用于检测计费异常的系统、方法和计算机程序产品与流程

背景技术：

自动和计算机辅助计费对于服务和/或产品供应商是重要的工具。实际上，计费和开发票操作对服务和/或产品供应商的资金流动具有直接和关键的影响。然而，对于许多中型至大型服务和/或产品供应商，计费和开发票应用处理实际上倾向于在本质上是复杂的。例如，奖励可以按非线性方式实施给各种顾客账户且可以从一个计费周期到下一计费周期地变化，从而导致具有高度内含处理异常的非线性系统。例如，计费规则可以依据个性化的客户合同、费用表和折扣。而且，对于中型至大型服务和/或产品供应商，费用量可能使得人工计费或人工检查账单行不通。例如，服务和/或产品供应商可能每周计费数百至数亿或更多的费用。因此，自动和计算机辅助计费应用具有高质量保证处理是重要的。

保证质量的传统方法通常依靠开发在整个系统中嵌入的一系列操作检查和制衡。这些方法也通过执行随机人工检查扩充。一些组织已经开发出并行系统以验证处理质量和提供必须的保证。然而，这些质量保证方法通常成本极度昂贵、引发大量组织资源、且经常在检测质量问题时不是非常有效。此外，这些方法不能捕获新的或未知的未知事件且不是非常适用于商业操作中的动态变化。

因此，需要对于自动和/或计算机辅助计费应用提高质量保证。具体地，需要用于验证计费信息/数据和/或发票且检测和/或识别计费异常的系统、方法、计算机程序产品和装置。

技术实现要素：

本发明的实施方式提供用于检测计费异常的系统、方法、计算机程序产品和装置。本发明的各种实施方式配置成在提供发票给客户之前在微观层面上识别计费异常。

在本发明的一个方面中，提供用于识别计费数据异常的方法。在一个实施方式中，方法包括接收对于顾客的历史计费数据。历史计费数据对应于在当前计费周期之前的一个或多个计费周期，其中，当前计费周期是顾客还未被计费的计费周期。历史计费数据组织成多个历史数据集，每个历史数据集包括多个历史交易。每个历史交易与一个或多个类别属性关联且所述一个或多个类别属性中的每个与唯一类别关联。所述方法还包括计算所述多个历史数据集中的每个的多个统计表述，其中，所述多个统计表述中的每个与至少一个类别属性关联；产生对于顾客的历史简况，历史简况与至少一个类别属性关联且至少部分地基于对应于所述至少一个类别属性的统计表述，历史简况是历史计费数据的统计模型；且接收对于顾客的当前计费数据。当前计费数据对应于对于顾客的当前计费周期。当前计费数据包括多个当前交易。每个当前交易与一个或多个当前类别属性关联且所述一个或多个当前类别属性中的每个与唯一类别关联。所述方法还包括产生对于顾客的当前简况，当前简况与至少一个类别属性关联，当前简况是当前计费数据的统计模型；比较当前简况与历史简况，当前简况和历史简况与相同的至少一个类别属性关联；以及至少部分地基于比较的结果确定是否一个或多个异常存在于对于顾客的当前计费数据中。

在本发明的另一方面中，提供用于识别计费数据异常的系统。在一个实施方式中，所述系统包括至少一个处理器和至少一个存储器。所述至少一个存储器与处理器一起引起系统至少接收对于顾客的历史计费数据。历史计费数据对应于在当前计费周期之前的一个或多个计费周期。当前计费周期是顾客还未被计费的计费周期。历史计费数据组织成多个历史数据集，每个历史数据集包括多个历史交易。每个历史交易与一个或多个类别属性关联且所述一个或多个类别属性中的每个与唯一类别关联。所述至少一个存储器与处理器一起还引起系统计算所述多个历史数据集中的每个的多个统计表述，其中，所述多个统计表述中的每个与至少一个类别属性关联；产生对于顾客的历史简况，历史简况与至少一个类别属性关联且至少部分地基于对应于所述至少一个类别属性的统计表述，历史简况是历史计费数据的统计模型；且接收对于顾客的当前计费数据。当前计费数据对应于对于顾客的当前计费周期。当前计费数据包括多个当前交易。每个当前交易与一个或多个当前类别属性关联且所述一个或多个当前类别属性中的每个与唯一类别关联。所述至少一个存储器与处理器一起还引起系统产生对于顾客的当前简况，当前简况与至少一个类别属性关联，当前简况是当前计费数据的统计模型；比较当前简况与历史简况，当前简况和历史简况与相同的至少一个类别属性关联；且至少部分地基于比较的结果确定是否一个或多个异常存在于对于顾客的当前计费数据中。

根据本发明的仍另一方面，提供非暂时性计算机程序产品。在一个实施方式中，计算机程序产品包括至少一个计算机可读存储介质，所述至少一个计算机可读存储介质具有包含在其中的计算机可读程序代码部分。计算机可读部分包括配置成接收对于顾客的历史计费数据的可执行部分。历史计费数据对应于在当前计费周期之前的一个或多个计费周期。当前计费周期是顾客还未被计费的计费周期。历史计费数据组织成多个历史数据集，每个历史数据集包括多个历史交易。每个历史交易与一个或多个类别属性关联且所述一个或多个类别属性中的每个与唯一类别关联。计算机可读部分还包括：配置成计算所述多个历史数据集中的每个的多个统计表述的可执行部分，其中，所述多个统计表述中的每个与至少一个类别属性关联；配置成产生对于顾客的历史简况的可执行部分，历史简况与至少一个类别属性关联且至少部分地基于对应于所述至少一个类别属性的统计表述，历史简况是历史计费数据的统计模型；和配置成接收对于顾客的当前计费数据的可执行部分。当前计费数据对应于对于顾客的当前计费周期。当前计费数据包括多个当前交易。每个当前交易与一个或多个当前类别属性关联且所述一个或多个当前类别属性中的每个与唯一类别关联。计算机可读部分还包括：配置成产生对于顾客的当前简况的可执行部分，当前简况与至少一个类别属性关联，当前简况是当前计费数据的统计模型；配置成比较当前简况与历史简况的可执行部分，当前简况和历史简况与相同的至少一个类别属性关联；和配置成至少部分地基于比较的结果确定是否一个或多个异常存在于对于顾客的当前计费数据中的可执行部分。

附图说明

结合在本文中且形成本申请的一部分的附图示出本发明的数个方面且与具体实施方式一起用于说明本发明的具体原理。在并非必然成比例绘制的附图中：

图1是可以结合本发明的各种实施方式使用的系统构造的框图；

图2是根据本发明的各种实施方式的计费系统的示意性框图；

图3是示意出根据本发明的各种实施方式的用于检测计费异常的方法的概述的流程图；

图4和9示出依据本发明的一实施方式的异常检测界面的示例图；

图5、7、和8提供一流程图，示意出可以依据本发明的一实施方式完成的各种处理和程序；且

图6a、6b、6c、和6d分别提供依据本发明的各种实施方式的由对于每个历史数据集的类别属性组织的样本的示例、对于每个历史数据集的统计表述的示例、对于类别的历史简况的示例、和对于类别的当前简况的示例。

