照明控制方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本发明涉及智能照明技术领域，尤其涉及一种照明控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着智能照明技术的发展，为了减少灯光污染，响应绿色环保，通常会对照明灯具的周围的运动物体灯光辐射的范围进行检测，继而根据检测的结果对照明系统自动控制，达到节能的目的。然而，一方面，当前都是采用摄像头进行监控物体的运动，这需要根据人体的运动位置进行判断，过程复杂且准确率较低。另一方面，在对灯光照度的检测上，直接通过照度传感器产生的电压信号确定，其照度范围非常有限，降低了检测效率，影响了照明的智能化程度。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述问题，提出一种能够实现对照明系统进行智能管控的照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种照明控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；

获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；

基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

一种照明控制装置，所述装置包括：

运动信息获取模块，用于获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；

照度信息获取模块，用于获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；

控制模块，用于基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；

获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；

基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；

获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；

基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

上述照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。该照明控制方法能够实现对照明设备的智能化控制，有利于达到节能减排和按需使用照明设备的双重效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中照明控制方法的流程图；

图2为一个实施例中获取运动信息方法的流程图；

图3为另一个实施例中获取运动信息方法的流程图；

图4为另一个实施例中照明控制方法的流程图；

图5为又一个实施例中照明控制方法的流程图；

图6为又一个实施例中照明控制方法的流程图；

图7为一个实施例中照明控制装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，在一个实施例中，提供了一种照明控制方法，该照明控制方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器，具体包括以下步骤：

步骤102，获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息。

其中，微波信号是指基于微波感应技术的微波传感器产生的信号，用于作为检测照明设备的目标区域是否存在运动信息，且在检测到运动信号时会产生正弦波，运动速度越快，正弦波的幅值越大，因此根据微波信号可以确定目标区域的运动信息。其中的目标区域是指与照明设备所在区域距离较近的区域的，示例性地，可以通过测试照明设备能辐射到的最大区域作为目标区域。运动信息是指目标区域是否存在人或者物体运动的信息，用于作为服务端的照明设备的照明控制的依据。

步骤104，获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的。

其中，电压信息是指照度传感器在照明设备周围环境即目标区域的电压信号，用于确定目标区域的照度信息。照度系数是指反应照度信息与照度信号的变换关系的指数，且该照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的。

需要说明的是，由于照度传感器中是通过单片机采集电压信号，由于单片机能够读取的的电压信号值的区间范围为0～3.3v,对应的照度传感器采集的照度值为0～20wlux(勒克斯)，也即通常情况下采用照度传感器难以采集20wlux以上的照度信息。因此，在本实施例中，通过使用lm2904和cd4051两个芯片，其中的cd4051芯片实现通道选择，通过控制abc三个引脚，使得芯片输出c0～c7引脚中的一个。c0～c7引脚上接了不同阻值的电阻，且传感器输出的电压信号比较微弱，通过选择不同的电阻值，通过分压的原理放大了电压信号，并通过比较电压信号值的方式，选取对应的电阻，进而控制不同的放大电路，使得光照传感器能够检测到更大范围的光照强度。

进一步地，在计算照度系数过程中，根据照度信息实际值与电压信号实际值分成了多个档位，即一个电压信号范围对应一个照度信息范围，即为一个档位，判断电压信号值位于哪一档位，则按照当前档位的放大电路对应的放大倍数进行采集。通过放大电路的方法多次检测实际照度信息与实际电压信号值，并分别计算每次的照度系数，将各个照度系数的平均值作为本实施例中的照度系数，可以理解地，将电压信号乘以照度系数，得到目标区域的照度信息，不仅提高了照度信息的范围，而且提高了照度信息的准确度，以便后续基于该照度信息进行更为准确的照明控制。

步骤106，基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

其中，预设的策略是指预先设备的照明控制电路，包括调节照明设备的照度信息和关闭照明设备等。具体地，服务端根据目标区域的照度信息和运动信息，判断是否达到预设的策略对应的判断条件，对照明设备的控制，从而实现了对照明设备的智能化控制，有利于达到节能减排和按需使用照明设备的双重效果。

上述照明控制方法，通过获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。该照明控制方法能够实现对照明设备的智能化控制，有利于达到节能减排和按需使用照明设备的双重效果。

