电子证件识别触发方法及装置与流程

本发明涉及电子证件识别技术领域，特别是一种电子证件识别触发方法及装置。

背景技术：

电子证件识别设备的主要功能对证件进行电子拍摄，然后发送给计算机进行识别处理。之前使用较多的电子证件识别设备，是通过设置开关按钮或者在计算机的识别软件中设置启动按钮，在证件放置于证件放置区后，打开开关按钮或点击软件中的启动按钮，来启动电子证件识别设备对证件进行拍摄并识别，读取相关证件信息。在这样的处理过程中，需要将证件按压在证件放置区中，以保证证件识别的稳定性，导致电子证件识别装备的结构普遍较为复杂，而且，在按压证件的同时，还需要作业人员另行使用操作按钮，造成操作的不简便，耗时费力。

期间，本发明人曾提出一种通过电子证件识别设备，其设置有插口，所述插口用于放置证件，包括led发射管、led接收管、触发单元和摄像头，所述led发射管和所述led接收管分别设置在所述插口上下两方，所述led发射管用于向所述led接收管发射红外光波，所述led接收管用于接收所述led发射管发射的红外光波，所述触发单元用于在所述led接收管不能收到所述led发射管发射的红外光波时产生触发信号，发送给摄像头，所述摄像头用于收到触发单元发送的触发信号，对证件进行拍摄。该电子证件识别设备能够自动启动设备进行证件的拍摄。然而，设备在安装过程中，对零件的装配精度要求较高，特别是led发射管和led接收管，成本较高，而且较多的零件也导致该设备的故障点较多，后期维护成本也较高。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请的目的在于提供一种电子证件识别触发方法及装置，不再需要工作人员按压证件或者另行使用操作按钮，提高证件识别的工作效率，而且，能有效减少零件个数，降低成本，减少故障点。

本申请提供了一种电子证件识别触发方法，其包括：

对证件放置区持续采集视频图像，并将所述视频图像中的所有单帧图像均转换成rgb色彩模式的初始图片；

计算所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值和/或平均颜色分量；

相对应地，在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时，且/或前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量之间的差值的绝对值大于颜色分量差值阈值时，输出触发信号。

本申请提供的一种电子证件识别触发装置，其包括：图像采集模块、计算模块和输出模块，

所述图像采集模块，用于对证件放置区持续采集视频图像，并将所述视频图像中的所有单帧图像均转换成rgb色彩模式的初始图片；

所述计算模块，用于计算所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值，且/或用于计算所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量；

所述输出模块，用于前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时，且/或，前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量之间的差值的绝对值大于颜色分量差值阈值时，输出触发信号。

本申请提供的电子证件识别触发方法及装置，是通过在证件放置区的视频图像的预设区域中检测到证件特征时输出触发信号，主要是采用在所述证件放置区持续采集视频图像，并将所述视频图像中的所有单帧图像均转换成rgb色彩模式的初始图片，通过比对相邻两帧初始图片的差值预设区域的平均灰度值和平均颜色分量的大小，，来判断所述证件放置区内是否放置证件，并由此输出触发信号。由此可知，利用本申请的实施方案，是通过比对相邻两帧初始图片的差值预设区域之间的平均灰度值和平均颜色分量来判断是否输出触发信号，因此，判断精度较高；另外，触发信号是由触发模块主动输出，不需要工作人员再按压证件或者另行使用操作按钮，有效提高了证件识别的工作效率；而且，使用本申请的电子证件识别触发方法或者装置，不需要在电子证件识别设备上额外安装led发射管和led接收管等零件，不仅有效降低了成本，也有效减少了设备的故障点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的电子证件识别触发方法一种实施例的方法流程图(框图)。

图2是本申请提供的电子证件识别触发方法另一种实施例的方法流程图(框图)。

图3是本申请提供的电子证件识别触发方法再一种实施例的方法流程图(框图)。

图4是本申请提供的电子证件识别触发装置以灰度值为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图5是本申请提供的电子证件识别触发装置以红色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图6是本申请提供的电子证件识别触发装置以绿色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图7是本申请提供的电子证件识别触发装置以蓝色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图8是本申请提供的电子证件识别触发装置以红色分量和绿色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图9是本申请提供的电子证件识别触发装置以红色分量和蓝色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图10是本申请提供的电子证件识别触发装置以绿色分量和蓝色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

