显示方法、装置、VR显示装置及存储介质与流程

本公开一般涉及显示领域，尤其涉及显示方法、装置、vr显示装置及存储介质。

背景技术：

vr设备依靠其强大的资源及显示能力让体验者产生身临其境的沉浸感，伴随着分辨率不断提升，数据量与带宽的矛盾日益突出。在体验高清资源时过大的数据量对用户产生了如延迟过大、画面卡顿等不良的体验效果。

目前在分体机中，依靠实体hdmi线缆的存在，使得vr设备或多或少地规避掉这一短板。但在有线长线缆束缚的条件下，不可避免的造成用户移动距离短、行动不便等问题，且时刻存在被线缆绊倒甚至其他潜在风险。

随着无线传输方案的提出，基于vr分体机与pc无线通信的方法已解决实体线缆的限制，但目前仍存在延时过大眩晕感较强的问题。因此综合来看，降低数据量提升带宽利用率是vr设备目前亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种显示方法、装置、vr显示装置及存储介质。

第一方面，提供一种显示方法，所述方法包括：

将一帧图像分割为若干图像区域；

针对每个所述图像区域，确定该图像区域的灰度信息；

根据每个所述图像区域的所述灰度信息，确定该图像区域的分辨率压缩比例；

根据各所述图像区域的分辨率压缩比例，进行显示。

在一个或者多个实施例中，所述针对每个所述图像区域，确定该图像区域的灰度信息包括：

对所述图像进行grb三元素分离，确定各像素点的灰度值；

针对每个所述图像区域，根据各像素点的所述灰度值，确定各该图像区域的平均灰度值，作为该图像区域的灰度信息。

在一个或者多个实施例中，所述针对每个所述图像区域，确定该图像区域的灰度信息包括：

对所述图像进行grb三元素分离，确定各像素点的灰度值；

针对每个所述图像区域，将各像素点的所述灰度值中最高灰度值作为该图像区域的灰度信息。

在一个或者多个实施例中，所述根据每个所述图像区域所述灰度信息，确定该图像区域的分辨率压缩比例包括：

根据所述灰度信息，确定各图像区域的灰度挡；

根据所述灰度挡，确定各图像区域的分辨率压缩比例。

在一个或者多个实施例中，所述根据所述灰度信息，确定各图像区域的显示数据的分辨率压缩比例之前包括：

将图像灰度级划分为若干灰度挡；

设定各所述灰度挡的分辨率压缩比例；

在一个或者多个实施例中，所述根据所述分辨率压缩比例，进行显示包括：

显示阶段，向与每个所述图像区域对应的各列像素单元输出对应该图像区域分辨率压缩比例的显示数据，所述输出对应分辨率压缩比例的显示数据是指至少向两列紧邻的像素单元输出相同的显示数据。

在一个或者多个实施例中，所述一帧图像分割为若干图像区域包括：

将一帧图像根据行和列等间距分割为若干区域。

第二方面，提供一种显示装置，所述装置包括：

图像分割单元，配置用于将一帧图像分割为若干图像区域；

灰度确定单元，配置用于针对每个所述图像区域，确定该图像区域的灰度信息；

压缩比确定单元，配置用于根据每个所述图像区域所述灰度信息，确定各该图像区域的分辨率压缩比例；

显示单元，配置用于根据各所述图像区域的分辨率压缩比例，进行显示。

在一个或多个实施例中，所述灰度确定单元包括：

像素点灰度确定单元，配置用于对所述图像进行grb三元素分离，确定各像素点的灰度值；

平均灰度确定单元，配置用于针对每个所述图像区域，根据各像素点的所述灰度值，确定各该图像区域的平均灰度值，作为该图像区域的灰度信息。

在一个或多个实施例中，所述灰度确定单元包括：

像素点灰度确定单元，配置用于对所述图像进行grb三元素分离，确定各像素点的灰度值；

最高灰度确定单元，配置用于针对每个所述图像区域，将各像素点的所述灰度值中最高灰度值作为该图像区域的灰度信息。

在一个或多个实施例中，所述压缩比确定单元包括：

灰度挡确定单元，配置用于根据所述灰度信息，确定各图像区域的灰度挡；

分辨率压缩比例确定单元，配置用于根据所述灰度挡，确定各图像区域的分辨率压缩比例。

在一个或多个实施例中，还包括：

灰度挡划分单元，配置用于将图像灰度级划分为若干灰度挡；

分辨率压缩比例配置单元，配置用于设定各所述灰度挡的分辨率压缩比例；

在一个或多个实施例中，所述显示单元包括：

显示输出单元，配置用于显示阶段，向与每个所述图像区域对应的各列像素单元输出对应该图像区域分辨率压缩比例的显示数据，所述输出对应分辨率压缩比例的显示数据是指至少向两列紧邻的像素单元输出相同的显示数据。

