专利名称：用于液晶投影仪的图象赝象去除技术的制作方法
技术领域：
本发明涉及用于从点阵图象、尤其是从液晶投影仪(LCP)产生的图象中去除包括莫尔条纹的图象赝象的方法和设备。本发明也涉及用于实现图象赝象去除技术的各方面的指令程序。
背景技术：
本申请涉及代理人档号为AP 101 HO的专利申请，该申请题为“用于液晶投影仪的存储器高效的图象赝象去除技术”，发明人为Jau-Yuen Chen和Joseph Shu，并且已转让给本申请的受让人。上面指明的相关申请结合于此以供参考。
含有由周期性的行或点的图形组成的点阵的图象在投影或显示时往往会出现包括莫尔条纹这样的赝象。每当两个在几何上规整的图形相重叠时就可能导致莫尔赝象而且它经常表现为类似于纹波的图形表示。这种赝象降低了图象质量，因而是不希望有的。
在投影图象的情况下，产生图象的投影设备(例如LCP)可能使用一种叫做“梯形校正”的技术，该技术改变投影的图象的形状以补偿投影角。尽管梯形校正改进了投影图象的某些特性，却具有这样的缺点，即它不能保持在点阵的行/点图形之间的相等间距。因此图象的不同位置处的不同间隔导致了莫尔赝象。
虽然可以用低通滤波来去除莫尔赝象，但低通滤波器(LPF)的整体使用会引起文字和显示或投影图象中非点阵区的模糊。这就是说，如果将LPF均匀地应用于图象上，则为了达到使莫尔条纹可接受的减少所需的滤波程度，则通常会导致不可接受的分辨率的降低。
因此，需要一种有效的图象赝象去除技术，它使点阵区被加以平滑以便去除莫尔条纹而同时能保持非点阵区的鲜明度，并且它特别适合于投影图象。
发明内容
因此，本发明的目的是提供这样一种图象赝象去除技术以克服上述问题。
本发明的另一目的是提供这样一种图象赝象去除技术，它识别并分开点阵和非点阵的图象区，并分别处理这两种区以便从点阵区去除莫尔条纹而同时保持非点阵区的鲜明度。
按照本发明的一个方面，提供一种用于从图象表示中去除图象赝象的方法。这种方法包括的步骤为(a)获得图象的象素表示；(b)把图象中每个象素归类为点阵或非点阵象素；(c)在预定的环绕每个象素的区中检验各象素，以校验在步骤(b)中确定的该象素的归类；以及(d)有选择地对图象中各象素应用低通滤波器，使得当应用低通滤波器时，低通滤波器的中心将根据步骤(c)的检验而相对于当前象素被有选择地移位。
本方法的各个优选特征在下面给出。
归类步骤(b)包括应用一个具有预定尺寸的、以被归类的象素为中心的第一掩膜，以便确定该中心象素是否处在具有预定的周期性图形的区内。
第一掩膜分成多个重叠区，中心象素处在每个第一掩膜区中。
检验步骤(c)包括应用一个具有预定尺寸的、以被检验的象素为中心的第二掩膜。
第二掩膜分成多个重叠的区，中心象素处在每个第二掩膜区中。
预定的周期性图形是一个周期为2或3的周期性的行或点的图形。
选择性地应用步骤(e)包括根据多个第二掩膜区中的哪个区含有点阵象素而有选择地应用低通滤波器。
上述方法还可以包括步骤(f)，即为图象的至少一部分确定特征指示；和步骤(g)，即根据所确定的特征指示自适应地使至少一部分图象鲜明化或柔和化。
本发明的另一个方面涉及一种用于从图象的表示中去除图象赝象的设备。这样的设备包括用于获得图象的象素表示的装置；与该装置相联系的点阵象素识别器，用于将图象中的各象素归类为点阵或非点阵象素；与该点阵象素识别器相联系的点阵区验证器，用于检验每个象素预定的周围区中的象素从而校检由点阵象素识别器确定的该象素的归类；以及与点阵区验证器相联系的低通滤波器，它被有选择地应用到图象中的各象素，从而使得在低通滤波器被应用时，根据检验，低通滤波器的中心将根据检验相对于当前象素被有选择地移位。
该设备的各种优选特征将在下面给出。
点阵象素识别器包括预定尺寸的第一掩膜，它将第一掩膜的中心对准应用在被归类的象素上，从而确定该中心象素是否处在具有预定周期性的图形的区中。
第一掩膜分成多个重叠的区，中心象素处在每个第一掩膜区中。
