1.一种用于斜齿轮设计中的数据挖掘方法，其特征在于实现步骤如下：
步骤一、根据机械工业标准和技术规范、斜齿轮设计规则和经验准则、斜齿轮设计专业知识，对斜齿轮设计知识进行分类；
步骤二、搭建斜齿轮设计数据挖掘框架，系统底层为通用系统层，主要负责斜齿轮的参数化建模及有限元分析，提供数据的查询、存储和编辑功能；系统中层为CAD/CAM数据挖掘层，利用数据挖掘算法，基于斜齿轮实例推理算法，根据各实例间的相似度分析，设计者提取感兴趣的实例，并分析相关设计准则、方法，为新产品的设计提供设计依据，将新的设计方法及规则存入规则库；系统高层为设计工具层，主要是引导设计者管理设计知识，添加、编辑和删除操作，引导用户快速完成设计任务，提高设计效率；
步骤三、建立斜齿轮实例库，实例的表达技术形式是产品信息模型的具体体现，依据分层递阶的产品信息模型，斜齿轮实例组成描述如下：
Case＝{ID，Code，Index，Matter，Model Topology，Assembly}
其中，ID为实例的唯一标识码，Code代表编码，Index为实例索引，Matter为产品实例内容，产品实例内容由各标准零件和自制零件的名称、所属类别、主要规则参数和存储路径组成，各零件的顺序表达了产品设计时的各零件的生成顺序，即设计过程Model Topology表达实例的几何拓扑信息，Assembly是产品实例的装配关联信息；
所述的斜齿轮实例库分为标准件实例库、齿廓修行实例库、齿向修形实例库和变形齿轮实例库；
步骤四、建立斜齿轮规则库，斜齿轮的规则主要包括斜齿轮的设计规则，分为规则序号、条件部分和结论部分；
步骤五、斜齿轮检索，实例索引基于CBR理论进行设计，针对实例信息的设计特征、产品特征和加工特征，根据特征信息，推出斜齿轮的索引词汇。