本发明涉及移动终端
技术领域：
：，尤其涉及一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术：
：：现有的摄像头成像技术主要是通过摄像头中的VCSEL(VerticalCavitySurfaceEmittingLaser，垂直共振腔表面放射激光)、晶圆级光学器件WLO、DOE(DiffractionOpticalElement，衍射光学元件)和CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体)成像。因此，现有的移动终端是将拍摄图像所用的光线由VCSEL发出，经过WLO和DOE发送给CMOS进行拍摄图像。其中，WLO发出的光线为平行光线，当DOE接收到WLO发送的光线后，会将该光线以发散的形式发送给CMOS。具体地，参照图3，图3为现有技术中移动终端的摄像头的一种结构示意图。但是在这种情形下拍摄图像，由于摄像头CMOS所接收的光线较为发散，因此，在通过移动终端中摄像功能进行监控时，当拍摄较远人物的图像时，所拍摄图像的质量低下。技术实现要素：本发明的主要目的在于提出一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有的移动终端在拍摄远距离人物时，所拍摄图像质量低下的技术问题。为实现上述目的，本发明提供了一种人脸图像识别方法，所述人脸图像识别方法包括：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑的大小，将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑对应的接收时间；根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，还包括：根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征；若在所述预设特征库中查找到所述预设特征，则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像；计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度；若所述相似度小于预设相似度，则确定所述待拍摄人物存在伪装。可选地，所述计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度的步骤之后，还包括：判断所述相似度是否小于所述预设相似度；若所述相似度大于或者等于所述预设相似度，则确定所述待拍摄人物没有伪装。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，还包括：通过不同时间点所识别的所述人脸图像确定所述待拍摄人物与所述移动终端之间的角度是否在变化；若所述角度在变化，则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动。可选地，所述若所述角度在变化，则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动的步骤之后，还包括：检测所述移动终端所拍摄的图像中是否存在所述人脸图像；若所拍摄的图像中未存在所述人脸图像，则控制所述摄像头返回至原始位置。可选地，所述透镜组由玻璃或者塑料制成。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序被所述处理器执行时实现如上文所述的人脸图像识别方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如上文所述的人脸图像识别方法的步骤。本发明通过当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。实现了通过透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光，以提高拍摄物体的拍摄距离，进而提高远距离拍摄所得图像的指令，且通过透镜组来发出结构光，通过结构光来识别待拍摄图像的人脸图像，提高了待拍摄图像中人脸识别的精确度。附图说明图1为实现本发明各个实施例一种终端的硬件结构示意图；图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；图3为现有技术中移动终端的摄像头的一种结构示意图；图4为本发明人脸图像识别方法第一实施例的流程示意图；图5为本发明实施例中移动终端的摄像头的一种结构示意图；图6为本发明人脸图像识别方法第二实施例的流程示意图；图7为本发明人脸图像识别方法第三实施例的流程示意图；图8为本发明人脸图像识别方法第四实施例的流程示意图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultipleAccess2000，码分多址2000)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess，时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivisionDuplexing-LongTermEvolution，分时双工长期演进)等。WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的语音数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(语音数据)，并且能够将这样的声音处理为语音数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如语音数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。