腕)的动作；在第二装置320上进行对和第一装置310的使用者的如上所述的动作关联的图形(graphic)客体(例如，通过推开使锁定的解除成为可能的锁条(bar)、特定文件或特定应用程序的图标(icon)等)的操作。
[0052]根据第一装置310的使用者的动作，可以如上所述地决定关于第一装置310的移动的特征性信息。此外，第二装置320的应用能够决定关于对和所述动作关联的图形客体的操作的特征性信息(即，移动的特征信息)。这样的所决定的信息也向匹配系统200提供，或必要的情况下，能够向第一装置310提供。
[0053]就匹配系统200或第一装置310或第二装置320而言，可以以与第一装置310的移动相关的特征性信息、和与在第二装置320上的操作相关的特征性信息为基础，匹配第一装置310和第二装置320，由此，可以使第一装置310和第二装置320中至少一个知道所述匹配事实。
[0054]第一装置310和第二装置320中至少一个以如上所述的匹配为基础，可以进行多样的处理。例如，如果第一装置310的使用者在将第一装置310附着于右手腕(右撇子的情况)的情况下，进行推开第二装置320的锁条的操作，则第二装置320将可预先登录在第二装置320的第一装置310的识别信息(例如，装置序列号、PIN码、电话号码等)与所述操作的动作一起视为钥匙(key)，从而只有在第一装置310的使用者把它附着在右手腕的状态下，进行正确操作的情况下，才能够进行认证，所述认证用于对第二装置320的锁定的解除加以许可。
[0055]此外，第一装置310和第二装置320中至少一个也可以以如上所述的匹配为基础，进行其他处理。例如，如果第一装置310的使用者在将第一装置310附着于右手腕(右撇子的情况)的情况下，进行将第二装置320的特定文件的图标在其画面上(快速地)牵引移动的操作，则第二装置320将可预先登录在第二装置320的第一装置310的识别信息(例如，装置序列号、PIN码、电话号码等)与所述操作的动作一起视为钥匙(key)，从而只有在第一装置310的使用者把它附着在右手腕的状态下，进行正确操作的情况下，才能够使所述文件从第二装置320传送并存储在为了第一装置310的使用者而有可能预先登录的云服务器(没有图示)的账户。这样的情况下，所述文件可首先存储在匹配系统200中后，再存储在云服务器中。
[0056](4)第二装置320测定第一装置310的位置的情况
[0057]考虑第一装置310和第二装置320为如下的装置的情况:第一装置310可把握自身的位置；第二装置320根据多个(优选的，三个以上的)信标(Beacon)等正确地测定第一装置310的位置。
[0058]根据第一装置310的位置的变更可以根据上述的原理等决定关于第一装置310的位置变更的特征性信息。此外，第二装置320的应用能够单独决定关于第一装置310的所述位置变更的特征性信息(即，移动的特征信息)。这样的所决定的信息也同样向匹配系统200提供，或必要的情况下，能够向第一装置310提供。
[0059]就匹配系统200或第一装置310或第二装置320而言，以关于第一装置310的位置变更的特征性信息为基础，可匹配第一装置310和第二装置320，由此，可以使第一装置310和第二装置320中至少一个知道所述匹配事实。
[0060]第一装置310和第二装置320中至少一个以如上所述的匹配为基础，可以进行多样的处理。例如，使以下成为可能:装置310、320间提供和接收信息(例如，电脑文件)，或为了一个装置(310或320)或其使用者而使得其他装置(320或310)或所述使用者进行特定处理(例如，为了第一装置310的使用者而要求和第二装置320联动的电梯(没有图示)，接着，向第一装置310使用者经常访问的层的升降要求自动提供至电梯)。
[0061]2.第二实施例
[0062]根据本实施例，以通过第一装置310的图像采集装置而把握的第一装置310的移动、及通过第二装置320的图像采集装置而把握的第一装置310的移动为基础，可以相互匹配第一装置310和第二装置320。优选地，第一装置310可以是智能手机等装置，所述装置为使用者经常携带的，并且很多情况下，被看作适合于存储并处理使用者的重要信息。
[0063]考虑使用者移动第一装置310的情况。在这样的情况下，第一装置310的图像采集装置可拍摄其移动期间特定物体(未示出)(例如，第一装置310的使用者的脸等)，从而生成图像的系列。因此，第一装置310的应用从所述图像的系列来计算相应像素流，从而可决定第一装置310的移动轨迹和特异点。因此，第一装置310的应用可决定关于第一装置310的移动的特征性信息。
[0064]另外，就第二装置320的图像采集装置而言，在第一装置310以如上所述的形式移动的期间，就是拍摄第一装置310，从而生成其他种类的图像系列。因此，第二装置320的应用从所述其他种类的图像的系列计算相应像素流，从而可独立地决定关于第一装置310的移动的特征性信息。
[0065]如上所述的两种决定的信息向匹配系统200提供，或必要的情况下，可向第一装置310或第二装置320提供。
[0066]就匹配系统200或第一装置310或第二装置320而言，可以以关于第一装置310的移动的特征性信息为基础，匹配第一装置310和第二装置320，因此，可以使第一装置310和第二装置320中至少一个知道所述匹配事实。
[0067]第一装置310和第二装置320中至少一个以如上所述的匹配为基础，可以进行多样的处理。例如，使以下成为可能:装置310、320间提供和接收信息(例如，电脑文件)，或者为了一个装置(310或320)或其使用者而使得其他装置(320或310)或所述使用者进行特定处理(例如，为了第一装置310的使用者而开放与第二装置320联动的电子门)。
[0068]另外，在本说明书中主要说明了以下内容:关于装置310、320的各种特征性信息以根据第一装置310的移动而表现出的多种轨迹和特异点为基础而得到决定，既然这样的基础信息其以第一装置310的移动为起因，能够参照现有技术并可无限制地被采用。例如，根据第一装置310的移动在第一装置310或第二装置320所把握的规定的波(wave)的坐标系或坐标轴上的特性信息可成为如上所述的基础信息。这样的特性信息的种类可举例如下。
[0069]-在时间领域(domain)的所述波的特性信息的种类
[0070]最大振幅、平均振幅、平均频率、平均值、标准偏差、根据全体性(overall)振幅归一化的(normalizing)标准偏差、方差(variance)、偏斜(skewness)、峰态(Kurtosis)、和、绝对和、实效值(Root Mean Square ;RMS)、波峰因数(crest factor)、离差(dispers1n)、熵(entropy)、功率和(power sum)、质量中心(center of mass)、变异系数(coefficientsof variat1n)、互相关(cross correlat1n)、零交叉(zero-crossings)、反复性(seasonality)、直流偏压(DC bias)、或对所述波的一次、二次、三次或其以上次数的导数(derivative)计算的如上所述的特性。
[0071]-在频率领域的所述波的特性信息的种类
[0072]光谱矩心(spectralcentroid)、谱线密度(spectral density)、球面调和函数(spherical harmonics)、总平均光谱能量(total average spectral energy)、每个倍频程的频带能量比(band energy rat1 for every octave)、对数光谱带比率(logspectral band rat1)、基于线性预测的倒谱系数(Linear Predict1n-based CepstralCoefficients ;LPCC)、知觉线性预测(Perceptual Linear Predict1n