点阵区验证器包括预定尺寸的第二掩膜，它将第二掩膜中心对准应用在被校检的象素上。
第二掩膜分成多个重叠的区，中心象素处在每个第二掩膜区中。
预定的周期性的图形是一个具有周期为2或3的周期性的行或点图形。
低通滤波器根据多个第二掩膜区中的哪个含有点阵象素而被有选择地应用。
上面所描述的设备还可包括频率归类器，它为至少一部分图象确定特征指示；以及图象处理器，用于根据所确定的特征指示使至少一部分图形自适应地鲜明化或柔和化。
按照本发明的另外方面，其中的上述方法或步骤可以体现在一个指令程序(如软件)中，它可以存储到或转移到计算机或其它受处理器控制的设备中以供执行。或者，该方法和步骤可以用硬件或软件和硬件的组合来实现。
本发明的其它目的和优点以及对本发明更充分的理解将通过下列说明和权利要求并结合附图而变得明显和得到理解。
在附图中相同的参考符号表示相同的部件。
图1是说明适合于实施本发明各方面的图象投影系统各主要部件的方块图；图2是说明适合于实施本发明各方面的典型的计算机系统各部件的方块图；图3是表明处理过程和在梯形图象赝象去除(KIAR)、自适应以场为基础的视频增强(AFBVE)操作之间的关系的功能方块图；图4是按照本发明实施例的KIAR功能方块图；
图5是按照本发明实施例的点阵象素识别器(SPI)掩膜的原理图；图6是按照本发明实施例的点阵区验证器(SRV)掩膜的原理图；图7是在本发明实施例中使用的3×3高斯LPF内核的原理性表示；图8是表明按照SRV处理的LPF内核的移位的原理性表示；图9是按照本发明实施例的AFBVE技术的功能方块图；图10是由AFBVE操作的频率归类器产生的作为Sobel边缘检测器输出的函数的特征指示值的图形表示；图11A是隔行输入图象的图形表示；以及图11B是表示例如图7所示的LPF内核的滤波器内核是如何被应用于隔行图象数据的原理性表示。
具体实施例方式
图1显示了可以采用本发明技术的典型图象投影系统10的各部件。在所示的实施例中计算机系统12存储着数字图象，它以电的方式沿合适的传送路径14发送到投影设备16(例如液晶投影仪(LCP))，后者将这样的图象投射到屏幕、墙或其它显示区上。熟悉本技术的人们知道，图1只是可用来获得数字图象并使它们投影的多种方案之一。本发明涉及对数字图象在它们被显示或投影之前的某些处理，但对于这一发明的目的而言，图象如何和在何处存储和数字化并不重要。要按本发明处理的数字图象可以从扫描仪、数字相机等得到、存入存储器、并发送到投影设备。这样的数字图象也可由计算机产生。此外，作为本发明主题的特殊处理可以发生在投影设备本身，也可以发生在计算机或在其它能在把处理过的图象数据发送到投影设备之前实施本发明的处理的设备中。
在数字化的图象是由计算机12获得、存储并处理的情况下，这种计算机可以是任何合适的类型，其中包括个人计算机或工作站。如图2所示，计算机典型地包括提供计算资源和控制计算机的中央处理单元(CPU)21。CPU21可由微处理器或类似物实现，并可还包括图形处理器和/或用于算术运算的浮点协处理器。计算机12还包括可以采取随机访问存储器(RAM)和只读存储器(ROM)形式的系统存储器22。
如图2所示，还具有一系列控制器和外围设备。输入控制器23代表用于一个或多个输入设备24(如键盘、鼠标或记录笔)的接口。计算机系统12还可以具有输入控制器，用于连接输入设备例如可以用来获得数字图象的扫描仪和/或数字相机。存储控制器25是对存储设备26的接口，该存储设备26包括例如磁带或盘的存储介质，或光学介质，它们可以用于记录操作系统、实用和应用程序的指令程序，其中可包括实施本发明各方面的程序的实施例。存储设备26还可以用于存储要按照本发明来进行处理的图象数据。输出控制器27提供对输出设备28的接口，该输出设备28例如是阴极射线管(CRT)或薄膜晶体管(TFT)显示装置。还提供一个输出控制器用于将投影设备16连接到计算机12。通信控制器24与通信设备31相接口，后者可以是调制解调器或其它网络连接。实施本发明各方面的程序和/或已处理过的或待处理的图象数据可以从远处(如服务器)经网络传送给计算机12。