具体实施方式

后文将参考附图更全面地描述本发明的各种实施方式，在附图中示出本发明的一些但非所有实施方式。实际上，本发明可以按照许多不同形式实施且不应该解释为受限于本文列出的实施方式。事实上，提供这些实施方式使得本申请将满足适用法律的要求。除非另有指示，否则本文中使用的术语“或”既有替换性的意义也有结合性的意义。术语“示意性”或“示例性”用于不代表质量水平的示例。相同数字通篇指相同元件。

i.计算机程序产品、方法和计算实体

本发明的实施方式可以各种方式实现，包括被实现为计算机程序产品。计算机程序产品可以包括存储应用、程序、程序模块、脚本、源代码、程序代码、目标代码、字节代码、编译代码、解释代码、机器代码、可执行指令和/或类似物(在本文中也被称为可执行指令、用于执行的指令、程序代码、和/或本文中可互换使用的类似的术语)的非暂时性计算机可读存储媒体。所述非暂时性计算机可读存储介质包括所有计算机可读媒体(包括易失性媒体和非易失性媒体)。

在一个实施方式中，非易失性存储媒体可以包括软盘、软磁盘、硬盘、磁带、或任意其他非暂时性磁性媒体和/或类似物。非易失性计算机可读存储媒体还可以包括穿孔卡片、纸带、光标示表单(或具有孔图案或其他光可识别标记的任意其他物理媒体)、光碟只读存储器(cd-rom)、可重写光碟(cd-rw)、数字化通用碟(dvd)、蓝光碟(bd)、任意其他非暂时性光学媒体和/或类似物。所述非易失性计算机可读存储媒体还可以包括只读存储器(rom)、可编程只读存储器(prom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、闪存存储器、多媒体存储卡(mmc)、安全数字(sd)存储卡、记忆棒和/或类似物。此外，非易失性计算机可读存储媒体还可以包括导电桥接随机存取存储器(cbram)、相变随机存取存储器(pram)、铁电随机存取存储器(feram)、电阻式随机存取存储器(pram)、硅-氧化物-氮化物-氧化物-硅存储器(sonos)、赛道存储器和/或类似物。

在一个实施方式中，易失性计算机可读存储媒体可以包括随机存取存储器(ram)、动态随机存取存储器(dram)、静态随机存取存储器(sram)、快速页面模式动态随机存取存储器(fpmdram)、扩展数据输出随机存取存储器(edodram)、同步动态随机存取存储器(sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(ddrsdram)、2型双倍数据速率同步动态随机存取存储器(ddr2sdram)、3型双倍数据速率同步动态随机存取存储器(ddr3sdram)、rambus动态随机存取存储器(rdram)、rambus直插式存储器模块(rimm)、双列直插式存储器模块(dimm)、单列直插式存储器模块(simm)、视频随机存取存储器(vram)、高速缓冲存储器、寄存器存储器和/或类似物。将理解，在实施方式被描述为使用计算机可读存储媒体、取代上述计算机可读存储介质或除了上述计算机可读存储介质之外可被使用的其他类型的计算机可读存储介质。

应该理解，本发明的各个实施方式还可被实现为方法、装置、系统、计算设备、计算实体和/或类似物。如此，本发明的实施方式可采用装置、系统、计算设备、计算实体、和/或执行存储在计算机可读存储媒体以执行某些步骤或操作的指令的类似设备的形式。然而，本发明的实施方式还可采用执行某些步骤或操作的完全硬件实施方式的形式。

下面参考框图和流程图图解描述本发明的实施方式。因此，应该理解，框图和流程图图解的每个框分别可以按计算机程序产品方式、完全硬件实施方式、硬件和计算机程序产品的组合的方式、和/或执行在计算机可读存储媒体上用于执行的指令的装置、系统、计算设备、计算实体和/或类似物来实现。这些实施方式能够产生执行在框图和流程图图解中规定的步骤或操作的特别配置的机器。由此，框图和流程图支持执行用于执行规定步骤或操作的实施方式的各种组合。

ii.总体概述

本发明的实施方式旨在验证计费数据/信息(例如，对顾客账单实施奖励)和/或检测计费数据/信息的异常。在各种实施方式中，计费信息/数据可以包括一个或多个交易、奖励数据和/或类似物。例如，计费信息/数据可以是交易计费数据、总计发票额数据、以及顾客合同报价额数据。例如，交易计费数据的每次交易可以与一个或多个类别属性和/或一个或多个变量值关联，如将在后文中更加详细讨论的。在各种实施方式中，可以分析历史计费信息/数据以建立对于顾客的历史简况。也可以分析当前计费信息/数据(例如，用于当前计费周期或为了计费当前正在处理的计费周期的计费信息/数据)以建立对于顾客的当前简况。可以比较历史简况和当前简况以验证当前简况和/或识别存在于当前计费信息/数据中的任何异常。例如，计算和/或确定历史计费信息/数据的一个或多个统计表述以表征历史简况。可以基于当前计费信息/数据的一个或多个统计表述来表征当前简况。当前简况可以继而与历史简况比较，以校验当前简况和/或识别存在于当前计费信息/数据中的任何异常。例如，可以利用一个或多个统计检验/手段将当前简况与历史简况比较。在各种实施方式中，在历史简况和当前简况的生成中使用仅与顾客关联的计费数据(例如，对于公司a的当前简况与对于公司a的历史简况比较)。

本发明的各种实施方式验证对于承运商的顾客账单奖励的实施，和/或作为本发明的一个实施方式的应用示例识别对顾客账单实施奖励的异常。承运商可以是能够执行或协助包裹、物品、货物、货件和/或类似物的运输和/或递送的任何实体(例如，ups、usps和/或类似物)。例如，承运商可以是传统承运商，诸如联合包裹服务(ups)、fedex、dhl、快递服务、美国邮政服务(usps)、加拿大邮政、运输公司(例如，货运、零担货运、轨道承运商、航空承运商、海运承运商等)和/或类似物。然而，承运商也可以是非传统承运商，诸如amazon、google、uber、共乘服务、众包服务、零售商和/或类似物。然而，本发明的实施方式不限于承运商。因此，应该理解的是，除了承运商之外，各种服务和/或产品供应商可以使用本发明的各种实施方式的方面以验证和/或识别计费信息/数据的异常。

iii.系统构造

图1示意出可以结合本发明的各种实施方式使用的系统构造的示例实施方式。在图1中示出的实施方式包括一个或多个计费系统100、一个或多个顾客计算实体20、和一个或多个网络50。这些部件中的每个例如可以通过相同或不同的有线或无线网络50与彼此直接或间接通信。此外，虽然系统实体可以是分开的单独实体，但是各种实施方式不限于这种特定构造。

1.计费系统

计费系统100可以由可以处理计费信息/数据、给一个或多个顾客开发票和/或类似物的服务和/或产品供应商(例如，个体、集团、组织、法人、公司、企业、部门、承运商和/或类似物)操作和/或代表他们。在各种实施方式中，计费系统100可以配置成对于由与计费系统100关联的服务和/或产品供应商提供的服务和/或产品给一个或多个顾客计费。在一个实施方式中，计费系统100由承运商操作且配置成对于一个或多个物品或货物的运输、收取、递送、和/或类似物和/或与一个或多个物品或货物的运输、收取、递送和/或类似物相关的其他服务给一个或多个顾客计费。物品可以是任何有形客体和/或物理客体。在一个实施方式中，物品可以是一个或多个包裹、邮包、袋子、容器、货载、板条箱、绑在一起的物品、车辆部分、货盘、滚筒等和/或在本文中可互换使用的类似的词语或封装在上述对象内。这些物品可以包括为了各种目的与彼此通信(例如，经由芯片(例如，集成电路芯片)、rfid、nfc、蓝牙、wi-fi、和任何其他合适的通信技术、标准、或协议)和/或与各种计算实体通信的能力。在这方面，在一些示例性实施方式中，物品可以如此通信：“向”地址信息/数据发送、“从”地址信息/数据接收唯一标识符代码和/或各种其他信息/数据。在一个实施方式中，每个物品可以包括物品/货物标识符，诸如字母数字标识符。这是物品/货物标识符可以表示为文本、条码、标签、字符串、aztec代码、maxicode、数据矩阵、快速响应(qr)代码、电子表述和/或类似物。唯一物品/货物标识符(例如，123456789)可以由承运商使用以在其经过承运商运输网络时识别且跟踪物品。而且，这些物品/货物标识符能够例如通过利用印有具有唯一物品/货物标识符(人和/或机器可读形式)的贴纸(例如，签条)或存储有唯一物品/货物标识符的rfid标签而粘附于物品。

