多细节或者抹去细节。用于图像更改的技术包括，但不限于，改变分辨率、对比度、亮度、反差系数、锐度，或者一个或多个颜色值。
[0095]步骤720给边缘的位置做标记。在本文预期了做标记的各种实施例。在一种实施例中，图像利用线条的添加来作标记，该线条诸如具有分析模块1208、显示或其它模块已知的颜色的线条，其与边缘的位置相关联。在另一种实施例中，图像利用边缘线条的位置以可被分析模块1208解码的格式进行编码。这种编码可以放在图像元数据中或者一个或多个像素中。在还有另一种实施例中，边缘的位置与图像相关联并且边缘位置发送到或以别的方式提供到分析模块1208。
[0096]流程图700可以被实现为检测带子上的多个肋条，由此步骤704确定多个肋条的边缘并且步骤708确定肋条边缘是否构成线条。肋条边缘的检测可以通过检测肋条的顶部、肋条之间的低谷、三角形或弯曲肋条的顶点或者肋条低谷或者划定肋条的其它视觉提示来检测。应当认识到，在不背离本文所述的发明的情况下，在流程图600和700中所说明的各个步骤可以被略去或重新排序。在对流程图700的修改的一种实施例中，步骤704识别候选边缘像素并且处理直接继续到步骤720，以便把候选边缘像素标记为边缘。
[0097]图8是由图像捕捉设备1204捕捉的第一带子图像800的实施例。图像部分900关于图9进一步描述。
[0098]图9示出了第一带子图像800的二进制图像部分900。二进制图像部分900示出了应用图像更改过程，诸如对比度增强，之后第一带子图像800的一部分。图像部分900示出了多个像素902。像素902被示为指示与二进制属性，诸如黑和白，关联的哪个值与像素902中的像素关联。其它值(例如，亮度、颜色阈值)也可以被使用，诸如当黑色像素904代表其红色值高于阈值的像素，而白色像素906代表其红色值低于阈值的像素。
[0099]作为该实施例的简化例子，二进制图像部分900具有图像的带子部分的黑色像素904，而像素906是图像的无关(例如，背景)部分。图像可以包括不代表期望图像的假象。在这里，白色像素906包括黑色像素假象910并且黑色像素904包括白色像素假象908。本文所提供的实施例允许从边缘检测处理中排除假象。
[0100]如关于图3所描述的，像素邻域的确定允许假象像素908和910被排除作为边缘候选像素之外。像素912具有一个属性(例如，白色)并且3x3像素邻域914包含全都具有共同属性并且因此可以被排除作为边缘候选像素之外的像素。像素920在像素邻域522的3x3网格中是独特的并且也可以被排除作为边缘候选之外。
[0101]具有五个连续的相邻黑色像素和三个连续的白色像素的像素916可以被认为是边缘候选。像素918被说明为具有四个相邻白色像素和四个相邻黑色像素，并且也可以被认为是边缘候选。说明其中像素被确定为是，或者不是，边缘像素候选的实施例的更复杂例子也被考虑。其中像素属性的阈值改变或者像素邻域的尺寸或配置被修改的一次或多次迭代也可以被用来确定边缘像素。一旦确定了边缘像素，就使它们的位置可用于进一步处理。
[0102]图10示出了边缘分界线1002的应用的实施例。在一种实施例中，图像部分1000被修改或者是图像部分900的修改拷贝。边缘像素1002已经被识别或增强(在图中用交叉影线表示)。增强可以通过具体颜色、亮度或其它可识别像素属性的应用来体现。边缘像素1002被增强，以方便图像部分1000中带子边缘被人或计算机用户的识别。在其它实施例中，边缘位置以可被分析模块1208使用的形式和位置记录。对边缘像素1002的增强可以应用到修改后的图像，诸如代表第一带子图像800或原始图像，诸如第一带子图像1600，的处理后的版本的二进制图像部分900。
[0103]图11示出了第一带子图像800的增强图像1100的实施例。增强的图像1100揭示了第一和第二边缘1106和1108以及对应于多个肋条的多个暗区域1100B和1104B和多个亮区域1100A和1104A。为了清晰，除1100和1104之外的附加肋条还没有被识别。在一种实施例中，暗区域1100B和1104B与白区域1100A和1104A的边界是肋条线并且被确定为图11框架中带子1100的角度的标记。在另一种实施例中，边缘1106和1108当中至少一个是带子1100与图11框架的角度的标记。标记由过程，诸如图7所说明的过程，来确定。
