技术总结
本发明提供了一种基于视频和雷达的车辆识别方法，具体包括如下步骤：将雷达波形文件和视频帧结合，获得雷达的波形信息以及车辆类型信息；根据车牌识别算法获得车牌信息，进行车辆定位和车牌定位识别，确定各待识别车辆的特征区域；对特征区域提取梯度直方图特征，送入神经网络分类器，确定车辆所属类型。本发明可以对车标进行精确定位和有效识别，识别率高，同时具有较强的场景适应性。
技术研发人员：饶晓春
受保护的技术使用者：天津智芯视界科技有限公司
技术研发日：2017.12.27
技术公布日：2018.06.12