和方法的例子。
[0080]本公开实施例提供的图像拍摄方法，可应用于具备图像拍摄功能的电子设备中。例如，手机、平板电脑、相机等电子设备。为了便于描述，在下面方法实施例中，仅以各步骤执行主体为电子设备为例，但对此不构成限定。
[0081]图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。该图像拍摄方法可应用于诸如手机之类的电子设备中。该图像拍摄方法可以包括如下几个步骤。
[0082]在步骤101中，在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
[0083]在步骤102中，解析取景图像的画面构图。
[0084]在步骤103中，当取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化取景图像的画面构图。
[0085]其中，构图优化条件包括:取景图像中存在突兀画面元素，和/或，取景图像中的画面元素分布不均。突兀画面元素是指一部分位于取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于取景图像之外的画面元素。
[0086]综上所述，本实施例提供的图像拍摄方法，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
[0087]下面，通过图2A和图3A所示实施例，对优化取景图像的画面构图的两种不同方式，分别进行介绍和说明。
[0088]图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。在本实施例中，以各步骤的执行主体为电子设备为例。该图像拍摄方法可以包括如下几个步骤。
[0089]在步骤201中，在拍摄取景的过程中，获取取景图像。
[0090]电子设备在拍摄取景的过程中，实时获取取景图像。
[0091]电子设备获取取景图像之后，解析该取景图像的画面构图。在本实施例中，从检测取景图像中是否存在突兀画面元素的角度，确定是否需要对取景图像的画面构图进行优化。其中，突兀画面元素是指一部分位于取景图像的周侧边缘区域之内而另一部分位于取景图像之外的画面元素。取景图像中的画面元素可以是物体或者人物。由于突兀画面元素仅有部分内容显示在取景图像中，且显示在取景图像的周侧边缘区域，这样的画面元素既没有被完整显示且也不是画面的主要内容，若最终的拍摄图像中存在突兀画面元素，则无疑会影响到画面构图，若去除突兀画面元素，画面构图更佳。例如，如图2B所示，取景图像21的左侧边缘区域中楼房22即为突兀画面元素，若直接将该取景图像21作为最终的拍摄图像，则得到的拍摄图像的画面构图不够合理，如若去除楼房22，画面构图更佳。
[0092]因此，在本实施例中，从检测取景图像中是否存在突兀画面元素的角度，通过如下步骤202至步骤204解析取景图像的画面构图。
[0093]在步骤202中，提取位于取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段。
[0094]电子设备提取位于取景图像的周侧边缘区域中的画面元素的边缘线段。取景图像的周侧边缘区域是指位于取景图像的四周，且靠近取景图像的各个侧边的环形图像区域。结合参考图2B，以矩形样式的取景图像21为例，该取景图像21的周侧边缘区域23可以如图所示(即取景图像21中虚线框以外的图像区域)。取景图像的周侧边缘区域的大小可以由系统默认设定，或者由用户自定义设定。例如，设定与取景图像的侧边之间的距离小于门限值的图像区域为取景图像的周侧边缘区域。
[0095]此外，电子设备可采用边缘检测算法或者直线检测算法，从取景图像的周侧边缘区域中，提取画面元素的边缘线段。例如，采用霍夫(英文:Hough)变换检测取景图像的周侧边缘区域中的线段，检测出的线段即为画面元素的边缘线段。例如，结合参考图2B，采用Hough变换从取景图像21的周侧边缘区域23中检测出的线段，包括图示白色虚线条24所指示的楼房22右侧的一条边缘线段。
[0096]在步骤203中，获取边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离。
[0097]在步骤204中，若该距离小于预设阈值，则确定该画面元素为突兀画面元素。
[0098]电子设备获取边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离。若该距离小于预设阈值，则电子设备确定该画面元素为突兀画面元素。其中，预设阈值可以由系统默认设定，或者由用户自定义设定。当上述距离小于预设阈值时，说明相应的画面元素距离取景图像的侧边较近，可认为是突兀画面元素。
[0099]结合参考图2B，电子设备提取白色虚线条24所指示的楼房22右侧的一条边缘线段之后，获取该边缘线段与取景图像21的左侧边之间的距离，当该距离小于预设阈值时，确定取景图像21中的楼房22为突兀画面元素。