图2示出示例性计费系统100的示意图。概括而言，术语系统可以指例如一个或多个计算机、计算实体、台式计算机、移动电话、平板电脑、平板手机、笔记本、膝上型电脑、分布式系统、游戏主机(例如，xbox、playstation、wii)、手表、眼镜、ibeacon、临近信标、智能钥匙、射频识别(rfid)标签、耳机、扫描仪、电视机、电子狗、照相机、腕带、可佩带物品/设备、物品/设备、车辆、电话亭、输入终端、服务器或服务器网络、刀片式服务器、网关、交换机、处理设备、处理实体、机顶盒、中继器、路由器、网络接入点、基站和/或类似物、和/或适于执行本文描述的功能、操作、和/或过程的设备或实体的任意组合。这样的功能、操作和/或过程可以包括，例如发送、接收、操作、处理、显示、存储、确定、创建/生成、监视、评估、比较和/或本文可互换使用的类似术语。在一个实施方式中，这些功能、操作和/或过程可以在数据、内容、信息和/或本文中可互换使用的类似术语上执行。

如所指出的，在一个实施方式中，计费系统100也可以包括与各种计算实体进行通信的一个或多个通信接口，例如对可被传输、接收、操作、处理、显示、存储和/或类似物的数据、内容、信息和/或本文中可互换使用的类似术语进行通信。例如，计费系统100可以与顾客计算实体20通信。

在一个实施方式中，计费系统100可以包括例如通过总线101与计费系统100内的其他元件通信的一个或多个处理元件110(也称为处理器、处理电路和/或本文可互换使用的类似术语)或者与其通信。如将理解的，处理元件110可以以多种不同的方式实施。例如，处理元件可以实现为一个或多个复杂可编程逻辑器件(cpld)、微处理器、多核处理器、协处理实体、专用指令集处理器(asip)、和/或控制器。此外，处理元件110可以被实现为一个或多个其他处理设备或电路。术语电路可以指完全硬件实施方式或硬件和计算机程序产品的组合。因此，处理元件110可以被实现为集成电路、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、硬件加速器、其他电路和/或类似物。如将由此理解的那样，处理元件110可以被配置为用于特定用途或被配置为执行存储在易失性或非易失性介质中或者处理元件通过其他方式可访问的指令。因此，无论是由硬件还是计算机程序产品或者通过它们的组合配置，当被相应地配置时，处理元件110可以能够执行根据本发明的实施方式的步骤或操作。

在一个实施方式中，计费系统100还可以存储器或与存储器116通信，所述存储器可以包括非易失性介质(也称为非易失性存储、存储器、存储器存储、存储器电路和/或本文可互换使用的类似术语)或与之通信。在一个实施方式中，非易失性存储或存储器116可以包括如上所述的一个或多个非易失性存储或存储器介质，诸如硬盘、rom、prom、eprom、eeprom、闪存、mmc、sd存储卡、记忆棒、cbram、pram、feram、rram、sonos、赛道存储器和/或类似物。如将认识到的那样，非易失性存储或存储器介质可以存储数据库、数据库实例、数据库管理系统、数据、应用、程序、程序模块、脚本、源代码、目标代码、字节代码、编译代码、解释代码、机器码、可执行指令和/或类似物。例如，非易失性存储或存储器介质可以存储诸如计费模块130和/或异常检测模块135的代码。非易失性存储或存储器介质可以存储计费数据库140。术语数据库、数据库实例、数据库管理系统和/或本文中可互换使用的类似术语可以指诸如经由关系数据库、层级数据库模型和/或网络数据库存储在计算机可读存储介质中的记录或数据的结构化集合。

在一个实施方式中，存储器116还可以包括易失性介质(也称为易失性存储、存储器、存储器存储、存储器电路和/或本文可互换使用的类似术语)。在一个实施方式中，易失性存储或存储器还可以包括如上所述的一个或多个易失性存储或存储器介质，诸如ram、dram、sram、fpmdram、edodram、sdram、ddrsdram、ddr2sdram、ddr3sdram，rdram、rimm、dimm、simm、vram、高速缓冲存储器、寄存器存储器和/或类似物。如将认识到的那样，易失性存储或存储器介质可用于存储由例如处理元件执行的数据库、数据库实例、数据库管理系统、数据、应用、程序、程序模块、脚本、源代码、目标代码、字节代码、编译代码、解释代码、机器码、可执行指令和/或类似物。因此，数据库、数据库实例、数据库管理系统、数据、应用、程序、程序模块、脚本、源代码、目标代码、字节代码、编译代码、解释代码、机器码、可执行指令和/或类似物可用于在处理元件110和操作系统120的辅助下控制所述计费系统100的操作的某些方面。

在各种实施方式中，存储器116能够被当做主存储器，诸如ram存储器或仅在操作期间保留内容的其他形式，或所述存储器可以是非易失性存储器，诸如rom、eprom、eeprom、flash、或保留存储内容的其他类型的存储器。在一些实施方式中，盘式存储器可以利用i/o总线而不是专用总线与处理器110通信。存储器116也可以是存储相对大量数据的辅助存储器，诸如盘式存储器。辅助存储器可以是软盘、硬盘、光盘、dvd、或在计算机领域中的技术人员已知的任何其他类型的大容量存储器类型。存储器116也可以包括通过处理器执行其功能的任何应用程序接口、系统、程序库和任何其他数据。rom115用于存储基础输入/输出系统126(bios)，包含有助于计费系统100的部件之间传递信息的基本线路，所述部件包含计费模块130、异常检测模块135、计费数据库140、和/或操作系统120。

此外，计费系统100包括至少一个存储设备113，诸如硬盘驱动、软盘驱动、cd-rom驱动、或光盘驱动，以用于在各种计算机可读介质上存储信息，计算机可读介质诸如是硬盘、可移除磁盘、或cd-rom盘。如本领域技术人员将理解的是，这些存储设备113中的每个通过合适的接口连接到系统总线101。重要的是注意到，上文描述的计算机可读介质可以被本领域已知的任何其他类型的计算机可读介质替代。这些介质例如包括记忆棒(例如，usb存储器)、磁带盒、闪存卡、数字视盘、以及bernoulli盒。

多个程序模块可以由各种存储设备存储且存储在ram117内。这些程序模块包括操作系统120、计费模块130、和/或异常检测模块135。本领域技术人员将理解的是，其他模块可以存在于ram117中以实行本发明的各种实施方式。此外，不是程序模块，而是计费模块130和/或异常检测模块135可以包括连接性耦接到计费系统100的独立计算机。