在一个或多个实施例中，所述图像分割单元包括：

均匀分割单元，配置用于将一帧图像根据行和列等间距分割为若干区域。

第三方面，提供一种vr显示装置，其特征在于，所述vr显示装置本申请各实施例中提供的所述显示装置。

第四方面，提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现本申请各实施例中提供的所述显示方法。

根据本申请实施例所提供的技术方案，通过各图像区域灰度信息确定各图像区域分辨率压缩比例，并进行显示，能够解决传统显示中显示数据量庞大而引起的画面卡顿或眩晕的问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了根据本申请实施例的显示方法的示例性流程图；

图2示出了根据本申请实施例的图像分割的示例性示意图；

图3示出了根据本申请分辨率压缩比例为1/2的图像区域a11显示的示例性示意图；

图4示出了根据本申请分辨率压缩比例为1/3的图像区域a12显示的示例性示意图；

图5示出了根据本申请实施例的显示装置的示例性结构框图。

具体实施方式

人眼的视觉系统是世界上最好的图像处理系统，但远远不是完美的。人眼的视觉对图像的认知是非均匀和非线性的，并不是图像中的任何变化都能感知。

当空间平面上两个黑点互相靠拢到一定程度时，离开黑点一定距离的观察者就无法区分他们，这意味着人眼分辨景物的细节能力是有限的，这个极限值就是分辨率。研究表明人眼分辨率有如下特点：①当背景亮度太强或太弱时，人眼分辨率降低；②人眼对色彩细节的分辨率比对亮度细节的分辨率要差，如果黑白分辨率为1，则黑红为0.4，绿蓝为0.19。说明，人眼对不同灰度值具有不同的分辨率，通常灰度值越高人眼的分辨能力越好，反之灰度值越低人眼的分辨能力越差。

基于上述理论，本申请通过对一帧图像划分区域，并提取各区域灰度值，量化后对不同区域的灰度值分档。对每档灰度值分配不同的分辨率显示方案。从而降低了显示数据的传输量，提高了传输带宽利用率。

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

下面结合图1和图2，说明图像区域的显示方法。其中，图1示出了根据本申请实施例的显示方法的示例性流程图。图2示出了根据本申请实施例的图像分割的示例性示意图。

步骤s10：将一帧图像分割为若干图像区域；

步骤s20：针对每个图像区域，确定该图像区域的灰度信息；

步骤s30：根据每个图像区域的灰度信息，确定该图像区域的分辨率压缩比例；

步骤s40：根据各图像区域的分辨率压缩比例，进行显示。

在步骤s10，将一帧图像根据行和列等间距分割为若干区域。如图2所示，将一帧图像a划分为4行4列的图像区域，包含a11至a44的16个图像区域。当然实际应用中，可根据图像的大小进行不同行和列数量的划分。这里不再一一例举。

在步骤s20，对图像a进行grb三元素分离，确定每个像素点的灰度值。每个像素点包括r、g、b三个元素(在业内也称为亚像素)，分别获取r、g、b的灰度值，并根据如下公式，计算像素点灰度值gary：

gary＝0.30×r+0.59×g+0.11×b

其中，r为像素点中红色元素的灰度值，g为像素点中绿色元素的灰度值，b为像素点中蓝色元素的灰度值。针对每个图像区域，并根据像素点的灰度值能够确定该图像区域的平均灰度值，作为该图像区域的灰度信息。

在一些实施例中，针对每个图像区域，将各像素点的所述灰度值中最高灰度值作为该图像区域的灰度信息。

在步骤s30，首先设定图像灰度级的灰度挡和各灰度挡的分辨率压缩比例。例如，图像a为灰度级为0～255的图像，设定64级为一档，将256个灰度级划分为4个灰度档：【0-63】、【64-127】、【128-191】、【192-255】，分别对应一级灰度档、二级灰度档、三级灰度档、四级灰度档，对应的分辨率压缩比例分别为4:1、3:1、2:1、1:1。实际应用中，可根据图像的特征设置不同的灰度挡和分辨率压缩比例。这里不再一一例举。

