一种自动聚焦处理方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于摄像机技术领域，尤其设及一种自动聚焦处理方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着微电子技术、超大规模集成电路技术的进一步发展，数字成像技术的发展日 新月异，数字摄像机越来越多出现在人们的日常生活中。同时人们对摄像机要求越来越苛 亥IJ，既要求摄像机通过自动曝光能够准确地还原场景，又要求自动聚焦能够保证图像的清 晰度。因此对摄像机的自动曝光和自动聚焦都提出了苛刻的要求。
[0003]自动曝光是指W人的视觉主观感觉为依据通过控制图像传感器曝光量和镜头光 圈大小使得图像亮度得到最优化的过程。
[0004]自动聚焦是利用图像信号处理对清晰图像和模糊图像进行判别，根据图像信号处 理信息移动镜头从而获得得到最清晰的图像。其中清晰的图像比模糊图像有更多边缘信 息，通常采用通过统计图像边缘信息的图像清晰评价函数来判断图像的清晰程度。越清晰 的图像，图像清晰评价函数值越大，反之图像越模糊，图像清晰评价函数值越小。通过移动 镜头来得到不同的图像清晰评价函数值，通过得到的不同的评价函数值比较从而获得最大 的评价函数值，进而获得最清晰的图像。
[0005]由于点光源的影响，图像清晰评价函数最大值的位置并不是图像最清晰的位置， 甚至偏离图像最清晰位置较远。如果此时使用图像评价函数值来做自动聚焦，最后镜头停 留的位置并不是图像最佳聚焦位置，而是图像较为模糊的聚焦位置，因此会得到一张比较 模糊的图像。
[0006] 故，有必要提出一种新的技术方案，W解决上述技术问题。
【发明内容】
[0007] 鉴于此，本发明实施例提供一种自动聚焦处理方法和装置，W减少点光源对自动 聚焦的影响，提高自动聚焦的准确性，为用户提供更好的自动聚焦体验。
[0008]本发明实施例的第一方面，提供一种自动聚焦处理方法，所述方法包括：
[0009]将达到预定曝光条件的图像分割为多个图像块；
[0010] 确定所述多个图像块中含有点光源的图像块，并标记所述含有点光源的图像块；
[0011] 计算每个图像块的图像清晰评价函数值，并将无所述标记的图像块的图像清晰评 价函数值进行累加，将累加后的值作为所述达到预定曝光条件的图像的图像清晰评价函数 平均值；
[0012] 根据所述图像清晰评价函数平均值，确定镜头的最佳聚焦位置。
[0013]本发明实施例的第二方面，提供一种自动聚焦处理装置，所述装置包括：
[0014]分割模块、标记模块、处理模块W及确定模块；
[0015]所述分割模块，用于将达到预定曝光条件的图像分割为多个图像块；
[0016]所述标记模块，用于确定所述多个图像块中含有点光源的图像块，并标记所述含 有点光源的图像块；
[0017] 所述处理模块，用于计算每个图像块的图像清晰评价函数值，并将无所述标记的 图像块的图像清晰评价函数值进行累加，将累加后的值作为所述达到预定曝光条件的图像 的图像清晰评价函数平均值；
[0018] 所述确定模块，根据所述图像清晰评价函数平均值，确定镜头的最佳聚焦位置。
[0019] 本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例将达到预定曝光 条件的图像分割为多个图像块，确定所述多个图像块中含有点光源的图像块，并标记所述 含有点光源的图像块，计算每个图像块的图像清晰评价函数值，并将无所述标记的图像块 的图像清晰评价函数值进行累加，将累加后的值作为所述达到预定曝光条件的图像的图像 清晰评价函数平均值，根据所述图像清晰评价函数平均值，确定镜头的最佳聚焦位置，从而 减少了点光源对自动聚焦的影响，提高了自动聚焦的准确性，为用户提供了更好的自动聚 焦体验。
【附图说明】
[0020] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运些 附图获得其他的附图。
