量化处理结果；
[0104]矩阵构建单元:用于根据量化处理结果构建对象数据矩阵；
[0105]矩阵归一化单元:用于对对象数据矩阵进行灰度量化值进行归一化处理，获取灰度量化值归一化后的对象数据矩阵；
[0106]对比单元:用于根据灰度量化值归一化后的对象数据矩阵与真钞模板不同角度的图像信息的灰度量化值归一化后的对象数据矩阵进行对比识别，获取识别结果。
[0107]在本发明实施例中，通过智能手机对钞票进行图像信息的采集，将所得的图像信息进行预处理，对预处理结果进行区域分割处理，将分割结果与真钞模板图像信息防伪特征进行匹配识别，最后钞票不同角度的图像信息采用光变油墨特性检测来判别钞票的真伪；可以快速准确的判别钞票的真伪，提高准确率，实现随时随地对钞票的真伪进行判别，极大提高了用户的体验感。
[0108]本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括:只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
[0109]另外，以上对本发明实施例所提供的基于智能手机的伪钞识别方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种基于智能手机的伪钞识别方法，其特征在于，所述方法包括: 对钞票的图像信息进行采集，获取所述钞票不同角度的图像信息； 对所述钞票不同角度的图像信息进行预处理，获取预处理结果； 根据所述预处理结果，对所述钞票的水印和隐形数字面额防伪特征进行区域分割，获取分割结果； 利用所述分割结果与真钞模板图像信息的防伪特征进行匹配识别，判断是否匹配识别成功； 若是，则对所述钞票不同角度的图像信息进行光变油墨特性检测识别，获取检测识别结果，根据所述检测识别结果判别所述钞票的真伪； 若否，则识别所述钞票为假钞。2.根据权利要求1所述基于智能手机的伪钞识别方法，其特征在于，所述对钞票的图像信息进行采集的步骤包括: 对所述钞票进行旋转，采集旋转后的所述钞票的图像信息，获取所述钞票不同角度的图像信息。3.根据权利要求1所述基于智能手机的伪钞识别方法，其特征在于，所述对所述钞票不同角度的图像信息进行预处理的步骤包括: 通过采用灰度等级直方图处理，获取灰度图像信息； 对所述灰度图像信息采用低通滤波处理，获取消除可识别的小点噪声的灰度图像信息; 对所述消除可识别的小点噪声的灰度图像信息进行高通滤波和差分运算方法处理，获取确定上下左右边界的灰度图像信息。4.根据权利要求1所述基于智能手机的伪钞识别方法，其特征在于，所述对所述钞票的水印和隐形数字面额防伪特征进行区域分割的步骤包括: 根据所述确定上下左右边界的灰度图像信息，对所述钞票的水印和隐形数字面额的防伪特征的位置进行确定； 根据确定的所述钞票的水印和隐形数字面额的防伪特征的位置，对所述钞票的水印和隐形数字面额的防伪特征进行分割，获取分割后的所述钞票的水印防伪特征和所述钞票的隐形数字面额防伪特征。5.根据权利要求1所述基于智能手机的伪钞识别方法，其特征在于，所述对所述钞票不同角度的图像信息进行光变油墨特性检测的步骤包括: 将所述钞票不同角度的图像信息转换成为灰度图像信息； 将所述灰度图像信息进行量化处理，获取量化处理结果； 根据所述量化处理结果构建对象数据矩阵； 对所述对象数据矩阵进行灰度量化值归一化处理，获取灰度量化值归一化后的对象数据矩阵； 利用所述灰度量化值归一化后的对象数据矩阵与真钞模板不同角度图的像信息的灰度量化值归一化后的对象数据矩阵进行对比识别，获取识别结果。6.一种基于智能手机的伪钞识别系统，其特征在于，所述伪钞识别系统包括: 采集模块:用于对钞票的图像信息进行采集，获取所述钞票不同角度的图像信息； 处理模块:用于对所述钞票不同角度的图像信息进行预处理，获取预处理结果； 分割模块:根据所述预处理结果，将所述钞票的水印和隐形数字面额防伪特征进行区域分割，获取分割结果； 匹配模块:用于对所述分割结果与真钞模板图像信息的防伪特征进行匹配识别，获取匹配识别结果； 光变油墨检测模块:用于根据所述匹配识别结果，对所述钞票不同角度的图像信息进行光变油墨特性检测，获取检测结果，根据所述检测结果判别所述钞票的真伪。7.根据权利要求6所述基于智能手机的伪钞识别系统，其特征在于，所述伪钞识别系统还包括: 存储模块:用于存储真钞模板图像信息的防伪特征和真钞模板不同角度的图像信息的灰度量化值归一化后的对象数据矩阵。8.根据权利要求6所述基于智能手机的伪钞识别系统，其特征在于，所述处理模块包括: 图像信息处理单元:用于对所述图像信息进行灰度等级直方图处理，获取灰度图像信息; 降噪单元:用于对所述灰度图像信息采用低通滤波处理，获取消除可识别的小点噪声的灰度图像信息； 边界确定单元:用于对所述消除可识别的小点噪声的灰度图像信息进行高通滤波和差分运算方法处理，获取确定上下左右边界的灰度图像信息。9.根据权利要求6所述基于智能手机的伪钞识别系统，其特征在于，所述分割模块包括: 特征位置确定单元:用于根据所述确定上下左右边界的灰度图像信息，对所述钞票的水印和隐形数字面额的防伪特征位置进行确定； 特征分割单元:用于根据确定的所述钞票的水印和隐形数字面额的防伪特征位置，对所述钞票的水印和隐形数字面额的防伪特征进行分割，获取分割后的所述钞票的水印防伪特征和所述钞票的隐形数字面额防伪特征。10.根据权利要求6所述基于智能手机的伪钞识别系统，其特征在于，所述光变油墨检测模块包括: 色彩转换单元:用于将所述钞票不同角度的图像信息转换成为灰度图像信息； 量化处理单元:用于将所述灰度图像信息进行量化处理，获取量化处理结果； 矩阵构建单元:用于根据所述量化处理结果构建对象数据矩阵； 矩阵归一化单元:用于对所述对象数据矩阵进行灰度量化值进行归一化处理，获取灰度量化值归一化后的对象数据矩阵； 对比单元:用于利用所述灰度量化值归一化后的对象数据矩阵与所述真钞模板不同角度的图像信息的灰度量化值归一化后的对象数据矩阵进行对比，获取对比结果。
【专利摘要】本发明提供了一种基于智能手机的伪钞识别方法及系统，其中，该方法包括：对钞票的图像信息进行采集，获取钞票不同角度的图像信息；对钞票不同角度的图像信息进行预处理，获取预处理结果；根据预处理结果，对钞票的水印和隐形数字面额防伪特征进行区域分割，获取分割结果；利用分割结果与真钞模板图像信息的防伪特征进行匹配识别，判断是否匹配识别成功；若是，则对钞票不同角度的图像信息进行光变油墨特性检测识别，获取检测识别结果，根据检测识别结果判别钞票的真伪；若否，则识别钞票为假钞。实施本发明实施例，可以提高识别伪钞准确率，实现随时随地对伪钞进行识别，极大提高了用户的体验感。
【IPC分类】G07D7/20
【公开号】CN105046807
【申请号】CN201510401052
【发明人】林格, 阳可欣
【申请人】中山大学
【公开日】2015年11月11日
【申请日】2015年7月9日