同样定位在计费系统100内的是网络接口108，用于与计算机网络的其他元件接口和通信，例如通过对可以被发送、接收、操作、处理、显示、存储和/或类似物的数据、内容、信息和/或在本文中可互换使用的类似术语进行通信。例如，计费系统100可以与一个或多个顾客计算实体20通信。这种通信可以使用诸如光纤分布式信息/数据接口(fddi)、数字用户线(dsl)、以太网、异步传输模式(atm、帧中继、电缆服务接口规范(docsis)数据或任何其他有线传输协议的有线数据传输协议来执行。类似地，路由规划服务器200可以被配置为使用诸如通用分组无线电服务(gprs)、通用移动电信系统(umts)、码分多址2000(cdma2000)、cdma20001x(1xrtt)、宽带码分多址(wcdma)、时分同步码分多址(td-scdma)、长期演进(lte)、演进通用陆地无线接入网(e-utran)、演进数据优化(evdo)、高速分组接入(hspa)、高速下行链路分组接入(hsdpa)、ieee802.11(wi-fi)、802.16(wimax)、超宽带(uwb)、红外(ir)协议、蓝牙协议、无线通用串行总线(usb)协议和/或任何其他无线协议的各种协议中的任一种经由无线外部通信网络进行通信。

各种数据、信息、和其他在本文中可互换使用的类似的词语被用户经由网络接口108和/或输入/输出设备104而输入到计费系统100。这种输入信息可以包括与待递送包裹相关的信息、与cod支付机制的延迟订金相关的信息、或其他信息。然而，这种输入信息可以依据计费系统100的配置和信息需求而变化。

如上文提及的，计费系统100也包括用于接收和显示信息/数据的输入/输出设备104。计费系统100可以包括一个或多个输入元件或与之通信，输入元件诸如键盘输入、鼠标输入、触摸屏/显示器输入、音频输入、指示设备输入、操纵杆输入、键板输入和/或类似物，如由输入/输出设备104指示的。计费系统100还可以包括一个或多个输出元件(未示出)或与之通信，如由输入/输出设备104指示的，输出元件诸如音频输出、视频输出、屏幕/显示器输出、运动输出、移动输出和/或类似物。

计费系统100配置成协助对于一个或多个提供的服务和/或产品给一个或多个客户、顾客、和/或在本文中可互换使用的类似的词语计费。计费系统100还可以配置成在对于与当前计费信息/数据关联的服务和/或产品给顾客计费和/或给开发票之前识别当前计费信息/数据的一个或多个异常。计费系统100可以配置成通信于一个或多个顾客计算实体20和/或与服务和/或产品供应商、个体、集团、组织、法人、公司、企业、部门和/或类似物关联的一个或多个其他计算实体。

计费系统100也可以包括各种其他系统，诸如灵活的核心计费(fcb)、整合数据采集(cdc)、杂项数据采集(mdc)、企业计费调整(eba)、计费收入恢复系统(brrs)、灵活的账单表现(fbr)、奖励管理系统(ias)、导入计费系统(ibs)、导入计费供给(ibf)、捆绑发票系统(bis)、顾客资源信息系统(cris)、国际顾客资源信息系统(icris)、电子数据交换(edi)、和各种其他系统及其对应部件。

本领域技术人员将认识到，许多其他替换方案和构造是可行的且能够用于实践本发明的各种实施方式。图2中示出的实施方式能够以不同方式修改或结合在网络内和本发明的范围内。例如，计费系统100的一个或多个部件可以远离于其他计费系统100部件定位，诸如在分布系统中定位。此外，部件中的一个或多个可以结合且在本文中描述的执行功能的附加部件可以被包括在计费系统100中。因此，计费系统100能够适配于适应各种需要和环境。

2.顾客计算实体

顾客(例如，发货人、收货人、托运人、或接收人)可以是个体、家庭、公司、组织、实体、组织内的部门、组织和/或个人的代表、和/或类似物。例如，顾客可以从服务和/或产品供应商接收一个或多个服务和/或产品。顾客计算实体20可以由服务和/或产品供应商的顾客操作和/或代表他们。顾客计算实体20可以包括在功能上与计费系统100的一个或多个部件类似的一个或多个部件。例如，在一个实施方式中，每个顾客计算实体20可以包括一个或多个处理元件、一个或多个显示设备/输入装置、易失性和非易失性存储或存储器、和/或一个或多个通信界面。仅为了示例性目的提供这些构造且不限制各种实施方式。而且，术语计算设备可以指一个或多个计算机、计算实体、台式计算机、移动电话、平板电脑、平板手机、笔记本、膝上型电脑、分布式系统、游戏主机(例如，xbox、playstation、wii)、手表、眼镜、ibeacon、临近信标、密钥卡、rfid标签、耳机、扫描仪、电视机、电子狗、照相机、腕带、可穿戴物品/设备、物品/设备、车辆、电话亭、输入终端、服务器或服务器网络、刀片式服务器、网关、交换机、处理设备、处理实体、机顶盒、中继器、路由器、网络接入点、基站等、和/或适于执行本文描述的功能、操作、和/或过程的设备或实体的任意组合。

iv.系统操作

图3提供一流程图，示意出验证和/或识别对顾客账单实施奖励的异常和/或类似物的概述。例如，根据各种实施方式，验证对顾客账单实施奖励和/或对其中异常的识别的过程在步骤300处通过分析历史计费信息/数据以计算/生成/确定对于顾客的历史简况开始。例如，计费系统100可以分析历史计费信息/数据以基于与历史计费信息/数据关联的一个或多个类别和/或变量而计算/生成/确定对于顾客的历史简况。例如，处理器110可以访问存储在例如计费数据库140中的历史计费信息/数据，且分析历史计费信息/数据以计算/生成/确定对于顾客的历史简况。在各种实施方式中，历史简况包括历史计费信息/数据的一个或多个统计表述。例如，历史简况可以包括基于与物品关联的类别、变量和/或微区段的每个物品的奖励因子的一个或多个统计表述(例如，平均数或平均值的平均、和标准偏差)，如在下文中更加详细描述的。例如，历史简况可以包括在时间周期期间对于由顾客托运的每个物品的平均奖励因子及其标准偏差，所述时间周期与历史计费信息/数据通过服务类型(例如，次日送达、隔夜送达、快递、次日上午送达、次日节约送达、紧急快递、快捷速递、保障速递、第二工作日送达、优先送达、第二工作日上午送达、3个工作日送达、陆运、标准送达、信函邮寄、传媒材料邮寄、协议邮寄、船运和/或类似物)关联，每个服务类型由被计费物品的重量级别分解(例如，物品具有0-0.5磅、0.5-1磅、1-3磅、3-5磅、5-10磅、10-20磅、20-30磅和/或类似物的被计费重量)。历史简况为了适于应用可以包括对于任何数量的类别、变量、或类别和/或变量的组合(例如，微区段)的历史计费信息/数据的统计表述。

在步骤400处，分析当前计费信息/数据且计算/生成/确定当前简况。例如，计费系统100可以分析当前计费信息/数据且基于与当前计费信息/数据关联的一个或多个类别和/或变量而计算/生成/确定对于顾客的当前简况。例如，处理器110可以访问存储在例如计费数据库140中的当前计费信息/数据且计算/生成/确定对于顾客的当前简况。在各种实施方式中，当前简况包括当前计费信息/数据的一个或多个统计表述。例如，当前简况可以包括基于与物品关联的类别和/或微区段的每个物品的奖励因子的一个或多个统计表述(例如，平均数和标准偏差)，如将在下文中更加详细描述的。例如，当前简况可以包括在时间周期期间对于由顾客托运的每个物品的平均奖励因子，所述时间周期与当前计费信息/数据通过服务类型(例如，次日送达、隔夜送达、快递、次日上午送达、次日节约送达、紧急快递、快捷速递、保障速递、第二工作日送达、优先送达、第二工作日上午送达、3个工作日送达、陆运、标准送达、信函邮寄、传媒材料邮寄、协议邮寄、船运和/或类似物)关联，每个服务类型由被计费物品的重量级别(例如，物品具有0-0.5磅、0.5-1磅、1-3磅、3-5磅、5-10磅、10-20磅、20-30磅、和/或类似物的被计费重量)分解。概括而言，虽然并非必要的，但是当前简况的类别、变量、和微区段均对应于历史简况的类别、变量、或微区段。