在所示实施例中所有主要系统部件连接到总线32，后者可以代表一个以上的物理总线。例如，有些个人计算机含有所谓工业标准结构(ISA)总线。其它计算机含有ISA总线及更宽频带的总线。
图3表明可以在计算机12、在投影设备16或其它合适的设备中实现的处理器100，它用于执行各种功能，包括梯形图象赝象去除(KIAR)35和自适应以场为基础的视频增强(AFBVE)36，它被设计成可受到所述KIAR的支持。所述KIAR和AFBVE之间的关系示于该图中。输入图象(I/P)传送给KIAR方块，在那里它按照KIAR技术被处理。经KIAR处理的图象再送到AFBVE方块，在那里按AFBVE技术对其作进一步处理以产生由LCP16进行显示的输出图象(O/P)。
KIAP和AFBVE可在处理器100中以各种方式(包括软件、硬件或其组合)来实现。这样的软件例如可以存储在计算机12的系统存储器22或存储设备26中，并由CPU21取出以供执行。更广泛地说，这种软件可以由任何一种机器可读的介质来传播，其中包括磁带或盘、光盘、通过包括因特网的网络通路传送的信号、以及包括红外信号在内的整个电磁频谱的合适载波信号。处理器100也可以利用分立逻辑电路、一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器、程序控制处理器、或其它类似物来实现。
图4是按照本发明实施例的KIAR技术的功能方块图。在一个实施例中，KIAR35是利用点阵象素识别器(SPI)41、点阵区验证器(SRV)42和例如低通滤波器(LPF)的滤波器43实现的。处理流程如该图所示。SPI41检验输入到KIAR方块35的数字图象的每一象素，并归类该象素为点阵或非点阵象素。然后SRV42对每个象素检查其环绕区的各象素以验明该原来的归类是否正确，并对被SPI41错误归类的任何象素进行重新归类。然后将LPF应用到点阵区象素上(如下所示)，同时保持非点阵区象素不变。
SPI41利用在原理上示于图5的掩膜51来执行其归类功能。在优选的实施例中，掩膜51具有的尺寸为25×7象素，其中心位于当前被检验的象素，如图5所示。掩膜元素52被如此地间隔开，以便检查该中心象素是否处在周期性的行或点图形区内，在这里，所述周期或对应于相邻的掩膜元素之间的距离(dist)等于某个预定的数。在优选的实施例中，元素52的间隔是使得所述预定数为3。这就是说，在对应于掩膜元素的每个象素和被检查的象素之间有两个象素。在另一实施例中，掩膜51也可以这样来确定尺寸从而使dist＝2，也就是说，每隔一个象素被检查。
如图5所示，掩膜51分成重叠的象限，以(1)、(2)、(3)和(4)表示。采取这样的划分方式是为了易于在边缘和角上识别点阵象素。在优选实施例中每个象限覆盖13×4个象素，即5×2周期的象素。象限(1)中的最右列象素和象限(2)的最左列象素重叠，而象限(1)的底行象素和象限(3)的顶行象素重叠。类似地，象限(4)的顶行象素和象限(2)的底行象素重叠，而象限(4)的最左列象素和象限(3)的最右列象素重叠。中心象素则是各象限共有的。
在一个实施例中，如果在特定象限内被检查的象素具有同样的色值(如RGB值)，则该象限被认为是在点阵区内，它的预定的点阵图形周期对应于所用的SPI掩膜。其它象素特征(如亮度或色度)也可以针对与该预定图形相对应的图形进行检查。如果任何一个象限被归类为点阵区，则中心象素被认为是点阵象素。
在用SPI掩膜处理从而所有象素被认定是点阵或非点阵象素之后，任何象素的错误归类由SRV42来校正，它也使用掩膜，它与SPI掩膜相似，但尺寸不同。这样，对每个象素，SRV42用来核查是否每个象限只含有点阵象素，即，是否在特定象限内所有象素都被SPI掩膜确定为点阵象素。SPI掩膜如图5所示是25×7，而SRV掩膜61则最好是25×5象素，并且也划分成由[1]、[2]、[3]和[4]所示的象限，如图6所示。每个象限最好是13×3象素，相邻象限间有一个水平和垂直行相重叠，如SPI掩膜的情况那样。将SRV掩膜61划分成象限允许SRV准确地实施在点阵区内和在这些区的边缘和四角上进行的校正。
