图片模糊的校正方法、装置及智能设备的制造方法
【专利摘要】本发明适用于智能设备技术领域，提供了一种图片模糊的校正方法、装置及智能设备，所述校正方法包括：在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片；获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。本发明解决了图片模糊的问题，增加了图片中的字符的可见度，进而降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。
【专利说明】
图片模糊的校正方法、装置及智能设备
技术领域
[0001]本发明属于智能设备技术领域，尤其涉及一种图片模糊的校正方法、装置及智能设备。
【背景技术】
[0002]现有的拍照提问步骤包括:获取拍摄的图片一一从图片中截取题目一一上传题目一一搜索匹配题目一一反馈答案。然而，当拍照过程中智能设备出现抖动或者移动时，拍摄得到的图片会出现重影，从而导致图片上的字符模糊不清，加大了题目识别及截取的难度，题目识别的准确度低，有时候甚至无法识别出题目。
【发明内容】
[0003]鉴于此，本发明实施例提供一种图片模糊的校正方法、装置及智能设备，以解决拍照提问中图片模糊的问题，提高题目识别及截取的准确度。
[0004]第一方面，提供了一种图片模糊的校正方法，所述校正方法包括:
[0005]在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片；
[0006]获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。
[0007]第二方面，提供了一种图片模糊的校正装置，所述校正装置包括:
[0008]获取模块，用于在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片；
[0009]校正模块，用于获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。
[0010]第三方面，提供了一种智能设备，所述智能设备包括如上所述的图片模糊的校正
目.ο
[0011]与现有技术相比，本发明实施例在拍照提问功能的拍照环节中增加了对拍摄得到的图片进行模糊校正;在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片;然后获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离，以增强所述图片中字符笔画的清晰度;从而解决了图片模糊的问题，增加了图片中的字符的可见度，进而降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。
【附图说明】
[0012]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0013]图1是本发明实施例提供的图片模糊的校正方法的实现流程图；
[0014]图2是本发明实施例提供的模糊距离的示意图；
[0015]图3是本发明另一实施例提供的图片模糊的校正方法的实现流程图；
[0016]图4是本发明实施例提供的图片模糊的校正装置的组成结构图。
【具体实施方式】
[0017]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0018]本发明实施例在拍照提问功能的拍照环节中增加了对拍摄得到的图片进行模糊校正；在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片；然后获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离，以增强所述图片中字符笔画的清晰度;从而解决了图片模糊的问题，增加了图片中的字符的可见度，进而降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。本发明实施例还提供了相应的装置，以下分别进行详细的说明。
[0019]图1示出了本发明实施例提供的图片模糊的校正方法的实现流程。
[0020]在本发明实施例中，所述校正方法应用于智能设备，所述智能设备包括但不限于智能手机、平板电脑、计算机、家教机等。所述智能设备上设置有相机，能够进行拍摄并获取图片。
[0021]参阅图1，所述校正方法包括:
[0022]在步骤SlOl中，在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片。
[0023]本发明实施例在智能设备启动拍照提问功能时，启动相机以供用户拍摄待提问的题目。智能设备根据用户的操作进行拍摄，得到包含待提问的题目的图片。
[0024]在步骤S102中，获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。
[0025]在这里，模糊距离是指字符笔画的宽度，由颜色相近的多个连续像素组成，包括了字符笔画本身和重影部分。所述模糊距离可以是横向模糊距离或者纵向模糊距离;其中，横向模糊距离是指字符笔画的横向宽度，纵向模糊距离是指字符笔画的纵向宽度。为了便于说明，图2示出了本发明实施例提供的模糊距离的示意图。
[0026]本发明实施例通过缩小所述字符笔画的模糊距离，以减去字符笔画中的重影部分，从而加强了图片中字符笔画的清晰度，突出了字符笔画的轮廓，进而增加了图片中的字符的可见度，降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。
[0027]可选地，作为本发明的一个优选示例，在缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度之前，所述校正方法还包括:
[0028]接收用户输入的缩小系数。
[0029]则步骤S102具体为:
[0030]按照所述缩小系数缩小所述模糊距离，以增强所述图片中字符笔画的清晰度。
[0031]从而使得用户可以手动进行字符笔画的模糊校正，获取满足个人需求的字符笔画的模糊校正效果。
