[0103]并且本实施例在获取当前用户的网络行为数据时，可以是从语音推荐系统所对应的一个或多个网络系统中获取。其中具体获取方式可以有多种，例如，可以是通过实时对接接口实现数据的实时采集，也可以是通过日志清洗，或者通过对离线数据和近线上数据进行数据分析的方式进行获取。其中网络系统可以是电子商务系统，比如网络支付平台等，本申请实施例对此不做限定。
[0104]S 304:语音推荐系统从预设的语音服务模块中选取出与所述网络行为数据相匹配的语音服务模块。
[0105]本步骤在具体实现时，可以预先设置多条匹配规则，每条预设规则用于识别网络行为数据本身。例如，网络行为数据具体为行为报错信息，比如密码错误代码，因此判断出符合“密码错误代码为真”这一条匹配规则，选取出该条匹配规则对应的语音播报模块，例如密码修改语音模块或者密码找回语音模块等等。又例如，网络行为数据具体为网络行为类型，比如用户正在进行资金操作，因此判断出符合“执行资金操作”这一条匹配规则，选取出该条匹配规则对应的语音播报模块，例如资金问题模块等等。
[0106]S 305:语音推荐系统向所述I V R系统返回所述相匹配的语音服务模块进行语音播报。
[0107]通过上述技术方案可知，在本实施例中，语音推荐系统通过从I V R系统中获取到当前用户的账号信息，根据该账户信息获取网络行为数据，从而获取到了当前用户的需求，以实现向当前用户播报更符合用户需求的语音服务模块。
[0108]上面通过两个实施例分别说明了对当前用户的服务需求数据的两种获取方式，在下面的一个实施例中对上述两种获取方式进行结合。
[0109]请参阅图4，本申请实施例提供了基于I V R的语音播报方法的第四实施例，与其他实施例不同的是，在本实施例中服务需求数据包括当前用户的网络行为数据以及当前用户主动输入的数据。
[0110]本实施例包括:
[0111]S 401:语音推荐系统接收I V R系统发送的对当前用户的服务推荐请求；所述当前用户与所述I V R系统已建立I V R通话连接。
[0112]在本实施例中，I V R通话可以是由当前用户主动发起，也可以由I V R系统主动发起。其中由I V R系统主动发起的情况，可以是检测到当前用户的异常行为，例如检测到当前用户在进行网络操作时的行为报错信息时，主动向当前用户发起I V R通话请求。
[0113]S 402:语音推荐系统从所述I V R系统中获取所述当前用户的账号信息。
[0114]当前用户的账号信息，具体可以由当前用户输入，例如通过语音提示的方式，由当前用户输入身份证号码等账号信息。也可以直接获取建立I V R通话连接时的用户呼入号码(例如手机号等)作为当前用户的账号信息。
[0115]如图4所示，步骤S 401中I V R系统发送的服务推荐请求中可以包括有当前用户的账号信息，因此本步骤中，可以直接从该请求中获取该账号信息。
[0116]S 403:语音推荐系统根据所述账号信息获取所述当前用户的网络行为数据，以作为服务需求数据。
[0117]当前用户的网络行为数据，可以包括以下数据中的至少一种:当前用户的网络行为类型、网络行为次数、以及行为报错信息。
[0118]其中，当前用户的网络行为数据，可以是与所述I V R通话连接的建立时间在预设间隔内的网络行为数据，从而保证获取的用户需求数据具有一定的时效性。例如，可以只获取在建立I V R通话连接前后5分钟之内，当前用户产生的网络行为数据。
[0119]并且本实施例在获取当前用户的网络行为数据时，可以是从语音推荐系统所对应的一个或多个网络系统(例如电子商务系统)中获取。其中具体获取方式可以有多种，例如，可以是通过实时对接接口，实现数据的实时采集，也可以是通过日志清洗，或者通过对离线数据和近线上数据进行数据分析的方式进行获取。
[0120]S 404:语音推荐系统从所述I V R系统中获取当前用户输入的语音数据。
[0121]通过I V R系统向用户播报对应的语音提示，可以使得用户提出相应的咨询问题，作为当前用户输入的语音数据。
[0122]S 405:语音推荐系统将所述语音数据转换为对应的文本数据。
[0123]需要说明的是，在图4中，以语音推荐系统包括两个子模块:精准服务平台和文本转换平台为例加以说明。其中，语音推荐系统具体通过文本转换平台完成语音数据与文本数据的转换。图4的这种模块划分方式并不对本申请实施例进行限制。
[0124]需要说明的是，在本实施例中，对于S 402至S 405这四个步骤，只需满足步骤S403在步骤S 402之后执行，步骤S 405在步骤S 404之后执行，而除此之外相互之间的执行顺序不受任何限定。图4中仅示出了先执行步骤S 402和S 403，再执行步骤S 404和S405的一种示例，并不能用于对本申请进行限制。