[0104]图12示出了第一带子图像1200的一部分，诸如图像1100的一段。肋条线1206和1208、边缘线1202和1204以及优选轴1212是根据本公开的实施例来说明的。边缘线1202和1204以及肋条线1206和1208是诸如通过执行流程图1300、600和/或700的步骤来确定的，这可以由成像系统1200执行。
[0105]如关于图6更详细讨论的，图像可以具有优选轴。优选轴可以对应于矩形成像阵列的最长轴，与由图像分析模块1208确定的图像的优选朝向关联的轴或者通过其可以获得优点的其它优选轴。肋条线1206和1208在边缘线1202和1204的内部。为了清晰，附加的肋条线在图中未示出。
[0106]在所说明的实施例中，优选轴1212与边缘线1202处于角度Θ (theta)。由于出平面的成像线，诸如边缘线1202和1204与肋条线1206和1208可能不平行。在这种实施例中，Θ可以是由优选轴1212与边缘线1204、肋条线1206和1208、附加肋条线(未示出)当中任何一个或多个构成的角度，或者是平均数、均值、众数、最佳适配或者可操作为从两个或更多个潜在指示符产生第一带子图像1200的部分的朝向指示的其它函数。
[0107]图13可以被排除或包括在分析当中，其中图13示出了根据本公开的实施例的处理后的带子图像1300。在一种实施例中，边缘线1202被选择作为确定线并且图像1300旋转到一个位置，使得由优选轴1212和边缘线1202构成的角度Θ为零。如关于其它实施例所讨论的，交替的线或者多于一条线的数学运算可以被用来确定带子相对于优选轴1212的朝向并且，在处理之后，变得与优选轴1212平行。
[0108]在附加的实施例中，创建处理后的带子图像1300方便对处理后的带子图像1300的特征的测量。可能需要知道附加的因素来把图像上的距离(例如，按像素测量的在两个或更多个像素之间的距离)转换成与被测物体1202关联的距离(例如，带子的宽度，由于磨损或损坏的丢失部分)。该附加因素可以包括带子或带子特征的已知宽度或其它维度、利用离被测物体1202已知距离的成像设备1204发生的第一带子图像800的获取、图像捕捉设备1204的已知成像属性(例如，窄并且已知的焦平面)，或者与被测物体1202离图像捕捉设备1204基本处于相同距离的不具有已知维度的物体的成像。利用已知带子维度的益处，带子分析模块1208可以利用这种信息来确定带子的状况或其它分析操作。
[0109]图14示出了根据本公开的实施例的带子图像1400和修剪缓冲区1412。在一种实施例中，带子1402位于带子图像1400中非零、非垂直的角度。缓冲区1404捕捉被带子1402的边缘限定到图像1400的框架边缘的带子1402的图像。操作条件和环境因素会阻止缓冲区1404捕捉带子1402的真实和完整边缘。因此，处理旋转的缓冲区1404会由于图像信息被略去而遭受更高的错误率。
[0110]在另一种实施例中，修剪缓冲区1412被带子利用具有带子1402的宽度的扩展缓冲区限定。修剪缓冲区1412延伸超出缓冲区1404的量可以根据带子1402的边缘可被准确捕捉的确定性程度而变。例如，环境因素(例如，照明、带子疤痕，等等)、图像属性(例如，对比度、带子旋转度，等等)，和/或用户选择可以确定修剪缓冲区1412超出缓冲区1404的范围。在一种实施例中，修剪缓冲区1412大约比缓冲区1404大10%。
[0111]在一种实施例中，修剪缓冲区1412可以沿带子1402的长度比较短，使得修剪缓冲区1412可以保持在带子图像1400的框架内。
[0112]图15示出了根据本公开的实施例的过程流1500。在一种实施例中，过程流1500包括多个操作步骤1502、1504、1508、1510、1512和1514。在其它实施例中，更多、更少或者重新排序的多个步骤可以被实现，使得用户可以捕捉带子图像进行分析并且观看分析结果。
[0113]在一种实施例中，用户在启动屏幕步骤1502开始并且前进到操作选择步骤1504。操作选择步骤1504可以前进到保存结果步骤1506、帮助步骤1508和选择肋条步骤1510。然后，选择肋条步骤1510可以前进到图像捕捉步骤1512和结果步骤1514，在那里，向用户呈现带子图像的分析结果。用户可以能够返回前一处理步骤。
[0114]在一种实施例中，过程流1500是应用并且以启动屏幕步骤1502显示关于该应用的初始信息开始。操作选择步骤1504显示供选择的选项。一个选项是保存结果步骤1506，其中之前的图像捕捉(见步骤1512)和/或结果(见步骤1514)可以被检索，以供显示。帮助步骤1508向利用过程流1500操