技术特征：
技术总结
本发明公开一种图像模糊区域自动检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：从预置的图像数据库中提取清晰图像样本和模糊图像样本，利用所述清晰图像样本、模糊图像样本和预设的网络结构训练深度卷积神经网络模型的参数，获取清晰图像样本和模糊图像样本的网络模型；将每个图像小块输入到训练好的模型中，按照相同的模型结构以及训练好的参数，依次进行图像小块的深度卷积神经网络模型的预测，直至最终获得所有图像小块的清晰置信度和模糊置信度；对所有图像小块的清晰置信度和模糊置信度进行运算，得到整张图像的清晰度分数。本发明可以减少人工标注所带来的时间成本和经济成本，提高自动化程度，保证网络的性能。
技术研发人员：刘楠
受保护的技术使用者：北京奇艺世纪科技有限公司
技术研发日：2017.01.22
技术公布日：2017.07.04