得分进行比较，分数较高的则代表该区域的各个 特征发展良好。可以将各个目标区域的总得分与目标区域的地理位置相关联进行显示，从 而明确区域发展状况。
[0111] 由以上技术方案可知，本实施例提供的影响移动网络发展关键因素的确定方法， 不仅可以找到影响移动网络发展的关键因素，并且可以根据地理位置对关键因素进行地理 化显示，从而更加清楚的使运营商获知价值区域和问题区域，从而可以使运营商根据制约 各个区域发展的关键因素进行资金投放，精确优化提升和市场营销。
[0112] 实施例四
[0113] 图4为本发明一实施提供的影响移动网络发展关键因素的确定装置的结构示意 图，如图4所示，该影响移动网络发展关键因素的确定装置包括：特征参数获取模块401、平 均值获取模块402、标准化子特征参数获取模块403、子特征参数得分获取模块404、判断矩 阵第一获取模块405、综合得分获取模块406、判断矩阵第二获取模块407和关键因素确定 模块408。
[0114] 具体的，特征参数获取模块401，用于获取目标区域的N个特征参数，其中，第q个 特征参数包括Mq个子特征参数，其中，N和Mq均为大于或等于2的正整数，q的取值范围 为1至N。
[0115] 平均值获取模块402与特征参数获取模块401连接，平均值获取模块402用于获 取每个子特征参数的平均值。
[0116] 标准化子特征参数获取模块403分别与特征参数获取模块401以及平均值获取模 块402连接，标准化子特征参数获取模块403用于根据所述子特征参数和所述子特征参数 的平均值获取目标区域的每个子特征参数对应的标准化子特征参数。
[0117] 子特征参数得分获取模块404与标准化子特征参数获取模块403连接，子特征参 数得分获取模块404用于根据预设公式获取目标区域的子特征参数的得分。
[0118] 判断矩阵第一获取模块405与特征参数获取模块401连接，用于根据第一预设规 则对目标区域各个特征参数的子特征参数进行排序，根据排序结果获取各个子特征参数的 判断矩阵，并获取每个判断矩阵的最大特征根所对应的归一化的第一特征向量集合，所述 第一特征向量集合中包括每个子特征参数的第一权重。
[0119] 综合得分获取模块406分别与特征参数获取模块401、子特征参数得分获取模块 404以及判断矩阵第一获取模块405连接，用于获取目标区域的N个特征参数的综合得分， 其中，每个特征参数的综合得分等于所包含的各子特征参数的第一权重与得分的乘积之 和。
[0120] 判断矩阵第二获取模块407与特征参数获取模块401连接，判断矩阵第二获取模 块407用于根据第二预设规则对目标区域的N个特征参数进行排序，根据排序结果获取N 维判断矩阵，并获取所述N维判断矩阵的最大特征根所对应的归一化的第二特征向量集 合，所述第二特征向量集合中包括每个特征参数的第二权重；
[0121] 关键因素确定模块408分别与综合得分模块406和判断矩阵第二获取模块407连 接，用于根据N个特征参数的综合得分和第二权重获取影响移动网络发展关键因素。
[0122] 本实施例具体用于执行实施例一的影响移动网络发展关键因素的确定方法，具体 步骤请参照实施例一，在此不再赘述。
[0123] 由以上技术方案可知，本实施例提供的影响移动网络发展关键因素的确定装置， 通过获取多个特征参数，并且每个特征参数包括多个子特征参数，利用预设公式对子特征 参数进行打分，并利用层次分析法获取多个子特征参数的权重，最终根据多个特征参数综 合得分和对应的权重找到影响移动网络发展的关键因素，从而运营商可以根据找到的影响 发展的关键因素推动资金精准投放、精确优化提升和市场营销。
[0124] 实施例五
[0125] 图5为本发明另一实施提供的影响移动网络发展关键因素的确定装置的结构示 意图，如图5所示，该影响移动网络发展关键因素的确定装置包括：特征参数获取模块501、 平均值获取模块502、标准化子特征参数获取模块503、子特征参数得分获取模块504、判断 矩阵第一获取模块505、综合得分获取模块506、判断矩阵第二获取模块507、关键因素确定 模块508、地理位置获取模块509、显示模块510、第一判断模块511、一致性第一检验模块 512、第二判断模块513和一致性第二检验模块514。
