技术总结
本发明公开了一种基于支撑向量机的无线传感网入侵检测方法，首先通过建立无线传感网的流量模型来描述系统网络的流量模式，根据该流量模型从网络数据流量包中提取流量特征参数，并对流量特征参数进行归一化处理；通过上述流量特征参数来训练支撑向量机，学习系统网络的流量模式；采用经过训练的支撑向量机进行在线入侵检测；本发明提供的这种无线传感网入侵检测方法，使用网络流量模型提取无线传感网运行状态参数，不用对网络报文进行深度解析，只需要提取少量的特征参数，即可实现实时的入侵检测，并且可通用于周期轮询型和事件触发型无线传感网的入侵检测；在保证实用性的同时，极大地提高了检测率、降低了误报率。
技术研发人员：周纯杰;黄开兴;彭源;秦元庆;涂伟勋
受保护的技术使用者：华中科技大学
文档号码：201610943016
技术研发日：2016.10.26
技术公布日：2018.01.26