一种医疗数据管理方法、装置及医疗数据系统与流程

本发明涉及医学技术领域，尤其涉及一种医疗数据管理方法、装置及医疗数据系统。

背景技术：

HIS(Hospital Information System，医院信息系统)是指医院管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统，各大医院通过建立HIS，可收集和处理病人的临床医疗信息，丰富和积累临床医学知识，同时，也可以管理医院的行政事务，减轻事务处理人员劳动强度，辅助医院管理。

例如，每个病人在每次就医时，从挂号到诊断以及治疗的全过程中产生的医疗数据都记录在医院内的HIS内，在治疗过程中，医生可以结合以往的医疗数据确定出符合病人实际身体情况的治疗方案。

但是，当医生需要对医疗数据进行数据分析时，例如，分析糖尿病与饮食习惯之间的关系时，往往需要医生手动的从HIS中收集相关的医疗数据，并进行医学分析，这种数据分析方法不仅费时费力，还可能因为数据收集不全面等原因造成分析结果不准确等问题。

尤其是随着医疗数据量的日益剧增，医生对于医疗数据进行分析的需求更加迫切。而目前开发出的各类大数据分析软件和分析方法，需要使用者掌握较高水平的计算机技术，甚至需要掌握很多计算机系统的底层代码来获取和分析医疗数据，导致医生使用起来十分困难。

技术实现要素：

本发明的实施例提供一种医疗数据管理方法、装置及医疗数据系统，可简化医疗数据分析时的数据获取过程，降低医疗数据分析的复杂度，并提高医疗数据分析的准确度。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一方面，本发明的实施例提供一种医疗数据管理方法，所述方法应用于医疗数据系统，所述系统包括管理节点，以及与所述管理节点均相连的N个子节点，N为大于0的整数，所述方法包括：所述管理节点创建所述医疗数据系统的虚拟化容器，所述管理节点设置有管理所述医疗数据系统的用户界面；所述管理节点将所述虚拟化容器配置在所述N个子节点内，形成分布式数据系统；所述管理节点将HIS内的医疗数据存储至所述分布式数据系统，以便于管理员操作所述用户界面时通过所述分布式数据系统获取进行医疗数据分析所需的医疗数据。

进一步地，所述虚拟化容器包括数据仓库和数据复制应用；其中，所述管理节点将HIS内的医疗数据存储至所述分布式数据系统，包括：所述管理节点向所述N个子节点中的至少一个子节点发送数据复制指令，以使得接收到所述数据复制指令的子节点通过所述数据复制应用将第一医疗数据存储至所述数据仓库中，所述第一医疗数据为所述HIS内的医疗数据中的一部分。

进一步地，在所述管理节点向所述N个子节点中的至少一个子节点发送数据复制指令之前，还包括：所述管理节点接收管理员在所述用户界面输入的所述HIS的数据库地址信息；所述管理节点将所述数据库地址信息携带在所述数据复制指令中。

进一步地，所述虚拟化容器包括数据计算应用和数据分析应用，其中，在所述管理节点将HIS内的医疗数据存储至所述分布式数据系统之后，还包括：所述管理节点接收管理员在所述用户界面触发的数据分析指令，所述数据分析指令中包括本次医疗数据分析的特征信息；所述管理节点根据所述数据分析指令制定完成所述本次医疗数据分析的M个分析任务，M为大于0的整数；所述管理节点将所述M个分析任务发送给所述N个子节点中的M个子节点，以使得接收到所述分析任务的子节点调用所述数据计算应用和所述数据分析应用执行接收到的分析任务，得到分析结果；所述管理节点在所述用户界面上为管理员显示所述分析结果。

进一步地，所述管理节点将所述虚拟化容器配置在所述N个子节点内，包括：所述管理节点获取管理员在所述用户界面输入的所述N个子节点中每个子节点的地址信息；所述管理节点根据每个子节点的地址信息，将所述虚拟化容器配置在对应的子节点内。

进一步地，在所述管理节点将所述虚拟化容器配置在所述N个子节点内，形成分布式数据系统之后，还包括：所述管理节点获取添加子节点指令，所述添加子节点指令携带有新增子节点的地址信息；所述管理节点根据所述新增子节点的地址信息，将所述虚拟化容器配置在所述新增子节点内。