此外，在图1所示的移动终端100中，处理器110用于调用存储器109中存储的人脸图像识别程序，并执行以下操作：当移动终端100侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端100中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端100摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑的大小，将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑对应的接收时间；根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，处理器110还用于调用存储器109中存储的人脸图像识别程序，并执行以下操作：根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征；若在所述预设特征库中查找到所述预设特征，则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像；计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度；若所述相似度小于预设相似度，则确定所述待拍摄人物存在伪装。进一步地，所述计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度的步骤之后，处理器110还用于调用存储器109中存储的人脸图像识别程序，并执行以下操作：判断所述相似度是否小于所述预设相似度；若所述相似度大于或者等于所述预设相似度，则确定所述待拍摄人物没有伪装。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，处理器110还用于调用存储器109中存储的人脸图像识别程序，并执行以下操作：通过不同时间点所识别的所述人脸图像确定所述待拍摄人物与所述移动终端100之间的角度是否在变化；若所述角度在变化，则控制所述移动终端100的摄像头随着所述待拍摄人物转动。进一步地，所述若所述角度在变化，则控制所述移动终端100的摄像头随着所述待拍摄人物转动的步骤之后，处理器110还用于调用存储器109中存储的人脸图像识别程序，并执行以下操作：检测所述移动终端100所拍摄的图像中是否存在所述人脸图像；若所拍摄的图像中未存在所述人脸图像，则控制所述摄像头返回至原始位置。进一步地，所述透镜组由玻璃或者塑料制成。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(UserEquipment，用户设备)201，E-UTRAN(EvolvedUMTSTerrestrialRadioAccessNetwork，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(EvolvedPacketCore，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。具体地，UE201可以是上述移动终端100，此处不再赘述。E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。EPC203可以包括MME(MobilityManagementEntity，移动性管理实体)2031，HSS(HomeSubscriberServer，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(ServingGateWay，服务网关)2034，PGW(PDNGateWay，分组数据网络网关)2035和PCRF(PolicyandChargingRulesFunction，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IPMultimediaSubsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明人脸图像识别方法的各个实施例。本发明提供一种人脸图像识别方法。参照图4，图4为本发明人脸图像识别方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，提供了人脸图像识别方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。在本实施例中，人脸图像识别方法可选应用于移动终端中，人脸图像识别方法包括：步骤S10，当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据拍摄指令，通过移动终端中的透镜组拍摄待拍摄人物，以得到与待拍摄人物对应的待拍摄图像。当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，移动终端根据拍摄指令，通过其内置的透镜组拍摄待拍摄人物，以得到待拍摄人物对应的待拍摄图像。其中，透镜组设置在移动终端摄像头的衍射光学元件DOE和感光元器件之间，感光元器件为CMOS。具体地，参照图5，图5为本发明实施例中移动终端的摄像头的一种结构示意图。在本实施例中，用户可通过点击移动终端中的拍摄按钮触发该拍摄指令。拍摄指令包括拍照指令和录像指令。用户可根据需要触发拍照指令和录像指令。在移动终端中，可设置两个按钮，一个按钮为拍照按钮，一个按钮为录像按钮，用户可通过点击拍照按钮触发拍照指令，通过点击录像按钮触发录像指令。也可只设置一个拍摄按钮，若移动终端在拍照状态下侦测到用户通过点击拍摄按钮触发的拍摄指令，移动终端则从拍照状态进入录像状态；若移动终端在录像状态下侦测到用户通过点击拍摄按钮触发的拍摄指令，移动终端则从录像状态进入拍照状态。