图11是本申请提供的电子证件识别触发装置以灰度值、红色分量和绿色分量为判断标准的一种实施例的结构示意图(框图)。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

图1至图3是本申请所述的一种电子证件识别触发方法的实施例的方法流程图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例描述及附图所示的执行顺序。所述的方法在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法连接进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至分布式处理环境)。

本申请提供的电子证件识别触发方法及装置，是通过在证件放置区的视频图像的预设区域中检测到证件特征时输出触发信号，主要是采用在所述证件放置区持续采集视频图像，并将所述视频图像中的所有单帧图像均转换成rgb色彩模式的初始图片，以所述初始图片的差值预设区域中检测到的平均灰度值和平均颜色分量的变化作为证件特征，来判断所述证件放置区内是否放置证件，并由此输出触发信号。由此可知，利用本申请的实施方案，是通过比对相邻两帧初始图片的差值预设区域之间的平均灰度值和平均颜色分量来判断是否输出触发信号，因此，判断精度较高；另外，触发信号是由触发模块主动输出，不需要工作人员再按压证件或者另行使用操作按钮，有效提高了证件识别的工作效率；而且，使用本申请的电子证件识别触发方法或者装置，不需要在电子证件识别设备上额外安装led发射管和led接收管等零件，不仅有效降低了成本，也有效减少了设备的故障点。

其中，rgb色彩模式(也翻译为“红绿蓝”，比较少用)是工业界的一种颜色标准，是通过对红(red)、绿(green)、蓝(blue)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，rgb即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。rgb色彩模式使用rgb模型为图像中每一个像素的rgb分量分配一个0至255范围内的强度值。例如：纯红色r值为255，g值为0，b值为0；灰色的r、g、b三个值相等(除了0和255)；白色的r、g、b都为255；黑色的r、g、b都为0。rgb图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。在rgb模式下，每种rgb成分都可使用从0(黑色)到255(白色)的值。例如，亮红色使用r值246、g值20和b值50。当所有三种成分值相等时，产生灰色阴影。当所有成分的值均为255时，结果是纯白色；当该值为0时，结果是纯黑色。

具体如图1至图3所示，本申请的实施例提供的一种电子证件识别触发方法，可以包括：

步骤1：对证件放置区持续采集视频图像，并将所述视频图像中的所有单帧图像均转换成rgb色彩模式的初始图片；

将所述单帧图片转换成rgb色彩模式的所述初始图片，使所述初始图片中的每一个像素点都具有红色分量、绿色分量和蓝色分量，以便于利于像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，进行下一步的计算。具体详见图1中的s101、图2中的s201和图3中的s301。

步骤2：计算所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值和/或平均颜色分量；

所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值和平均颜色分量均可以作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数。

在如图1所示的一个具体实施例中，选择所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数，即为s102：计算所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值。

其中，所述差值预设区域的平均灰度值是指所述差值预设区域内所有像素点的灰度值的平均值。在步骤s101中，我们已经得到了所述初始图片中的每一个像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量。通过像素点的颜色分量计算像素点的灰度值有多种转换公式，在实际使用过程中，可以根据图像识别的目标图片及识别目的，选取最适合的公式。

具体的是，步骤s102可以包括：

s1021：通过所述差值预设区域中每个像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算所述差值预设区域内每个所述像素点的灰度值；

以所述差值预设区域中的任一像素点为例，可以通过以下公式通过每个所述像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算该像素点的灰度值：

grey＝0.299*r+0.587*g+0.114*b

另外，为了避免低速的浮点运算，也可以采用整数算法，例如通过缩放1000倍来实现整数运算算法，即通过以下公式来计算grey的值：

grey＝(299*r+587*g+114*b)/1000

其中，grey表示该像素点的灰度值，r表示该像素点的红色分量，g表示该像素点的绿色分量，b表示该像素点的蓝色分量。

s1022：计算该差值预设区域内所有像素点的灰度值的平均值，作为该差值预设区域的平均灰度值。

在如图2所示的一个具体实施例中，选择所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数，即为s202：计算所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量。