[0125]由于在图4中，先获取当前用户的账号信息，再获取当前用户输入的语音数据，因此，该账户信息可以直接从服务推荐请求中获取。而如果在本申请其他实施例中，先获取当前用户输入的语音数据，再获取当前用户的账号信息，则该账号信息可以直接从服务推荐请求中获取。
[0126]S 406:语音推荐系统将所述文本数据以及所述网络行为数据共同作为所述服务需求数据。
[0127]S 407:语音推荐系统从预设的语音服务模块中选取出与所述服务需求数据相匹配的语音服务模块。
[0128]如图4所示，由于本实施例的服务需求数据包括文本数据和网络行为数据两部分数据，因此可以基于该两部分数据分别选取出匹配的语音服务模块进行组合，此时还可以由I VR系统对分别选取的语音服务模块进行优先级排序等操作。
[0129]例如，语音推荐系统从预设的语音服务模块中选取出与文本数据相匹配的语音服务模块包括有:密码修改语音模块和密码找回语音模块共两个语音服务模块，选取出与网络行为数据相匹配的语音服务模块包括有:密码修改语音模块和资金问题模块共两个语音服务模块，最终选取结果为:密码修改语音模块、密码找回语音模块以及资金问题模块共三个语音服务模块，并且可以将重复的语音服务模块设置较高的优先级，由I V R系统优先播报，
[0130]其中，在选取与文本数据相匹配的语音服务模块时，实际上可以根据文本数据对应的类目信息进行选取。具体地，本实施例中还可以包括:基于所述文本数据确定对应的类目信息，并且与所述文本数据相匹配的语音服务模块，具体为与所述类目信息相匹配的语音服务模块。相关内容请参见本申请提供的方法第二实施例，这里不再赘述。
[0131]S 408:语音推荐系统向所述I V R系统返回所述相匹配的语音服务模块进行语音播报。
[0132]通过上述技术方案可知，在本实施例中，语音推荐系统通过从I V R系统中获取到当前用户的账号信息以及输入的语音数据，根据该账户信息获取网络行为数据并且将语音数据转换为对应的文本数据，从而获取到了当前用户的需求，以实现向当前用户播报更符合用户需求的语音服务模块。
[0133]与上述方法实施例相对应，本申请还提供了语音推荐系统的装置实施例。
[0134]请参阅图5，本申请实施例提供了语音推荐系统的第一实施例，本实施例与语音播报方法的第一实施例相对应。
[0135]本实施例包括:接收单元501、获取单元502、选取单元503和返回单元504。
[0136]接收单元501用于接收I V R系统发送的对当前用户的服务推荐请求；所述当前用户与所述I V R系统已建立I V R通话连接。
[0137]本实施例中在当前用户与I V R系统建立了 I V R通话之后，不再按照固定的语音播报流程进行播报，而是会向语音推荐系统发送对当前用户的服务推荐请求，从而使得语音推荐系统获取对当前用户个性化的语音播报方式。
[0138]其中，I V R通话可以是由当前用户主动发起，例如，I V R系统接收当前用户主动发起的通话请求，建立与当前用户之间的I V R通话。I V R通话也可以是由I V R系统主动发起，例如，I V R系统主动向当前用户发起通话请求，当接收到当前用户的接收通话请求后，建立与当前用户之间的I V R通话。
[0139]I V R系统发送的服务推荐请求可以有多种形式，只需能够表示出I V R系统需要对当前用户进行个性化的语音播报即可。例如，I V R系统可以发送能够直接或者间接地表示出当前用户需求的数据，比如当前用户输入的语音数据或者当前用户的账号信息等，此时，该直接或者间接地表示出当前用户需求的数据可以直接作为服务推荐请求。
[0140]获取单元502用于获取当前用户的服务需求数据。
[0141]当前用户的服务需求数据能够表示出与I V R系统建立I V R通话连接的当前用户的服务需求。本实施例对获取服务需求数据的方式不做限定，可以是将当前用户主动输入的数据作为服务需求数据，例如，当前用户与I V R系统建立I V R通话后，当前用户可以根据语音提示输入语音数据，该语音数据能够体现出当前用户的服务需求，因此将该语音数据转换为对应的文本数据以作为服务需求数据。也可以是对用户行为进行分析以获取服务需求数据，例如，当前用户建立I V R通话连接的前后一段时间内，产生了相应的网络行为数据，比如用户登录密码错误的报错信息、对资金问题的操作信息等等，而该网络行为数据，也能够反映出用户的服务需求，因此将其作为服务需求数据。当然，也可以将上述文本数据以及用户的网络行为数据共同作为服务需求数据。
[0142]选取单元503用于从预设的语音服务模块中选取出与所述服务需求数据相匹配的语音服务模块。
[0143]在语音推荐系统中，预设有多个语音服务模块，每个语音服务模块对应相