LPF43的滤波器内核是在利用SRV掩膜实现的处理的基础上被加以应用的。该滤波器内核最好是一个3×3高斯LPF内核，它的系数如图7所示。应用LPF内核的方式取决于SRV掩膜61的哪些象限的组合含有点阵象素。如果在SRV掩膜61的4个象限的每一个中的所有象素都是点阵象素，则使用LPF内核去平滑中心象素，这在图6中是变黑的象素。但是，在其它的组合中，LPF内核在使用前要移位，如图8所示。如果只有象限[1]和[2]含有点阵象素，则LPF内核向上移动一个象素。如果仅象限[3]和[4]含点阵象素，则LPF内核向下移动一个象素。如果仅象限[1]和[3]含有点阵象素，则LPF内核向左移动一个象素。如仅象限[2]和[4]含点阵象素，则LPF内核向右移动一个象素。如果仅象限[1]含点阵象素，则LPF内核按对角线向左上方移动一个象素。如果仅象限[2]含点阵象素，则LPF内核按对角线向右上方移动一个象素。如果仅象限[3]含点阵象素，则LPF按对角线向左下方移动一个象素。如果仅象限[4]含点阵象素，则LPF内核按对角线向右下方移动一个象素。在所有其它情况下，被检验的象素保留不变。也就是不使用LPF。
对于象素(i，j)，LPF的处理过程如下If/p(i，j)＝KIAR操作的输入图象Ilpf(i，j)＝3×3高斯LPF(其中心如图8所示那样进行移位)Ihpf(i，j)＝Ii/p(i，j)-Ilpf(i，j)Io/p(i，j)＝KIAR操作的输出图象＝Ilpf(i，j)+(1+鲜明化因数)*Ihpf(i，j)虽然对给定的LCP系统而言鲜明化因数可根据系统硬件特性由实验确定，但发明人利用实验确定了(1+鲜明化因数)项的值＝1/8。这样一个值在对测试图象的所有梯形操作中都能减少点阵区中的莫尔赝象。对于非点阵区，将输出图象做成与输入图象相同，以保持图象的非点阵区。
如前所述，KIAR技术可与另一种称为自适应以场为基础的视频增强(AFBVE)技术一起使用。在这种情况下，把经过KIAR处理的图象传送给AFBVE方块，以便由AFBVE技术去确定作进一步的平滑或鲜明化。AFBVE是一个自适应过程，它用于按需要来平滑边缘或边界或使它们鲜明化，以便去除由隔行的视频输入所引起的模糊，这种隔行视频输入是分别输入到LCP的奇数和偶数图象象素行。在隔行视频输入时，通常奇数行先输入，然后是偶数行。不管哪一种方式，这样的输入导致在每一视频帧中包括两个场，即奇数行场和偶数行场，这两个场的相互作用引起所得到的图象的模糊。AFBVE被设计成可以校正此类模糊。
图9是AFBVE技术的功能方块图，该技术自适应地将鲜明化和平滑处理应用到KIAR方块35的数字输出。KIAR35的输出构成了输入到AFBVE的图象，它是隔行的或顺序的数据。这个输入图象被传送到LPF91、第一求和功能92、和频率分类器93。
LPF 91对输入图象进行低通滤波，以得到平滑的(即柔和的)图象。LPF91最好使用如图7所示的相同的3×3高斯内核。通过从输入图象中减去平滑图象，可以得到图象的高通频率部分，它构成对第一求和功能92的另一个输入。元件92将输入图象和高通频率部分组合起来，并将其结果送到定标因子确定器94，后者产生一个定标因子以便放大图象的高频分量。定标因子等于1表明AFBVE功能的输出图象与该功能的输入图象相同，定标因子大于1表示输出图象要被鲜明化，而定标因子小于1表明图象被加以柔和。发明人用实验确定优选的定标因子为1+20/32＝52/32。
与简单地用定标因子放大高频分量再把它们应用到平滑图象上以产生输出(O/P)图象不相同，本发明的频率分类器93产生一个特征指示(这在图9中用“f”表示)，用它来调制定标因子可以实现自适应鲜明和柔和的增强。频率分类器93确定哪些图象区要鲜明化和哪些要柔和化，并确定要应用到图象每个象素位置的鲜明和柔和因子的大小。也就是说，频率分类器93检测图象的空间频率信息，以便分开主要边缘和噪声的微边缘(或非边缘)从而产生特征指示f。