众所周知，颜色分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量。在以所述平均颜色分量作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数时，可以选取红色分量、绿色分量和蓝色分量中的其中一种、其中两种或者三种都选用，这就包括六种情况。根据所选择的颜色分量，所述差值预设区域的平均颜色分量包括平均红色分量和/或平均绿色分量和/或平均蓝色分量；相对应地，计算所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量，包括：

计算该差值预设区域内所有像素点的红色分量的平均值为该差值预设区域的平均红色分量，和/或

计算该差值预设区域内所有像素点的绿色分量的平均值为该差值预设区域的平均绿色分量，和/或

计算该差值预设区域内所有像素点的蓝色分量的平均值为该差值预设区域的平均蓝色分量。

在如图3所示的一个具体实施例中，选择所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值和平均颜色分量均作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数，即为s302：计算所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值和平均颜色分量。

此种情况就是将前两种情况中的平均灰度值和平均颜色分量均作为参数，因此，在此种情况下的计算，既需要完成平均灰度值的计算，也需要完成平均颜色分量的计算。由于所述平均颜色分量的选择包括六种情况，因此，此种情况相应地也包括六种情况。

步骤3：相对应地，在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时，且/或在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量之间的差值的绝对值大于颜色分量差值阈值时，输出触发信号。

s103：与s102中的第一种情况相对应，若如图1所示，选择所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数，即在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时，认为所述初始图片的差值预设区域内存在“证件特征”，也就是说，所述证件放置区内存在证件，此时，输出触发信号。

为了进一步提高输出触发信号的精度，在所述初始图片中还设置有至少一个灰度值预设区域，并且在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个灰度值预设区域的平均灰度值大于灰度值阈值时，输出触发信号。

具体的是，在所述初始图片中包括一个所述差值预设区域和多个所述灰度值预设区域；所述灰度值阈值包括多个次级灰度值阈值；在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述灰度值预设区域的平均灰度值均大于相对应的所述次级灰度值阈值时，输出触发信号。

s203：与s102中的第二种情况相对应，如图2所示，选择了所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数，即在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量之间的差值的绝对值大于颜色分量差值阈值时，认为所述初始图片的差值预设区域内存在“证件特征”，也就是说，所述证件放置区内存在证件，此时，输出触发信号。

由前述可知，根据所选择的颜色分量，分为六种情况，所述差值预设区域的平均颜色分量包括平均红色分量和/或平均绿色分量和/或平均蓝色分量；那么，相对应地，所述颜色分量差值阈值包括红色分量差值阈值和/或绿色分量差值阈值和/或蓝色分量差值阈值。

因此，在此步骤中，输出触发信号的条件也相应包括以下几种情况：

所述前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值时，和/或

所述前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值时，和/或

所述前一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量之间的差值大于所述蓝色分量差值阈值时。

以所述差值预设区域的平均颜色分量包括红色分量为例，为了进一步提高输出触发信号的精度，在所述初始图片中设置至少一个红色分量预设区域，并且在前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个红色分量预设区域的平均红色分量大于红色分量阈值时，输出触发信号。

具体的是，在所述初始图片中包括一个所述差值预设区域和多个所述红色分量预设区域；所述红色分量阈值包括多个次级红色分量阈值；在前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述红色分量预设区域的平均红色分量均大于相对应的所述次级红色分量阈值时，输出触发信号。

再以所述差值预设区域的平均颜色分量包括绿色分量为例，为了进一步提高输出触发信号的精度，在所述初始图片中设置至少一个绿色分量预设区域，并且在前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个绿色分量预设区域的平均绿色分量大于绿色分量阈值时，输出触发信号。

具体的是，在所述初始图片中包括一个所述差值预设区域和多个所述绿色分量预设区域；所述绿色分量阈值包括多个次级绿色分量阈值；在前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述绿色分量预设区域的平均绿色分量均大于相对应的所述次级绿色分量阈值时，输出触发信号。

