技术总结
本发明公开了一种基于杂交粒子群优化孪生支持向量机算法的航空发动机气路故障诊断新方法。鉴于气路故障在整个航空发动机故障中最为频发以及该领域对智能诊断方法的强烈需求，而TWSVM具有理论计算速度更快以及更好的应对样本不平衡问题的优点，本专利采用TWSVM算法进行航空发动机气路故障诊断研究。本文引入混合核函数改善核函数的性能从而保证TWSVM算法更好地兼顾较强的泛化能力和良好的学习能力。此外使用HPSO优化了TWSVM的相关参数，获得了最优的故障分类模型，实现了高精度的航空发动机气路故障诊断。
技术研发人员：杜彦斌;肖玲斐;胡继祥;何虹兴
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
文档号码：201610629279
技术研发日：2016.08.03
技术公布日：2017.01.04