具体说，频率分类器93使用3×3Sobel边缘检测器以便检测图象的空间频率分量，并将每一分量分类为图10所示的三个区之一。这三个区是柔和区，它在一个预定的较低阈值频率(thr_low)之下；鲜明区，它在预定的较高阈值(thr_high)之上；及在柔和和鲜明区之间的过渡区。过渡区提供在柔和及鲜明增强之间的平滑过渡。如图10所示，f在过滤区是线性的以避免在柔和和鲜明区之间不连续性的赝象。
如图10所示，特征指示f是Sobel边缘检测器输出的函数，其范围为0-255。所述的thr_low和thr_high将根据图象类型、个人观看爱好和系统硬件特性而改变。这种阈值可用实验来确定。但是，发明人已确定对许多图象而言，thr_low为约20和thr_high为约40可以产生良好结果。
特征指示f是从0到1的数(在图10中表示为0-100％的百分数)，它被输入到乘法器95，在那里它被乘以定标因子确定器94的定标因子以产生被调制的定标因子，后者被加法器96应用到LPF91产生的平滑图象上。被调制的定标因子为1表示对LPF91的输出不进行改变；大于1的定标因子表示这样的输出被鲜明化；小于1的定标因子则表示这样的输出被柔和或平滑化。从加法器96所得到的结果是AFBVE过程的输出(O/P)图象。
图11A是一个可以被输入到LCP的隔行视频图象的图形表示。如前面所讨论的，在隔行图象格式中每个帧包括两个场第一场例如含有全部单数扫描行和第二场包含例如全部偶数扫描行。各图象数据场是分开处理的，例如在处理第一场后接着处理第二场。因此在滤波过程中，如原理性地示意于图11B中的那样，滤波器内核被应用到来自第一或第二场的各元素。应该指出，隔行视频格式只是LCP视频输入的一种类型。也可以使用顺序格式，即其图象具有逐行光栅的格式。
如前面说明所表明的，本发明提供一种用于平滑非点阵图象区的技术(KIAR)以便除掉其中的莫尔条纹，而同时能保持非点阵区的鲜明度。在KIAR过程之后可跟随着AFBVE过程，它们的每一个都可以方便地在个人计算机中或在其它处理设备中利用软件、硬件、或它们的组合来实现。
知道了这些实施方案，应该明白上述功能块和流程图表示的是某些特定功能的性能和它们的关系。在这里这些功能块的边界是为了便于说明而人为定义的。也可以规定另外的边界，只要能实施特定的功能且它们间的关系能恰当地保持即可。各附图和相应的描述为熟悉本领域的技术人员提供了功能信息，这些信息是设计电路或编写软件代码执行所需处理所需要的。
虽然本发明是结合几个特定实施例而说明的，但是根据前面的说明，许多替换、修改、变化和应用对熟悉本领域的技术人员而言是很明显的。因此这里所描述的本发明将要求包括在所附权利要求精神和范围之内的所有替代、修改、变化和应用。
权利要求
1.从图象的表示中除去图象赝象的方法，包括的步骤为(a)获得图象的象素表示；(b)把图象中每一象素归类为点阵或非点阵象素；(c)在预定的环绕每个象素的区中检验各象素以校验在步骤(b)确定的该象素的归类；以及(d)有选择地对图象中各象素应用低通滤波器，使得当应用低通滤波器时，低通滤波器的中心根据步骤(c)的检验而相对于当前的象素被有选择地移位。
2.权利要求1的方法，其中归类步骤(b)包括应用一个具有预定尺寸的、以被归类的象素为中心的第一掩膜，以便确定该中心象素是否处在具有预定的周期性图形的区中。
3.权利要求2的方法，其中第一掩膜分成多个重叠区，中心象素处在每个第一掩膜区中。
4.权利要求1的方法，其中检验步骤(c)包括应用一个具有预定尺寸的、以被检验的象素为中心的第二掩膜。
5.权利要求4的方法，其中第二掩膜分成多个重叠的区、中心象素处在每第二掩膜的区中。
6.权利要求2的方法，其中预定的周期图形是一个周期为2或3的周期性行或点的图形。