如图2所示，在一个实施例中，获取获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息，包括：

步骤102a，通过周期性采样的方式获取微波传感器采集的所述目标区域的微波信号。

具体地，通过采用周期采样的模式采集微波信号，人体或者物体的运动是连续的，相对应的微波传感器采集的微波信号也会产生连续的波形，由于杂波是无规则且离散的，因此，要在一段时间内多次间隔采样也即周期性采用的方式，如果有因运动产生的连续波形，则会被多次采样到，而杂波被连续采样到的概率极低，示例性地，每间隔1毫秒检测一次运动，当第一次检测到运动的时候，等待10毫秒，通过判断10毫秒内触发的次数来判断是否有运动。通过延时多次检测的方法，可以有效滤除微波传感器采集的杂波，以便后续基于该微波信息对目标区域的运动信息进行进一步处理。

步骤102b，对所述微波信号进行滤波处理，并对滤波处理后的微波信号进行正态化，得到微波波形。

其中，滤波处理是一种用于去除噪声的数据预处理过程，如平滑滤波法、均值滤波法或者高斯滤波法等。正态化是指对微波信号中的有效信息的分布进行分析的处理过程。微波波形是指能够反映微波信号对应的数据的运动程度的表达形式。可以理解地，通过对所述微波信号进行滤波处理，并对滤波处理后的微波信号进行正态化，得到微波波形，从而实现了通过微波信号识别目标区域的运动信息。

步骤102c，根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息。

具体地，微波波形的幅度的大小能够反映物体或者人体的运动速度，因此，根据微波波形的幅度判定目标区域是否有运动，并将判定结果作为运动信息，其中的运动信息包括有运动和无运动两种。可以理解地，由于步骤102a至步骤步骤102b对微波信息进行了预处理，滤除了杂波，并确定了微波信号的微波波形，进而能够快速准确地根据微波信息识别物体或者人体的运动，从而避免了通过摄像头确定运动信息，并且微波传感器相对于摄像头，不仅减少了成本，而且提高了运动信息获取的效率。

上述实施例中，首先通过周期性采样的方式获取微波传感器采集的所述目标区域的微波信号；然后，对所述微波信号进行滤波处理，并对滤波处理后的微波信号进行正态化，得到微波波形；最后，根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息，提高了运动信息获取的效率。

如图3所示，在一个实施例中，根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息，包括：

步骤102c1，若所述微波波形的幅度大于预设的检测阈值，则所述运动信息为有运动。

其中，预设的检测阈值是指用于作为判断是否有运动的微波波形的幅度的临界值。当微波波形的幅度大于预设的检测阈值，即有运动信号，因此确定运动信息为有运动。

步骤102c2，若所述微波波形的幅度小于或者等于预设的检测阈值，则所述运动信息为无运动。

具体地，当微波波形的幅度小于或者等于预设的检测阈值，即没有运动信号，因此确定运动信息为无运动。

上述通过将微波波形的幅度与预设的检测阈值进行比较，能够根据微波信息快速确定运动信息。

如图4所示，在一个实施例中，预设的策略包括调整所述照明设备的光照度；

所述基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制，包括：

步骤106a，若所述运动信息为无运动，则将所述照明设备的光照度调整为0。

具体地，当运动信息为无运动，也即目标区域内不存在运动的物体或者人体，此时，将照明设备的光照度调整为0，即关闭照明设备，从而达到了节能的效果，并且降低了光污染。

步骤106b，若所述运动信息为有运动，则按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整。

具体地，当运动信息为有运动，也即目标区域内存在运动的物体或者人体，此时，按照光照信息对照明设备的光照度进行调整，实现了按需使用照明设备，从而达到对照明设备智能控制的效果。

上述实施例中，若所述运动信息为无运动，则将所述照明设备的光照度调整为0，达到了节能的效果，并且降低了光污染；若所述运动信息为有运动，则按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整，实现了按需使用照明设备，从而达到对照明设备智能控制的效果。

