建立头部模型的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种建立头部模型的方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的发展，服装电子商务在近些年逐渐兴起。作为一种增强消费者购物体验的技术，虚拟试衣技术也从最初的二维平面试衣技术发展到了现在的三维试衣技术，虚拟试衣技术的逼真程度在逐渐提高。
[0003]通过虚拟试衣技术，用户不必真实地穿上衣服，而仅需要将自己的诸如照片、身材等信息提供给虚拟试衣系统，就可以实时地看到虚拟试衣的效果。但是，在现有的虚拟试衣技术中，不能对用户的个性化需求尤其是头部特征的个性化需求做定制，只能观看在预先构建的人体模型上穿戴一些服装饰品的效果图。
【发明内容】
[0004]本发明解决的问题是，如何根据用户请求建立个性化头部模型。
[0005]为解决上述问题，本发明实施例提供了一种建立头部模型的方法，包括:提供头部标准模型，所述头部标准模型由三维网格构成，且被划分为多个特征区域；提供多个特征模型库，所述多个特征模型库分别与所述多个特征区域对应，每个特征模型库包括多个特征模型，每个特征模型定义了对应特征区域的三维网格的顶点坐标信息；接收用户请求信息，所述用户请求信息从所述多个特征模型库中指定一个或多个特征模型；根据所述用户请求信息中指定的一个或多个特征模型，对所述头部标准模型的三维网格的顶点进行调整，获得调整后的头部模型。
[0006]可选地，所述特征模型还定义了对应特征区域的颜色信息。
[0007]可选地，所述建立头部模型的方法还包括:根据所述用户请求信息中指定的一个或多个特征模型，对对应的一个或多个特征区域的颜色进行调整。
[0008]可选地，所述多个特征模型库包括:脸颊模型库、嘴部模型库、鼻子模型库、眼部模型库、眉毛模型库、耳朵模型库和头发模型库。
[0009]可选地，所述眉毛模型库中的眉毛模型还包括了眉毛贴图数据，所述头发模型库中的头发模型还包括了头发贴图数据。
[0010]可选地，当根据所述用户请求信息中的眉毛模型或者头发模型对所述头部标准模型进行调整时，还包括:使用眉毛模型中的眉毛贴图数据或者头发模型中的头发贴图数据对头部标准模型的眉毛或者头发进行替换。
[0011]可选地，所述头部标准模型包括4000?5000个三维网格。
[0012]对应地，本发明实施例还提供了一种建立头部模型的装置，包括:标准模型获取单元，适于获取头部标准模型，所述头部标准模型由三维网格构成，且被划分为多个特征区域；模型库获取单元，适于获取多个特征模型库，所述多个特征模型库分别与所述多个特征区域对应，每个特征模型库包括多个特征模型，每个特征模型定义了对应特征区域的三维网格的顶点坐标信息；接收单元，适于接收用户请求信息，所述用户请求信息从所述多个特征模型库中指定一个或多个特征模型；模型调整单元，适于根据所述用户请求信息中指定的一个或多个特征模型，对所述头部标准模型的三维网格的顶点进行调整，获得调整后的头部模型。
[0013]可选地，所述特征模型还定义了对应特征区域的颜色信息。
[0014]可选地，所述模型调整单元还适于根据所述用户请求信息中指定的一个或多个特征模型，对对应的一个或多个特征区域的颜色进行调整。
[0015]可选地，所述多个特征模型库包括:脸颊模型库、嘴部模型库、鼻子模型库、眼部模型库、眉毛模型库、耳朵模型库和头发模型库。
[0016]可选地，所述眉毛模型库中的眉毛模型还包括了眉毛贴图数据，所述头发模型库中的头发模型还包括了头发贴图数据。
[0017]可选地，当所述模型调整单元根据所述用户请求信息中的眉毛模型或者头发模型对所述头部标准模型进行调整时，所述模型调整单元还适于使用眉毛模型中的眉毛贴图数据或者头发模型中的头发贴图数据对头部标准模型的眉毛或者头发进行替换。
[0018]可选地，所述头部标准模型包括4000?5000个三维网格。
[0019]与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下优点:
[0020]本发明建立头部模型的方法中，首先提供头部标准模型和多个特征模型库，所述头部标准模型由三维网格构成，且被划分为多个特征区域，所述多个特征模型库分别与所述多个特征区域对应，每个特征模型库中包括多个特征模型，每个特征模型都定义了对应特征区域的三维网格的顶点坐标信息。接着，在接收到用户请求信息后，根据用户请求信息中指定的多个模型库中的一个或多个特征模型，对所述头部调准模型进行调整，获得调整后的头部模型。本发明的建立头部模型的方法中通过对标准头部模型的网格进行调整获得调整后的头部模型，计算量小，调整范围大，可以满足用户的个性化定制需求。
[0021]对应地，本发明的建立头部模型的装置也具有以上优点。
【附图说明】
[0022]图1是现有技术的一种建立头部模型的数据处理流程示意图；