之后，根据步骤s20中获得的各图像区域的平均灰度信息，确定该像素区域的灰度档，进而确定该图像区域的分辨率压缩比例。

在步骤s40，在显示阶段，向与每个图像区域对应的各列像素单元输出对应该图像区域分辨率压缩比例的显示数据，输出对应分辨率压缩比例的显示数据是指至少向两列紧邻的像素单元输出相同的显示数据。

显示阶段由行扫描驱动来选择当前有效像素行，再由显示驱动来向该有效像素行输出对应的显示数据。因此，可通过向紧邻的几列像素单元输出相同的显示数据的方式进行显示。

请参考图3，示出了根据本申请分辨率压缩比例为1/2图像区域a11的显示的示例性示意图。如图所示，图像区域a11的分辨率压缩比例为2:1，并在包含7行8列像素单元显示该图像区域11的图像，此时根据分辨率压缩比例向紧邻的每两列像素单元输出相同的显示数据。对于h1像素列和h2像素列而言，其对应的显示数据为m1和m2，压缩后向h1像素列和h2像素列输出m1和m2中的一个显示数据即可，图中选择m1输出。以此类推，向h3像素列和h4像素列、h5像素列和h6像素列、h7像素列和h8像素列分别输出显示数据m3和m4、m5和m6、m7和m8中的一个显示数据即可，图中分别选择m3、m5、m7输出。因此，显示驱动时，传输的数据量减少了一半。在不影响用户体验的基础上有效提高了带宽的利用率。

请参考图4，示出了根据本申请分辨率压缩比例为1/3图像区域a12的显示的示例性示意图。如图所示，图像区域a12的分辨率压缩比例为3:1，并在包含7行8列像素单元显示该图像区域12的图像，此时根据分辨率压缩比例向紧邻的每三列像素单元输出相同的显示数据。对于h1像素列、h2像素列和h3像素列而言，其对应的显示数据为m1、m2和m3，压缩后向h1像素列、h2像素列和h3像素列输出m1、m2和m3中的一个显示数据即可，图中选择m1输出，即h1像素列、h2像素列和h3像素列的显示数据相同。以此类推，向h4像素列、h5像素列和h6像素列输出m4、m5和m6中的一个显示数据即可，图中选择m4输出。向h7像素列和h8像素列输出m7和m8中的一个显示数据即可，图中选择m7输出。因此，显示驱动时，传输的数据量减少了近2/3。在不影响用户体验的基础上有效提高了带宽的利用率。

本申请还提供一种显示装置。

请参考图5，示出了根据本申请实施例的显示装置200的示例性结构框图。装置包括：

图像分割单元210，配置用于将一帧图像分割为若干图像区域；

灰度确定单元220，配置用于针对每个图像区域，确定该图像区域的灰度信息；

压缩比确定单元230，配置用于根据每个图像区域的灰度信息，确定该图像区域的分辨率压缩比例；

显示单元240，配置用于根据各图像区域的分辨率压缩比例，进行显示。

在一些实施例中，图像分割单元210包括：

均匀分割单元211，配置用于将一帧图像根据行和列等间距分割为若干区域。

在一些实施例中，灰度确定单元220包括：

像素点灰度确定单元221，配置用于确定对图像进行grb三元素分离，确定各像素点的灰度值；

平均灰度确定单元222，配置用于针对每个图像区域，根据各像素点的灰度值，确定该图像区域的平均灰度值，作为该图像区域的灰度信息。

在一些实施例中，所述灰度确定单元220包括：

像素点灰度确定单元221，配置用于对所述图像进行grb三元素分离，确定各像素点的灰度值；

最高灰度确定单元223，配置用于针对每个图像区域，将各像素点的所述灰度值中最高灰度值作为该图像区域的灰度信息。

在一些实施例中，压缩比确定单元230包括：

灰度挡确定单元231，配置用于根据灰度信息，确定各图像区域的灰度挡；

分辨率压缩比例确定单元231，配置用于根据灰度挡，确定各图像区域的分辨率压缩比例。

在一些实施例中，还包括：

灰度挡划分单元250，配置用于将图像灰度级划分为若干灰度挡；

分辨率压缩比例配置单元260，配置用于设定各灰度挡的分辨率压缩比例；

在一些实施例中，显示单元240包括：

显示输出单元241，配置用于显示阶段，向与每个图像区域对应的各列像素单元输出对应该图像区域分辨率压缩比例的显示数据，输出对应分辨率压缩比例的显示数据是指至少向两列紧邻的像素单元输出相同的显示数据。

本申请还提供一种vr显示装置，vr显示装置包括本申请各实施例提供的显示装置。

作为又一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的文本分类模型的训练方法，或者，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的显示方法。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。