设条件可以包括以下项中的一项或多项:地理位置监测设备在特定时间点或特定时间段内位于特定的地理位置；地理位置监测设备在特定时间段内依次经过特定的地理位置集合中的每个地理位置；地理位置监测设备在特定的地理位置处停留的时间不超过时间阈值；地理位置监测设备位于特定的地理位置集合内。
[0027]如上所述，地理位置监测设备与携带其的用户是同步运动的，而用户的活动通常是有规律的，因此可以将用户的活动规律总结出来，以据此确定预设条件。通常来说，用户的活动规律包括多种情况，相应的地理位置监测设备的地理位置也包括多种情况。下面对此进行详细描述。
[0028]在一种情况中，地理位置监测设备在特定时间点或特定时间段内位于特定的地理位置。假设地理位置监测设备是智能手环，其用户是学生。根据该学生每日的活动可以总结出以下信息，该学生及其智能手环通常(具有较大概率地)在周一至周五的上午八点至下午五点位于学校，在下午六点至第二日上午七点位于家中。这样，如果在某个周一上午十点这个时间点处，该学生的智能手环不在学校，则可以认为该智能手环处于异常位置状态。如果在某个周三晚上九点至十二点这个时间段内，该学生的智能手环不在家中，则也可以认为该智能手环处于异常位置状态。可以理解的是，本文所描述的特定的地理位置可能并非是一个位置点，而是一个区域。例如，特定的地理位置可以设定为是在学校附近100米范围内的区域。例如，如果在周一上午十点，地理位置监测设备在学校附近30米处，则仍然可以认为地理位置监测设备处于正常位置状态。
[0029]在另一种情况中，地理位置监测设备在特定时间段内依次经过特定的地理位置集合中的每个地理位置。例如，仍以上述学生为例，假设该学生通常(具有较大概率地)在周一至周五的上午七点至八点位于从家中到学校的路上。假设从家中出发，需要经过某一特定路线到达学校。学生行走在该路线上时，需要依次经过路口 A、路口 B和路口 C (即特定的地理位置集合中的每个地理位置)。这样，如果该学生的智能手环在某个周一上午七点至八点这个时间段内完全没有经过这三个路口或者没有按照路口 A、路口 B、路口 C的顺序经过这三个路口，则可以认为该智能手环处于异常位置状态，该学生处于非安全状态。可以理解的是，如果从家中出发，存在多于一条路线可以达到学校，则可以按照上述方式判断该学生的智能手环是否按照正常顺序依次经过其中任何一条路线中的每个路口。如果智能手环完全没有经过其中的任何一条路线或者没有按照正常顺序依次经过其中任何一条路线中的每个路口，则可以认为该智能手环处于异常位置状态，学生处于非安全状态。
[0030]在另一种情况中，地理位置监测设备在特定的地理位置处停留的时间不超过时间阈值。假设，地理位置监测设备的用户每天早上七点起床，七点半去卫生间。正常情况下，该用户及其地理位置监测设备在卫生间停留的时间不超过半小时。因此，可以将时间阈值设定为半小时。如果某天通过检测该用户的地理位置监测设备的地理位置发现其在卫生间停留了两个小时，已超过了时间阈值，则可以认为该地理位置监测设备处于异常位置状态，该用户处于非安全状态。这对于用户是老人的情况来说是尤其有用的，通过这种预设条件可以及时获知老人是否处于非安全状态，从而有效防止各种突发情况。
[0031]在另一情况中，地理位置监测设备位于特定的地理位置集合内。假设，地理位置监测设备的用户平时总是位于城市X，如果通过检测其地理位置监测设备的地理位置发现其忽然到了城市Y，则可以认为其地理位置监测设备处于异常位置状态，该用户处于非安全状态。可以理解的是，城市X可以由在城市X内的多个地理位置来表示，这多个地理位置组成所述的特定的地理位置集合。在这种情况下，可以无需考虑时间因素，只要地理位置监测设备不在特定的地理位置集合内，则可以认为其处于异常位置状态。
[0032]可以通过考虑上述几种情况的任意组合来获得预设条件。另外，可以理解的是，上文所述的几种情况仅是示例而非对本发明的限制，本领域技术人员根据本文的教导可以想到其他合适的预设条件的选项，其均应包括在本发明的保护范围内。