[0100]在实际应用中，考虑到边缘线段可能不是水平或者竖直方向的直线段，在获取边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离时，可以首先分别获取边缘线段中各个像素点与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离，而后根据各个像素点所对应的距离确定出边缘线段所对应的距离(即各个像素点所构成的边缘线段与距该边缘线段距离最近的取景图像的侧边之间的距离)。例如，将各个像素点所对应的距离中的最大值、最小值或者平均值等统计结果，作为边缘线段所对应的距离。
[0101]在步骤205中，当取景图像中存在突兀画面元素时，优化取景图像的画面构图。
[0102]当取景图像中存在突兀画面元素时，电子设备优化取景图像的画面构图。
[0103]在本实施例中，电子设备发出用于提示用户调整取景图像的提示信息，由用户根据该提示信息调整取景图像，从而达到优化取景图像的画面构图的目的。步骤205可以包括如下子步骤:
[0104]1、根据突兀画面元素的在取景图像中的位置，确定第一构图优化参数。
[0105]电子设备根据突兀画面元素的在取景图像中的位置，确定第一构图优化参数。其中，第一构图优化参数包括:拍摄视角的移动参数和/或拍摄视角的缩放参数。
[0106]在第一种可能的实施方式中，通过移动拍摄视角调整取景图像。移动拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的拍摄角度实现。电子设备根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定拍摄视角的移动参数。拍摄视角的移动参数包括:拍摄视角的移动方向和拍摄视角的移动距离中的第一项或者全部两项。例如，电子设备以将突兀画面元素移出取景图像为目标，确定拍摄视角的移动参数。结合参考图2B和图2C，可以将拍摄视角向右移动一定距离，以将突兀画面元素(即楼房22)移出取景图像，得到构图优化后的取景图像25(如图2C所示)ο
[0107]在第二种可能的实施方式中，通过缩放拍摄视角调整取景图像。缩放拍摄视角，可通过调节电子设备的摄像头的焦距或者与被拍摄物之间的距离实现。电子设备根据突兀画面元素在取景图像中的位置，确定拍摄视角的缩放参数。拍摄视角的缩放参数包括:拍摄视角的缩放指示和拍摄视角的缩放比例中的第一项或者全部两项。例如，电子设备以将突兀画面元素移出取景图像为目标，确定拍摄视角的缩放参数。结合参考图2Β和图2D，可以将拍摄视角缩小一定倍数，以将突兀画面元素(即楼房22)移出取景图像，得到构图优化后的取景图像26 (如图2D所示)。
[0108]2、发出用于指示第一构图优化参数的第一提示信息。
[0109]电子设备发出用于指示第一构图优化参数的第一提示信息。其中，第一提示信息用于提示用户移动拍摄视角和/或缩放拍摄视角，得到优化后的取景图像，该优化后的取景图像中不存在所述突兀画面元素。
[0110]电子设备可采用文字形式、图标形式或者语音形式等方式发出第一提示信息。
[0111]结合参考图2Β，例如，电子设备在取景图像21上层叠加显示一向右箭头，以此提示用户向右移动拍摄视角，以优化构图。再例如，电子设备以语音形式提示用户缩小拍摄视角，以优化构图。之后，用户拍摄构图优化后的取景图像，得到照片或者视频。
[0112]此外，在本实施例中，仅以电子设备提示用户手动调节拍摄视角为例。在其它可能的实施例中，电子设备也可根据第一构图优化参数自动调节拍摄视角，从而实现在拍摄取景的过程中，进行自动化地构图优化。
[0113]可选地，电子设备在解析取景图像的画面构图之前，可将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像。电子设备对该生成的较小尺寸的图像进行解析，有助于减少计算量，提高解析效率。
[0114]综上所述，本实施例提供的图像拍摄方法，通过在拍摄取景的过程中获取取景图像，当该取景图像的画面构图符合构图优化条件时，优化该取景图像的画面构图。解决了相关技术中，在后期对已拍摄的图像的画面构图进行优化，操作复杂且需耗费较多的时间和精力的问题；实现了在拍摄取景的过程中即对取景图像的画面构图进行优化，从而直接拍摄得到构图优化后的高质量图像，无需后期处理。
[0115]在本实施例中，通过检测影响画面构图的突兀画面元素，而后提示用户通过调节拍摄视角以将突兀画面元素移出取景图像，有助于用户根据提示简单、高效地拍摄出构图优化后的高质量图像。
[0116]另外，通过将取景图像等比例缩小，生成以供解析的取景图像，有助于减少计算量，提高解析效率。
[0117]图3A是根据另一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。在本实施例中，以各步骤的执行主体为电子设备为例。该图像拍摄方法可以包括如下几个步骤。
[0118]在步骤301中，在拍摄取景过程中，获取取景图像。
[0119]电子设备在拍摄取景的过程中，实时获取取景图像。
[0120]电子设备获取取景图像之后，解析该取景图像的画面构图。与图2A所示实施例所不同的是，在本实施例中，从检测取景图像中的画面元素的分布状况的角度，确定是否需要对取景图像的画面构图进行优化。取景图像中的画面元素可以是物体或者