当移动终端中设置有前置摄像头和后置摄像头时，用户可在前置摄像头或者后置摄像头的情况下触发拍照指令，以及触发录像指令。若本实施例中的拍摄指令为录像指令，移动终端可在所录制的图像中截取含有待拍摄人物的待拍摄图像。在本实施例中，当移动终端摄像头中的VCSEL发射出激光后，该通过透镜组形成结构光。结构光为激光从激光器发出，经过柱面透镜后汇聚成宽度很窄的光带。具体地，结构光投射特定的光信息到待拍摄人物的人脸后，通过移动终端的摄像头采集遇到人脸后返回的光信息，根据人脸造成光信号的变化来确定待拍摄人物与摄像头之间的距离和待拍摄人物的深度信息等，从而识别出待拍摄图像中的人脸图像。进一步地，透镜组由玻璃或者塑料制成。进一步地，在本发明实施例中，透镜组可由玻璃或者塑料制成薄片。该薄片的厚度为适于安装在移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间即可。为了保证结构光反射和散射的效果，可在移动终端中设置预设数量的该薄片。其中，预设数量可根据具体需要而设置，如可以设置为5片，6片，或者设置为8片等。步骤S20，提取待拍摄图像中的光斑。当移动终端通过摄像头拍摄到待拍摄人物对应的待拍摄图像后，移动终端提取待拍摄图像中的光斑。移动终端提取待拍摄图像中光斑的过程为：①对待拍摄图像降噪，得到降噪后的待拍摄图像；②对降噪后的待拍摄图像进行灰度化，得到灰度化后的待拍摄图像；③对灰度化后的待拍摄图像做迭代阈值分割处理，得到与待拍摄图像对应的二值化图像；④对二值化图像进行边缘跟踪，提取边缘；⑤把包围圆心位置的像素点找到，将包围圆心位置的像素点包围起来，计算其均值，以通过该均值找到光斑圆心所在位置。其中，降噪方法包括但不限于中值滤波算法、均值滤波算法、设置阈值的邻域平均法。邻域平均法是指在光斑图像中，某点的灰度值由所选区域内所有点的平均值来表示，以在保证待拍摄图像不模糊的情况下平滑噪声。当确定光斑圆心所在位置后，移动终端采用自适应阈值分割法或模糊阈值法对待拍摄图像进行分割，以提取出待拍摄图像中的光斑，即确定待拍摄图像中光斑所在区域。步骤S30，根据光斑识别待拍摄图像中的人脸图像。当在待拍摄图像中提取到光斑后，移动终端确定在待拍摄图像中所提取的光斑，根据所提取的光斑识别待拍摄图像中的人脸图像。具体地，根据光斑对应的特性参数识别出待拍摄图像中的人脸图像。可以理解的是，由于不同待拍摄人物的样貌不一样，激光遇到待拍摄人物后返回后在图像中所形成的光斑的特性参数也是不一样的，因此，通过光斑可以识别出待拍摄图像中的人脸图像。进一步地，移动终端确定待拍摄图像中单位面积光斑的数量，通过一定数量的光斑识别出待拍摄图像中的人脸图像，其中，单位面积的大小可根据具体需要而设置，在本实施例中不做限制。可以理解的是，当单位面积中的光斑越多时，识别待拍摄图像中人脸图像的精确度越高。如当光斑数量在a-b这个范围时，移动终端只能通过光斑识别出待拍摄图像中的物体是否为人；若光斑数量在c-d这个范围时，移动终端可通过光斑识别出待拍摄图像中待拍摄人物的具体样貌，a<b<c<d。进一步地，步骤S30包括：步骤a，确定各个光斑的大小，将光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果。步骤b，根据对比结果识别待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，移动终端根据待拍摄图像中的光斑识别待拍摄图像中人脸图像的过程为：当移动终端提取出待拍摄图像的光斑后，移动终端确定待拍摄图像中各个光斑的大小，即确定各个光斑的面积，并将待拍摄图像光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果，并根据对比结果识别出待拍摄人物中的三维人脸图像。在移动终端中，预先存储了距离摄像头不同距离的平面物体的光斑。当移动终端确定待拍摄人物与其之间的距离时，确定需要进行对比的平面物体的光斑大小。由于待拍摄人物的人脸是立体的，因此，人脸不同部位距离移动终端的距离是不一样的，所形成的光斑大小也是不一样的。由此可知，通过待拍摄图像中各个光斑大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，即可识别出待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，步骤S30还包括：步骤c，确定各个光斑对应的接收时间。步骤d，根据接收时间识别待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，移动终端根据待拍摄图像中的光斑识别待拍摄图像中人脸图像的过程为：当移动终端提取出待拍摄图像的光斑后，移动终端确定各个待拍摄图像中各个光斑对应的接收时间。可以理解的是，当移动终端在发射出激光后，由于待拍摄人物的人脸是立体的，在待拍摄人物中，人脸不同部位接收到移动终端所发送的激光的时间是不一样的，因此，移动终端通过其摄像头接收所发射的激光遇到人脸后返回的激光的接收时间是不一样的。当移动终端确定待拍摄图像中各个光斑对应的接收时间后，移动终端根据各个光斑对应的接收时间的不同确定待拍摄人物人脸各个部位距离摄像头的距离，从而识别出待拍摄图像中的三维图像。本实施例通过当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据拍摄指令，通过移动终端中的透镜组拍摄待拍摄人物，以得到与待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取待拍摄图像中的光斑；根据光斑识别待拍摄图像中的人脸图像；其中，透镜组设置在移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。实现了通过透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光，以提高拍摄物体的拍摄距离，进而提高远距离拍摄所得图像的指令，且通过透镜组来发出结构光，通过结构光来识别待拍摄图像的人脸图像，提高了待拍摄图像中人脸识别的精确度。