[0033]图2示出根据本发明另一个实施例的地理位置监测方法200的流程图。图2所示的地理位置监测方法200的步骤S210、S230和S240分别与图1所示的地理位置监测方法100的步骤S110、S120和S130相对应，本领域技术人员根据图1可以理解图2中的上述步骤，为了简洁，在此不再赘述。根据本实施例，在步骤S230之前，地理位置监测方法200可以进一步包括步骤S220。
[0034]在步骤S220，根据来自地理位置监测设备的关联设备的用户输入信息确定预设条件。地理位置监测设备的关联设备可以是地理位置监测设备的用户的移动终端，也可以是地理位置监测设备的关联用户的移动终端。可以理解的是，在对地理位置监测设备进行初始设定时，可以将地理位置监测设备与其用户的移动终端或其关联用户的移动终端绑定，以将其用户的移动终端或其关联用户的移动终端作为其关联设备。
[0035]例如，地理位置监测设备是智能手环，地理位置监测设备的用户是学生，关联设备是智能手机，关联设备的用户是该学生的家长。智能手机与智能手环绑定。智能手机上可以安装应用程序(APP)，专门用于处理针对智能手环的各种指令和/或信息。例如，家长可以打开该APP，经由智能手机的显示屏向APP中输入关于预设条件的信息，即用户输入信息，例如该学生每日在某些时间段内应当位于的地理位置。智能手机将用户输入信息发送给智能手环，智能手环可以根据该用户输入信息确定上述预设条件。根据用户输入信息确定预设条件的方式使得关联设备的用户能够根据需要灵活调整预设条件，从而具有较大的自由度和较高的用户体验。
[0036]可以理解的是，图2所示的地理位置监测方法200的实施方式仅是示例而非限制，地理位置监测方法200的步骤S220与步骤S210可以具有其他实施顺序，例如步骤S220可以与步骤S210同时实施，或者步骤S220可以在步骤S210之前实施。
[0037]图3示出根据本发明又一个实施例的地理位置监测方法300的流程图。图3所示的地理位置监测方法300的步骤S310、S330和S340分别与图1所示的地理位置监测方法100的步骤S110、S120和S130相对应，本领域技术人员根据图1可以理解图3中的上述步骤，为了简洁，在此不再赘述。根据本实施例，在步骤S330之前，地理位置监测方法300可以进一步包括步骤S320。
[0038]在步骤S320，针对地理位置监测设备在预定时间点和/或预定时间段内的地理位置进行训练以获得预设条件。可以存储地理位置监测设备在预定时间点或预定时间段内的地理位置，例如，存储地理位置监测设备在每天上午八点这个预定时间点或在每天上午八点至下午五点这个预定时间段内的地理位置。当存储的数据量足够大时，可以从中总结出地理位置监测设备的移动规律，即地理位置监测设备的用户的活动规律。所述训练过程是一个自学习的过程，这个过程可以不需要用户或关联用户参与，从而可以节省用户或关联用户的时间和精力。
[0039]与图2类似地，图3所示的地理位置监测方法300的实施方式仅是示例而非限制，地理位置监测方法300的步骤S320与步骤S310可以具有其他实施顺序，例如步骤S320可以与步骤S310同时实施，或者步骤S320可以在步骤S310之前实施。
[0040]图4示出根据本发明再一个实施例的地理位置监测方法400的流程图。图4所示的地理位置监测方法400的步骤S410、S440和S450分别与图1所示的地理位置监测方法100的步骤S110、S120和S130相对应，本领域技术人员根据图1可以理解图4中的上述步骤，为了简洁，在此不再赘述。根据本实施例，预设条件包括第一部分和第二部分。在步骤S440之前，地理位置监测方法400可以进一步包括步骤S420和步骤S430。
[0041]在步骤S420，根据来自地理位置监测设备的关联设备的用户输入信息确定预设条件的第一部分。在步骤S430，针对地理位置监测设备在预定时间点和/或预定时间段内的地理位置进行训练以获得预设条件的