1.一种电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，其特征在于包括下列步骤：用户通过WEB界面连接充电桩，查看和所述的充电桩关联的车辆已有的电量，和用户预估此次租车出行需要的车辆电量进行比对，通过WEB界面计算出所述的车辆充电到满足用户需求的电量时还需要的充电时间，最后确定预约租车时间。
2.根据权利要求1所述的电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，其特征在于用户通过WEB界面连接充电桩后，充电桩上报与其关联的车辆已有的电量，并且上报所述的充电桩的型号和功率及所述的车辆的型号和功率，WEB界面根据车辆已有的电量、用户出行需要的电量以及充电桩的功率、车辆的功率计算出所述的车辆充电到满足用户需求的电量时还需要的充电时间，最后确定预约租车时间。
3.根据权利要求1或2所述的电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，其特征在于包括出行所需车辆电量的预估方法，出行所需车辆电量P按照以下算法确定：
P＝KSW+B，
式中，K为和电池放电速度相关的比例系数，S为用户此次出行需要行驶的实际里程数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，B为和电池安全电量相关的电池保留参数。
4.根据权利要求3所述的电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，其特征在于车辆出行需要行驶的里程数由以下步骤进行修正：
①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；
②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；
③获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；
④将车辆出行需要行驶的实际里程数S依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为车辆的修正里程数S’，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS’W+B。
5.根据权利要求4所述的电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，其特征在于对步骤④得到的结果按以下步骤进行进一步修正：
⑤获取用户此次租车出行出发地、目的地的海拔高度分别为H1和H2，计算出海拔因子J，J＝1+β×(H2-H1)/S，
式中，β为车辆的单位海拔耗能基数，由车辆本身参数决定；
⑥将由步骤④获得的车辆的修正里程数S’乘以海拔因子J，得到最终的车辆修正里程数S”，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS”W+B。