1.基于大数据技术下的UBI系统预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：应用智能车载终端OBD，对车辆行驶数据和驾驶行为信息进行收集存储，并进行数据处理；
步骤2：分析建模；
步骤3：在分析建模的基础上给出合理的车险预测方案，并针对用户的个性化服务要求进行模块化的系统分析和处理；
步骤4：在驾驶行为分析研究的基础上，给出车险预测模型和UBI车险定价策略。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的UBI系统预测方法，其特征在于，步骤1中所述数据处理包含数据预处理和数据存储两部分，数据预处理可以获取对车辆保险预测方案有价值的数据信息，数据存储是通过对驾驶行为有关的数据解析，筛选出UBI系统所需的数据，然后对这些数据进行分类、合并，并存储到分布式数据库中，收集存储是利用车联网，通过OBD、GPS等装置，完成车辆自身状态和环境信息数据的采集，并通过互联网将采集的数据传输到中央处理器。
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术下的UBI系统预测方法，其特征在于，步骤2中所述分析建模处理是针对预处理提取的数据特征，对不同的驾驶行为给予不同的保险费率。