的，在本发明的技术方案中，当判断所述被检测路段上发生了交通拥堵事件之后，如果有需要的话，还可以进一步判断交通拥堵事件的严重程度。
[0099]例如，统计当前行驶在被检测路段上的各辆车辆的行驶速度；
[0100]当被检测路段上有超过预设第二比例的车辆的行驶速度小于预设第一阈值但大于或等于预设第三阈值时，则判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为轻度的交通拥堵事件；
[0101]当被检测路段上有超过预设第二比例的车辆的行驶速度小于预设第三阈值但大于或等于预设第四阈值时，则判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为中度的交通拥堵事件；
[0102]当被检测路段上有超过预设第二比例的车辆的行驶速度小于预设第四阈值时，则判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为严重的交通拥堵事件。
[0103]更进一步的，在本发明的较佳实施例中，当交通拥堵事件为严重的交通拥堵事件时，交通信息中心则可通过无线信号的形式将交通拥堵事件的情况发送给位于该被检测路段周围的其他车辆，提醒其可以选择其他的路线。
[0104]另外，在本发明的技术方案中，可以根据实际应用情况预先设置上述的预设第二比例、第三阈值和第四阈值的值。譬如，在本发明的较佳实施例中，所述预设第二比例可以是50% ;所述第三阈值可以是第一阈值的0.8倍；所述第四阈值可以是第一阈值的0.5倍。譬如，当第一阈值为V时，则第三阈值为0.8V，第四阈值为0.5V。
[0105]较佳的，在本发明的一个具体实施例中，上述实施例一也可以通过如图2所示的如下步骤来实现:
[0106]步骤201，交通信息中心根据所接收的各辆车辆标识信息和状态信息，获取被检测路段上的各辆车辆的行驶速度。
[0107]步骤202，根据各辆车辆的行驶速度，计算被检测路段上的各辆车辆的实际平均行驶速度C。
[0108]例如，当被检测路段上的车辆的数目为a，且所有车辆的速度总和为b时，那么该被检测路段上的各辆车辆的实际平均行驶速度则为c=b/a。
[0109]步骤203，判断所述c是否小于预设的第一阈值；如果是，则执行步骤204 ;否则，判断未发生交通拥堵事件，返回执行步骤201。
[0110]在本步骤中，所述的预设的第一阈值可以是被检测路段的标准平均速度V。
[0111]步骤204，初步判断被检测路段上已发生了交通拥堵事件。
[0112]步骤205，统计当前行驶在被检测路段上的各辆车辆的行驶速度。
[0113]步骤206，判断被检测路段上行驶速度在[0.8V，V)范围内的车辆的数目是否最多；如果是，则判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为轻度的交通拥堵事件，终止流程；否则，执行步骤207;
[0114]其中，在本步骤中，当上述预设的第一阈值为V，第三阈值为0.8V，第二比例为大于50%的值(超过该第二比例即表示该比例的车辆的数目是最多的)时，上述的判断被检测路段上行驶速度在[0.8V，V)范围内的车辆的数目是否最多，即相当于判断被检测路段上是否有超过预设第二比例的车辆的行驶速度小于预设第一阈值但大于或等于预设第三阈值。
[0115]步骤207，判断被检测路段上行驶速度在[0.5V，0.8V)范围内的车辆的数目是否最多；如果是，则判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为中度的交通拥堵事件；否贝U，执行步骤208 ；
[0116]其中，在本步骤中，当上述预设的第一阈值为V，第三阈值为0.8V，第四阈值为0.5V，第二比例为大于50%的值时，上述的判断被检测路段上行驶速度在[0.5V，0.8V)范围内的车辆的数目是否最多，即相当于判断被检测路段上是否有超过预设第二比例的车辆的行驶速度小于预设第三阈值但大于或等于预设第四阈值。
[0117]步骤208，判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为严重的交通拥堵事件。
[0118]在本步骤中，当上述预设的第一阈值为V，第三阈值为0.8V，第四阈值为0.5V，第二比例为大于50%的值时，由于在经过步骤207判断之后，如果判断结果为否，则表示被检测路段上行驶速度在[0，0.5V)范围内的车辆的数目必然是最多，此时相当于被检测路段上有超过预设第二比例的车辆的行驶速度小于预设第四阈值，因此可以判断所述被检测路段上发生的交通拥堵事件为严重的交通拥堵事件。