进一步地，在所述管理节点将所述虚拟化容器配置在所述N个子节点内，形成分布式数据系统之后，还包括：所述管理节点获取删除子节点指令，所述删除子节点指令携带有待删除子节点的地址信息；所述管理节点根据所述待删除子节点的地址信息，删除所述待删除子节点内已配置的虚拟化容器。

进一步地，所述虚拟化容器为Docker容器。

另一方面，本发明的实施例提供一种管理节点，所述管理节点应用于医疗数据系统，所述系统包括所述管理节点，以及与所述管理节点均相连的N个子节点，N为大于0的整数，所述管理节点包括：创建单元，用于创建所述医疗数据系统的虚拟化容器，所述管理节点设置有管理所述医疗数据系统的用户界面；配置单元，用于将所述虚拟化容器配置在所述N个子节点内，形成分布式数据系统；复制单元，用于将医院信息系统HIS内的医疗数据存储至所述分布式数据系统，以便于管理员操作所述用户界面通过所述分布式数据系统获取进行医疗数据分析所需的医疗数据。

进一步地，所述虚拟化容器包括数据仓库和数据复制应用；

此时，所述复制单元，具体用于向所述N个子节点中的至少一个子节点发送数据复制指令，以使得接收到所述数据复制指令的子节点通过所述数据复制应用将第一医疗数据存储至所述数据仓库中，所述第一医疗数据为所述HIS内的医疗数据中的一部分。

进一步地，所述管理节点还包括：获取单元，用于接收管理员在所述用户界面输入的所述HIS的数据库地址信息；添加单元，用于所述管理节点将所述数据库地址信息携带在所述数据复制指令中。

进一步地，所述虚拟化容器包括数据计算应用和数据分析应用，

此时，所述管理节点还包括：获取单元，用于接收管理员在所述用户界面触发的数据分析指令，所述数据分析指令中包括本次医疗数据分析的特征信息；分配单元，用于根据所述数据分析指令制定完成所述本次医疗数据分析的M个分析任务，M为大于0的整数；将所述M个分析任务发送给所述N个子节点中的M个子节点，以使得接收到所述分析任务的子节点调用所述数据计算应用和所述数据分析应用执行接收到的分析任务，得到分析结果；显示单元，用于在所述用户界面上为管理员显示所述分析结果。

进一步地，所述配置单元，具体用于获取管理员在所述用户界面输入的所述N个子节点中每个子节点的地址信息；根据每个子节点的地址信息，将所述虚拟化容器配置在对应的子节点内。

进一步地，所述配置单元，还用于获取添加子节点指令，所述添加子节点指令携带有新增子节点的地址信息；根据所述新增子节点的地址信息，将所述虚拟化容器配置在所述新增子节点内；或者，获取删除子节点指令，所述删除子节点指令携带有待删除子节点的地址信息；根据所述待删除子节点的地址信息，删除所述待删除子节点内已配置的虚拟化容器。

另一方面，本发明的实施例提供一种医疗数据系统，包括上述任一项所述的管理节点，以及与所述管理节点均相连的N个子节点，N为大于0的整数。

至此，本发明的实施例提供的医疗数据管理方法、装置及医疗数据系统，该系统包括管理节点，以及与管理节点均相连的N个子节点，其中，管理节点创建该医疗数据系统的虚拟化容器，并且，管理节点设置有管理该医疗数据系统的用户界面；进而，将该虚拟化容器配置在N个子节点内，形成分布式数据系统；后续，管理节点将HIS内的医疗数据存储至上述分布式数据系统，以便于管理员在进行医疗数据分析时，可直接操作上述用户界面，从分布式数据系统中获取进行医疗数据分析所需的医疗数据，无需管理员手动从HIS中收集相应的医疗数据，也无需管理员具备较高的计算机水平，使医疗数据分析过程更加友好，不仅可以简化医疗数据分析时的数据获取过程，降低医疗数据分析的复杂度，而且，获取的医疗数据更加全面，可提高医疗数据分析的准确度。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种医疗数据系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种医疗数据管理方法的流程示意图一；