进一步地，基于人脸图像识别方法第一实施例提出本发明人脸图像识别方法的第二实施例。人脸图像识别方法的第二实施例与人脸图像识别方法的第一实施例的区别在于，参照图6，人脸图像识别方法还包括：步骤S40，根据光斑确定人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与人脸特征对应的预设特征。当移动终端通过待拍摄图像中的光斑识别出待拍摄图像中人脸图像后，移动终端根据光斑确定人脸图像预设区域的人脸特征。当移动终端确定人脸图像预设区域的人脸特征后，移动终端在预设特征库中查找与所确定的人脸特征对应的预设特征。其中，预设区域为人脸特定部位的区域，如人脸的眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴等。在预设特征库中，预先存储了不同用户的人脸图像的特征。进一步地，在其它实施例中，移动终端也可将根据光斑所确定的人脸特征发送给另一移动终端，由另一移动终端执行在其预设特征库中查找与人脸特征对应的预设特征的操作。步骤S50，若在预设特征库中查找到预设特征，则确定与预设特征对应的预设人脸图像。步骤S60，计算预设人脸图像与所识别到的人脸图像之间的相似度。步骤S70，若相似度小于预设相似度，则确定待拍摄人物存在伪装。移动终端若在预设特征库中查找到与所确定的人脸特征对应的预设特征，移动终端则确定与预设特征对应的预设人脸图像，并计算预设人脸图像与所识别到的人脸图像之间的相似度。需要说明的是，在计算相似度过程中所用的人脸图像为可以看出待拍摄人物具体样貌的图像，即未经处理过的待拍摄图像，或者是只是经过降噪处理的待拍摄图像。若计算所得的相似度小于预设相似度，移动终端则确定待拍摄人物存在伪装，即待拍摄人物当前的样貌和预设特征库中的样貌相差较大。其中，预设相似度可根据具体需要而设置，如可将相似度设置为60％，设置为70％，或者设置为85％等。进一步地，当移动终端确定待拍摄人物存在伪装时，移动终端可输出提示信息，以通过该提示信息提示相应的管理人员存在异常人物。具体地，该提示信息可为语音信息、文字信息或者警示音等。移动终端可连接一个报警系统，该报警系统设置有喇叭和/或显示屏。当移动终端生成提示信息后，将提示信息发送给报警系统，以供报警系统通过其喇叭和/或显示屏对应输出该提示信息。如将提示信息“待拍摄人物存在异常”发射给报警系统，报警系统输出“待拍摄人物存在异常”的提示音和/或在其显示屏中显示“待拍摄人物存在异常”对应的文字信息。进一步地，人脸图像识别方法还包括：步骤e，判断相似度是否小于预设相似度。步骤f，若相似度大于或者等于预设相似度，则确定待拍摄人物没有伪装。当移动终端计算出预设人脸图像与所识别到的人脸图像之间的相似度后，移动终端判断计算所得的相似度是否小于预设相似度。若移动终端确定计算所得的相似度大于或者等于预设相似度，移动终端则确定待拍摄人物没有伪装。本实施例通过光斑确定人脸图像预设区域的人脸特征，并根据所确定的人脸特征在预设特征库中查找对应的预设特征，计算预设特征对应的预设人脸图像与所识别到的人脸图像之间的相似度，通过预设人脸图像和所识别的人脸图像之间的相似度确定待拍摄人物是否存在伪装。以在通过移动终端进行监控过程中，提高监控效果。进一步地，基于人脸图像识别方法的第一或第二实施例提出本发明人脸图像识别方法的第三实施例。人脸图像识别方法的第三实施例与人脸图像识别方法的第一或第二实施例的区别在于，参照图7，若移动终端的摄像头可以转动，人脸图像识别方法还包括：步骤S80，通过不同时间点所识别的人脸图像确定待拍摄人物与移动终端之间的角度是否在变化。步骤S90，若角度在变化，则控制移动终端的摄像头随着待拍摄人物转动。在本实施例中，移动终端的摄像头为可转动的摄像头。移动终端实时或者定时拍摄待拍摄人物对应的待拍摄图像，并实时或者定时识别待拍摄图像中的人脸图像，以得到不同时间点识别到的人脸图像。需要说明的是，若移动终端定时拍摄待拍摄人物对应的待拍摄图像，定时对应的时长不应太长，定时对应的时长应该要能确定待拍摄人物的移动轨迹，如定时对应的时长可设置为0.5秒，1秒，或者设置为3秒等。当移动终端得到不同时间点所识别到的人脸图像后，移动终端确定不同时间点待拍摄人物与摄像头的角度，并根据不同时间点待拍摄人物与摄像头之间的角度确定待拍摄人物与其之间的角度是否在变化，即确定待拍摄人物与摄像头之间的角度是否在变化。在本实施例中，将上一个时间点待拍摄人物与摄像头之间的角度记为第一角度，将当前时间点待拍摄人物与摄像头之间的角度记为第二角度。移动终端判断第一角度和第二角度是否相同；若第一角度和第二角度相同，移动终端则确定待拍摄人物与摄像头之间的角度发生变化；若第一角度和第二角度不相同，移动终端则确定待拍摄人物与摄像头之间的角度未发生变化。当摄像头确定待拍摄人物和摄像头之间的角度在变化，移动终端则控制其摄像头随着待拍摄人物转动，以实现移动终端随着待拍摄人物转动。进一步地，移动终端通过不同时间点所识别的人脸图像确定待拍摄人物与移动终端之间的角度是否在变化的过程还可为：移动终端计算第一角度和第二角度之间的角度差，并判断计算所得的角度差是否大于预设角度差。若计算所得的角度差大于预设角度差，移动终端则确定待拍摄人物与摄像头之间的角度发生变化；若计算所得的角度差小于或者等于预设角度差，移动终端则确定待拍摄人物与摄像头之间的角度未发生变化。其中，预设角度差可根据具体需要而设置，如可以设置为3度，5度，或者设置为10度。可以理解的是，通过角度差来判断待拍摄人物与摄像头之间的角度是否发生变化，更加符合生活中的实际情况。这样避免了待拍摄人物移动的方位很小，移动终端也确认为待拍摄人物移动了，从而控制其摄像头随待拍摄人物转动。