一种机动车三级九等动态数据估值装置及方法

文档序号:10656586阅读:605来源:国知局
一种机动车三级九等动态数据估值装置及方法
【专利摘要】本发明一种机动车三级九等动态数据估值装置及方法涉及一种数据处理装置及方法,特别是涉及一种用于估算二手车价值的装置及方法。其目的是为了提供一种结构简单、成本低、操作简便、估值合理、使得交易公平化的机动车三级九等动态数据估值装置。本发明机动车三级九等动态数据估值装置包括第一数据输入模块,其用于输入第一数据,第一数据处理模块,其用于根据第一数据库输出与第一数据匹配的第一估值a;第二数据处理模块,其用于根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b;估价输出模块,其用于根据第一估值a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值c。
【专利说明】
-种机动车H级九等动态数据估值装置及方法
技术领域
[0001] 本发明设及一种数据处理装置及方法,特别是设及一种用于估算二手车价值的装 置及方法。
【背景技术】
[0002] 中国汽车流通协会研究发现,我国二手车流通行业已出现了如下新热点:汽车经 销商开始重视二手车业务,二手车售后服务有效延伸,经销、经纪企业更加注重服务品牌的 培育,二手车市场得到外资、风投青睐,电商迅猛发展。
[0003] 然而,由于二手车流通行业的高速发展,也致使二手车市场乱象丛生。首先是评估 难,由于缺乏权威可信的评估机构,买卖双方信息无法对称。厂家自己进行二手车评估认 证,既是运动员又是裁判员,可信度会有折扣。同时,有受访的二手车销售者表示,第=方评 估机构虽然有,但认证的车价偏低,影响利润。
[0004] 其次是口槛低。在此前的吉林省二手车交易会上,虽然有很多消费者前来看车,但 寻找车源的中间商和"二道贩子"也不少。业内人±表示:"二手车市场没有口槛,什么人都 能进,拿钱就能干。新出台的鉴定评估标准也是非强制执行,隐瞒车况的交易特别多。"
[0005] 评估标准和权威系统的欠缺加上进入口槛低,导致二手车市场诚信差。一位汽车 网站的负责人表示,参与二手车交易的双方互不信任,都认为有猫腻,运样的市场不行。
[0006] 据了解,目前中国汽车市场每卖出3台新车才可W卖出1台二手车,与世界上大多 数国家相比,运一比率很低。
[0007] 因此,目前亟需一套能够实现自动评估二手车价值的车价评估装置及方法。

【发明内容】

[000引本发明要解决的技术问题是提供一种结构简单、成本低、操作简便、估值合理、使 得交易公平化的机动车=级九等动态数据估值装置。
[0009]本发明机动车=级九等动态数据估值装置,包括第一数据输入模块,其用于输入 第一数据,所述第一数据包括W下一种数据或多种数据组合:车辆VIN、品牌归属、汽车品 牌、车款、车型、购车日期、当前行驶里程、新车售价;第一数据处理模块,其用于根据第一数 据库输出与第一数据匹配的第一估值a;第二数据输入模块,其用于输入第二数据,所述第 二数据包括W下一种数据或多种数据组合:月销售量、前五年保值率、C-NCAP安全系数、死 亡率排名、故障率、颜色、使用年限、年使用里程、历任车主个数、车辆性质、是否在保修期 内、保险是否连续、保养记录、维修次数、保险索赔次数、保险索赔金额、厂家召回记录、检测 评分、事故逃逸记录、套牌车记录、盗抢车记录、抵押标记记录等;第二数据处理模块,其用 于根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b;估价输出模块,其用于根据第一估值 a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值c:aXb = c;其中,第二数据库的估值系数b分 为=级,每级分为=等,共九等,所述数据处理模块输出的估值系数b为与第二数据对应的 最低一等的估值系数,估价输出模块根据所述估值系数b输出与其对应的X级和Y等。
[0010] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,所述品牌归属可分为:日韩系、 欧美系、国产系,所述第一数据库中:日韩系的第1~3年的折旧率为每年14.24%;日韩系的 第4~7年的折旧率为每年8.93%;日韩系的第8~10年的折旧率为每年2.20%;日韩系的10 年W上的的折旧率为85%;欧美系的第1~3年的折旧率为每年13.6%;欧美系的第4~7年 的折旧率为每年7.86%;欧美系的第8~10年的折旧率为每年4.25%;欧美系的10年W上的 的折旧率为85%;国产系的第1~3年的折旧率为每年14.66%;国产系的第4~7年的折旧率 为每年9.35%;国产系的第8~10年的折旧率为每年1.20%;国产系的10年W上的的折旧率 为 85%。