7.权利要求5的方法，其中选择性地应用步骤(e)包括根据多个第二掩膜区中的哪个区含有点阵象素而有选择地应用低通滤波器。
8.权利要求1的方法，还包括步骤(f)为图象的至少一部分确定特征指示；及(g)根据所确定的特征指示自适应地使图象的至少一部分鲜明化或柔和化。
9.从图象的表示中去除图象赝象的设备，该设备包括用于获得图象的象素表示的装置；与该设备相联系的点阵象素识别器，用于将图象中的各象素归类为点阵或非点阵象素；与点阵象素识别器相联系的点阵区验证器，用于检验每个象素预定的周围区中的象素从而校验由点阵象素识别器确定的该象素的归类；以及与点阵区验证器联系的低通滤波器，它被有选择地应用到图象中的各象素，使得在低通滤波器被应用时，低通滤波器的中心根据检验相对于当前的象素被有选择地移位。
10.权利要求9的设备，其中点阵象素识别器包括预定尺寸的第一掩膜，它将第一掩膜的中心对准应用在被归类的象素上，从而确定该中心象素是否处在具有预定周期性的图形的区中。
11.权利要求10的设备，其中第一掩膜分成多个重叠区，中心象素处在各第一掩膜区中。
12.权利要求9的设备，其中点阵区验证器包括预定尺寸的第二掩膜，它将第二掩膜中心对准应用在被校检的象素上。
13.权利要求12的设备，其中第二掩膜分成多个重叠区，中心象素处在每个第二掩膜区中。
14.权利要求10的设备，其中预定周期图形是一个周期为2或3的周期性的行或点图形。
15.权利要求13的设备，其中低通滤波器根据多个第二掩膜区中的哪个含有点阵象素而被有选择地应用。
16.权利要求9的设备，还包括频率归类器，它为至少一部分图象确定特征指示；以及图象处理器，用于根据所确定的特征指示使至少一部分图象自适应地鲜明化或柔和化。
17.一种机器可读的介质，它体现一个指令程序，该指令程序用于使机器实现一种从图象表示中除去图象赝象的方法，该指令程序包括的指令可用于(a)获得图象的象素表示；(b)把图象中各象素归类为点阵或非点阵象素；(c)在预定的环绕各个象素的区中检验各象素，以校验由归类指令(b)所确定的该象素的归类；以及(d)有选择地对图象各象素应用低通滤波器，使得当应用低通滤波器时，低通滤波器的中心根据检验指令(c)的结果相对于当前的象素被有选择地移位。
18.权利要求17的机器可读介质，其中归类指令(b)包括应用一个具有预定尺寸的、以被归类的象素为中心的第一掩膜，以确定该中心象素是否处在具有预定周期性图形的区内。
19.权利要求18的机器可读介质，其中第一掩膜分成多个重叠区，中心象素处在每个第一掩膜区中。
20.权利要求17的机器可读介质，其中检验指令(c)包括应用一个具有预定尺寸的、以被检查的象素为中心的第二掩膜。
21.权利要求20的机器可读介质，其中第二掩膜分成多个重叠区，中心象素处在各第二掩膜区的中心。
22.权利要求18的机器可读介质，其中预定周期图形是一个周期为2或3的周期性的行或点图形。
23.权利要求21的机器可读介质，其中有选择地应用指令(e)包括根据多个第二掩膜的区中哪个区含有点阵象素而有选择地应用低通滤波器。
24.权利要求17的机器可读介质，还包括指令以用于(f)为图象的至少一部分确定特征指示；及(g)根据所确定的特征指示自适应地使图象的至少一部分鲜明化或柔和化。
全文摘要
提供一种用于识别投影或显示图象中点阵和非点阵区以便在保持非点阵区中鲜明度的同时使图象柔和并有选择地去除点阵区中的莫尔条纹的技术。图象中每一象素归类为点阵或非点阵象素然后在各象素的预定周围区中的象素被加以验证以核查该象素的归类。将低通滤波器应用到图象中的各象素,使得当应用低通滤波器时,低通滤波器的中心根据检验相对于当前的象素被有选择地移位。
文档编号H04N5/21GK1366270SQ0210240
公开日2002年8月28日 申请日期2002年1月18日 优先权日2001年1月18日
发明者疏效平, 陈昭元, 林宗男 申请人:精工爱普生株式会社