技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于多分类器的交通信号灯的识别方法，属于图像处理技术领域。本发明首先定位图像的感兴趣区域,然后根据交通信号灯红绿颜色特点提取候选区域，并根据形态学特征对交通信号灯候选区域进行过滤，依次提取候选区域的HOG特征与颜色特征，在利用交通信号的样本图片训练多个二分类SVM模型构造基于SVM多分类器，本发明可以克服单个分类器对多目标进行识别的时候，计算速度较慢，识别精度不高等缺点。
技术研发人员：朱浩;刘智毅;吴吉红;秦浩;舒德伟
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2017.11.24
技术公布日：2018.02.16