手势识别方法、装置、设备以及基于手势识别的操作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及识别领域，尤其涉及一种手势识别方法、装置、设备以及操作方法。
【背景技术】
[0002]手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段。以人的手势动作直接作为计算机的输入，用户可以简单地定义一种适当的手势来对周围的机器进行控制。
[0003]手势研宄分为手势合成和手势识别，前者属于计算机图形学的问题，后者属于模式识别的问题。手势识别技术分为基于可穿戴设备和基于计算机视觉两大类。
[0004]随着传感器技术、集成电路制造技术的飞速发展，已经开始出现了一种佩戴在手腕或手肘部的可穿戴设备。其原理是，当用户做出手势作时，由于肌肉的动作，人体表层皮肤会产生一定的电压，根据不同的电压进行动作识别，动作的识别结果可转化为控制指令，作为人机交互的指令输入。
[0005]但现有手势识别方法的识别准确性因人而异，识别准确性和通用性有待提高。
【发明内容】
[0006]本发明解决的问题是如何提高手势识别方法的识别准确性和通用性。
[0007]为解决上述问题，本发明提供一种手势识别方法，包括:
[0008]获取当前用户的动作对应的信号特征参数；
[0009]根据与当前用户的身份信息匹配的所述手势特征参数模板，识别与所述信号特征参数对应的手势动作。
[0010]可选的，所述手势识别方法还包括:
[0011]获取当前用户的身份信息；
[0012]若模板库中包含与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板，则调取所述对应的手势特征参数模板；
[0013]存储所述与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板。
[0014]可选的，所述手势识别方法还包括:
[0015]若模板库中未包含与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板，则建立与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板。
[0016]可选的，将所述手势特征参数模板存储至所述模板库。
[0017]将所述手势特征参数模板用于所述识别与所述信号特征参数对应的手势动作。
[0018]可选的，所述建立与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板包括:
[0019]建立系统预定义动作模板和用户自定义动作模板。
[0020]可选的，所述身份信息包括以下至少一种:用户生理识别标识信息和数据验证信息。
[0021]可选的，所述用户生理识别标识信息包括以下至少一种:声纹特征信息、指纹特征信息、视网膜特征信息、面部识别特征信息。
[0022]可选的，所述数据验证信息包括以下任一种:身份验证码、包含所述数据验证信息的条形码或二维码。
[0023]可选的，在所述当前用户的动作对应的电信号中提取所述信号特征参数，所述电信号由传感器采集，所述传感器包括以下任一种:空间位置传感器和生物信息传感器。
[0024]可选的，所述空间位置传感器包括以下至少一种:陀螺仪、磁力计、加速度计。
[0025]可选的，所述生物信息传感器包括:表面肌电信号传感器。
[0026]本发明实施例还提供一种手势识别装置，包括:信号特征参数获取单元以及手势匹配单元；
[0027]所述信号特征参数获取单元，适于获取当前用户的动作对应的信号特征参数；
[0028]所述手势匹配单元，适于根据与当前用户的身份信息匹配的所述手势特征参数模板，识别与所述信号特征参数对应的手势动作。
[0029]可选的，所述手势识别装置还包括:用户身份信息获取单元、手势特征参数模板调取单元以及手势特征参数模板存储单元；
[0030]用户身份信息获取单元，适于获取单元用于获取用户身份信息；
[0031]手势特征参数模板调取单元，适于在模板库中包含与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板时，调取所述对应的手势特征参数模板；
[0032]手势特征参数模板存储单元，适于存储所述与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板。
[0033]可选的，所述手势识别装置还包括:手势特征参数模板建立单元，适于在模板库中未包含与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板时，建立与所述当前用户的身份信息对应的手势特征参数模板。
[0034]本发明实施例还提供一种基于手势识别的操作方法，包括:
[0035]所述手势识别方法的识别结果生成相应的控制指令；
[0036]执行所述控制指令。
[0037]本发明实施例还提供一种手势设别设备，包括:用户身份信息获取单元、传感器、手势识别处理器；
[0038]所述用户身份信息获取单元，适于获取当前用户身份信息；
[0039]所述传感器，适于获取当前用户动作对应的电信号；
[0040]所述手势识别处理器，适于存储与所述当前用户身份信息匹配的手势特征参数模板，根据所述当前用户动作对应的电信号获取信号特征参数，根据所述手势特征参数模板，识别与所述信号特征参数对应的手势动作。
[0041]与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
[0042]通过获取当前用户的动作对应的信号特征参数，根据与当前用户的身份信息匹配的所述手势特征参数模板，识别与所述信号特征参数对应的手势动作，从而使得本发明实施例中手势识别方法具有针对性，提高手势识别方法的识别准确性。
[0043]进一步，本发明实施例的动作特征模板库中包含对应于多个用户动作特征模板，在用户输入身份信息后，调取与所述输入的身份信息相对应的动作特征模板，使得本发明实施例中识别方法可以应用于多个用户，在保证识别准确性的同时，提高识别方法的通用性。
【附图说明】
[0044]图1是本发明实施例中一种手势识别设备的结构示意图；
[0045]图2是本发明实施例中一种手势识别方法的流程图；
[0046]图3是本发明实施例中另一种手势识别方法的流程图；
[0047]图4是本发明实施例中一种手势识别装置的结构示意图；
[0048]图5是本发明实施例中另一种手势识别设备及应用的示意图。
【具体实施方式】
[0049]如前所述，现有手势识别方法的识别准确性因人而异，识别准确性和通用性有待提尚。
[0050]本申请的发明人经过研宄发现:不同用户的生理特征、运动习惯、手势动作习惯存在差异，若以统一的模板对不同用户的手势动作进行识别，则会造成识别准确性较差和识别率较低的问题。
[0051]本发明实施例通过获取当前用户的动作对应的信号特征参数，根据与当前用户的身份信息匹配的所述手势特征参数模板，识别与所述信号特征参数对应的手势动作，从而使得本发明实施例中手势识别方法具有针对性，提高手势识别方法的识别准确性。
[0052]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
[0053]图1是本发明实施例中一种手势识别设备的结构示意图。手势识别设备10包括:用户身份信息获取单元11、传感器12、手势识别处理器13 ;所述用户身份信息获取单元11，适于获取当前用户身份信息；所述传感器12，适于获取当前用户动作对应的电信号；所述手势识别处理器13，适于存储与所述当前用户身份信息匹配的手势特征参数模板，根据所述当前用户动作对应的电信号获取信号特征参数，根据所述手势特征参数模板，识别与所述