而言，i取值为1至Mq的整数，对 于第N个特征参数来说，i取值为1至MN。即第1个特征参数包括Mi个子特征参数，因此 需获取如下I个子特征参数的得分：岣」……5???? 。第二个特征参数包括％个 子特征参数，则获取如下M2个子特征参数的得分：......，第q个特征参 数包括Mq个子特征参数，则应获取如下M q个子特征参数的得分：:......Score; u , 以此类推，第N个特征参数包括MN个子特征参数，则应获取如下Μ N个子特征参数的得分： Scorc\ , ° * * * * Score χ υ 〇
[0072] 步骤205,根据第一预设规则对目标区域各个特征参数的子特征参数进行排序，根 据排序结果获取各个子特征参数的判断矩阵，并获取每个判断矩阵的最大特征根所对应的 归一化的第一特征向量集合，第一特征向量集合中包括每个子特征参数的第一权重。
[0073] 步骤206,获取目标区域的Ν个特征参数的综合得分，其中，每个特征参数的综合 得分等于所包含的各子特征参数的第一权重与得分的乘积之和。
[0074] 步骤207,根据第二预设规则对目标区域的Ν个特征参数的进行排序，根据排序结 果获取Ν维判断矩阵，并获取Ν维判断矩阵的最大特征根所对应的归一化的第二特征向量 集合，第二特征向量集合中包括每个特征参数的第二权重。
[0075] 步骤208,根据Ν个特征参数的综合得分和第二权重获取影响移动网络发展关键 因素。
[0076] 其中，步骤205与上述实施例中的步骤105相同，步骤206与上述实施例中的步骤 106相同，步骤207与上述实施中的步骤107相同，步骤208与上述实施例中的步骤108相 同，在此不再赘述。
[0077] 由以上技术方案可知，本实施例提供的影响移动网络发展关键因素的确定方法， 通过获取多个特征参数，并且每个特征参数包括多个子特征参数，利用预设公式对子特征 参数进行打分，并利用层次分析法获取多个子特征参数的权重，最终根据多个特征参数综 合得分和对应的权重找到影响移动网络发展的关键因素，从而运营商可以根据找到的影响 发展的关键因素推动资金精准投放、精确优化提升和市场营销。
[0078] 实施例三
[0079] 步骤301，获取目标区域的Ν个特征参数，其中，第q个特征参数包括Mq个子特征 参数，其中，N和Mq均为大于或等于2的正整数，q的取值范围为1至N。
[0080] 步骤302,获取每个子特征参数的平均值。
[0081] 步骤303,根据如下公式获取目标区域的子特征参数k对应的标准化子特征参数：
[0083] 其中，F为η个区域的相同子特征参数k的平均值，k'为目标区域中子特征参数 k的标准化子特征参数，η为待确定关键因素的区域的数量，j为取值1到η的整数。
[0084] 在本实施例中，待确定关键因素的区域可以看做是样本的数量，而子特征参数的 平均值则为总体的平均值：
可以看做是样本的标准差。
[0085] 步骤304,根据预设公式和标准化子特征参数获取目标区域的各子特征参数的得 分，其中，预设公式为：
f(t, t。）的自变量，t。为预设阈值，其中，Score q l为第q个特征参数包含的第i个子特征参 数的得分，kq l'为子特征参数kq l的标准化结果，在第q个特征参数中，i为1至M q的整数。 具体地，t。根据实际需要进行选择。其中，k q l为第q个特征参数的第i个子特征参数。
[0087] 步骤3051，根据第一预设规则对目标区域各个特征参数的子特征参数进行排序， 根据排序结果获取各个子特征参数的判断矩阵。
[0088] 此外，由于在根据第一预设规则对目标区域各个特征参数的子特征参数进行排序 时，避免出现排序出现逻辑矛盾的情形，例如，第一预设规则设定A比B重要，B比C重要， 又设定C比A重要，这很明显是不合理的，因此，本实施例的影响移动网络发展关键因素的 确定方法还包括：
[0089] 步骤3052,判断子特征参数的判断矩阵是否满足一致性要求，若子特征参数的判 断矩阵不满足一致性要求，则获取第三预设规则，并将第三预设规则更新为第一预设规则， 返回步骤3051执行根据第一预设规则对目标区域的子特征参数进行排序的操作，直至该 子特此参数的判断矩阵满足一致性要求。