图3为本发明实施例提供的一种医疗数据管理方法的流程示意图二；

图4为本发明实施例提供的一种管理节点的结构示意图一；

图5为本发明实施例提供的一种管理节点的结构示意图二；

图6为本发明实施例提供的一种管理节点的结构示意图三；

图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

另外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

本发明的实施例提供一种医疗数据管理方法，可应用于图1所示的医疗数据系统100，该医疗数据系统100包括管理节点11，以及与管理节点11均相连的N个子节点12，N为大于0的整数。

例如，该医疗数据系统100可部署在整个医院或医院的某个部门内，设置该医院或该部门的一台计算机为管理节点11，其他的计算机为子节点12，这样，通过虚拟化技术可以将整个医疗数据系统100作为一个分布式大数据开发平台，存储相应的医疗数据，进行资源整合，从而帮助管理员(例如医生、医学教师等)在进行医疗数据分析时通过该平台收集和录入相关的医疗数据，降低医疗数据分析的复杂度，通过更加全面的医疗数据进行医疗数据分析，提高医疗数据分析的准确度。

进一步地，利用现有的大数据分析软件，还可以在该平台内集成数据分析功能，例如，在各个子节点内置机器学习工具或应用进行数据挖掘任务，这样，基于平台内存储的大量医疗数据，结合管理员选择的分析对象、分析问题以及分析算法等特征信息，该医疗数据系统100可调用机器学习工具或应用进行医疗数据分析，对计算机专业知识有限的管理员来说，可实现较为友好的医疗数据分析过程。

具体的，如图2所示，本发明的实施例提供一种医疗数据管理方法，包括：

101、管理节点创建医疗数据系统的虚拟化容器，该管理节点设置有管理该医疗数据系统的用户界面。

其中，管理节点是整个医疗数据系统100的核心，可用于添加子节点、控制子节点实现数据存储、数据分析等功能。

具体的，可以通过在管理节点内安装主控制台软件，生成管理该医疗数据系统的用户界面(UI，User Interface)，并创建该医疗数据系统的虚拟化容器，对整个医疗数据系统100的任意操作都可以通过用户界面上的功能键实现，而创建的虚拟化容器中预先封装有相应功能模块或应用，例如，底层数据系统(Data File System)，数据仓库(例如，结构化数据仓库)，计算模块，数据复制应用，数据分析应用(例如，oracle)等，这些功能模块或应用将在虚拟化容器的创建过程中自动安装和配置。

其中，之所以在管理节点内创建虚拟化容器，是因为虚拟化容器的隔离性能和移植性能比较好。以Docker容器作为虚拟化容器为例，利用Docker技术，可以让开发者将需要配置的应用均打包到一个可移植的Docker容器中，然后发布到任何Linux机器上，由于Docker容器不依赖于任何语言、框架和系统，因此，Docker容器可在任意计算机上运行，并且，可与宿主(即所安装的计算机)内的其他数据隔离，即不影宿主原本的功能。因此，在管理节点内创建虚拟化容器，既不会影响管理节点的正常功能，还以便捷的在其他子节点上配置Docker容器。

需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况，对虚拟化容器中预先封装的功能模块或应用进行选择，本发明实施例对此不作任何限定。

102、管理节点将上述虚拟化容器配置在N个子节点内，形成分布式数据系统。

具体的，管理员可以在上述创建好的用户界面内输入需要添加的子节点的地址信息，子节点的IP或者子节点的标识等，进而，管理节点根据输入的每个子节点的地址信息，将上述虚拟化容器配置在对应的子节点内，最终形成分布式数据系统，由于分布式数据系统可以将每次管理员下发的计算指令或分析指令划分为许多小的部分，由管理节点分配给多台子节点进行处理，从而节约整体的数据处理时间，提高数据处理效率。

另外，管理节点在各个子节点内配置虚拟化容器时，可能不只是简单的将管理节点内的虚拟化容器复制到子节点内，由于运行该虚拟化容器的某些参数可能需要与宿主(即对应的子节点)的参数匹配，而不同子节点的内存大小、CPU主频等参数可能不同，因此，在各个子节点内配置虚拟化容器时需要对应修改虚拟化容器的参数，使虚拟化容器能够在各个子节点内正常运行。