然后以所述差值预设区域的平均颜色分量包括蓝色分量为例，为了进一步提高输出触发信号的精度，在所述初始图片中设置至少一个蓝色分量预设区域，并且在前一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量之间的差值大于所述蓝色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个蓝色分量预设区域的平均蓝色分量大于蓝色分量阈值时，输出触发信号。

具体的是，在所述初始图片中包括一个所述差值预设区域和多个所述蓝色分量预设区域；所述蓝色分量阈值包括多个次级蓝色分量阈值；在前一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量之间的差值大于所述蓝色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述蓝色分量预设区域的平均蓝色分量均大于相对应的所述次级蓝色分量阈值时，输出触发信号。

当所述差值预设区域的平均颜色分量包括红色分量、绿色分量和蓝色分量中的其中两种或者三种都包括时，以此类推，不再赘述。

s303：与s102中的第三种情况相对应，如图3所示，选择了所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值和平均颜色分量均作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数，那么，在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值、且前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量之间的差值的绝对值大于颜色分量差值阈值时，才会输出触发信号。同样，此种情况下输出触发信号的标准，根据选择的所述平均颜色分量不同，也包括六种情况。

基于同一发明构思，本申请的实施例中还提供了一种电子证件识别触发装置，如下面的实施例所述。由于电子证件识别触发装置解决问题的原理与电子证件识别触发方法相似，因此电子证件识别触发装置的实施可以参见电子证件识别触发方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”、“子单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是本申请实施例的电子证件识别触发装置的一种结构框图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述装置中可以包括更多或者更少的模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的结构中，这些装置的模块结构不限于本申请实施例描述及附图所示的模块结构。所述的模块结构在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的模块结构连接进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至分布式处理环境)。

具体如图4至图6所示，本申请一种实施例提供的所述电子证件识别触发装置，可以包括：图像采集模块401、计算模块402和输出模块403，

所述图像采集模块401，用于对证件放置区持续采集视频图像，并将所述视频图像中的所有单帧图像均转换成rgb色彩模式的初始图片；

所述计算模块402，用于计算所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值，且/或用于计算所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量；

所述输出模块403，用于前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时，且/或，前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量之间的差值的绝对值大于颜色分量差值阈值时，输出触发信号。

在一个可行的实施方式中，如图4所示，选择所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数。所述计算模块402包括灰度值计算模块4021和平均灰度值计算模块4022；

所述灰度值计算模块4021用于通过所述差值预设区域中每个像素点的红色分量、绿色分量和蓝色分量，计算所述差值预设区域内每个所述像素点的灰度值；

所述平均灰度值计算模块4022用于计算该差值预设区域内所有像素点的灰度值的平均值，作为该差值预设区域的平均灰度值。

为了进一步提高输出触发信号的精度，所述输出模块403，用于在前一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时、且后一帧所述初始图片的至少一个灰度值预设区域的平均灰度值大于灰度值阈值时，输出触发信号。

具体的是，所述初始图片包括一个所述差值预设区域和多个所述灰度值预设区域；所述灰度值阈值包括多个次级灰度值阈值；

所述输出模块403，用于在前一帧所述初始图片的所述差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的所述差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时、且后一帧所述初始图片的每一个所述灰度值预设区域的平均灰度值均大于相对应的所述次级灰度值阈值时，输出触发信号。

在另一个可选的实施方式中，可以选择所述初始图片的差值预设区域的平均颜色分量作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数。如图5至图10所示，所述平均颜色分量可以包括平均红色分量和/或平均绿色分量和/或平均蓝色分量；相对应地，所述颜色分量差值阈值也可以包括红色分量差值阈值和/或绿色分量差值阈值和/或蓝色分量差值阈值；相对应地，所述计算模块402包括红色分量计算模块4023和/或绿色分量计算模块4024和/或蓝色分量计算模块4025；其中，

所述红色分量计算模块4023用于计算该差值预设区域内所有像素点的红色分量的平均值为该差值预设区域的平均红色分量，

所述绿色分量计算模块4024用于计算该差值预设区域内所有像素点的绿色分量的平均值为该差值预设区域的平均绿色分量，

所述蓝色分量计算模块4025用于计算该差值预设区域内所有像素点的蓝色分量的平均值为该差值预设区域的平均蓝色分量；

相对应地，所述输出模块403包括红色输出模块4031和/或绿色输出模块4032和/或蓝色输出模块4033，其中，

所述红色输出模块4031用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值时，输出触发信号，

所述绿色输出模块4032用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值时，输出触发信号，

所述蓝色输出模块4033用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量之间的差值大于所述蓝色分量差值阈值时，输出触发信号。

