本发明涉及电动汽车租车领域，尤其涉及一种电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量的方法。
背景技术：
电动汽车是依靠动力电池驱动的交通工具，动力电池的电量直接决定了电动汽车能够行驶的路程，如果行驶途中电量耗尽，将会给用户带来很大的不便。
随着电动汽车分时租赁模式的日趋普及，预约充电的需求也逐步向精细化管理靠拢，车辆租赁需求者对车辆的续航里程及需充电时间的要求也越来越高，综合考虑电动汽车电量和租车者行程，尽量减小租车预约时间或等待车辆充电时间，使用户能选择到和自己出行计划尽量匹配的车辆，以满足快节奏、高效率生活的需要，变得日趋紧迫。
技术实现要素：
本发明为了解决上述技术问题，提供一种电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，其通过WEB界面指定要查看的车辆，然后进行车辆电量跟踪，确定预约租车时间，便于用户定制出行方案，使用户能选择到和自己出行计划尽量匹配的车辆，并确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，满足快节奏、高效率生活的需要。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，包括下列步骤：用户通过WEB界面连接充电桩，查看和所述的充电桩关联的车辆已有的电量，和用户预估此次租车出行需要的车辆电量进行比对，通过WEB界面计算出所述的车辆充电到满足用户需求的电量时还需要的充电时间，最后确定预约租车时间。电动汽车分时租赁系统作为020模式的互联网运营模式，车辆数据的展示基本上是通过车辆网络向互联网络进行传输的，和互联网相连的租赁终端都能连到车辆网络以提取车辆、充电桩的相关数据。本技术方案通过WEB界面，既能预约车辆充电，又能对车辆的充电电量、充电时间进行监控，实现对车辆电量的跟踪，使用户能选择到和自己出行计划尽量匹配的车辆，并确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，便于用户定制出行方案，合理安排行程，满足快节奏、高效率生活的需要。
作为优选，用户通过WEB界面连接充电桩后，充电桩上报与其关联的车辆已有的电量，并且上报所述的充电桩的型号和功率及所述的车辆的型号和功率，WEB界面根据车辆已有的电量、用户出行需要的电量以及充电桩的功率、车辆的功率计算出所述的车辆充电到满足用户需求的电量时还需要的充电时间，最后确定预约租车时间。本技术方案根据车辆当前电量和充电时间，结合充电桩功率和车辆功率，计算车辆充电电量，并确定还需要的充电时间，使所得结果更加精确。
作为优选，所述的电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法包括出行所需车辆电量的预估方法，出行所需车辆电量P按照以下算法确定：
P＝KSW+B，
式中，K为和电池放电速度相关的比例系数，S为用户此次出行需要行驶的实际里程数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，B为和电池安全电量相关的电池保留参数。
在车辆电量的某几个阶段，K有不同的表现，B为电池保留参数，为保障车辆正常运营，电池会有一些安全电量，B参数与安全电量相关。本技术方案通过预估出行所需车辆电量，确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，使用更加方便，提高租车可靠性。
作为优选，车辆出行需要行驶的里程数由以下步骤进行修正：
①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；
②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；
③获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；
④将车辆出行需要行驶的实际里程数S依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为车辆的修正里程数S’，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS’W+B。
本技术方案综合考虑拥堵、气温及个人行车习惯这些因素，确保预估出的此次租车出行所需要的车辆电量更加精确，提高租车可靠性。
作为优选，对步骤④得到的结果按以下步骤进行进一步修正：
⑤获取用户此次租车出行出发地、目的地的海拔高度分别为H1和H2，计算出海拔因子J，J＝1+β×(H2-H1)/S，
式中，β为车辆的单位海拔耗能基数，由车辆本身参数决定；
⑥将由步骤④获得的车辆的修正里程数S’乘以海拔因子J，得到最终的车辆修正里程数S”，计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS”W+B。