[0011] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,所述第一数据还包括使用里程, 所述第一数据处理模块根据W下的年使用里程输出对应的调整系数d,所述年使用里程为 车辆平均每年行使的公里数,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和调整系数d按 如下公式输出第二估值C,年使用里程1000KMW下的调整系数d为0.9%;年使用里程1000 KM ~5000KM的调整系数d为0.003%;年使用里程50001(]\1~400001(]\1的调整系数(1为0%;年使用 里程40000KM~50000KM的调整系数d为0.01%;年使用里程500001(]\1~60000画的调整系数(1 为0.02%;年使用里程600001(]\1~700001(]\1的调整系数(1为0.02%;年使用里程700001(]\1~ 80000KM的调整系数d为2.20%;年使用里程80000碰~90000碰的调整系数(1为2.50%;年使 用里程90000KMW上的调整系数d为3.00%;aX(b-d)=c。
[0012] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,所述第一数据还包括使用里程, 所述第一数据处理模块根据W下的年使用里程输出对应的里程折旧估值系数曰2,所述年使 用里程为车辆平均每年行使的公里数,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和时 间折旧估值系数曰1、里程折旧估值系数曰2按如下公式输出第二估值C,年使用里程1000KMW 下的里程折旧估值系数曰2为0.9%;年使用里程1000 KM~5000KM的里程折旧估值系数曰2为 0.003% ;年使用里程5000KM~40000KM的里程折旧估值系数曰2为0% ;年使用里程40000KM ~50000KM的里程折旧估值系数曰2为0.01%;年使用里程50000碰~60000謂的里程折旧估 值系数曰2为0.02% ;年使用里程60000KM~70000KM的里程折旧估值系数曰2为0.02% ;年使 用里程70000KM~80000KM的里程折旧估值系数曰2为2.20 % ;年使用里程80000KM~90000KM 的里程折旧估值系数曰2为2.50%;年使用里程900001(1^上的里程折旧估值系数曰2为 3.00%;
[0013] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,所述估价输出模块、第一数据输 入模块、第一数据处理模块、第一数据库、第二数据输入模块被配置在终端,第二数据处理 模块、第二数据库被配置在服务器,所述终端通过通信模块与服务器连接,通信模块中的信 息缓存基于近期最少使用算法实现,数据通过消息摘要算法获得唯一的ID并记录在散列表 中,当终端向服务器请求传输第二估值C时,如果通信连接失败,则终端自动将第一估值a作 为第二估值C进行输出,并且将通信连接成功时的第二估值C覆盖之前输出的第二估值C,所 述终端与服务器的套接字服务长连接,服务器通过套接字分发消息,终端和服务器的服务 接口之间交换轻量级的数据交换格式的数据。
[0014] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,还包括第=传感器,其用于检测 轮穀的实际的输出功率Ps,第=数据处理模块,其根据第=数据库中的轮穀的额定功率扣、 输出功率Ps和如下公式输出劳损系数f
;所述估价输出模块根据第一 估值a、估值系数b和劳损系数f按如下公式输出第二估值C,a X b X f = C。
[0015] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,还包括第四传感器,其用于检测时 速120KM/H的汽车轿厢内的实际噪音Zs,第四数据处理模块,其根据时速120KM/H的汽车轿厢 内的额定噪音立、实际噪音Zs和如下公式输出降噪折损系数g:
所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和降噪折损系数g按如下公式输出第二估值 C,
[0016] aXbXg = c〇
[0017] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,还包括第五传感器,其用于检测 匀速100KM/H的实际油耗化,第五数据处理模块,其根据匀速100KM/H的汽车轿厢内的额定 油耗化、实际油耗化和如下公式输出油耗折损系数L:
所述估价输 出模块根据第一估值曰、估值系数b和油耗折损系数L按如h公巧漸出弟二巧但C,aXbXL = Co
[0018] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,还包括第六传感器,其用于检测 汽车0~100KM/H的加速时间Ts,第六数据处理模块,其根据汽车0~100KM/H的加速的额定 时间Te、实际加速时间Ts和如下公式输出加速折损系数M,
所述 估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和加速折损系数M按如下公式输出第二估值c,aX b XM=Cc
[0019] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置,其中,还包括信息抓取模块,其通过网 络爬虫软件抓取现有的车辆交易价格和车况信息;第屯输出距离模块,其根据现有的车辆 交易价格和车况信息更新第一数据库和第二数据库的数据。
[0020] 本发明一种机动车=级九等数据估值方法,其特征在于包括如下步骤:
[0021] S100、输入第一数据,所述第一数据包括一下一种或多种组合:
[0022] 品牌归属、购车日期、当前行驶里程、新车售价;
[0023] S200、根据第一数据库输出与第一数据匹配的第一估值a;
[0024] S300、输入第二数据,所述第二数据包括W下一种或多种组合:
[002引月销售量、前五年保值率、C-NCAP安全系数、死亡率排名、故障率、颜色、使用年限、 年使用里程、历任车主个数、车辆性质、是否在保修期内、保险是否连续、保养记录、维修次 数、保险索赔次数、保险索赔金额、厂家召回记录、检测评分、事故逃逸记录、套牌车记录、盗 抢车记录、抵押标记记录;
[00%] S400、根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b;
[0027] S500、根据第一估值a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值c:
[002引 a Xb = C;
[0029] 其中,第二数据库的估值系数b分为=级,每级分为=等,共九等,所述数据处理模 块输出的估值系数b为与第二数据对应的最低一等的估值系数,估价输出模块根据所述估 值系数b输出与其对应的X级和Y等。
[0030] 本发明机动车=级九等动态数据估值装置与现有技术不同之处在于本发明机动 车=级九等动态数据估值装置通过上述品牌归属、购车日期、当前行驶里程、新车售价的参 数,将二手车的售价进行初步估值,并且再通过其它更精细的分类按木桶远离得出其对应 的等级,从而得出其对应的估值系数。运样,用户就可将初步估值与估值系数结合,得到二 手车真正的估值。真正地贴合了二手车一车一况的评价标准。
[0031 ]下面结合附图对本发明的机动车=级九等动态数据估值装置作进一步说明。
【附图说明】
[0032] 图1是机动车=级九等动态数据估值装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0033] 如图1所示,本发明机动车=级九等动态数据估值装置包括
[0034] 第一数据输入模块,其用于输入第一数据,所述第一数据包括W下一种数据或多 种数据组合:
[0035] 车辆VIN、品牌归属、购车日期、当前行驶里程、新车售价、汽车品牌、车款、车型;
[0036] 第一数据处理模块,其用于根据第一数据库输出与第一数据匹配的第一估值a;
[0037] 第二数据输入模块,其用于输入第二数据,所述第二数据包括W下一种数据或多 种数据组合:
[003引月销售量、前五年保值率、C-NCAP安全系数、死亡率排名、故障率、颜色、使用年限、 年使用里程、历任车主个数、车辆性质、是否在保修期内、保险是否连续、保养记录、维修次 数、保险索赔次数、保险索赔金额、厂家召回记录、检测评分、事故逃逸记录、套牌车记录、盗 抢车记录、抵押标记记录;
[0039] 第二数据处理模块,其用于根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b;
[0040] 估价输出模块,其用于根据第一估值a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值 C:
[0041 ] aXb = c;
[0042] 其中,第二数据库的估值系数b分为=级,每级分为=等,共九等,所述数据处理模 块输出的估值系数b为与第二数据对应的最低一等的估值系数,估价输出模块根据所述估 值系数b输出与其对应的X级和Y等。
[0043] 例如,估价输出模块根据当b为100 %时,输出与b对应的X = 2,Y = 4,即,估价输出 模块根据b为100%时,输出二级或二级-中,四等。