[0032]作为本发明的一个优选示例，本发明实施例通过计算像素的颜色相似度来得到所述模糊距离，并通过将模糊距离缩小，来实现字符笔画的清晰校正;其中缩小的方式主要是去掉重影部分的颜色及修正为背景色。在这里，由于书本、试卷、练习册等通常是白色底面，本发明实施例以白色为背景色。图3示出了本发明另一实施例提供的图片模糊的校正方法的实现流程。
[0033]参阅图3，所述校正方法包括:
[0034]在步骤S301中，在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片。
[0035]在步骤S302中，对所述图片进行格式转换，以将所述图片从YUV格式转换为RGB格式。
[0036]在本发明实施例中，相机拍摄的图片格式可以为YUV、RGB565、RGB888、JPG、H.264等编码格式，这里优选YUV格式。其中，所述YUV格式转换为RGB格式的公式为:
[0037]R=1.0Y+0+1.402(V-128)
[0038]G = 1.0Y-0.34413(U-128)-0.71414(V-128)
[0039]B = 1.0Y+1.772(U-128)+0
[0040]在这里，R表示RGB格式中的红色分量，G表示RGB格式中的绿色分量，B表示RGB格式中的蓝色分量;Y表示YUV格式中的亮度值，U表示YUV格式中偏向蓝色的颜色偏差，V表示YUV格式中偏向红色的颜色偏差。
[0041]通过将图片从YUV格式转换为RGB格式，从而得到图片中每一个像素的颜色。
[0042]在步骤S303中，计算RGB格式的图片中相邻像素的颜色相似度。
[0043]在这里，对于每一个字符的笔画，其重影部分具有与字符笔画本身的颜色相同或者相近的颜色。因此，相邻像素的颜色相似度反应了字符笔画的宽度及轮廓位置。本发明实施例通过计算相邻像素的颜色相似度来筛选出字符笔画的本身及其重影部分。
[0044]在步骤S304中，获取颜色相似度在指定范围内的多个连续像素，得到字符笔画的模糊距离。
[0045]在这里，为了提高获取字符笔画本身及其重影部分的准确度，本发明实施例设置了指定范围，并认定在所述指定范围的颜色相似度对应的像素属于字符笔画本身及其重影部分。当连续像素的颜色相似度在所述指定范围内，则提取所述连续像素，以所述连续像素作为字符笔画的模糊距离。所述模糊距离表示了字符笔画本身及其重影部分。
[0046]在步骤S305中，将所述模糊距离中颜色深度小于或等于指定值的像素设置为背景色，并保留颜色深度大于所述指定值的像素，以缩小所述模糊距离。
[0047]在这里，本发明实施例通过设置指定值来区分所述模糊距离中的字符笔画本身及其重影部分。颜色深度小于或等于所述指定值的像素为字符笔画的重影部分;颜色深度大于指定值的像素为字符笔画的本身。在区分字符笔画本身与重影部分后，本发明实施例将所述重影部分中的像素设置为背景色，即将模糊距离中的颜色深度小于或等于指定值的像素设置为白色，从而减去字符笔画中的重影部分;保留所述模糊距离中颜色深度大于指定值的像素，从而增强了图片中字符笔画的清晰度，降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。
[0048]作为本发明的另一个优选示例，在图1、图3实施例所述的图片模糊的校正方法中，在对所述图片进行模糊校正后，所述校正方法还可以包括:
[0049]显示模糊距离缩小后的所述图片。
[0050]本发明示例通过显示模糊校正后的图片，使得用户能够对图片的校正效果进行预览，且方便了用户查验、确认所拍摄的待提问的题目。
[0051]需要说明的是，本发明上述实施例中所述的字符包括但不限于文字、字母或者数字。
[0052]综上所述，本发明实施例在拍照提问功能的拍照环节中增加了对拍摄得到的图片进行模糊校正;在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片;然后获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度;从而解决了图片模糊的问题，增加了图片中的字符的可见度，进而降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。
[0053]图4示出了本发明实施例提供的图片模糊的校正装置的组成结构，为了便于说明，仅不出了与本发明实施例相关的部分。
[0054]在本发明实施例中，所述图片模糊的校正装置用于实现上述图1或图3实施例中所述的图片模糊的校正方法，可以是内置于智能设备的软件单元、硬件单元或者软硬件结合的单元。所述智能设备包括但不限于智能手机、平板电脑、计算机、家教机等。所述智能设备上设置有相机，能够进行拍摄并获取图片。
[°°55] 参阅图4，所述校正装置包括:
[0056]获取模块41，用于在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片。
[0057]校正模块42，用于获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。
[0058]进一步地，所述校正模块42包括:
[0059]转换单元421，用于对所述图片进行格式转换，以将所述图片从YUV格式转换为RGB格式。
[0060]计算单元422，用于计算RGB格式的图片中相邻像素的颜色相似度。
[0061]获取单元423，用于获取颜色相似度在指定范围内的多个连续像素，得到字符笔画的模糊距离。
[0062]缩小单元424，用于将所述模糊距离中颜色深度小于或等于指定值的像素设置为背景色，并保留颜色深度大于所述指定值的像素，以缩小所述模糊距离。
[0063]在这里，为了提高获取字符笔画本身及其重影部分的准确度，本发明实施例设置了指定范围，并认定在所述指定范围的颜色相似度对应的像素属于字符笔画的模糊距离。所述模糊距离表示了字符笔画本身及其重影部分。
[0064]进一步地，本发明实施例中所述的缩小模糊距离缩主要是去掉重影部分的颜色及修正为背景色。在这里，由于书本、试卷、练习册等通常是白色底面。本发明实施例通过设置指定值来区分所述模糊距离中的字符笔画本身及其重影部分。颜色深度小于或等于所述指定值的像素为字符笔画的重影部分;颜色深度大于指定值的像素为字符笔画的本身。在区分字符笔画本身与重影部分后，本发明实施例将所述重影部分中的像素设置为背景色，即将模糊距离中的颜色深度小于或等于指定值的像素设置为白色，从而减去字符笔画中的重影部分。
