技术特征：
技术总结
本发明公开了一种感应电机参数辨识系统及方法，包括：一种可以进行感应电机参数在线辨识的测试系统，可以采集在线辨识算法所需的电机实时电压、实时电流、实时温度、实时转矩等数据，用于参数辨识；一种适用于电机参数辨识的强化学习框架，包括强化学习环境中的状态变量、奖励值及动作方式的选择；一种基于q‑学习感应电机参数辨识方法，可以使测试系统在运行的过程中实时的生成数据集并进行参数辨识。本发明解决了辨识精度和训练集获取难度的矛盾问题，不依赖于具体的电机数学模型，通用性强，可以实时生成数据集，无需提前准备数据集；辨识的参数是以输出性能最优为前提，不受实际物理参数变化的影响，辨识精度高；既可以辨识感应电机的转子电阻，也可以辨识感应电机的励磁电感。
技术研发人员：周礼坤
受保护的技术使用者：合肥申芯电子技术有限责任公司
技术研发日：2017.05.31
技术公布日：2017.09.08