[0044] 其中,第一数据输入模块也可根据车辆VIN解析其车辆的品牌归属、汽车品牌、车 款、车型、新车售价;再手动输入购车日期、当前行驶里程。
[0045] 其中,
[0046] 品牌归属可分为:日韩系、欧美系、国产系;
[0047] 购车日期为:年月日;
[0048] 当前行使历程:数据形式公里数;
[0049] 新车售价可为:购车指导价;
[0050] 汽车品牌:例如奥迪;
[00引]车款:例如A6L
[0化2] 车型:例如2016款A化豪华型;
[0053] 月销售量为:该车辆在购车时的月销量;
[0054] 前五年保值率:根据中国汽车保值率研究委员会发布的各年度《中国汽车保值率 报告》中相应车型的前五年的保值率或社会公众认可的其他第S方保值率报告;C-NCAP安 全系数:化ina-化W化rAssessment Program(中国新车评价规程)要求对一种车型进行车 辆速度50km/h与刚性固定壁障100%重叠率的正面碰撞、车辆速度64山/11对可变形壁障 40 %重叠率的正面偏置碰撞、可变形移动壁障速度50km/h与车辆的侧面碰撞等=种碰撞试 验,根据试验数据计算各项试验得分和总分,由总分多少确定星级。
[0055] 死亡率排名为:美国高速公路安全保险协会(IIHS)每年发布的车型的死亡率排 名。
[0056] 故障率:德国技术检验协会(TiiV)每年发布的故障率报告,或美国J.D.Power汽车 调研公司每年发布的故障率报告及国内外其他第=方公示相关故障率报告。
[0057] 颜色:是否为该款车辆的主打色、广告色,还是个性化的、代表性别的颜色。
[005引使用年限:W年为单位。
[0059] 使用里程:车辆每年的行使的公里数,过高、过低都不好。
[0060] 历任车主个数:经常驾驶本车辆的人数,W及该车辆的交易后的买主的人数。
[0061 ]车辆性质:分为家用车、公务车、营运车。
[0062] 是否在保修期内:是否在厂家质保的诸如S年或10万公里的保修期间内。
[0063] 保险是否连续:如果不连续,则需要列出超出保险期限才上保险的次数。
[0064] 保养记录:是否定期保养,若不是定期保养,则显示超出保养期限的时间和缺少保 养的次数。
[0065] 维修次数:维修的次数和维修的前车辆的状况。
[0066] 保险索赔次数:保险公司出险赔偿该车辆和他人车辆的次数。
[0067] 保险索赔金额:保险公司出险赔偿的金额。
[0068] 厂家召回记录:分为无召回记录、非动力核屯、部件召回、动力核屯、部件召回。
[0069] 检测评分:中国第=方检测机构易查车的评分,其检查范围包括静态检测(车身, 车灯,内饰,机舱,腰部,底盘,后备箱、驾驶舱)和动态检测(启动及路试),检测是否为火烧 车,水泡车及重大事故车,每项分为若干细小项检测评估打分(分值越高车况越好)。
[0070] 事故逃逸记录:是否出现过事故逃逸。
[0071] 套牌车记录:是否出现过套牌的记录。
[0072] 盗抢车记录:是否出现过被盗抢的记录。
[0073] 抵押标记记录:是否出现过被抵押的记录。
[0074] 其中,第二数据库的数据内容可参见如下表格:

L0079J 表 5
[0080] 本发明的第二数据处理模块根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b, 也就是说第二数据处理模块根据表1~5输出与第二数据匹配的估值系数b,其中,第二数据 库的估值系数b分为=级,每级分为=等,共九等,所述数据处理模块输出的估值系数b为与 表1~4对应的最低一等的表5中的估值系数。
[0081] 本发明通过上述品牌归属、购车日期、当前行驶里程、新车售价的参数,将二手车 的售价进行初步估值,并且再通过其它更精细的分类按木桶远离得出其对应的等级,从而 得出其对应的估值系数。运样,用户就可将初步估值与估值系数结合,得到二手车真正的估 值。真正地贴合了二手车一车一况的评价标准。
[0082] 其中,所述品牌归属可分为:日韩系、欧美系、国产系,所述第一数据库中:
[0083] 日韩系的第1~3年的折旧率为每年14.24%;
[0084] 日韩系的第4~7年的折旧率为每年8.93%;
[0085] 日韩系的第8~10年的折旧率为每年2.20%;
[00化]日韩系的10年W上的的折旧率为85%;
[0087] 欧美系的第1~3年的折旧率为每年13.6% ;
[0088] 欧美系的第4~7年的折旧率为每年7.86%;
[0089] 欧美系的第8~10年的折旧率为每年4.25%;
[0090] 欧美系的10年W上的的折旧率为85%;
[0091] 国产系的第1~3年的折旧率为每年14.66%;
[0092] 国产系的第4~7年的折旧率为每年9.35%;
