技术特征：
技术总结
本发明公开了一种引力搜索RNA‑GA的催化裂化主分馏塔神经网络建模方法，属于智能建模领域。催化裂化主分馏塔是一个多输入多输出系统。本发明通过样本输入输出数据建立了RBF神经网络模型。将样本数据中的一部分作为训练样本，以RBF神经网络模型输出数据与对应的实际数据的差的绝对值之和作为适应度函数，利用引力搜索RNA遗传算法对催化裂化主分馏塔神经网络模型的径向基函数中心进行寻优，得到RBF神经网络模型的径向基函数中心最优解，由此获得催化裂化主分馏塔的神经网络模型。本发明的建模方法在实验中取得了理想的效果，也适用于其他复杂系统的建模。
技术研发人员：王宁;陈怡萍
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2017.06.08
技术公布日：2017.10.10