进一步地，移动终端通过不同时间点所识别的人脸图像确定待拍摄人物与移动终端之间的角度是否在变化的过程还可为：移动终端获取上一时间段待拍摄人物与摄像头之间的角度，将上一时间段待拍摄人物与摄像头之间的角度记为第三角度，并计算第三角度的对应的第一角度平均值。移动终端获取当前时间段待拍摄人物与摄像头之间的角度，将当前时间段待拍摄人物与摄像头之间的角度记为第四角度，并计算第四角度的对应的第二角度平均值。可以理解的是，上一时间段对应的时长和当前时间段对应的时长相等，其中，上一时间段对应的时长和当前时间段对应的时长可根据具体需要而设置，如可以设置为3秒，或者5秒等。当移动终端得到第一角度平均值和第二角度平均值后，移动终端计算第一角度平均值和第二角度平均值之间的均值差，并判断均值差是否大于预设角度差。若计算所得的均值差大于预设角度差，移动终端则确定待拍摄人物与摄像头之间的角度发生变化；若计算所得的均值差小于或者等于预设角度差，移动终端则确定待拍摄人物与摄像头之间的角度未发生变化。可以理解的是，通过计算均值差的方案，可减少确定待拍摄人物与摄像头之间的角度是否发生改变的计算量。本实施例通过不同时间点所识别的人脸图像确定待拍摄人物与移动终端之间的角度是否在变化；若角度在变化，则控制移动终端的摄像头随着待拍摄人物转动。以便于移动终端可以全程监控待拍摄人物，以及提高监控待拍摄人物的监控效果。进一步地，基于人脸图像识别方法第三实施例提出本发明人脸图像识别方法的第四实施例。人脸图像识别方法的第四实施例与人脸图像识别方法的第三实施例的区别在于，参照图8，人脸图像识别方法还包括：步骤S110，检测移动终端所拍摄的图像中是否存在人脸图像。步骤S120，若所拍摄的图像中未存在人脸图像，则控制摄像头返回至原始位置。当移动终端控制其摄像头随着待拍摄人物转动后，移动终端检测所拍摄的图像中是否还存在待拍摄人物的人脸图像。若所拍摄的图像中未存在待拍摄人物的人脸图像，移动终端则控制其摄像头返回至原始位置，即返回至未随待拍摄人物转动时的默认位置。进一步地，若所拍摄的图像中存在待拍摄人物对应的人脸图像，移动终端则继续通过不同时间点所识别的人脸图像确定待拍摄人物与其摄像头之间的角度是否在变化。可以理解的是，当待拍摄人物不在移动终端所能监控的范围内时，移动终端所拍摄的图像中不会存在待拍摄人物对应的人脸图像。本实施例通过在移动终端的摄像头随着待拍摄人物转动后，移动终端检测所拍摄的图像中是否还存在待拍摄人物的人脸图像；若所拍摄的图像中未存在待拍摄人物的人脸图像，则控制移动终端的摄像头返回至原始位置。以实现当移动终端拍摄不到待拍摄人物后，自动返回原始位置。此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如下步骤：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。通过当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。实现了通过透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光，以提高拍摄物体的拍摄距离，进而提高远距离拍摄所得图像的指令，且通过透镜组来发出结构光，通过结构光来识别待拍摄图像的人脸图像，提高了待拍摄图像中人脸识别的精确度。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑的大小，将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑对应的接收时间；根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如下步骤：根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征；若在所述预设特征库中查找到所述预设特征，则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像；计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度；若所述相似度小于预设相似度，则确定所述待拍摄人物存在伪装。进一步地，所述计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度的步骤之后，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如下步骤：判断所述相似度是否小于所述预设相似度；若所述相似度大于或者等于所述预设相似度，则确定所述待拍摄人物没有伪装。进一步地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如下步骤：通过不同时间点所识别的所述人脸图像确定所述待拍摄人物与所述移动终端之间的角度是否在变化；若所述角度在变化，则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动。进一步地，所述若所述角度在变化，则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动的步骤之后，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如下步骤：检测所述移动终端所拍摄的图像中是否存在所述人脸图像；若所拍摄的图像中未存在所述人脸图像，则控制所述摄像头返回至原始位置。进一步地，所述透镜组由玻璃或者塑料制成。本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述人脸图像识别方法各实施例基本相同，在此不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的
技术领域：
：，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页1 2 3 当前第1页1 2 3