如图5所示，在一个实施例中，所述照度信息包括目标区域的照明设备的第一照度信息和目标区域的当前环境的第二照度信息。

其中，第一照度信息是指目标区域的照明设备的照度信息，第二照度信息是指目标区域的当前环境的照明信息。

所述按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整，包括：

步骤106b1，将所述第一照度信息与所述第二照度信息进行比较，当两者的差值在预设的照度范围内，则保持所述照度设备的光照度不变。

具体地，将第一照度信息与第二照度信息进行比较，当两者的差值在预设的照度范围内，也即第一照度信息与所述第二照度信息的照度值比较接近，则保持照度设备的光照度不变。

步骤106b2，当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息大于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调小至所述第二照度信息对应的光照度。

具体地，当差值不在预设的照度范围内，也即第一照度信息与第二照度信息的照度值差距较大，且第一照度信息大于第二照度信息时，为了降低不必要的照明设备的光照度，则将照度设备的光照度调小至第二照度信息对应的光照度，以使照明设备的光照度与当前环境的光照度相近，达到节能的效果。

步骤106b3，当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息小于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调大至所述第二照度信息对应的光照度。

具体地，当差值不在预设的照度范围内，也即第一照度信息与第二照度信息的照度值差距较大，且第一照度信息小于第二照度信息时，为了更好地实现照明设备的照明效果，则将照度设备的光照度调大至第二照度信息对应的光照度，以使照明设备的光照度与当前环境的光照度相近，以便用户更好地按需使用照明设备，实现对照明设备的智能化控制。

上述按照光照信息对照明设备的光照度进行调整，提高了对照明设备的控制的智能化程度。

在一个实施例中，在所述基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制之后，还包括：

将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中。

其中，网关是一种网络传输协议，用于传输服务端的数据，即预设的策略。具体地，可以通过rf433协议将预设的策略发送到与照明设备连接的防爆探测器中，以使防爆探测器按照预设的策略控制照明设备，提高了防爆探测器传输效率和运行效率。

上述将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中的过程，提高了传输效率和运行效率。

如图6所示，在一个实施例中，将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中，包括：

步骤108a，若接收到所述网关指令，则判断所述网关指令中是否有心跳包。

其中，心跳包是指在客户端和服务器间定时通知对方自己状态的一个自己定义的命令字。服务端通过接收网关指令，判断是否存在心跳包。

步骤108b，当存在心跳包时，则响应所述心跳包，以使所述防爆探测器按照所述预设的策略对所述照明设备进行控制。

具体地，当存在心跳包时，服务端响应该心跳包，以使防爆探测器能够对预设的策略进行存储，进而根据预设的策略实现对照明设备的控制，减少了网关压力，并提高了对照明设备的控制效率。

上述实施例中，若接收到网关指令，则判断所述网关指令中是否有心跳包；当存在心跳包时，则响应所述心跳包，以使所述防爆探测器按照所述预设的策略对所述照明设备进行控制，减少了网关压力，并提高了对照明设备的控制效率。

如图7所示，在一个实施例中，提出了一种照明控制装置，所述装置包括：

运动信息获取模块702，用于获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；

照度信息获取模块704，用于获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；

控制模块706，用于基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

在一个实施例中，运动信息获取模块包括微波信号采集单元，信号预处理单元和运动信息确定单元。

微波信号采集单元，用于通过周期性采样的方式获取微波传感器采集的所述目标区域的微波信号；

信号预处理单元，用于对所述微波信号进行滤波处理，并对滤波处理后的微波信号进行正态化，得到微波波形；

运动信息确定单元，用于根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息。

在一个实施例中，运动信息确定单元包括第一运动确定子单元和第二运动确定子单元。

第一运动确定子单元，用于若所述微波波形的幅度大于预设的检测阈值，则所述运动信息为有运动；

第二运动确定子单元，用于若所述微波波形的幅度小于或者等于预设的检测阈值，则所述运动信息为无运动。

在一个实施例中，预设的策略包括调整所述照明设备的光照度；

控制模块包括第一控制单元，第二控制单元和第三控制单元。

第一控制单元，用于将所述第一照度信息与所述第二照度信息进行比较，当两者的差值在预设的照度范围内，则保持所述照度设备的光照度不变；

第二控制单元，用于当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息大于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调小至所述第二照度信息对应的光照度；

第三控制单元，用于当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息小于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调大至所述第二照度信息对应的光照度。

在一个实施例中，照明控制装置还包括策略发送模块，用于将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中。