为了进一步提高输出触发信号的精度，当所述平均颜色分量包括红色分量时，在所述初始图片中还设置有至少一个红色分量预设区域。所述红色输出模块4031用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个红色分量预设区域的平均红色分量大于红色分量阈值时，输出触发信号。

具体的是，所述初始图片包括一个所述差值预设区域和多个所述红色分量预设区域；所述红色分量阈值包括多个次级红色分量阈值；所述红色输出模块4031用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述红色分量预设区域的平均红色分量均大于相对应的所述次级红色分量阈值时，输出触发信号。

同样的，当所述平均颜色分量包括绿色分量时，在所述初始图片中还设置有至少一个绿色分量预设区域。所述绿色输出模块4032用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个绿色分量预设区域的平均绿色分量大于绿色分量阈值时，输出触发信号。

具体的是，所述初始图片包括一个所述差值预设区域和多个所述绿色分量预设区域；所述绿色分量阈值包括多个次级绿色分量阈值；所述绿色输出模块4031用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述绿色分量预设区域的平均绿色分量均大于相对应的所述次级绿色分量阈值时，输出触发信号。

同样的，当所述平均颜色分量包括蓝色分量时，在所述初始图片中还设置有至少一个蓝色分量预设区域。所述蓝色输出模块4033用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量之间的差值大于所述蓝色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的至少一个蓝色分量预设区域的平均蓝色分量大于蓝色分量阈值时，输出触发信号。

具体的是，所述初始图片包括一个所述差值预设区域和多个所述蓝色分量预设区域；所述蓝色分量阈值包括多个次级蓝色分量阈值；所述蓝色输出模块4031用于所述前一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均蓝色分量之间的差值大于所述蓝色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述蓝色分量预设区域的平均蓝色分量均大于相对应的所述次级蓝色分量阈值时，输出触发信号。

以选择所述初始图片的差值预设区域的平均灰度值、平均红色分量和平均绿色分量作为判断所述证件放置区内是否放置证件的参数为例，说明如何同时以平均灰度值和平均颜色分量作为参数来来判断所述证件放置区内是否放置证件。所述初始图片包括一个所述差值预设区域、多个所述灰度值预设区域、多个所述红色分量预设区域和多个所述绿色分量预设区域；所述灰度值阈值包括多个次级灰度值阈值；所述红色分量阈值包括多个次级红色分量阈值；所述绿色分量阈值包括多个次级绿色分量阈值。

如图11所示，所述计算模块402包括灰度值计算模块4021、平均灰度值计算模块4022、红色分量计算模块4023和绿色分量计算模块4025；

所述输出模块403，用于在满足以下三个条件时，输出触发信号：

1、前一帧所述初始图片的所述差值预设区域的平均灰度值与后一帧所述初始图片的所述差值预设区域的平均灰度值之间的差值的绝对值大于灰度值差值阈值时、且后一帧所述初始图片的每一个所述灰度值预设区域的平均灰度值均大于相对应的所述次级灰度值阈值；

2、所述前一帧图片的差值预设区域的平均红色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均红色分量之间的差值大于所述红色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个所述红色分量预设区域的平均红色分量均大于相对应的所述次级红色分量阈值；

3、所述前一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量与所述后一帧图片的差值预设区域的平均绿色分量之间的差值大于所述绿色分量差值阈值、且后一帧所述初始图片的每一个绿色分量预设区域的平均绿色分量均大于相对应的所述次级绿色分量阈值。

上述实施例阐明的装置或模块，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。当然，也可以将实现某功能的模块由多个子模块或子单元组合实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的硬件的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，也可以通过数据迁移的实施过程中体现出来。本申请的全部或者部分可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、移动通信终端、多处理器系统、基于微处理器的系统、可编程的电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。