技术特征：
技术总结
本发明公开了一种绘画图像检索方法，该方法包括以下步骤：构建绘画图像训练样本集，该样本集中包含同一副绘画作品对应的多个绘画图像训练样本，且样本集中的每一绘画图像训练样本的图像类别按精分类和粗分类进行标记；基于深度卷积神经网络构建绘画图像特征提取器，自动从训练样本集中学习精分类特征和粗分类特征，获得绘画图像特征向量并存储至绘画图像特征数据库中；利用构建的绘画图像特征提取器提取待检索绘画图像的特征向量；计算待检索绘画图像的特征向量与绘画图像特征数据库中各绘画图像特征向量之间的距离，基于距离得到图像检索结果。本发明提高了绘画图像检索系统的精度、鲁棒性和易用性。
技术研发人员：吕洪凤;盛冬冬;冯军
受保护的技术使用者：盛世贞观（北京）科技有限公司
技术研发日：2017.07.18
技术公布日：2017.11.03