技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于深度相机和3D卷积神经网络的步态识别方法，其特征在于，包括步骤：a)利用深度相机采集行人步态的RGB‑D图像序列；b)获取每帧图像的步态剪影以及剪影对应的深度图像剪影；c)将每帧剪影图像和深度图像剪影组成双通道的步态图像；d)归一化步态图像序列；e)将步态图像序列输入3D卷积神经网络，前向传播并输出识别结果。
技术研发人员：王海滨;马胜涛
受保护的技术使用者：中科唯实科技（北京）有限公司
技术研发日：2017.02.28
技术公布日：2017.08.29