其控制方法
【专利摘要】本发明公开了视频监控领域的一种触发式视频监控的智能箱控制系统及其控制方法，控制系统包括用以存放物品的箱体，在箱体外部装有摄像头、人体红外探测器、感光器、LED灯以及操作面板，操作面板包括触摸屏、射频卡读卡器以及按键；箱体内部装有控制器、蓄电池、振动传感器以及存储器，其中振动传感器应安置在柜体内侧，摄像头安装在箱体上方，存储视频图像的存储器安放在箱体内部，振动传感器、人体红外探测器、感光器、操作面板的输出端均连接在控制器的输入端，控制器控制LED灯的亮灭；控制方法，包括以下步骤：触发-录像-视频保存；本发明通过高精度人脸识别进一步提高了智能箱使用时的安全性，可用于公共储物箱中。
【专利说明】触发式视频监控的智能箱控制系统及其控制方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种公共储物箱，特别涉及一种视频监控储物箱。
【背景技术】
[0002] 随着公共智能箱的普及，如何更好地保护公共财产的安全成为行业内关注的热 点。目前大多数公共智能箱的视频监控系统采用全程实时录像的方式，该方式录像视频占 用容量较大，并且没有清晰的人脸照片，导致在事后查证时需要花费较多的时间去找寻嫌 疑人。因此针对这个问题需要进一步研究和改进。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的是提供一种触发式视频监控的智能箱及其控制方法，提高智能箱的 安全性。
[0004] 本发明的目的是这样实现的：一种触发式视频监控的智能箱控制系统及其控制方 法，所述控制系统包括用以存放物品的箱体，在箱体外部装有摄像头、人体红外探测器、感 光器、LED灯以及操作面板，所述操作面板包括触摸屏、射频卡读卡器以及按键；箱体内部 装有控制器、蓄电池、振动传感器以及存储器，其中振动传感器应安置在柜体内侧，所述摄 像头安装在箱体上方，存储视频图像的存储器安放在箱体内部，所述振动传感器、人体红外 探测器、感光器、操作面板的输出端均连接在控制器的输入端，控制器控制LED灯的亮灭； 所述控制方法，包括以下步骤： 步骤1)触发，所述触发包括操作触发、振动触发和长时间驻足触发； 步骤2)录像，当控制器检测到触发信息后，控制器发出指令控制摄像头开始录像； 步骤3)视频保存；摄像头将所录制的视频保存在视频存储器中。
[0005] 与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明中的智能箱结构简单，功能多 样，运行的安全性可靠性较高，本发明的控制方法通过高精度识别人脸进一步提高了智能 箱使用时的安全性。本发明可用于公共储物箱中。
[0006] 作为本发明的进一步限定，所述操作触发可以是按键触发、触摸屏触发、刷卡触 发，任何对于智能箱的操作都将被视为操作触发信息，智能箱将该触发信息传送给控制器； 所述振动触发表示箱体壳因被敲打、撞击等因素而造成的箱体振动，该触发机制由振动传 感器检测完成；所述长时间驻足触发表示有人在箱体附近长时间停留，该触发机制由人体 红外传感器检测完成。扩大了触发的范围，通过多种触发机制配合工作，进一步提高了智能 箱使用的安全性。
[0007] 作为本发明的进一步限定，步骤2)中摄像头开始录像时，同时开启感光器检测，若 外界光线不充足，控制器发出指令给LED灯，控制打开LED灯增强亮度，提高录像拍照的清 晰度。通过LED灯配合阳光保证了摄像时的亮度从而确保摄像效果，保证清晰度，进一步提 高智能箱安全性。
