1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；
获取终端当前运行的应用程序；
根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：
预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；
获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；
根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；
从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：
预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；
确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；
获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；
推荐所述音乐列表中的音乐。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：
预存运动状态信息与关键字的对应关系；
确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；
在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；
推荐所述搜索结果。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述运动状态信息包括以下信息中的至少一项：
静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。
6.一种推荐装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；
获取模块，用于获取终端当前运行的应用程序；
推荐模块，用于根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，包括：
第一预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；
第一获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；
第一确定子模块，用于根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；
第一推荐子模块，用于从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，还包括：
第二预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；
第二确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；
第二获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；
第二推荐子模块，用于推荐所述音乐列表中的音乐。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，还包括：
第三预存子模块，用于预存运动状态信息与关键字的对应关系；
第三确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；
搜索子模块，用于在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；
第三推荐子模块，用于推荐所述搜索结果。
10.一种推荐装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；
获取终端当前运行的应用程序；
根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。