技术总结
本发明提供了一种网络故障诊断方法，属于通信网络领域。该方法包括：(1)从网络历史数据库中获取历史数据，所述历史数据包括症状变量集和故障类变量集；(2)构建加权平均依赖分类器预测模型；(3)所述加权平均依赖分类器预测模型通过所述历史数据自动学习到分类器参数，形成已训练完成的加权平均依赖分类器；(4)进行故障诊断时，将测试数据输入所述已训练完成的加权平均一依赖分类器，得到对应的故障诊断结果。
技术研发人员：相忠良
受保护的技术使用者：相忠良
文档号码：201610983242
技术研发日：2016.11.09
技术公布日：2017.03.22