在步骤500处，比较当前简况与历史简况以验证当前简况和/或确定是否任何异常存在于当前计费信息/数据中。例如，计费系统100可以验证当前简况和/或基于当前简况与历史简况的统计比较而确定是否任何计费异常存在于当前计费信息/数据中。例如，对于用于每种服务类型的每个重量级别，当前简况的平均奖励因子可以与历史简况的对应被计费物品重量级别和服务类型的平均奖励因子相比较。可以基于历史简况的对应标准偏差进行比较。现在将更加详细地描述验证当前简况和/或检测对于顾客的当前简况的异常的各种步骤和过程。

1.分析请求

在各种实施方式中，用户可以提交分析请求和/或分析请求可以自动提交，以启动和/或安排对于顾客的当前计费信息/数据的分析，从而验证奖励的实施和/或识别存在于对顾客账户实施奖励中的任何异常。例如，计费系统100(或其他合适的计算设备)可以基于预设和/或默认参数自动提交分析请求。在各种实施方式中，用于分析对于顾客的计费信息/数据的预设参数可以与对于顾客的顾客简况关联地存储。在各种实施方式中，可以提供对于特定顾客、对于特定子集的顾客中的每个、或对于每个顾客的分析请求。每个分析请求可以配置成引起分析的启动和/或一个或多个分析的安排。例如，如通过由分析请求指示的预设参数指示的和/或响应于特定触发条件的以规律性或定时性为基础，可以自动提供(例如，由计费系统100)安排对于特定顾客、对于特定子集的顾客中的每个顾客、或对于每个顾客的当前计费信息/数据的分析的分析请求。

在各种实施方式中，用户(例如，承运商的雇员)可以经由分析界面提供信息，以提交分析请求，从而基于预设和/或默认参数和/或用户提供的参数而启动、安排、和/或类似地进行对于一个或多个顾客中的每个的当前计费信息/数据的一个或多个分析。响应于接收到分析请求，计费系统100可以启动、安排、和/或类似地进行在分析请求中识别的当前计费信息/数据的一个或多个分析，从而识别可能存在于当前计费信息/数据中的任何异常。图4提供可以用于提交分析请求的分析界面700的示例。例如，分析界面700可以包括顾客标识符702、参数输入领域(例如，704、706)、分析类型选择件708、频率选择件710、类别选择件712、变量选择件714、和提交按钮716。

在各种实施方式中，顾客标识符702可以配置成被指示与顾客关联的顾客姓名、顾客标识号、计费账户号、和/或类似物的输入构成。例如，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以提供顾客姓名或顾客标识号。在一些实施方式中，顾客标识符702可以配置成允许用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)从顾客姓名和/或标识号的列表选择顾客姓名和/或标识号。在各种实施方式中，顾客可以与一个或多个计费账户关联。在一些实施方式中，可以对于与顾客关联的每个计费账户请求分析、或结合分析所有计费账户或计费账户的子集。

在各种实施方式中，可以提供各种参数输入领域(例如，704、706)。例如，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以通过输入数字或从在输入区域704处提供的列表选择数字而提供输入指示和/或选择用于计算/生成/确定历史简况的历史数据集的数量。例如，历史数据集与时间周期(例如，一个计费周期、一天、一周、两周、一月、两月、一季度、一年、和/或类似物)关联且包括历史计费信息/数据(例如，与在对应时间周期期间顾客发/收的物品关联的计费信息/数据)。在一些实施方式中，使用最小两个历史数据集。在各种实施方式中，用于计算/生成/确定历史简况的历史数据集的默认数量是六个。在另一示例中，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以通过输入时间周期或从在区域706处提供的列表选择时间周期而提供输入指示和/或选择与用于计算/生成/确定历史简况的每个历史数据集对应的时间周期(例如，一天、一周、两周、半个月、一个月、一个季度，一个计费周期、和/或类似物)。例如，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以指示的是，每个数据集应该对应于一个计费周期和六个数据集(例如，六个周的历史计费信息/数据)且应该被分析以计算/生成/确定历史简况。在一些实施方式中，用于每个历史数据集的时间周期由对于顾客的计费周期的长度确定。在各种实施方式中，对应于每个历史数据集的默认时间周期是一个计费周期和/或一个周。对于应用可以适当提供各种其他参数输入区域。

在各种实施方式中，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以经由分析类型选择件708选择分析类型。例如，用户可以选择特定的统计模型或检验，以在当前简况与历史简况的比较中使用。例如，用户可以选择卡方模型、z-检验模型、kolmogorov–smirnov(ks)模型、和/或其他统计模型以比较当前简况与历史简况。在一些实施方式中，各种类别和/或变量可以与优选的统计分析关联。例如，容量变量的波动可以与卡方模型关联。因此，用户可以选择让对于当前简况与历史简况的比较的每点自动选择分析类型。例如，比较点可以是每个类别、变量、和/或历史简况和当前简况都包括计费信息/数据的统计表述的微区段、或其子集。例如，比较点在一个实施方式中可以是服务类型和被计费物品重量的平均奖励因子、和物品递送到的地理区域的平均被计费量。其他实施方式可以包括更少或更多的比较点。在一些实施方式中，计费系统100可以利用关联于与比较点关联的类别、变量、和/或微区段的优选统计模型来比较的当前简况与历史简况的每个比较点。

在各种实施方式中，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以通过频率选择件710选择验证对顾客账户实施奖励和/或识别异常的频率。例如，响应于特定触发条件和/或类似物，对于每个计费周期可以完成多于一次的分析(例如，对于每月计费周期可以完成每周分析)，每个计费周期一次分析(例如，可以对于每个计费周期完成分析)，对于每个计费周期少于一次分析(例如，对于每周计费周期每月一次)。在一些实施方式中，用户可以启动当前计费信息/数据的单次(例如，一次)分析。

在各种实施方式中，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以经由类别选择件712选择一个或多个类别以分析，从而验证对顾客账户奖励的实施和/或识别其中的异常。在各种实施方式中，每个类别代表至少部分地描述提供的服务和/或产品的元素。在计费系统100由承运商操作和/或代表他们的示例中，每个类别可以是对于由承运商收取、递送、和/或运输的物品、包裹、货物、和/或类似物的包裹级别信息/数据(pld)的元素。例如，在一个实施方式中，类别可以包括计费账户号、服务类型(例如，次日送达、隔夜送达、快递、次日上午送达、次日节约送达、紧急快递、快捷速递、保障速递、第二工作日送达、优先送达、第二工作日上午送达、3个工作日送达、陆运、标准送达、信函邮寄、传媒材料邮寄、协议邮寄、船运和/或类似物)、服务特性类型(例如，单块业务、多块企业英担、和/或类似物)、容器类型(例如，信/信封、包裹、盒子、托盘、集装箱、和/或类似物)、获取方法(例如，承运商如何获取包裹：收取、带到承运商店面、放在承运商投件盒中、和/或类似物)、移动方向(例如，国内、出境、入境)、区号(例如，指示物品递送到的大致地理区域或物品通过承运商运输网络移动的距离类别)、信息资源(例如，用于给承运商提供货运信息的特定货运程序，诸如worldship、campusship、iship、和/或类似物)、顾客分类(例如，一次性顾客、常规托运人、信用卡账户、和/或类似物)、费率商店指标(例如，多件对比单件奖励；指示顾客是否想要承运商比较基于单件和多件奖励的最终费用)、货运费率运送(例如，指示运送是否被计费为货运)、数据资源代码(指示交易是否基于顾客键入数据或与基于附加信息实施的附加费用有关，所述附加信息由承运商例如基于扫描仪信息收集)、基于扫描的计费运送(例如，指示运送是否选择基于扫描的计费而非基于托运人键入pld的默认计费)、返回运送(例如，指示运送是否是向前移动或返回运送)、最少费用实施指标(例如，指示运送是否已经以最少允许费率计费)、和/或账单项目(指示收货人或托运人是否是运送计费费用的付款人)。每个类别可以与多个类别属性关联。例如，货运费率运送类别可以关联于类别属性：(a)是，指示与这种类别属性关联的交易是货运费率运送；或(b)否，指示与这种类别属性关联的交易不是货运费率运送。在另一示例中，区号类别可以与类别属性001、002、003、004、005、或006关联。例如，与类别属性003关联的交易可以指示的是，与交易关联的物品和/或货物被运输到表示为区003的地理区域。