[0065]在本发明的另一个实施示例中，所述校正模块42还用于:
[0066]接收用户输入的缩小系数，按照所述缩小系数缩小所述模糊距离，以增强所述图片中字符笔画的清晰度。
[0067]从而使得用户可以手动进行字符笔画的模糊校正，获取满足个人需求的字符笔画的模糊校正效果。
[0068]进一步地，所述校正装置还包括:
[0069]显示模块43，用于显示模糊距离缩小后的所述图片。
[0070]本发明示例通过显示模糊校正后的图片，使得用户能够对图片的校正效果进行预览，且方便了用户查验、确认所拍摄的待提问的题目。
[0071]需要说明的是，本发明上述实施例中所述的字符包括但不限于文字、字母或者数字。本发明实施例中的装置可以用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，其各个功能模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述实例中的相关描述，此处不再赘述。
[0072]综上所述，本发明实施例在拍照提问功能的拍照环节中增加了对拍摄得到的图片进行模糊校正;在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片;然后获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度;从而解决了图片模糊的问题，增加了图片中的字符的可见度，进而降低了拍照提问功能中题目识别及截取的难度，提高了题目识别的准确度。
[0073]本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0074]所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0075]在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的图片模糊的校正方法、装置及智能设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块、单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0076]所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0077]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元、模块单独物理存在，也可以两个或两个以上单元、模块集成在一个单元中。
[0078]所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0079]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1.一种图片模糊的校正方法，其特征在于，所述校正方法包括: 在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片； 获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。2.如权利要求1所述的图片模糊的校正方法，其特征在于，所述获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度包括: 对所述图片进行格式转换，以将所述图片从YUV格式转换为RGB格式； 计算RGB格式的图片中相邻像素的颜色相似度； 获取颜色相似度在指定范围内的多个连续像素，得到字符笔画的模糊距离； 将所述模糊距离中颜色深度小于或等于指定值的像素设置为背景色，并保留颜色深度大于所述指定值的像素，以缩小所述模糊距离。3.如权利要求1或2所述的图片模糊的校正方法，其特征在于，所述校正方法还包括: 显示模糊距离缩小后的所述图片。4.如权利要求1所述的图片模糊的校正方法，其特征在于，在缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度之前，所述校正方法还包括: 接收用户输入的缩小系数； 所述缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度包括: 按照所述缩小系数缩小所述模糊距离，以增强所述图片中字符笔画的清晰度。5.—种图片模糊的校正装置，其特征在于，所述校正装置包括: 获取模块，用于在拍照提问功能下，获取相机拍摄的图片； 校正模块，用于获取所述图片中字符笔画的模糊距离，缩小所述模糊距离以增强所述图片中字符笔画的清晰度。6.如权利要求5所述的图片模糊的校正装置，其特征在于，所述校正模块包括: 转换单元，用于对所述图片进行格式转换，以将所述图片从YUV格式转换为RGB格式； 计算单元，用于计算RGB格式的图片中相邻像素的颜色相似度； 获取单元，用于获取颜色相似度在指定范围内的多个连续像素，得到字符笔画的模糊距离； 缩小单元，用于将所述模糊距离中颜色深度小于或等于指定值的像素设置为背景色，并保留颜色深度大于所述指定值的像素，以缩小所述模糊距离。7.如权利要求5或6所述的图片模糊的校正装置，其特征在于，所述校正装置还包括: 显示模块，用于显示模糊距离缩小后的所述图片。8.如权利要求5所述的图片模糊的校正装置，其特征在于，所述校正模块还用于: 接收用户输入的缩小系数，按照所述缩小系数缩小所述模糊距离，以增强所述图片中字符笔画的清晰度。9.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括如权利要求5至8任一项所述的图片模糊的校正装置。
【文档编号】G06T5/00GK105976333SQ201610285997
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2016年4月29日
【发明人】张学磊, 张樱
【申请人】广东小天才科技有限公司