化子特征参数与子特征参 数二者均表征相同的特征属性，例如，若子特征参数为3G语音业务占比，那么标准化子特 征参数也为3G语音业务占比，区别只在于二者的取值不同。
[0041] 步骤104,根据预设公式和标准化子特征参数获取目标区域的各子特征参数的得 分。
[0042] 具体的，对于每个特征参数而言，都要根据预设公式和标准化子特征参数 获取该特征参数所包括的子特征参数的得分。从第1至第N个特征参数均需要获 取其包括的各子特征参数的得分。第一个特征参数需要获取I个子特征参数的得 分，即Id)!%」- ，第q个特征参数需要获取Mq个子特征参数的得分， 即為，第N个特征参数需要获取^个子特征参数的得分，BP 細％ J:* ….· Sc°rek_M.^ -
[0043] 步骤105,根据第一预设规则对目标区域各个特征参数的子特征参数进行排序，根 据排序结果获取各个子特征参数的判断矩阵，并获取每个判断矩阵的最大特征根所对应的 归一化的第一特征向量集合，第一特征向量集合中包括每个子特征参数的第一权重。
[0044] 举例来说，若N等于4,则N个特征参数分别为：第一特征参数、第二特征参数、第 三特征参数和第四特征参数，在这里以第一特征参数为例，若I等于5,即第一特征参数包 括：第一特征子参数、第二特征子参数、第三特征子参数、第四特征子参数和第五特征子参 数，则根据第一预设规则设定第一特征子参数较第二特征子参数稍重要，第一特征子参数 较第三特征子参数强烈重要，第一特征子参数与第四特征子参数同等重要，第一特征子参 数较第五特征子参数稍不重要。进一步根据层次分析法，可以构造第一特征参数的子特征 参数的判断矩阵Afi"t:
[0046] 进一步的，获取该判断矩阵的最大特征根λ _，并获取该最大特征根所对应的特 征向量
*其中，WpW；；，L, 为最大特征根所对应的特征的向量元素，对 该特征向量W进行归一化，其中，
i取值1到吣的整数。即归一化后的第一 特征向量为
。Wi'为第i个子特征参数的权重，记为第一权重，其中， 第一权重的个数与特征参数中包括的子特征参数的个数相等。依此类推，可以获取到其他 特征参数的子特征参数的判断矩阵，并根据子特征参数的判断矩阵求解最大特征根所对应 的归一化的特征向量。
[0047] 步骤106,获取目标区域的N个特征参数的综合得分，其中，每个特征参数的综合 得分等于所包含的各子特征参数的第一权重与得分的乘积之和。
[0048] 可以根据如下公式获取N个特征参数的综合得分，对于目标区域的第q个特征参 数而言，其综合得分为：
其中，SCORE q 为第q个特征参数的综合得分，: "为第q个特征参数包含的子特征参 数的得分，q取值为1到N的整数。根据上述公式获取N个特征参数的综合得分SCORED SC0RE2......SC0REn。
[0050] 步骤107,根据第二预设规则对目标区域的N个特征参数进行排序，根据排序结果 获取N维判断矩阵，并获取N维判断矩阵的最大特征根所对应的归一化的第二特征向量集 合，第二特征向量集合中包括每个特征参数的第二权重。
[0051] 举例来说，若N个特征参数分别为：第一特征参数、第二特征参数、第三特征参数 和第四特征参数，根据第二预设规则设定第一特征参数与第二特征参数同等重要，第一特 征参数较第三特征参数稍重要，第一特征参数较第四特征参数明显重要。进一步根据层次 分析法，可以构造 N维判断矩阵为：
[0053] 进一步的，获取该N维判断矩阵的最大特征根，并获取该最大特征根所对应 的特征向量P = [PdPdUpJ'，其中，PdPdUPwSN维特征矩阵最大特征根γ _所对应的 特征的向量元素，对该特征向量Ρ进行归一化，其中
m为取值1到Ν的整 数。即归一化后的第一特征向量为则为每个特征参数的权重，记 为第二权重。
[0054] 需要说明的是，步骤107可以在步骤104之前，即获取特征参数的N维判断矩阵和 获取子特征参数的判断矩阵相互独立。只要保证特征参数的判断矩阵的构造是在特征参数 确定之后，子特征参数的判断矩阵的构造是在子特征参数确定之后进行即可。
[0055] 步骤108,根据N个特征参数的综合得分和第二权重获取影响移动网络发展关键 因素。