在一个实施例中，策略发送模块包括心跳包判断单元和控制单元。

心跳包判断单元，用于若接收到所述网关指令，则判断所述网关指令中是否有心跳包；

控制单元，用于当存在心跳包时，则响应所述心跳包，以使所述防爆探测器按照所述预设的策略对所述照明设备进行控制。

图8示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是照明设备，所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图8所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现照明控制方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行照明控制方法。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的照明控制方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图8所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成照明控制装置的各个程序模板。比如，运动信息获取模块702，照度信息获取模块704和控制模块706。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

在一个实施例中，获取获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息，包括：通过周期性采样的方式获取微波传感器采集的所述目标区域的微波信号；对所述微波信号进行滤波处理，并对滤波处理后的微波信号进行正态化，得到微波波形；根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息。

在一个实施例中，根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息，包括：若所述微波波形的幅度大于预设的检测阈值，则所述运动信息为有运动；若所述微波波形的幅度小于或者等于预设的检测阈值，则所述运动信息为无运动。

在一个实施例中，预设的策略包括调整所述照明设备的光照度；所述基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制，包括：若所述运动信息为无运动，则将所述照明设备的光照度调整为0；若所述运动信息为有运动，则按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整。

在一个实施例中，照度信息包括目标区域的照明设备的第一照度信息和目标区域的当前环境的第二照度信息；所述按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整，包括：将所述第一照度信息与所述第二照度信息进行比较，当两者的差值在预设的照度范围内，则保持所述照度设备的光照度不变；当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息大于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调小至所述第二照度信息对应的光照度；当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息小于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调大至所述第二照度信息对应的光照度。

在一个实施例中，在所述基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制之后，还包括：将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中。

在一个实施例中，将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中，包括：若接收到所述网关指令，则判断所述网关指令中是否有心跳包；当存在心跳包时，则响应所述心跳包，以使所述防爆探测器按照所述预设的策略对所述照明设备进行控制。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息；获取照度传感器采集的所述目标区域的电压信号，并获取与所述电压信号对应的照度系数，将所述电压信号乘以所述照度系数，得到所述目标区域的照度信息，其中，所述照度系数是基于实际电压信号与实际照度信息的对应关系计算得到的；基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制。

在一个实施例中，获取获取微波信号，基于所述微波信号获取照明设备的目标区域的运动信息，包括：通过周期性采样的方式获取微波传感器采集的所述目标区域的微波信号；对所述微波信号进行滤波处理，并对滤波处理后的微波信号进行正态化，得到微波波形；根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息。

在一个实施例中，根据所述微波波形的幅度判定所述目标区域是否有运动，将所述判定结果作为所述运动信息，包括：若所述微波波形的幅度大于预设的检测阈值，则所述运动信息为有运动；若所述微波波形的幅度小于或者等于预设的检测阈值，则所述运动信息为无运动。

在一个实施例中，预设的策略包括调整所述照明设备的光照度；所述基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制，包括：若所述运动信息为无运动，则将所述照明设备的光照度调整为0；若所述运动信息为有运动，则按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整。

在一个实施例中，照度信息包括目标区域的照明设备的第一照度信息和目标区域的当前环境的第二照度信息；所述按照所述光照信息对所述照明设备的光照度进行调整，包括：将所述第一照度信息与所述第二照度信息进行比较，当两者的差值在预设的照度范围内，则保持所述照度设备的光照度不变；当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息大于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调小至所述第二照度信息对应的光照度；当所述差值不在预设的照度范围内，且所述第一照度信息小于所述第二照度信息，则将所述照度设备的光照度调大至所述第二照度信息对应的光照度。

在一个实施例中，在所述基于所述照度信息和所述运动信息采用预设的策略对所述照明设备进行控制之后，还包括：将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中。

在一个实施例中，将所述预设的策略通过网关的方式发送到与照明设备连接的防爆探测器中，包括：若接收到所述网关指令，则判断所述网关指令中是否有心跳包；当存在心跳包时，则响应所述心跳包，以使所述防爆探测器按照所述预设的策略对所述照明设备进行控制。

需要说明的是，上述照明控制方法、照明控制装置、计算机设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，照明控制方法、照明控制装置、计算机设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。