[0023]图2是本发明一实施例的建立头部模型的数据处理流程示意图；
[0024]图3是本发明一实施例的建立头部模型的方法的流程示意图；
[0025]图4是本发明一实施例的建立头部模型的装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0026]本发明的发明人研宄了现有技术三维(3D)人体试衣技术，发现现有的试衣技术不能按照用户的个性化需求定制人体模型，只能观看在预先构建的人体模型穿戴一些服装饰品的效果图。
[0027]用户在虚拟试衣时，不仅关注人体模型的身材数据，例如身高、体重和三维等等，更希望对人体模型的头部特征进行更多的定制。例如，用户在剪了头发后，希望看到穿某些衣服时是否好看，或者头发染成其他颜色时配什么眼镜，穿什么衣服等等。现有虚拟试衣技术中即使存在一些可以定制人体模型的试衣技术，其也仅仅是用二维图片叠加各个部件，通过将多个图片拼凑在一起来实现。参考图1，图1示出了一种建立人体头部模型的数据处理流程，在头部模型I1上叠加多个二维图片120获得调整后的头部模型130，所述二维图片220包括二维图片A、二维图片B、二维图片C等等，可以分别为眼部、鼻部、嘴部等等的特写图片。但是，以上述的流程所形成的头部模型，受到二维图片数量、照片拍摄时环境光照等因素的影响，所生成的人体模型通常会产生失真、不平衡或扭曲等，效果不佳。因此，虚拟试衣技术亟需一种可以满足用户个性化定制要求的建立头部模型的方法。
[0028]基于以上研宄，本发明的发明人提出了一种根据用户请求信息，建立头部模型的方法和装置。参考图2，图2示出了本发明的建立头部模型的数据处理流程，首先，提供头部标准模型210和多个特征模型库，所述头部标准模型210由三维网格构成，且被划分为多个特征区域，所述多个特征模型库分别与所述多个特征区域对应，每个特征模型库中包括多个特征模型。例如图2所示，所述多个特征模型库包括了鼻子模型库221、头发模型库222等，所述鼻子模型库221包括了鼻子模型A、鼻子模型B和鼻子模型C等等，所述头发模型库222包括了头发模型A、头发模型B和头发模型C等等。每个特征模型都定义了对应特征区域的三维网格顶点的不同坐标信息。接着，在接收到用户请求信息230后，根据用户请求信息230中指定的多个模型库中的一个或多个特征模型，对所述头部调准模型210进行调整，获得调整后的头部模型240。在本发明中，通过对标准头部模型的网格进行调整获得调整后的头部模型，计算量小，调整范围大，可以满足用户的定制需求。
[0029]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
[0030]需要说明的是，提供这些附图的目的是有助于理解本发明的实施例，而不应解释为对本发明的不当的限制。为了更清楚起见，图中所示尺寸并未按比例绘制，可能会做放大、缩小或其他改变。
[0031]下面通过一实施例对本发明的建立头部模型的方法和装置进行详细说明。
[0032]参考图3，图3示出了本发明一实施例的建立头部模型的方法的流程示意图，所述方法包括步骤S301?S304。
[0033]首先，执行步骤S301，提供头部标准模型，所述头部标准模型由三维网格构成，且被划分为多个特征区域。
[0034]在一些实施例中，所述头部标准模型为3D美工师使用建模软件建立，例如，使用3ds Max，或者Maya等软件建立。所述头部标准模型可以基于标准人体头部建立，其中，所述标准人体头部可以通过统计方法获得。当然，在其他实施例中，所述头部标准模型也可以基于特定模特建立，其仅为后续的用户自定义功能提供一个模型基础。本发明对所述头部标准模型的具体建立过程不做限定。
[0035]需要说明的是，由于人体头部器官较多，也是试衣时用户的重要关注点，因此在建立所述头部标准模型时三维网格较为密集，以便于展示更多的头部特征和细节。在一些实施例中，所述头部标准模型的三维网格数量为2000?6000个，例如，可以为3000、4000或5000个。所述头部标准模型可以根据具体的应用需求被划分为不同的特征区域，例如脸颊区域、嘴部区域、鼻子区域、眼部区域、眉毛区域、耳朵区域和头发区域等等。位于相应特征区域内的三维网格的信息即代表了人体头部各器官的特征。
[0036]接着，执行步骤S302，提供多个特征模型库，所述多个特征模型库分别与所述多个特征区域对应，每个特征模型库包括多个特征模型，每个特征模型定义了对应特征区域的二维网格的顶点坐标?目息。
[0037]在一些实施例中，根据对所述头部标准模型的划分，所述多个特征模型库包括:脸颊模型库、嘴部模型库、鼻子模型库、眼部模型库、眉毛模型库、耳朵模型库和头发模型库等等。在其他实施例中，还可以根据对所述头部标准模型的具体划分情况提供对应的特征模型库，例如，当在对头部标准模型划分特征区域时，将眼部区域和眉毛区域统一划分为眉