如应该理解的是，各种类别可以适于应用地限定。在各种实施方式中，类别的选择可以配置成平衡类型i误差(例如，alpha误差；其中，正确的虚假设被不正确地拒绝)和类型ii误差(例如，beta误差；其中，错误的虚假设未能被拒绝)且增加当前简况与历史简况的比较的统计功效。例如，alpha(例如，正确的虚假设被不正确地拒绝的机率)和beta(错误的虚假设未能被拒绝的机率)在增加统计功效(1-beta)时被平衡。在一些实施方式中，类别的选择可以配置成确保交易的充分和/或理想的分布，以提供当前简况与历史简况的比较的有意义的统计推论和事后分析。在各种实施方式中，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以经由类别选择件712选择执行基于所有类别、类别之一、或类别的子集的历史数据集的分析。

在各种实施方式中，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以经由变量选择件714选择一个或多个变量以分析，从而验证对顾客账户奖励的实施和/或识别其中的异常。在一个实施方式中，变量可以包括物品被计费重量、物品数量、物品尺寸、物品体积、总量、净量、和/或类似物。用户可以经由变量选择件714选择一个或多个变量，用作用于表征和/或计算/生成/确定历史和当前简况的历史计费信息/数据和当前计费信息/数据的统计表述的基础。

在提供请求信息之后，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以选择提交按钮716(或使用任何各种其他输入选项)，以提交分析请求。在接收分析请求之后、或可能的话响应于分析请求，计费系统100可以如由分析请求指示的启动、安排、和/或类似地进行当前计费信息/数据的一个或多个分析。如应该理解的是，分析请求可以包括与验证对顾客账户奖励的实施和/或识别其中的异常有关的各种信息和/或数据。如上所述，在一些实施方式中，计费系统100或其他合适的计算实体可以基于预设和/或默认参数自动提交一个或多个分析请求。

2.历史简况的生成

图5提供示意出依据各种实施方式的过程和程序的流程图，可以完成所述过程和程序以作为产生用于验证对顾客账户奖励的实施和/或识别其中的异常的历史简况的一部分。从步骤302开始，通过识别和访问由分析请求指示的历史计费信息/数据开始分析。例如，计费系统100(例如，处理器110)可以识别和访问由分析请求指示的历史计费信息/数据(例如，从计费数据库140)。例如，对于具有每周计费周期的顾客xyz公司，分析请求可以指示的是，应该分析历史计费信息/数据的6个计费周期(例如，6周)以形成历史简况，且历史计费信息/数据应该作为六个数据集被分析，每个数据集对应于历史计费信息/数据的计费周期(例如，一个周)。因此，通过计费系统100可以识别和访问对于xyz公司的在当前计费周期(例如，为了计费当前正在处理的计费周期)紧接之前的六个计费周期(例如，六个周)的历史计费信息/数据，以生成、计算、确定、构成、形成、构建、和/或在本文中可互换使用的类似的词语作用六个历史数据集。

在步骤304处，可以确定在每个历史数据集中的交易数量和/或在所有历史数据集中的交易总数。例如，计费系统100可以确定xyz公司对于对应于3/20/2015–3/26/2015的历史数据集具有50个交易、对于对应于3/27/2015–4/2/2015的历史数据集具有52个交易、对于对应于4/3/2015–4/9/2015的历史数据集具有86个交易、对于对应于4/10/2015–4/16/2015的历史数据集具有32个交易、对于对应于4/17/2105–4/23/2015的历史数据集具有57个交易、且对于对应于4/24/2015–4/30/2015的历史数据集具有43个交易。在另一示例中，计费系统100可以确定xyz公司对于对应于3/20/2015–4/30/2015的历史数据集具有320个交易。在各种实施方式中，每个交易由对于每个相关类别的类别属性和对于每个相关变量的变量值限定。每个交易可以对应于由服务和/或产品供应商提供给顾客的一个或多个服务和/或产品。例如，交易可以对应于物品的货运，且交易可以由下述内容限定：对应于服务类型类别的次日送达属性、对应于获取方法类别的收取属性、和与对于物品的被计费重量的变量对应的值2.5磅。

在步骤306处，确定在每个历史数据集中的交易数量和/或在所有历史数据集中的交易总数是否大于可配置阈值。例如，在一个实施方式中，对于在每个历史数据集中的交易数量的可配置阈值可以是40个交易。在另一示例中，对于在所有历史数据集中的交易总数的可配置阈值可以是250个交易。在一些实施方式中，仅利用每一个数据集的可配置阈值。在其他实施方式中，仅利用总数的可配置阈值。在又另外的实施方式中，利用每一个数据集的可配置阈值和总数的可配置阈值两者。在各种实施方式中，经由分析请求预设(例如，与对于客户和/或顾客的顾客简况关联地存储或以其他方式存储)和/或提供每一个数据集和/或总数阈值。因此，例如，计费系统100可以确定在每个历史数据集中的交易数量和/或交易总数是否大于每一个数据集和/或总数阈值(一个或多个)。

如果在步骤306处确定历史数据集中的至少一个具有比每一个数据集阈值小的交易数量，和/或在所有历史数据集中的交易总数小于总数阈值，则过程继续到步骤308。在步骤308处，提供误差通告且结束分析。例如，计费系统100可以提供误差通告。例如，误差通告可以指示的是，存在于历史数据集中的至少一个中的交易数量和/或在历史数据集中的交易总数太低。例如，存在于历史数据集中的至少一个中的交易数量和/或在历史数据集中的交易总数可能太低而不能提供历史计费信息/数据的良好和/或有意义的统计表述。例如，存在于历史数据集中的至少一个中的交易数量和/或在历史数据集中的交易总数太低而不能提供具有充分统计功效的统计表述。

在步骤306处，如果确定所有历史数据集具有充分交易数量和/或交易总数是充分的(例如，大于或等于每一个数据集和/或总数阈值)，过程继续到步骤310。在步骤310处，对于每个历史数据集计算/生成/确定自助样本或集群。在一些实施方式中，对于用于每个历史数据集的每个类别计算/生成/确定自助样本。例如，可以对于每个类别计算/生成/确定自助样本，以使得计算/产生/确定历史简况的对应于每个类别的部分可以独立和/或并行地完成。例如，计费系统100可以计算/生成/确定用于每个历史数据集的自助样本。在各种实施方式中，计费系统100可以计算/生成/确定用于历史数据集中的至少一个的多个自助样本，以按较高的准确性计算/生成/确定平均数(平均值、中值、或众数)、标准偏差、围绕平均数的置信区间、和/或历史数据集的其他统计表述。在各种实施方式中，可以适用随机数据重采样、bayesian自助法、光滑自助法、参数自助法、重采样残差、gaussian过程回归自助法、原始自助法、或区块自助统计量/方法/算法。如应该理解的是，可以利用在领域中已知且被理解的各种自助统计量/方法/算法。