[0119]实施例二、交通事故事件的检测。
[0120]道路交通事故事件的特点是:某一辆车辆的行驶速度突然减为0，且行驶速度为O的状态会持续一段时间，该车周围的车辆中有一辆或几辆车的行驶速度也突然减为O。该车前方的路况不会变化，该车后方的车辆速度减慢。因此，可以根据上述交通事故事件的特点对交通事故事件进行检测。
[0121]例如，在本发明的较佳实施例中，所述确认是否有交通事件发生以及确认所发生的交通事件的类型可以是:
[0122]当被检测路段上有至少两辆车辆突然停止(即行驶速度下降为O并停止)且停止的持续时间超过了预设的第二时间阈值，各辆停止的车辆之间的距离小于预设第一距离，并且经过各辆停止的车辆周围的其他车辆的行驶速度降低时，则判断所述被检测路段上发生了交通事故事件。
[0123]在本发明的技术方案中，可以根据实际应用情况预先设置上述第二时间阈值和第一距离的值。例如，在本发明的较佳实施例中，所述第二时间阈值可以是10秒；所述第一距离可以是5米。
[0124]更进一步的，在本发明的较佳实施例中，当检测到被检测路段上发生交通事故事件时，交通信息中心即可将交通事故事件发生的地点、交通事故事件涉及到的车辆数目、初步判断出的交通事故类型等信息发送给公安交管部门，使其能够及时出警进行处理。
[0125]较佳的，在本发明的一个具体实施例中，上述实施例二也可以通过如图3所示的如下步骤来实现:
[0126]步骤301，交通信息中心根据所接收的各辆车辆标识信息和状态信息，获取被检测路段上的各辆车辆的行驶速度。
[0127]步骤302，判断被检测路段上是否有至少两辆车辆突然停止(即行驶速度下降为O并停止)且停止的持续时间超过了预设的第二时间阈值；如果是，则执行步骤303 ;否则，判断未发生交通事故事件，返回执行步骤301。
[0128]步骤303，判断是否被检测路段上各辆停止的车辆之间的距离小于预设第一距离，且经过各辆停止的车辆周围的其他车辆的行驶速度降低；如果是，则判断发生了交通事故事件；否则，判断未发生交通事故事件，返回执行步骤301。
[0129]实施例三、车辆故障事件的检测。
[0130]在本发明的较佳实施例中，所述确认是否有交通事件发生以及确认所发生的交通事件的类型可以是:
[0131]当被检测路段上有至少一辆车辆的行驶速度逐渐下降为O并停止，且离该停止车辆预设第一距离内没有其他车辆停止(即经过该停止车辆周围的其他车辆的行驶速度有所降低但并未下降为O并停止)时，则判断所述被检测路段上发生了车辆故障事件，即该停止的车辆发生了故障而进行了停车。
[0132]在本发明的技术方案中，可以根据实际应用情况预先设置上述第一距离的值。例如，在本发明的较佳实施例中，所述第一距离可以是5米。
[0133]较佳的，在本发明的一个具体实施例中，上述实施例三也可以通过如图4所示的如下步骤来实现:
[0134]步骤401，交通信息中心根据所接收的各辆车辆标识信息和状态信息，获取被检测路段上的各辆车辆的行驶速度。
[0135]步骤402，判断被检测路段上是否有至少一辆车辆的行驶速度逐渐下降为O并停止，且离该停止车辆预设第一距离内没有其他车辆停止(即经过该停止车辆周围的其他车辆的行驶速度有所降低但并未下降为O并停止)；如果是，则执行步骤403 ;否则，判断未发生车辆故障事件，返回执行步骤401。
[0136]步骤403，判断发生了车辆故障事件。
[0137]实施例四、逆向行驶事件的检测。
[0138]在本发明的较佳实施例中，所述确认是否有交通事件发生以及确认所发生的交通事件的类型可以是:
[0139]当被检测路段上有至少一辆车辆的行驶方向与该被检测路段的正常行驶方向相反时，则判断所述被检测路段上发生了逆向行驶事件。
[0140]更进一步的，在本发明的较佳实施例中，当检测到被检测路段上发生逆向行驶事件时，交通信息中心即可将逆向行驶事件发生的地点、逆向行驶事件涉及到的车辆信息等信息发送给公安交管部门，使其能够及时进行处理。
[0141]另外，在本发明的技术方案中需要注意的是，在道路上有可能会同时发生多种交通事件，例如，在发生交通事故事件后一般也会发生交通拥堵事件。因此，在进行交通事件检测时，有可能会同时出现多种类型的交通事件。
[0142]此外，在本发明的技术方案中，还提供了一种交通事件的检测系统。图5为本发明实施例中的交通事件的检测系统的结构示意图。如图5所示，该系统包括:交通信息中心503、设置在车辆上的数据采集装置501和设置在车辆上的数据传输装置502。
[0143]其中，所述数据采集装置501，用于实时采集车辆的状态信息，并将采集到的状态信息发送给所