[0126] 其中，特征参数获取模块501、平均值获取模块502、标准化子特征参数获取模块 503、子特征参数得分获取模块504、判断矩阵第一获取模块505、综合得分获取模块506、判 断矩阵第二获取模块507、关键因素确定模块508分别与实施例四中的特征参数获取模块 401、平均值获取模块402、标准化子特征参数获取模块403、子特征参数得分获取模块404、 判断矩阵第一获取模块405、综合得分获取模块406、判断矩阵第二获取模块407和关键因 素确定模块408作用相同，请参照上述实施例，在此不再赘述。
[0127] 此外，标准化子特征参数获取模块503具体根据如下公式获取目标区域的子特征 参数k对应的标准化子特征参数：
[0129] 其中，Z为η个区域的相同子特征参数k的平均值，k'为目标区域中子特征参数 k的标准化子特征参数，η为待确定关键因素的区域的数量，j为取值1到η的整数。
[0130] 子特征参数得分获取模块504具体用于根据如下预设公式和标准化子特征参数 获取目标区域的各子特征参数的得分：
为第q个特征参数包含的第i个子特征参数的得分，kq l'为子特征参数标准化结果， 在第q个特征参数中，i为1至Mq的整数。k 为第q个特征参数的第i个子特征参数。
[0132] 特征参数获取模块501具体获取的N个特征参数为：网络侧的特征参数、终端侧的 特征参数、业务侧的特征参数和资费侧的特征参数。
[0133] 本实施例中的影响移动网络发展关键因素的确定装置，还包括：地理位置获取模 块509,用于获取所述各目标区域的地理位置信息。
[0134] 显示模块510与地理位置获取模块509以及关键因素确定模块508连接，该显示 模块510用于根据所述地理位置信息对所述关键因素进行地理化显示。
[0135] 具体的，可以根据综合得分和第二权重获取每个目标区域总得分，具体的，该总得 分可以根据如下公式进行计算：
[0137] 其中，TotalSC0REn为第η区域的总得分，Ρηι'为每个特征参数的权重，即第二权重， SCORER为第m个特征参数的综合得分，其中，η为待确定关键因素的区域的数量，m为取值1 到N的整数。
[0138] 将多个目标区域的特征参数的总得分进行比较，分数较高的则代表该区域的各个 特征发展良好。可以将各个目标区域的总得分与目标区域的地理位置相关联进行显示，从 而明确区域发展状况。
[0139] 第一判断模块511与判断矩阵第一获取模块505连接，第一判断模块511用于判 断子特征参数的判断矩阵是否满足一致性要求。
[0140] -致性第一检验模块512分别与第一判断模块511和判断模块第一获取模块505 连接，一致性第一检验模块512用于若子特征参数的判断矩阵不满足一致性要求，则获取 第三预设规则，并将第三预设规则更新为第一预设规则，返回判断模块第一获取模块505 根据第一预设规则对目标区域的子特征参数进行排序的操作，直至判断矩阵满足一致性要 求。
[0141] 第二判断模块513与判断矩阵第二获取模块507连接，第二判断模块513用于判 断特征参数的N维判断矩阵是否满足一致性要求。
[0142] 一致性第二检验模块514分别与第二判断模块513以及判断模块第二获取模块 507连接，用于若所述N维矩阵不满足一致性要求，则获取第四预设规则，并将所述第四预 设规则更新为第二预设规则，返回判断模块第二获取模块507根据第二预设规则对目标区 域的N个特征参数进行排序的操作，直至所述N维矩阵满足一致性要求。
[0143] 本实施例具体用于执行上述实施例中的影响移动网络发展关键因素的确定方法， 具体步骤请参照方法的实施例，在此不再赘述。
[0144] 由以上技术方案可知，本实施例提供的影响移动网络发展关键因素的确定装置， 不仅可以找到影响移动网络发展的关键因素，并且可以根据地理位置对关键因素进行地理 化显示，从而更加清楚的使运营商获知价值区域和问题区域，从而可以使运营商根据制约 各个区域发展的关键因素进行资金投放，精确优化提升和市场营销。
[0145] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例