[0093] 国产系的第8~10年的折旧率为每年1.20%;
[0094] 国产系的10年W上的的折旧率为85%。
[009引其中,每个年华折旧率按每月的月初、月中、月末为分档,即,日韩系新车购买的第 一年,每1/3月的折旧率约0.395%。
[0096] 本发明通过上述折旧率的划分,可将车价浮动最快的十年按照两头小、中间大的 3-4-3来进行折旧的计算。并且保留车价的15%作为其残值,即,使用11年或12年的车辆依 旧使用其新车价的15%作为其折旧后的残值。
[0097] 优选地,所述第一数据还包括使用里程,所述第一数据处理模块根据W下的年使 用里程输出对应的调整系数d,所述年使用里程为车辆平均每年行使的公里数,所述估价输 出模块根据第一估值a、估值系数b和调整系数d按如下公式输出第二估值C,
[0098] 年使用里程1000KMW下的调整系数d为0.9% ;
[0099] 年使用里程1000 KM~5000KM的调整系数d为0.003% ;
[0100] 年使用里程5000KM~40000KM的调整系数d为0% ;
[0101] 年使用里程40000画~50000画的调整系数(1为0.01%;
[0102] 年使用里程50000KM~60000KM的调整系数d为0.02% ;
[0103] 年使用里程60000KM~70000KM的调整系数d为0.02% ;
[0104] 年使用里程70000KM~80000KM的调整系数d为2.20% ;
[01化]年使用里程80000KM~90000KM的调整系数d为2.50% ;
[0106] 年使用里程90000KMW上的调整系数d为3.00% ;
[0107] aX (b-d) =Co
[0108] 本发明通过对于该车辆的行使历程进行检测,从而推算出该车辆的使用频率是否 合理,原则上说,使用频率过大或过小都会影响发动机的使用寿命,因此W此为二手车的估 价系数可使二手车的估价更为合理。
[0109] 优选地,所述第一数据还包括使用里程,所述第一数据处理模块根据W下的年使 用里程输出对应的里程折旧估值系数曰2,所述年使用里程为车辆平均每年行使的公里数, 所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和时间折旧估值系数ai、里程折旧估值系数曰2 按如下公式输出第二估值C,
[0110] 年使用里程1000KMW下的里程折旧估值系数a2为0.9% ;
[0111] 年使用里程1000 KM~5000KM的里程折旧估值系数曰2为0.003% ;
[0112] 年使用里程5000KM~40000KM的里程折旧估值系数曰2为0% ;
[0113] 年使用里程400001^~500001^的里程折旧估值系数曰2为0.01%;
[0114] 年使用里程50000KM~60000KM的里程折旧估值系数曰2为0.02% ;
[0115] 年使用里程60000KM~70000KM的里程折旧估值系数曰2为0.02% ;
[0116] 年使用里程70000KM~80000KM的里程折旧估值系数曰2为2.20% ;
[0117] 年使用里程80000KM~90000KM的里程折旧估值系数曰2为2.50% ;
[0118] 年使用里程90000KMW上的里程折旧估值系数曰2为3.00% ;
[0119]
[0120] 其中时间折旧估值系数ai的计算方法为常规手段,此处不寶述。
[0121] 本发明通过对于该车辆的行使历程进行检测,从而推算出该车辆的使用频率是否 合理,原则上说,使用频率过大或过小都会影响发动机的使用寿命,因此W此为二手车的估 价系数可使二手车的估价更为合理。
[0122] 优选地,所述估价输出模块、第一数据输入模块、第一数据处理模块、第一数据库、 第二数据输入模块被配置在终端,第二数据处理模块、第二数据库被配置在服务器,所述终 端通过通信模块与服务器连接,通信模块中的信息缓存基于近期最少使用算法实现,数据 通过消息摘要算法获得唯一的ID并记录在散列表中,当终端向服务器请求传输第二估值C 时,如果通信连接失败,则终端自动将第一估值a作为第二估值C进行输出,并且将通信连接 成功时的第二估值C覆盖之前输出的第二估值C,所述终端与服务器的套接字服务长连接, 服务器通过套接字分发消息,终端和服务器的服务接口之间交换轻量级的数据交换格式的 数据。
[0123] 本发明通过上述方式可在网络不杨时,只输出粗略估计的第一估值,方便客户对 车辆的价值进行判断,并且,随后可在网络通常的时候进行精准估值。
[0124] 优选地,本发明还包括
[0125] 第S传感器,其用于检测轮穀的实际的输出功率Ps,
[0126] 第=数据处理模块,其根据第=数据库中的轮穀的额定功率扣、输出功率Ps和如下 公式输出劳损系数f,
