技术总结
本发明涉及一种面向点评数据的情感倾向性检测方法，其步骤包括：1)获取点评数据，对其进行规范化处理；2)对规范化处理后的点评数据的句子进行分词处理；3)对分词后的句子进行要素分析，识别出影响文本情感倾向性检测分析的各类词语；4)根据句式模版库对进行要素分析后的点评数据进行句式模版匹配；5)确定点评数据的句子中指代语对应的先行语，并恢复省略的主语；6)将出现评价对象词、评价属性词或情感词的句子作为候选情感句，采用最大熵模型对候选情感句的句子极性进行判别，得到句子的情感倾向性。本发明针对点评文本的多变性和口语性等问题，提高了点评数据情感倾向性检测的效率和准确性。
技术研发人员：林小俊;张猛;暴筱
受保护的技术使用者：北京众荟信息技术有限公司
文档号码：201510481197
技术研发日：2015.08.03
技术公布日：2017.02.15