本技术方案在考虑拥堵、气温及个人行车习惯因素的基础上，又增加考虑了行驶过程中海拔的变化因素，使预估出的此次租车出行所需要的车辆电量更趋精确，进一步提高租车可靠性。
本发明的有益效果是：租车终端WEB界面综合考虑拥堵、气温、海拔及个人行车习惯这些因素，预估出此次租车出行需要的耗电量，再根据充电桩功率、车辆功率计算出车辆还需要的充电时间，从而对车辆的充电电量进行跟踪，确定预约租车时间，便于用户定制出行方案，使用户能选择到和自己出行计划尽量匹配的车辆，并确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，满足快节奏、高效率生活的需要。
附图说明
图1是本发明的一种处理过程流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：本实施例的电动汽车分时租赁系统WEB跟踪车辆电量方法，如图1所示，包括下列步骤：
a.用户通过WEB页面登陆到租车系统的WEB用户平台，通过WEB界面连接充电桩，充电桩上报与其关联的车辆已有的电量，并且上报该充电桩的型号和功率及该车辆的型号和功率；
b.对此次租车出行所需车辆电量进行预估，出行所需车辆电量P按照以下算法确定：P＝KSW+B，
式中，K为和电池放电速度相关的比例系数，S为用户此次出行需要行驶的实际里程数，W为车辆平均每公里耗电量，由车辆本身参数决定，B为和电池安全电量相关的电池保留参数；
c.对车辆出行需要行驶的里程数按以下步骤进行修正：
①获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0～2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3～4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5～6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7～8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9～10，则将拥堵因子取为1.1；
②获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；
③获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；
④将车辆出行需要行驶的实际里程数S依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为车辆的修正里程数S’；
⑤获取用户此次租车出行出发地、目的地的海拔高度分别为H1和H2，计算出海拔因子J，J＝1+β×(H2-H1)/S，
式中，β为车辆的单位海拔耗能基数，由车辆本身参数决定；
⑥将由步骤④获得的车辆的修正里程数S’乘以海拔因子J，得到最终的车辆修正里程数S”，最后计算出此次车辆出行所需车辆电量P，P＝KS”W+B；
d.WEB界面根据车辆已有的电量、用户出行需要的电量P以及充电桩的功率、车辆的功率计算出车辆充电到满足用户需求的电量时还需要的充电时间，最后确定预约租车时间。
WEB用户平台包括WEB信息交互模块、用户账号管理模块、信息管理模块、业务办理模块和租赁业务发布模块，用户账号管理模块、信息管理模块、业务办理模块和租赁业务发布模块都与WEB信息交互模块连接，网络管理平台包括会员认证服务、心跳及消息推送服务、APP服务群、会员登录状态数据库、扣费服务、短信服务、消息队列和数据缓存集群，WEB用户平台的WEB信息交互模块分别与会员认证服务和APP服务群连接，会员认证服务、心跳及消息推送服务和APP服务群分别与会员登录状态数据库连接，APP服务群还与数据缓存集群连接，消息队列分别连接到APP服务群、扣费服务和短信服务。
APP服务群包括负载均衡器和若干个APP服务，负载均衡器与WEB用户平台连接，所有APP服务都与负载均衡器连接。
WEB用户平台通过HTTP请求连接到会员认证服务和APP服务群；WEB用户平台向会员认证服务发起登录请求并且通过校验后方可进行其他操作；WEB用户平台定时向APP服务群发起请求并获取数据；WEB用户平台退出时，向会员认证服务发起退出请求。
会员认证服务接收WEB用户端发起的登录请求，并校验会员的用户名和密码是否合法；校验通过后，会员认证服务把本次登录的会话数据保存到会员登录状态数据库；
APP服务群根据WEB用户平台的请求的业务类型进行操作；
消息队列用于消息的存储和分发，WEB管理员端或APP服务群需要进行扣费或发送短信时，向消息队列写入消息。
本发明通过WEB界面，综合考虑需要租车出行时拥堵、气温、海拔及个人行车习惯这些因素，减小干扰，比较精确地预估出此次租车出行需要的耗电量，通过WEB界面，既能预约车辆充电，又能对车辆的充电电量、充电时间进行监控，实现对车辆电量的跟踪，使用户能选择到和自己出行计划尽量匹配的车辆，并确保所租车辆电量满足用户出行行程的需要，有效避免行驶途中电量耗尽的现象发生，便于用户定制出行方案，合理安排行程，满足快节奏、高效率生活的需要。