[0127]
[0128] 所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和劳损系数f按如下公式输出第二 估值C,
[0129] aXbXf = c〇
[0130] 本发明根据轮穀的实际输出功率来测算其与额定功率之间的差距,从而代表了车 辆由于常年劳损而带来的动力的下降的程度,从而W动力的实际折损来代表整车价值的折 损。
[0131] 优选地,本发明还包括
[0132] 第四传感器,其用于检测时速120KM/哺勺汽车轿厢内的实际噪音Zs,
[0133] 第四数据处理模块,其根据时速120KM/H的汽车轿厢内的额定噪音Ze、实际噪音Zs 和如下公式输出降噪折损系数g,
[0134]
[0135] 所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和降噪折损系数g按如下公式输出 第二估值C,
[0136] aXbXg = c〇
[0137] 本发明通过降噪折损系数可更准确地反应车辆经过长期的使用,降噪系统的折损 程度,也从另一层面反应了发动机在长期使用之后产生的噪音的变化,从而W降噪的折损 的程度代表整车的价值的折损程度。
[0138] 优选地,本发明还包括
[0139] 第五传感器,其用于检测匀速100KM/H的实际油耗化,
[0140] 第五数据处理模块,其根据匀速100KM/H的汽车轿厢内的额定油耗化、实际油耗化 和如下公式输出油耗折损系数L,
[0141]
[0142] 所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和油耗折损系数L按如下公式输出 第二估值C,
[0143] aXbXL = c〇
[0144] 本发明通过对油耗的计算可W准确的估算发动机的健康状况,其中如果百公里油 耗只超出额定油耗2个油W内的车辆,整体而言还是一台性能不错的车,因此还会增加其估 价。本发明通过百公里油耗可更精准地测量车辆的保值率。
[0145] 优选地,还包括
[0146] 第六传感器,其用于检测汽车0~100KM/H的加速时间Ts,
[0147] 第六数据处理模块,其根据汽车0~100KM/H的加速的额定时间Te、实际加速时间Ts 和如下公式输出加速折损系数M,
[014 引
[0149] 所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和加速折损系数M按如下公式输出 第二估值C,
[0150] aXbXM = c。
[0151] 本发明通过测算车辆的百公里加速成绩,从而检测车辆的实际动力性能,如果仅 比额定速度慢1秒W内的车辆,整体而言还是一台性能不错的车,因此还会增加其估价。本 发明通过测量百公里加速成绩可更精准地测量车辆的保值率。
[0152] 优选地,还包括
[0153] 信息抓取模块,其通过网络爬虫软件抓取现有的车辆交易价格和车况信息;
[0154] 第屯输出距离模块,其根据现有的车辆交易价格和车况信息更新第一数据库和第 二数据库的数据。
[01W]本发明一种机动车=级九等数据估值方法,其特征在于包括如下步骤:
[0156] S100、输入第一数据,所述第一数据包括一下一种或多种组合:
[0157] 品牌归属、购车日期、当前行驶里程、新车售价;
[0158] S200、根据第一数据库输出与第一数据匹配的第一估值a;
[0159] S300、输入第二数据,所述第二数据包括W下一种或多种组合:
[0160] 月销售量、前五年保值率、C-NCAP安全系数、死亡率排名、故障率、颜色、使用年限、 年使用里程、历任车主个数、车辆性质、是否在保修期内、保险是否连续、保养记录、维修次 数、保险索赔次数、保险索赔金额、厂家召回记录、检测评分、事故逃逸记录、套牌车记录、盗 抢车记录、抵押标记记录;
[0161] S400、根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b;
[0162] S500、根据第一估值a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值C:
[0163] aXb = c;
[0164] 其中,第二数据库的估值系数b分为=级,每级分为=等,共九等,所述数据处理模 块输出的估值系数b为与第二数据对应的最低一等的估值系数,估价输出模块根据所述估 值系数b输出与其对应的X级和Y等。
[0165] 例如,估价输出模块根据当b为100 %时,输出与b对应的X = 2,Y = 4,即,估价输出 模块根据b为100%时,输出二级或二级-中,四等。