在步骤312处，每个自助样本基于与每个类别关联的类别属性被组织用于那个类别。例如，计费系统100可以组织用于每个类别的每个自助样本。例如，如上所述，每个交易与用于每个类别的类别属性关联。用于特定类别的自助样本可以组织成子样本，其中，在子样本中的每个交易与用于特定类别的相同类别属性关联。图6a示意出用于每个历史数据集和用于示例性类别“服务类型”的被组织的自助样本的示例，类别“服务类型”具有示例性类别属性“次日送达”、“第二工作日送达”、和“陆运”。根据示出的示例，用于第一历史数据集的自助样本中的五个交易与类别属性“次日送达”关联。在一些实施方式中，自助样本可以组织成微区段且历史简况可以并非和/或补充于类别地基于微区段计算/生成/确定，如本文描述的。在各种实施方式中，微区段可以由与不同类别关联的两个或更多个类别属性、至少一个类别属性和至少一个变量值或范围中的至少一个限定。例如，微区段可以被限定用于与类别属性陆运和与类别属性003关联的交易，类别属性陆运与类别服务类型关联，且类别属性003与类别区号关联。另一示例微区段被限定用于与类别属性收取关联的和与变量范围71-80磅关联的交易，类别属性收取与类别获取方法关联，且变量范围71-80磅与变量被计费物品重量关联。

返回到图5，在步骤314处，计算奖励因子以用于自助样本的每个交易。例如，计费系统100可以计算奖励因子以用于自助样本的每个交易、自助样本的每个唯一交易、和/或类似物。用于每个交易的奖励因子可以至少部分地基于顾客合同、提供给顾客的奖励、与交易关联的类别属性，与交易关联的变量值、和/或类似物。在各种实施方式中，奖励因子可以指示奖励的一部分、奖励的美元值、与交易有关的部分折扣、和/或类似物。

在步骤316处，计算每个类别的统计表述以用于每个历史数据集。例如，计费系统100可以计算每个类别的统计表述以用于在分析请求中指示的每个历史数据集。例如，可以计算平均奖励因子(例如，平均值、中值、或众数)和标准偏差以用于每个历史数据集的每个类别属性。图6b示意出在图6a中示出的样本的示例性统计表述。例如，在用于第一历史数据集且与类别属性“次日送达”关联的自助样本中的五个交易的平均奖励因子可以是0.6。如应该理解的是，各种统计模型可以用于计算用于历史数据集的每个类别的统计表述。在各种实施方式中，每个类别的统计表述可以基于与分析请求关联的分析类型确定。在一些实施方式中，每个类别的统计表述可以基于用于类别的优选分析类型和/或基于与关联于计费信息/数据的对于顾客的顾客简况关联地存储的信息/数据确定。

返回到图5，在步骤318处，可以计算/生成/确定对于顾客的历史简况。例如，计费系统100可以基于用于每个历史数据集的类别的统计表述产生对于顾客的历史简况。例如，产生历史简况可以包括基于在步骤316处计算的统计表述计算/产生/确定历史计费信息/数据的一个或多个统计模型。例如，可以基于对于类别的统计表述计算平均数(例如，平均值、中值、或众数)。例如，产生历史简况可以包括经由用于与类别关联的每个属性的平均值的平均计算而计算/产生/确定平均奖励因子和对应标准偏差。例如，图6c提供用于示例性类别“服务类型”的历史简况。在图6c中示出的历史简况包括用于每个类别属性的奖励因子的平均值的平均，其中，平均值的平均是对于每个历史数据集计算的平均值的平均，如图6b所示。示出历史简况的示例也包括标准偏差。在各种实施方式中，与平均值的平均关联的标准偏差可以是池方差、加权标准偏差、标准误差、和/或类似物。因此，在各种实施方式中，对于顾客的历史简况可以包括用于在分析请求中指示的类别中的至少一个的一组平均值的平均和对应标准偏差(或其他统计模型)。例如，所述一组平均值的平均和对应标准偏差(或其他统计模型)可以包括用于至少一个类别的每个类别属性的平均值的平均和对应标准偏差。在各种实施方式中，可以对于在分析请求中指示的每个类别计算/生成/确定独立的历史简况，例如以协助并行处理验证分析。

3.当前简况的生成

图7提供示意出依据本发明的各种实施方式的可以完成计算/生成/确定对于顾客的当前简况的过程和程序的流程图。在步骤402处识别和访问当前计费信息/数据。例如，可以识别和访问对于在分析请求中指示的顾客的当前计费周期(例如，为了计费当前正在处理的计费周期)的计费信息/数据。例如，计费系统100可以识别和访问(例如，经由处理器110)用于顾客的当前计费信息/数据(例如，存储在计费数据库140中)。在各种实施方式中，当前计费信息/数据可以包括用于当前计费周期(例如，为了计费当前正在处理的计费周期)的计费信息/数据。

在步骤404处，对于每个历史数据集计算/生成/确定自助样本。在一些实施方式中，对于由分析请求指示的每个类别计算/生成/确定自助样本。例如，可以对于每个类别计算/生成/确定自助样本，以使得计算/产生/确定当前简况的对应于每个类别的部分可以独立和/或并行地完成。例如，计费系统100可以计算/生成/确定用于当前数据集的自助样本。如应该理解的是，可以利用在被领域中已知且被理解的各种自助统计量/方法/算法。

在步骤406处，每个自助样本基于与每个类别关联的类别属性被组织用于那个类别。例如，计费系统100可以组织用于每个类别的每个自助样本。例如，如上所述，每个交易与用于每个类别的类别属性关联。用于特定类别的自助样本可以组织成子样本，其中，在子样本中的每个交易与用于特定类别的相同类别属性关联。

在步骤406处，计算奖励因子以用于自助样本的每个交易。例如，计费系统100可以计算奖励因子以用于自助样本的每个交易、自助样本的每个唯一交易、和/或类似物。用于每个交易的奖励因子可以至少部分地基于顾客合同、提供给顾客的奖励、与交易关联的类别属性、与交易关联的变量值、和/或类似物。在各种实施方式中，奖励因子可以指示奖励的一部分、奖励的美元值、与交易有关的部分折扣、和/或类似物。

在步骤408处，对于顾客计算/生成/确定当前简况。例如，计费系统100可以计算/生成/确定对于顾客的当前简况。例如，可以计算每个类别的统计表述。例如，对于类别属性可以计算平均数(例如，平均值、中值、或众数)和/或标准偏差。如应该理解的是，各种统计模型可以用于计算每个类别的统计表述。在各种实施方式中，用于特定类别属性的统计表述可以是用于自助样本的交易和/或与特定类别属性关联的当前数据集的平均(例如，平均值、中值、或众数)奖励因子。图6d示意出用于示例性类别“服务类型”的对于顾客的示例性当前简况。因此，在各种实施方式中，对于顾客的当前简况可以对于在分析请求中指示的每个类别包括一组平均数(或其他统计表述)，其中，每个平均数对应于用于类别的特定类别属性。例如，在各种实施方式中，每个类别的统计表述可以基于与分析请求关联的分析类型确定。在一些实施方式中，每个类别的统计表述可以基于用于类别的优选分析类型和/或基于与关联于计费信息/数据的对于顾客的顾客简况关联地存储的信息/数据而确定。在各种实施方式中，可以对于在分析请求中指示的每个类别计算独立的当前简况，例如以协助验证分析的并行处理。