进一步地，在形成上述分布式数据系统之后，还可以在该分布式数据系统中添加或删除子节点，以满足上述分布式数据系统的存储或计算需求。

例如，当需要添加子节点时，管理员可以触发用户界面内的相应功能键，此时，管理节点生成并获取到添加子节点指令，该添加子节点指令携带有新增子节点的地址信息，那么，与上述配置过程类似的，管理节点可以根据新增子节点的地址信息，将虚拟化容器配置在新增子节点内。

又或者，当需要删除子节点时，管理员可以触发用户界面内的相应功能键，此时，管理节点生成并获取到删除子节点指令，该删除子节点指令携带有待删除子节点的地址信息，那么，管理节点可以根据待删除子节点的地址信息，删除待删除子节点内已配置的虚拟化容器。

103、管理节点将HIS内的医疗数据存储至分布式数据系统，以便于管理员操作上述用户界面，通过该分布式数据系统获取进行医疗数据分析所需的医疗数据。

具体的，步骤101中创建的虚拟化容器中可包括数据仓库和数据复制应用，例如，该数据仓库为结构化数据仓，该数据复制应用用于将HIS内的医疗数据复制到该结构化数据仓中。

此时，在形成上述分布式数据系统之后，基于分布式存储技术，管理节点可以向N个子节点中的至少一个子节点发送数据复制指令，以使得接收到该数据复制指令的子节点调用上述数据复制应用，将第一医疗数据存储至该数据仓库中，其中，第一医疗数据为HIS内的医疗数据中的一部分，这样，每个子节点内均用于存储一部分HIS内的医疗数据，最终在整个分布式数据系统中复制了HIS内的所有医疗数据。

这样，后续管理员在进行医疗数据分析时，可以直接在上述用户界面上触发数据分析指令，进而管理节点根据该数据分析指令从分布式数据系统中收集和录入相应的医疗数据。

例如，当管理员需要分析肺癌与吸烟的关系时，便可以在上述用户界面上触发数据分析指令，例如，在用户界面上输入病症为肺癌、吸烟史为有，以及性别为男等特征信息，然后管理节点根据这些特征信息生成数据分析指令，并利用分布式计算技术，指示相应的子节点在数据仓库中收集满足该等特征信息的医疗数据，以便于管理员根据查找结果进行医疗数据分析。并且，当上述分布式数据系统具备数据分析功能时，管理节点还可以直接将收集到的医疗数据录入到相应的数据分析模块，简化了管理员在医疗数据分析时的数据收集和录入过程，降低医疗数据分析的复杂度。

进一步的，步骤101中创建的虚拟化容器还可以包括数据计算应用和数据分析应用，例如，该数据计算应用可以为基于分布式数据系统的任意数据计算策略，该数据分析应用可以为任意大数据分析应用等，本发明实施例对此不作任何限制。

具体的，基于上述步骤101-103，当虚拟化容器包括数据计算应用和数据分析应用时，在执行上述步骤103之后，如图3所示，上述医疗数据管理方法还可以进一步包括下述步骤201-204。

201、管理节点接收管理员在用户界面触发的数据分析指令，数据分析指令中包括本次医疗数据分析的特征信息。

由于每次医疗数据分析时的分析问题或者分析对象都不相同，因此，对于一次医疗数据分析(即本次医疗数据分析)，管理员需要在用户界面内输入本次医疗数据分析的特征信息，例如，当管理员需要分析肺癌与吸烟的关系时，需要在上述用户界面上输入病症为肺癌、吸烟史为有以及性别为男等约束条件，这些约束条件即为本次医疗数据分析的特征信息，进而，管理节点根据这些特征信息生成数据分析指令。