[0056] 具体的，根据N个特征参数的综合得分SCORER SC0RE2……SC0REN以及第二特征 向量集合中包括的每个特征参数的第二权重Pl'，p2'，L，pN'获取影响移动网络发展的关键 因素，其中，第二权重大，但综合得分低的特征即为影响移动网络发展的关键因素。举例来 说，若特征参数为4个，第一特征参数的综合得分SCOREii 90,第二特征参数的综合得分 SC0RE2= 50,第三特征参数的综合得分SCORE 3= 90,第四特征参数的综合得分SCORE 4 = 80，P' = [39. 36%，39. 36%，13. 75%，7. 53% ]'，即 ρ/ = 39. 36%，ρ2' = 39. 36%，p3' = 13. 75%，p4' = 7. 53%，可以看出 SC0REjPSC0RE2的权重最大，均为 39. 36%，但是 SC0RE2的得分却低，因此，第二特征参数即为影响移动网络发展的关键因素。
[0057] 由以上技术方案可知，本实施例提供的影响移动网络发展关键因素的确定方法， 通过获取多个特征参数，并且每个特征参数包括多个子特征参数，利用预设公式对子特征 参数进行打分，并利用层次分析法获取多个子特征参数的权重，再次获取多个特征参数的 综合得分，最终根据多个特征参数综合得分和对应的权重找到影响移动网络发展的关键因 素，从而运营商可以根据找到的影响发展的关键因素推动资金精准投放、精确优化提升和 市场营销。
[0058] 实施例二
[0059] 本实施例是对上述实施例进一步的补充说明。图2是本发明另一实施例提供的影 响移动网络发展关键因素的确定方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
[0060] 步骤201，获取目标区域的N个特征参数，其中，第q个特征参数包括Mq个子特征 参数，其中，N和Mq均为大于或等于2的正整数，q的取值范围为1至N。
[0061] 步骤201是对步骤101进一步的补充说明，可选的，N个特征参数可以分别为：网 络侧的特征参数、终端侧的特征参数、业务侧的特征参数和资费侧的特征参数。以网络侧的 特征参数为例，网络侧的子特征参数可以包括：3G良好覆盖率、3G网络容量、3G网络质量、 2G网络容量和2G/3G投诉热点数量。终端侧参数包括持4G终端的3G用户占3G用户比例、 持2G终端的3G用户占3G用户比例、持4G和3G终端的2G用户占2G用户比例等；业务侧 指标包括3G语音业务占比、3G用户占比、3G收入占比等；资费则参数包括高价值套餐占比、 高价值用户占比等。特征参数和子特征参数可以根据实际需要进行更改。
[0062] 步骤202,获取每个子特征参数的平均值I 6
[0063] 这里每个子特征参数的平均值X可以是全国或者全省或者同类型区域的子特征 参数的平均值，以统计的观点，该平均值可以看做是总体的平均值。
[0064] 步骤2031，根据如下公式获取目标区域的子特征参数k对应的标准化子特征参 数：
[0066] 其中，Z为η个区域的相同子特征参数k的平均值，k'为目标区域中子特征参数 k的标准化子特征参数，η为待确定关键因素的区域的数量，j为取值1到η的整数。η个待 确定关键因素的区域中包括目标区域。
[0067] 目标区域中的每一个子特征参数均按照该公式获取相对应的标准化子特征参数。
[0068] 在本实施例中，待确定关键因素的区域可以看做是样本的数量，即需要确 定关键因素的区域的数量，而子特征参数的平均值1则可以看做总体的平均值，
可以看做是样本的标准差。
[0069] 步骤2041，根据预设公式和标准化子特征参数获取目标区域的各子特征参数的得 分，其中，预设公式为：
为第q个特征参数包含的第i个子特征参数的得分，kq l'为子特征参数标准化结果， 在第q个特征参数中，i为1至Mq的整数。t为函数f(t，t。）的自变量，t。为预设阈值，具 体地，t。根据实际需要进行选择。k q l为第q个特征参数的第i个子特征参数。
[0071] 对于任一特征参数，均利用上述预设公式获取该特征参数所包括的子特征参数 的得分。对于目标区域而言，举例来说，若目标区域包括N个特征参数，其中，对于第1个 特征参数而言，i取值为1至I，对于第q个特征参数