4.异常的验证和/或识别

图8提供示意出过程和程序的流程图，可以在验证对顾客账户奖励的实施和/或识别其中的异常中完成所述过程和程序。在步骤502处，利用一个或多个统计检验比较当前简况与历史简况。例如，对于每个类别属性，z-检验可以用于比较用于类别属性的当前简况的平均值奖励因子与来自用于类别属性的历史简况的奖励因子的平均值的平均。例如，利用z-检验比较在图6c中示出的示例性历史简况和在图6d中示出的当前简况提供对于类别属性“次日送达”的-3.25的z-分数、对于类别属性“第二工作日送达”的-2.0的z-分数、和对于类别属性“陆运”的2.0的z-分数。在各种实施方式中，z-检验、卡方检验、或ks检验可以用于比较当前简况与历史简况。如上所述，使用的统计检验可以由在分析请求中指示的统计分析和/或与正在考量的特定类别或变量关联的统计检验识别。

在各种实施方式中，可以在请求中限定可配置的阈值检验统计量，作为与顾客简况关联地存储的数据/信息、分析默认值、和/或类似物。可以基于阈值检验统计量比较和/或分析检验统计量。在一些实施方式中，阈值检验统计量可以依据类别或类别属性。在一个实施方式中，对于至少一个类别或类别属性，阈值检验统计量是3.5的z-分数。如果检验统计量中的一个或多个大于对应阈值检验统计量，则异常可能存在于在当前计费信息/数据中对顾客账户奖励的实施中。例如，如果阈值统计量值是3.5的z-分数，则大于或等于3.5或小于或等于-3.5的z-分数的检验分数指示在当前计费信息/数据中对顾客账户奖励的实施存在一个或多个异常。在各种实施方式中，可配置的阈值检验统计量为了适于分析可以是卡方值、p-值、ks统计量、z-分数、t-分数、和/或类似物。

在步骤504处，如果检验统计量中的一个或多个大于对应阈值检验统计量，则确定一个或多个异常是否存在于当前计费信息/数据中。在一些实施方式中，基于采用的统计检验的类型(例如，卡方检验、ks检验、z-检验、和/或类似物)，如果检验统计量中的一个或多个小于或等于对应阈值检验统计量，则可以确定一个或多个异常存在于当前计费信息/数据中。例如，计费系统100可以确定是否一个或多个异常存在于当前计费信息/数据中。例如，当与对应阈值统计量值比较时，可以确定检验统计量中的任意是否指示在当前计费信息/数据中对顾客账户奖励的实施的异常。继续上文提供的示例，用于服务类型类别的当前简况与历史简况的比较提供-3.25、-2.0、和2.0的z-分数。因此，在3.5的阈值z-分数的情况下，在当前计费信息/数据中对顾客账户奖励的实施被验证且无异常被识别。如果阈值检验统计量是卡方统计量，则将生成/计算/确定比较当前简况与历史简况的卡方统计量，且产生的卡方统计量将与阈值卡方统计量比较。可以适用各种其他统计检验及其对应检验统计量(例如，ks检验和ks统计量)。

如果在步骤504处，确定无异常存在于当前计费信息/数据中，则过程继续到步骤506。在步骤506处，对于顾客的计费过程继续。例如，对于对应于当前计费信息/数据的交易可以给顾客开发票。

如果在步骤504处，确定一个或多个异常存在于当前计费信息/数据中，则过程继续到步骤508。在步骤508处，对于顾客的计费过程中止或停止。例如，可以直到在被识别出的异常被调查之后才给顾客开发票。例如，计费系统100可以中止和/或停止对于顾客的计费过程，所以在对于对应于当前计费信息/数据的交易给顾客计费和/或开发票之前可以调查被检测出的异常。为了这样做，计费系统100能够标记当前计费信息/数据、计算/生成/确定警告、和/或类似物。

在步骤510处，提供输出，输出提供对应于被识别出的异常的信息。例如，计费系统100可以经由与用户(例如，服务和/或产品供应商的雇员)关联的文本信息、电子邮件、和/或类似物而通过检测到异常界面750(如图9所示)提供对应于被识别出的异常的信息。在一个实施方式中，将输出提供为电子表格(例如，excel电子表格)，将对应于每个检测到的异常的信息/数据提供为电子表格中的排。在各种实施方式中，提供的信息可以指示的是，已经识别到异常和/或识别到对其已经检测到异常的顾客中的至少一个、对其已经检测到异常的类别或微区段、与检测到的异常关联的检验统计量、与检测到的异常关联的微区段分布的一部分、或与检测到的异常关联的当前计费信息/数据的特定数据点。在各种实施方式中，输出可以提供用户调查检测到的异常需要的信息，以确定异常是否是在当前计费信息/数据中的误差或顾客的服务和/或产品消费是否自先前计费周期起已经改变。

图9提供示例性检测到异常界面750。示例界面750包括分析信息752、异常信息754、和查阅数据按钮756。分析信息752可以配置成提供有关于与异常关联的顾客的信息、与分析关联的一个或多个参数的信息、识别当前计费信息/数据的信息、和/或类似物的信息。异常信息754提供对应于检测到的异常的信息。异常信息754中的每排(除了任何标题排(一个或多个)之外)可以指示检测异常。异常信息754可以识别类别、类别属性、和/或特定的数据点关联的与检测到异常。异常信息754也可以指示检测到什么类型的异常。例如，第一排异常信息754示出微区段中的异常识别由类别属性账户号608964、信息资源代码7、顾客级别代码1、基于错误扫描的计费、移动方向代码3、服务特性apb、容器包裹、服务类型3、获取方法类型reg、账单项目p/p、和区号3限定。异常信息754也指示的是，误差与对应于71-80磅范围中的物品和/或货物的交易关联。第二排异常信息754示出对于特定的微区段发出警报，对于带1没有实施的奖励。查阅数据按钮756可以配置成给用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)提供与检测到的异常关联的当前计费信息/数据。例如，如果用户选择查阅数据按钮756，则表格可以显示(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100和/或计费数据库140通信的计算设备)，以提供当前计费信息/数据的对应于检测到的计费异常的至少一部分。

在各种实施方式中，用户可以调查任何检测到的异常，以确定异常是否是当前计费信息/数据中的误差、或顾客的服务和/或产品消费是否自先前计费周期起已经改变。如果对应于当前计费信息/数据的交易的顾客的服务和/或产品消费与历史计费信息/数据不同，则计费过程可以恢复。例如，用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以经由异常解决界面提供输入，以指示异常不是计费信息/数据中的误差且计费过程应该恢复。如果检测到的异常确实指示当前计费信息/数据中的误差，则用户(例如，经由显示/输入装置104或与计费系统100通信的计算设备)可以在对于顾客的计费过程恢复之前修改、编辑、和/或校正当前计费信息/数据以校正误差、和/或以其他方式校正误差。例如，用户可以经由异常解决界面提供输入，以修改、编辑、和/或校正当前计费信息/数据和/或恢复对于顾客的计费过程。

v.结论

在本发明所属领域的技术人员已经获得在上述描述和相关附图中呈现的教导的益处后，本文所阐述的发明的许多修改和其他实施例将是可以想到的。因此，应当理解，本发明不限于所公开的具体实施例，并且修改和其他实施例旨在被包括在本说明书的范围内。尽管这里采用了具体的术语，但它们仅在通用和描述性意义上使用，而不是为了限制的目的。