一种人眼出血图像检测装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于眼部检测技术领域，具体涉及一种人眼出血图像检测装置。
【背景技术】
[0002]眼底出血不是一种独立的眼病，而是许多眼病和某些全身疾病所共有的特征。常见于高血压视网膜病变、糖尿病及肾病引起的视网膜病变。视网膜静脉周围炎、视网膜静脉阻塞、视盘血管炎以及血液病引起视网膜病变，眼外伤性眼底出血。眼底出血的患者，依照出血量的多少，出血部位不同而产生不同的症状。如果出血量少，视网膜周边部可能没有明显症状，如糖尿病性视网膜病变和视网膜血管在早期往往忽略;如出血量多，患者可感到眼前有浮动黑影，甚至视线完全被黑影所遮挡，仅剩光感;如出血位于视网膜中心(黄斑区)，患者中心视力丧失，即中心区视物不清有暗影遮挡，周边尚有部分视力。
[0003]—般检查可采用“眼部CT扫描方法”，具体为:横断扫描:患者应该躺在检查床上，自眶耳线下方lcm头烦顶侧作连续扫描，直量轴5mm厚的层面检查需要6?8个层面。作薄层扫描时(1mm层厚)，全部眼眶需要近40个层面;冠状扫描:患者躺下或俯卧在检查台上，头过伸，使头矢状线与床面一致，两侧眶耳线与扫描基线垂直，向外耳道前4cm处向前连续扫描，层厚4?5mm)，如作眼内病变CT扫描则自眼球开始向后扫描;造影增强方法:要在几分钟内将造影剂注射完毕，全部注射完毕后再开始扫描;压颈检查:眶内静脉曲张的常规CT扫描时一般不会显影，或只是显示小部分病变，欲观察病变全部范围可行颈部加压检查。将血压计袋缠于患者颈部，摆好位置，加压至5.33kPa(高于静脉压)，再行扫描检查，扫描完毕后立即将气囊放松。而眼部特征的数字图像的捕捉可能比较困难有耗时，当检查对象由于任何原因不能忍住移动其眼睛时尤其如此。例如，小孩通常不愿意或者不能为了医生检查而使它们的眼睛静止不动。通过研究表明早产儿患上视网膜疾病的风险较高。因此，在出生之后的最初几个月期间按照常规对早产儿执行多次视网膜眼检，而婴儿通常非常快的移动他们的眼睛，尤其在他们眼部出血诊断时，让医生难以清楚观察眼部状况。
【发明内容】
[0004]针对上述现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种人眼出血图像检测装置，能快速检测并定位分析，从而有利于患者眼部疾病的诊断。
[0005]鉴于此，本发明提供了一种人眼出血图像检测装置，该装置包括:
[0006]参数设定单元，用于定义和选择人体眼部特征相关的至少一个选择参数；
[0007]特征获取单元，用于获取人体眼部特征图像；
[0008]图像分析单元，分别与所述参数设定单元和所述特征获取单元连接，用于根据参数设定单元对人体眼部图像自主筛选并与实验数据库中的所关注人体眼部图像进行分析对比；
[0009]图像存储单元，分别与所述参数设定单元、特征获取单元和图像分析单元连接，用于存储所设定参数、获取眼部特征以及图像分析结果；
[0010]结果显示单元，与所述图像存储单元连接，用于显示所设定参数、获取眼部特征以及图像分析结果。
[0011 ]优选地，所述图像分析单元包括提取单元、抠图单元和对比单元，所述提取单元分别与所述抠图单元、对比单元连接，用于将所获取特征参数筛选出来;所述抠图单元与所述对比单元连接，用于将所关注人体眼部的特征图像抠出；所述对比单元用于将所述抠图单元所抠出图像特征与实验数据库进行对比分析。
[0012]优选地，还包括输出单元，用于以电子方式发送至少一个自主筛选的图像。
[0013]优选地，所述输出单元为通信接口。
[0014]优选地，所述设定参数包括眼球颜色参数、眼球颜色分布面积、眼球颜色分布位置。
[0015]优选地，所述眼球颜色参数包括眼球红色、暗红色、棕色、黑色和灰色。
[0016]优选地，所述眼球分布位置位于眼球左边角、眼球右边角和眼球中部。
[0017]优选地，所述特征获取单元为摄像机、照相机或CT扫描。
[0018]优选地，所述结果显示单元为显示屏或显示器。
[0019]本发明与现有技术相比具有如下有益效果为:本发明所述装置能快速检测并定位分析，从而有利于患者眼部疾病的诊断。
[0020]以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
【附图说明】
[0021 ]图1为本发明实施例所述装置的结构框架图；
[0022]图2为本发明实施例所述图像分析单元的结构框架图；
[0023]图3为本发明实施例所述装置的操作流程图；
[0024]图4为本发明实施例二所述步骤S3的具体流程图。
【具体实施方式】
[0025]下面将参照附图更详细地描述本发明的具体实施例。虽然附图中显示了本发明的具体实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0026]需要说明的是，在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定单元。本领域技术人员应可以理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个单元。本说明书及权利要求并不以名词的差异来作为区分单元的方式，而是以单元在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”或“包括”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式，然所述描述乃以说明书的一般原则为目的，并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
[0027]为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个附图并不构成对本发明实施例的限定。
[0028]如图1和图2所示，本发明实施例提供了一种用于眼部出血检测的装置，该装置包括参数设定单元100、特征获取单元200、图像分析单元300、图像存储单元400、结果显示单元500。
[0029]所述参数设定单元100用于定义和选择人体眼部特征相关的至少一个选择参数。其中所述设定参数包括眼球颜色参数、眼球颜色分布面积、眼球颜色分布位置，所述眼球颜色参数包括眼球红色、暗红色、棕色、黑色和灰色，所述眼球分布位置位于眼球左边角、眼球右边角和眼球中部。
[0030]所述特征获取单元200用于获取人体眼部特征图像。在本发明实施例中所述特征获取单元为摄像机或照相机或CT扫描。由于根据人体眼部的异样是各种疾病早期诊断与生活方式相关的疾病以及在失明的诱因中排名比较高的疾病。所述特征获取单元200能获取的图像包括确定关注类型的一个或多个眼部特征是否存在图像中以及图像是否发改所希望的特征位置。
[0031]所述图像分析单元300分别与所述参数设定单元100和所述特征获取单元200连接，用于根据参数设定单元100对人体眼部图像自主筛选并与实验数据库中的所关注人体眼部图像进行分析对比。在本发明实施例中所述图像分析单元300采用图像分析算法来实现，所以任何已知图像分析算法包括但不限于诸如，canny或canny-deriche方法的各种特征或边缘检测方法、诸如，Harris算子或Shi and Tomasi方法的角点检测方法、诸如，高斯拉普拉斯的斑点检测方法，或者任