1.一种蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)计算模板复合物结构分数：将给定的蛋白质和RNA的单体结构分别与模板库中的蛋白质-RNA相互作用模型模板进行比对，分别得到给定的蛋白质与模板蛋白质的相似分数A，以及给定的RNA与模板RNA相似分数B；对所述相似分数A和相似分数B进行比较，取所述相似分数A和所述相似分数B中较小的相似分数作为利用该模板得到的蛋白质-RNA相互作用模型的复合物结构分数，每一个模板得到一个蛋白质-RNA相互作用模型的复合物结构分数；
(2)模型排序：将步骤(1)获得的蛋白质-RNA相互作用模型的复合物结构分数按照降序排列；
(3)模型判断：预先给定一个阈值，将步骤(2)按照降序排列获得的第一个复合物结构分数，即蛋白质-RNA相互作用模型的复合物结构分数的最大值与所述阈值进行比较，当所述复合物结构分数的最大值小于该阈值，则判断该模型结构不正确，所述给定蛋白质和RNA不能结合；当所述复合物结构分数的最大值大于所述阈值，则判断该蛋白质-RNA相互作用模型结构正确，该给定蛋白质和RNA可以结合。
2.如权利要求1所述的蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，所述模板库的获得方法为：从PDB数据库中下载到所有的蛋白质-RNA复合物结构，然后从中根据晶体结构分辨率和蛋白质残基以及RNA碱基个数挑选确定模板库。
3.如权利要求2所述的蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，所述模板库中的蛋白质-RNA相互作用模型晶体结构分辨率比3.0好，所述蛋白质残基个数大于30，所述RNA的碱基个数大于20。
4.如权利要求1所述的蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，所述模板库中一共有439个蛋白质-RNA相互作用模型模板。
5.如权利要求1所述的蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，所述给定的蛋白质和模板蛋白质的比对方法为使用TMalign程序来比对。
6.如权利要求1所述的蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，所述给定的RNA与模板RNA的比对方法为使用SARA程序来比对。
7.如权利要求6所述的蛋白质-RNA复合物结构预测方法，其特征在于，所述SARA程序使用一个归一化的向量来代表RNA的结构，结合RNA的二级结构特征，来比对RNA的二级结构。