202、管理节点根据该数据分析指令，制定完成本次医疗数据分析的M个分析任务，M为大于0的整数。

具体的，管理节点根据上述携带有特征信息的数据分析指令，需要根据一定数据分析策略，制定完成本次医疗数据分析的M个分析任务。

其中，这M个分析任务可以是逻辑上相互独立的，例如，制定分析任务1为查找患有肺癌的病患的年龄分布，分析任务2为查找患有肺癌的病患的性别比例，分析任务3为查找患有肺癌的病患的吸烟次数等，这些分析任务之间是相互独立的。

又或者，这M个分析任务可以是逻辑上递进的，例如，制定分析任务1为查找所有患有肺癌的病患，分析任务2为在任务1的结果上查找患有肺癌病患是否吸烟，分析任务3为在任务2的结果上查找有吸烟史的肺癌病患的吸烟程度，这些分析任务之间是相互关联的。

需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况或使用不同的数据分析软件制定上述数据分析策略，本发明实施例对此不作任何限制。

203、管理节点将这M个分析任务发送给N个子节点中的M个子节点，以使得接收到分析任务的子节点调用数据计算应用和数据分析应用执行接收到的分析任务，得到分析结果。

具体的，管理节点将步骤202中制定的M个分析任务，分别发送给上述分布式数据系统中的M个子节点，这样，接收到分析任务的每一个子节点，可以根据自身的分析任务在分布式数据系统中获取相应的医疗数据，然后调用上述数据计算应用和数据分析应用执行接收到的分析任务。

此时，若这M个分析任务是相互独立的，则这M个子节点得到的M个分析结果并不是最终的分析结果，管理节点可以根据这M个分析结果使用数据计算应用和数据分析应用确定最终的分析结果，或指定相应的子节点确定最终的分析结果。

若这M个分析任务是递进的，则负责这M个分析任务中的最后一个分析任务的子节点输出的分析结果即为最终的分析结果。

204、管理节点在用户界面上为管理员显示分析结果。

这里，管理节点在用户界面上显示的可以是最终的分析结果，也可以是每个分析任务的分析结果，以帮助管理员进行医疗数据分析。

至此，本发明的实施例提供一种医疗数据管理方法，该方法应用于医疗数据系统，该系统包括管理节点，以及与管理节点均相连的N个子节点，其中，管理节点创建管理该医疗数据系统的用户界面和虚拟化容器；进而，将该虚拟化容器配置在N个子节点内，形成分布式数据系统；后续，管理节点将HIS内的医疗数据存储至上述分布式数据系统，以便于管理员在进行医疗数据分析时，可直接操作上述用户界面，从分布式数据系统中获取进行医疗数据分析所需的医疗数据，无需管理员手动从HIS中收集相应的医疗数据，也无需管理员具备较高的计算机水平，使医疗数据分析过程更加友好，不仅可以简化医疗数据分析时的数据获取过程，降低医疗数据分析的复杂度，而且，获取的医疗数据更加全面，可提高医疗数据分析的准确度。

图4为本发明实施例提供的一种管理节点的结构示意图，本发明实施例提供的管理节点可以用于实施上述图1-图3所示的本发明各实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图1-图3所示的本发明各实施例。

具体的，如图4所示，管理节点包括：

创建单元21，用于创建所述医疗数据系统的虚拟化容器，所述管理节点设置有管理所述医疗数据系统的用户界面；

配置单元22，用于将所述虚拟化容器配置在所述N个子节点内，形成分布式数据系统；

复制单元23，用于将HIS内的医疗数据存储至所述分布式数据系统，以便于管理员操作所述用户界面通过分布式数据系统获取进行医疗数据分析所需的医疗数据。

进一步地，所述虚拟化容器包括数据仓库和数据复制应用；

所述复制单元23，具体用于向所述N个子节点中的至少一个子节点发送数据复制指令，以使得接收到所述数据复制指令的子节点通过所述数据复制应用将第一医疗数据存储至所述数据仓库中，所述第一医疗数据为所述HIS内的医疗数据中的一部分。

