1.一种故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前时间前预设的第一检测时间内若干个传感器中每个传感器对机器的预设属性的检测值；
针对每一传感器，根据所述检测值、该传感器预设的权重值和指数平滑预测方法，预测当前时间后的第一预测时间所述传感器的第一预测值；
针对每一传感器，若该传感器的第一预测值大于预设的第一报警阈值，生成用于提示所述机器在所述第一预测时间后将要发生故障的第一提示信息，并输出所述第一提示信息。
2.根据权利要求1所述的故障预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每一传感器，若该传感器的第一预测值大于预设的第一报警阈值，根据当前时间前预设的第二检测时间内该传感器的检测值、该传感器预设的权重值和指数平滑预测方法，预测当前时间后的第二预测时间所述传感器的第二预测值，所述第二检测时间小于第一检测时间，所述第二预测时间小于第一预测时间；
针对每一传感器，若该传感器的第二预测值大于预设的第一报警阈值，生成用于提示所述机器在所述第二预测时间后将要发生故障的第二提示信息，并输出所述第二提示信息。
3.根据权利要求2所述的故障预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每一传感器，若该传感器的第二预测值大于预设的第一报警阈值，根据当前时间前预设的第三检测时间内该传感器的检测值、该传感器预设的权重值和指数平滑预测方法，预测所述传感器的第三预测值大于预设的第二报警阈值的故障时间，所述第三检测时间小于第二检测时间，所述第二报警阈值大于所述第一报警阈值；
若所述故障时间小于或等于预设的故障阈值时间，生成用于提示所述机器即将要发生故障的第三提示信息并输出所述第三提示信息，和/或控制所述机器停止工作；
若所述机器停止工作，获取更新后的目标传感器对应的权重值，和/或获取更新后的目标传感器对应的指数平滑预测方法中的平滑系数，所述目标传感器为小于预设的第一报警阈值的第一预测值对应的传感器。
4.根据权利要求1所述的故障预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每一传感器，若当前时间后的第一预测时间该传感器的第一预测值大于预设的第一报警阈值，控制所述机器停止工作。
5.根据权利要求1所述的故障预测方法，其特征在于，所述第一提示信息还包括所述机器的故障率，所述生成用于提示所述机器在所述第一预测时间后将要发生故障的第一提示信息，并输出所述第一提示信息之前，所述方法还包括：
根据所述传感器的总数量、每个传感器的预设的所述权重值、所述第一预测值大于预设的第一报警阈值对应的传感器的数量，计算所述机器的故障率。
6.根据权利要求1所述的故障预测方法，其特征在于，所述根据所述检测值、该传感器预设的权重值和指数平滑预测方法，预测当前时间后的第一预测时间所述传感器的第一预测值，包括：
根据第一计算时刻的所述检测值、所述第一计算时刻的前一个计算时刻的一次指数平滑值、所述第一计算时刻的前一个计算时刻的二次指数平滑值和预设的平滑系数确定所述第一计算时刻的一次指数平滑值和二次指数平滑值，其中针对每一传感器，所述计算时刻的所述检测值为该传感器在预设时间分段内的检测值的平均值；
根据所述第一计算时刻的一次指数平滑值、二次指数平滑值和所述该传感器预设的权重值确定第二计算时刻的第一预测值，并将所述第二计算时刻作为新的第一计算时刻，若新的第一计算时刻不包括检测值，还将所述第二计算时刻的第一预测值作为新的第一计算时刻的检测值，所述第二计算时刻为所述第一计算时刻的下一个计算时刻；
重复执行根据第一计算时刻的所述检测值、所述第一计算时刻的前一个计算时刻的一次指数平滑值、所述第一计算时刻的前一个计算时刻的二次指数平滑值和预设的平滑系数确定所述第一计算时刻的一次指数平滑值和二次指数平滑值，其中针对每一传感器，所述计算时刻的所述检测值为该传感器在预设时间分段内的检测值的平均值，根据所述第一计算时刻的一次指数平滑值、二次指数平滑值和所述该传感器预设的权重值确定第二计算时刻的第一预测值，并将所述第二计算时刻作为新的第一计算时刻；若新的第一计算时刻不包括检测值，还将所述第二计算时刻的第一预测值作为新的第一计算时刻的检测值，所述第二计算时刻为所述第一计算时刻的下一个计算时刻的步骤，直至计算出当前时间后的第一预测时间所述传感器的第一预测值。
7.根据权利要求1所述的故障预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
在预设的坐标系内显示所述第一报警阈值，并显示所述第一预测值和时间的对应关系。
8.一种故障预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前时间前预设的第一检测时间内若干个传感器中每个传感器对机器的预设属性的检测值；
第一预测模块，用于针对每一传感器，根据所述检测值、该传感器预设的权重值和指数平滑预测方法，预测当前时间后的第一预测时间所述传感器的第一预测值；
第一提示模块，用于针对每一传感器，若该传感器的第一预测值大于预设的第一报警阈值，生成用于提示所述机器在所述第一预测时间后将要发生故障的第一提示信息，并输出所述第一提示信息。
9.一种电子设备，其特征在于，其包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～7任一项所述的故障预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述的故障预测方法。