[0166] W上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范 围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方 案作出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
【主权项】
1. 一种机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:包括 第一数据输入模块,其用于输入第一数据,所述第一数据包括以下一种数据或多种数 据组合: 车辆VIN、品牌归属、汽车品牌、车款、车型、新车售价、购车日期、当前行驶里程; 第一数据处理模块,其用于根据第一数据库输出与第一数据匹配的第一估值a; 第二数据输入模块,其用于输入第二数据,所述第二数据包括以下一种数据或多种数 据组合: 月销售量、前五年保值率、C-NCAP安全系数、死亡率排名、故障率、颜色、使用年限、年使 用里程、历任车主个数、车辆性质、是否在保修期内、保险是否连续、保养记录、维修次数、保 险索赔次数、保险索赔金额、厂家召回记录、检测评分、事故逃逸记录、套牌车记录、盗抢车 记录、抵押标记记录; 第二数据处理模块,其用于根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b; 其中,第二数据库的估值系数b分为三级,每级分为三等,共九等,所述数据处理模块输 出的估值系数b为与第二数据对应的最低一等的估值系数,估价输出模块根据所述估值系 数b输出与其对应的X级和Y等。2. 根据权利要求1所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:所述估价输 出模块,其用于根据第一估值a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值c: a X b - Co3. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:所述品牌归 属可分为:日韩系、欧美系、国产系,所述第一数据库中: 日韩系的第1~3年的折旧率为每年14.24 % ; 日韩系的第4~7年的折旧率为每年8.93%; 日韩系的第8~10年的折旧率为每年2.20%; 日韩系的10年以上的的折旧率为85 % ; 欧美系的第1~3年的折旧率为每年13.6%; 欧美系的第4~7年的折旧率为每年7.86% ; 欧美系的第8~10年的折旧率为每年4.25% ; 欧美系的10年以上的的折旧率为85% ; 国产系的第1~3年的折旧率为每年14.66% ; 国产系的第4~7年的折旧率为每年9.35% ; 国产系的第8~10年的折旧率为每年1.20%; 国产系的10年以上的的折旧率为85%。4. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:所述第一数 据还包括使用里程,所述第一数据处理模块根据以下的年使用里程输出对应的调整系数d, 所述年使用里程为车辆平均每年行使的公里数,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系 数b和调整系数d按如下公式输出第二估值c, 年使用里程1000KM以下的调整系数d为0.9% ; 年使用里程1000KM~5000KM的调整系数d为0.003 % ; 年使用里程5000KM~40000KM的调整系数d为0% ; 年使用里程40000KM~50000KM的调整系数d为0.01 % ; 年使用里程50000KM~60000KM的调整系数d为0.02 % ; 年使用里程60000KM~70000KM的调整系数d为0.02 % ; 年使用里程70000KM~80000KM的调整系数d为2.20% ; 年使用里程80000KM~90000KM的调整系数d为2.50% ; 年使用里程9000(?1以上的调整系数(1为3.00%; aX (b-d) = c〇5. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:所述第一数 据还包括使用里程,所述第一数据处理模块根据以下的年使用里程输出对应的里程折旧估 值系数a 2,所述年使用里程为车辆平均每年行使的公里数,所述估价输出模块根据第一估 值a、估值系数b和时间折旧估值系数ai、里程折旧估值系数a 2按如下公式输出第二估值c, 年使用里程1000ΚΜ以下的里程折旧估值系数a2为0.9 % ; 年使用里程1000KM~5000KM的里程折旧估值系数a2为0.003 %; 年使用里程5000KM~40000KM的里程折旧估值系数a2为0%; 年使用里程40000KM~50000KM的里程折旧估值系数a2为0.01 % ; 年使用里程5000(?1~6000(?1的里程折旧估值系数&2为0.02%; 年使用里程6000(?1~7000(?1的里程折旧估值系数&2为0.02%; 年使用里程7000(?1~8000(?1的里程折旧估值系数&2为2.20%; 年使用里程8000(?1~9000(?1的里程折旧估值系数&2为2.50%; 年使用里程9000(?1以上的里程折旧估值系数&2为3.00%;6. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:所述估价输 出模块、第一数据输入模块、第一数据处理模块、第一数据库、第二数据输入模块被配置在 终端,第二数据处理模块、第二数据库被配置在服务器,所述终端通过通信模块与服务器连 接,通信模块中的信息缓存基于近期最少使用算法实现,数据通过消息摘要算法获得唯一 的ID并记录在散列表中,当终端向服务器请求传输第二估值c时,如果通信连接失败,则终 端自动将第一估值a作为第二估值c进行输出,并且将通信连接成功时的第二估值c覆盖之 前输出的第二估值c,所述终端与服务器的套接字服务长连接,服务器通过套接字分发消 息,终端和服务器的服务接口之间交换轻量级的数据交换格式的数据。7. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:还包括 第三传感器,其用于检测轮毂的实际的输出功率Ps, 第三数据处理模块,其根据第三数据库中的轮毂的额定功率Pe、输出功率Ps和如下公式 输出劳损系数f,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和劳损系数f按如下公式输出第二估值 c? aXbXf = c〇8. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:还包括 第四传感器,其用于检测时速120KM/H的汽车轿厢内的实际噪音Zs, 第四数据处理模块,其根据时速120KM/H的汽车轿厢内的额定噪音ZE、实际噪音Zs和如 下公式输出降噪折损系数g,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和降噪折损系数g按如下公式输出第二 估值c, aXbXg = c〇9. 根据权利要求2所述的机动车三级九等动态数据估值装置,其特征在于:还包括 第五传感器,其用于检测匀速100KM/H的实际油耗Hs, 第五数据处理模块,其根据匀速100KM/H的汽车轿厢内的额定油耗He、实际油耗Hs和如 下公式输出油耗折损系数L,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和油耗折损系数L按如下公式输出第二 估值c, aXbXL = c; 优选地,还包括 第六传感器,其用于检测汽车O~100KM/H的加速时间Ts, 第六数据处理模块,其根据汽车O~100KM/H的加速的额定时间Te、实际加速时间Ts和如 下公式输出加速折损系数M,所述估价输出模块根据第一估值a、估值系数b和加速折损系数M按如下公式输出第二 估值c, aXbXM=c; 优选地,还包括 信息抓取模块,其通过网络爬虫软件抓取现有的车辆交易价格和车况信息; 第七输出距离模块,其根据现有的车辆交易价格和车况信息更新第一数据库和第二数 据库的数据。10. -种机动车三级九等数据估值方法,其特征在于包括如下步骤: 输入第一数据,所述第一数据包括一下一种或多种组合: 车辆VIN、品牌归属、品牌、车款、车型、购车日期、当前行驶里程、新车售价; 根据第一数据库输出与第一数据匹配的第一估值a; 输入第二数据,所述第二数据包括以下一种或多种组合: 月销售量、前五年保值率、C-NCAP安全系数、死亡率排名、故障率、颜色、使用年限、年使 用里程、历任车主个数、车辆性质、是否在保修期内、保险是否连续、保养记录、维修次数、保 险索赔次数、保险索赔金额、厂家召回记录、检测评分、事故逃逸记录、套牌车记录、盗抢车 记录、抵押标记记录; 根据第二数据库输出与第二数据匹配的估值系数b; 其中,第二数据库的估值系数b分为三级,每级分为三等,共九等,所述估值系数b为与 第二数据对应的最低一等的估值系数; 根据所述估值系数b输出与其对应的X级和Y等; 优选地,根据第一估值a和估值系数b输出按如下公式输出第二估值c: a X b - Co
【文档编号】G06Q30/02GK106022828SQ201610333579
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月19日
【发明人】张学辉, 李虹瑜
【申请人】北京保程保险公估有限公司
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