[0008] 作为本发明的进一步限定，步骤2)中摄像头进行录像时，还进行人脸检测算法，抓 拍人脸的面孔特征；所述人脸检测算法包括以下步骤： 步骤a)采用帧间差分法对视频录像中的运动目标进行锁定，缩小人脸检测范围； 步骤b)对运动图像进行预处理，包括光线补偿、灰度变换及滤波锐化处理； 步骤c)采用随机矩形特征算子提取运动图像的特征，提取出的特征送入训练好的分类 器，进行分类，分类器中包含最能代表人脸特征的特征算子，并且每个特征算子经训练后有 着不同的权重。权重是用来表示该算子对正确分类结果所起作用的大小，权重越大，所起作 用越大，不同权重表示不同算子对分类结果的影响作用的大小，采用随机矩形特征算子不 仅可以加速训练过程，而且保证检测性能并没有下降。
[0009] 作为本发明的进一步限定，所述分类器训练方式如下： 1. 对于训练集合
【权利要求】
1. 一种触发式视频监控的智能箱控制系统，包括用以存放物品的箱体，其特征在于，在 箱体外部装有摄像头、人体红外探测器、感光器、LED灯以及操作面板，所述操作面板包括触 摸屏、射频卡读卡器以及按键；箱体内部装有控制器、蓄电池、振动传感器以及存储器，其中 振动传感器应安置在柜体内侧，所述摄像头安装在箱体上方，存储视频图像的存储器安放 在箱体内部，所述振动传感器、人体红外探测器、感光器、操作面板的输出端均连接在控制 器的输入端，控制器控制LED灯的亮灭。
2. -种如权利要求1所述触发式视频监控的智能箱控制系统的控制方法，其特征在 于，包括以下步骤： 步骤1)触发，所述触发包括操作触发、振动触发和长时间驻足触发； 步骤2)录像，当控制器检测到触发信息后，控制器发出指令控制摄像头开始录像； 步骤3)视频保存；摄像头将所录制的视频保存在视频存储器中。
3. 根据权利要求2所述触发式视频监控的智能箱控制系统的控制方法，其特征在于， 所述操作触发可以是按键触发、触摸屏触发、刷卡触发，任何对于智能箱的操作都将被视为 操作触发信息，智能箱将该触发信息传送给控制器；所述振动触发表示箱体壳因被敲打、撞 击等因素而造成的箱体振动，该触发机制由振动传感器检测完成；所述长时间驻足触发表 示有人在箱体附近长时间停留，该触发机制由人体红外传感器检测完成。
4. 根据权利要求2所述触发式视频监控的智能箱控制系统的控制方法，其特征在于， 步骤2)中摄像头开始录像时，同时开启感光器检测，若外界光线不充足，控制器发出指令给 LED灯，控制打开LED灯增强亮度，提高录像拍照的清晰度。
5. 根据权利要求2所述触发式视频监控的智能箱控制系统的控制方法，其特征在于， 步骤2)中摄像头进行录像时，还进行人脸检测算法，抓拍人脸面孔特征；所述人脸检测算 法包括以下步骤： 步骤a)采用帧间差分法对视频录像中的运动目标进行锁定，缩小人脸检测范围； 步骤b)对运动图像进行预处理，包括光线补偿、灰度变换及滤波锐化处理； 步骤c)采用随机矩形特征算子提取运动图像的特征，提取出的特征送入训练好的分类 器，进行分类，分类器中包含最能代表人脸特征的特征算子，并且每个特征算子经训练后有 着不同的权重。
6. 根据权利要求5所述触发式视频监控的智能箱控制系统的控制方法，其特征在于， 所述分类器训练方式如下： 对于训练集合（
为样本向量，类别标签 hE 分别表示反例、正例样本，初始化权重
寻找r个对应的分类函数4 (丨=U. (1)选择适量的足够多的随机矩形特征Pk，在样本图像上，随机选取两个像素大小一 致和相对位置随机的两个矩形框，然后对所有样本的各个特征进行积分图计算； (2) 根据所有样本的相同特征的数值对样本空间J进行划分，得到^.Fy.Fv区 间； (3) 使用训练样本的1^($)来统计各个区间的权重和：
(4) 计算选择特征的准则函数值：
【文档编号】G06K9/00GK104268534SQ201410529560
【公开日】2015年1月7日 申请日期:2014年10月10日 优先权日:2014年10月10日
【发明者】郭志波, 林少帅, 孙前双 申请人:扬州大学