[0090] 具体的，满足一致性要求的判断方法应满足如下两个条件之一：满足第一个条件： CI = 0,或者满足第二个条件：CR〈0. 1，
其中λ _为子特征参数 的判断矩阵的最大特征根，CI为判断矩阵的不一致程度的指标，CR为判断矩阵的随机一致 性比率，Μ为判断矩阵的阶数，RI为判断矩阵的平均随机一致性指标，对于1~9阶判断矩 阵，其对应的RI如下表所示。
[0091] 若子特征参数的判断矩阵不符合一致性要求则获取第三预设规则，重新调整重要 性排序结果。
[0093] 步骤3053,获取每个判断矩阵的最大特征根所对应的归一化的第一特征向量集 合，第一特征向量集合中包括每个子特征参数的第一权重。
[0094] 举例来说，若Ν个特征参数为网络侧的特征参数、终端侧的特征参数、业务侧的特 征参数和资费侧的特征参数。以网络侧的特征参数为例，网络侧的特征参数包括3G良好覆 盖率、2G网络容量、3G网络容量、3G网络质量和2G/3G投诉热点数量这个几个子特征参数。 则根据第一预设规则设定3G良好覆盖率较3G网络容量稍重要，3G良好覆盖率较2G网络 容量强烈重要，3G良好覆盖率与3G网络质量同等重要，3G良好覆盖率较2/3G投诉热点数 量稍不重要。进一步根据层次分析法，可以构造网络侧的子特征参数的判断矩阵Α_，其中， Afct与实施例一中的A first相同，在此不再赘述。
[0095] 以此类推，可以构造终端侧的子特征参数的判断矩阵ATct、业务侧的子特征参数的 判断矩阵ATra、资费侧的子特征参数的判断矩阵Aeha。各个矩阵的维数即为各个特征参数所 包括的子特征参数的个数。进一步的，根据上述判断矩阵求解判断矩阵最大特征根所对应 的归一化的特征向量。
[0096] 步骤306,获取目标区域的N个特征参数的综合得分，其中，每个特征参数的综合 得分等于所包括的各子特征参数的第一权重与得分的乘积之和。
[0097] 其中，步骤306与上述实施例中的步骤106相同，在此不再赘述。
[0098] 步骤3071，根据第二预设规则对目标区域的N个特征参数的进行排序，根据排序 结果获取N维判断矩阵。
[0099] 步骤3072,判断N维判断矩阵是否满足一致性要求，若N维矩阵不满足一致性要 求，则获取第四预设规则，并将第四预设规则更新为第二预设规则，返回执行步骤3071根 据第二预设规则对目标区域的N个特征参数进行排序的操作，直至N维矩阵满足一致性要 求。
[0100] 为了避免出现排序出现逻辑矛盾的情形，需要判断N维判断矩阵是否满足一致性 要求，具体的判断一致性的方法与步骤3052中的判断方法相同，在此不再赘述。
[0101] 步骤3073,获取N维判断矩阵的最大特征根所对应的归一化的第二特征向量集 合，第二特征向量集合中包括每个特征参数的第二权重。
[0102] 其中步骤3071与步骤3073与实施例一中的步骤107相同，在此不再赘述。
[0103] 步骤308,根据N个特征参数的综合得分和第二权重获取影响移动网络发展关键 因素。
[0104] 步骤308与上述实施例中步骤108相同，在此不再赘述。
[0105] 此外，若目标区域有多个，根据N个特征参数的综合得分和第二权重获取影响移 动网络发展关键因素之后，还包括：获取各目标区域的地理位置信息，将各个目标区域的 关键因素与目标区域的地址位置进行关联，并根据地理位置信息对关键因素进行地理化显 不。
[0106] 举例来说，可以在地图上显示出制约目标区域的关键因素，从而可以更加直观的 给出制约各个区域发展的关键因素，可以很明确的使运营商获知价值区域和问题区域，从 而可以使运营商根据制约各个区域发展的关键因素进行资金投放。
[0107] 具体的，可以根据综合得分和第二权重获取每个目标区域总得分，具体的，该总得 分可以根据如下公式进行计算：
[0109] 其中，TotalSC0REn为第η区域的总得分，Ρηι'为每个特征参数的权重，即第二权重， SCORER为第m个特征参数的综合得分，其中，η为待确定关键因素的区域的数量，m为取值1 到N的整数。
[0110] 将多个目标区域的特征参数的总