进一步地，如图5所示，所述管理节点还包括：

获取单元31，用于接收管理员在所述用户界面输入的所述HIS的数据库地址信息；

添加单元32，用于所述管理节点将所述数据库地址信息携带在所述数据复制指令中。

进一步地，所述虚拟化容器包括数据计算应用和数据分析应用，如图6所示，所述管理节点还包括：

获取单元31，用于接收管理员在所述用户界面触发的数据分析指令，所述数据分析指令中包括本次医疗数据分析的特征信息；

分配单元33，用于根据所述数据分析指令制定完成所述本次医疗数据分析的M个分析任务，M为大于0的整数；将所述M个分析任务发送给所述N个子节点中的M个子节点，以使得接收到所述分析任务的子节点调用所述数据计算应用和所述数据分析应用执行接收到的分析任务，得到分析结果；

显示单元34，用于在所述用户界面上为管理员显示所述分析结果。

进一步地，所述配置单元22，具体用于获取管理员在所述用户界面输入的所述N个子节点中每个子节点的地址信息；根据每个子节点的地址信息，将所述虚拟化容器配置在对应的子节点内。

进一步地，所述配置单元22，还用于获取添加子节点指令，所述添加子节点指令携带有新增子节点的地址信息；根据所述新增子节点的地址信息，将所述虚拟化容器配置在所述新增子节点内；或者，获取删除子节点指令，所述删除子节点指令携带有待删除子节点的地址信息；根据所述待删除子节点的地址信息，删除所述待删除子节点内已配置的虚拟化容器。

示例性的，如7所示，图4-6中所示的管理节点可以以图7中的计算机设备(或系统)的方式来实现。

图7所示为本发明实施例提供的计算机设备示意图。计算机设备包括至少一个处理器41，通信总线42，存储器43以及至少一个通信接口44。

例如，上述创建单元21、配置单元22、复制单元23、获取单元31、添加单元32、分配单元33以及显示单元34的具体功能均可以由计算机设备内的处理器41调用存储器43内的计算机指令实现。

具体的，处理器41可以是一个通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本发明方案程序执行的集成电路。

通信总线42可包括一通路，在上述组件之间传送信息。所述通信接口44，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。

存储器43可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器43可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器43也可以和处理器集成在一起。

其中，所述存储器43用于存储执行本发明方案的应用程序代码，并由处理器41来控制执行。所述处理器41用于执行所述存储器43中存储的应用程序代码。

在具体实现中，作为一种实施例，处理器41可以包括一个或多个CPU，例如图7中的CPU0和CPU1。

在具体实现中，作为一种实施例，计算机设备可以包括多个处理器，例如图7中的处理器41和处理器48。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，计算机设备还可以包括输出设备45和输入设备46。输出设备45和处理器41通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备45可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD),发光二级管(light emitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备46和处理器41通信，可以以多种方式接受用户的输入。例如，输入设备46可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。

上述的计算机设备可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中，计算机设备可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(Personal Digital Assistant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备或有图7中类似结构的设备。本发明实施例不限定计算机设备的类型。

需要说明的是，在本发明实例中，上述医疗数据系统100中的任意一种功能节点，例如，管理节点11、子节点12，可能由一个实体设备实现，也可能由多个实体设备共同实现，医疗数据系统100中的各个功能节点可能分别由不同的实体设备实现，也可能都由同一个实体设备实现。可以理解的是，医疗数据系统100中的任意一种功能节点都可能是实体设备内的一个逻辑功能模块，也可能是由多个实体设备组成的一个逻辑功能模块。

至此，本发明的实施例提供一种管理节点，该管理节点应用于医疗数据系统，该系统包括管理节点，以及与管理节点均相连的N个子节点，其中，管理节点创建该医疗数据系统的虚拟化容器，并且，管理节点设置有管理该医疗数据系统的用户界面；进而，将该虚拟化容器配置在N个子节点内，形成分布式数据系统；后续，管理节点将HIS内的医疗数据存储至上述分布式数据系统，以便于管理员在进行医疗数据分析时，可直接操作上述用户界面，从分布式数据系统中获取进行医疗数据分析所需的医疗数据，无需管理员手动从HIS中收集相应的医疗数据，也无需管理员具备较高的计算机水平，使医疗数据分析过程更加友好，不仅可以简化医疗数据分析时的数据获取过程，降低医疗数据分析的复杂度，而且，获取的医疗数据更加全面，可提高医疗数据分析的准确度。

在本说明书的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。