技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别方法，包含：S1、建立飞机图像库，包括训练图像和测试图像；S2、初始化设置卷积神经网络，并设置该卷积神经网络的训练过程；S3、初始化设置卷积神经网络中的参数；S4、读取训练图像数据，根据卷积神经网络的训练过程对训练图像数据进行卷积和池化的训练操作，得到训练图像的实际输出；S5、调整卷积神经网络的参数，使得训练图像数据的指定目标输出和实际输出之间的误差值满足精度要求；S6、读取测试图像，采用测试网络，输出遥感图像飞机目标识别结果。本发明对旋转、尺度缩放或者其他形变具有稳定性，增强通用性，提高识别精度及抗噪性。
技术研发人员：刘坤;晁安娜;任蕾
受保护的技术使用者：上海海事大学
技术研发日：2017.06.30
技术公布日：2017.11.07