[0021] 图1是本发明实施例一提供的自动聚焦处理方法的实现流程图；
[0022] 图2是本发明实施例一提供的达到预定曝光条件的图像的图像块示例图；
[0023] 图3是本发明实施例一提供的亮度直方图示例图；
[0024] 图4是本发明实施例一提供的爬山法示例图；
[00巧]图5是本发明实施例二提供的自动聚焦处理方法的实现流程图；
[00%] 图6是本发明实施例=提供的自动聚焦处理装置的组成示意图；
[0027]图7是本发明实施例四提供的自动聚焦处理装置的组成示意图。
【具体实施方式】
[002引为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，W下结合附图及实施例，对 本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用W解释本发明，并 不用于限定本发明。 阳0巧]连施例一:
[0030] 图1示出了本发明实施例一提供的自动聚焦处理方法的实现流程，所述实现流程 详述如下：
[0031] 在步骤Sioi中，将达到预定曝光条件的图像分割为多个图像块；
[0032] 较佳的，将达到预定曝光条件的图像分割为17*15个图像块，如图2是达到预定曝 光条件的图像的图像块示例图。
[0033] 在步骤S102中，确定所述多个图像块中含有点光源的图像块，并标记所述含有点 光源的图像块；
[0034]进一步的，所述确定所述多个图像块中含有点光源的图像块，并标记所述含有点 光源的图像块，具体包括：
[0035] 获取所述多个图像块中每个图像块的亮度直方图，所述亮度直方图包含五个区 域，其中，像素点的亮度值为0~255,第一个区域的像素点的亮度值为0~7,第二个区域 的像素点的亮度值为8~15,第=个区域的像素点的亮度值为16~127,第四个区域的像 素点的亮度值为128~159,第五个区域的像素点的亮度值为160~255;
[0036] 在本发明实施例中，为了便于识别点光源最亮部分和点光源周围次亮部分，将所 述亮度直方图分为五个区域，如图3所示，横轴表示像素点的亮度值，左端最暗，亮度值为 0,右端最亮，亮度值为255,纵轴表示像素点数目，histl是所述亮度直方图的第一区域， hist2是所述亮度直方图的第二区域，hist3是所述亮度直方图的第=区域，hist4是所述 亮度直方图的第四区域，his巧是所述亮度直方图的第五区域。
[0037] 当第五个区域的像素点数量大于预设像素点数量，且所述第五个区域的像素点数 量是第四个区域的像素点数量的两倍W上时，确定该图像块为含有点光源的图像块，并标 记该含有点光源的图像块。
[0038] 较佳的，所述预设像素点数量为2000。
[0039] 在本发明实施例中，有所述标记的图像块为含有点光源的图像块，无所述标记的 图像块为不含有点光源的图像块。
[0040] 在步骤S103中，计算每个图像块的图像清晰评价函数值，并将无所述标记的图像 块的图像清晰评价函数值进行累加，将累加后的值作为所述达到预定曝光条件的图像的图 像清晰评价函数平均值；
[0041] 在本发明实施例中，所述图像清晰评价函数平均值是不含有点光源的图像块的图 像清晰评价函数值的累加，剔除了含有点光源的图像块，减轻甚至消除了点光源对自动聚 焦的影响，提高了自动聚焦的准确性。
[0042] 在本发明实施例中，可W采用Sobel边缘检测算子，提取图像块的水平方向和垂 直方向的边缘成分，并通过公式（1)计算所述图像块的边缘能量，所述边缘能量为图像清 晰评价函数。 阳0 创 F(m,n)=H(m,n)2+V(m,n)2(1) W44] 其中，Hfm,。郝V〇",。汾别表示像素（m，n)位置处的水平和垂直梯度分量信息，一个 像素可W包含多个像素点。
[0045] H(m,n)=(G*ShJ(m,n)似
[0046] V(m,n)=(G*SvJ(m,n)樹
[0047] 其中，G为图像块的亮度值矩阵，*为卷积运算，ShM和S_分别为水平方向和垂直 方向的边缘检测算子，ShM和S_具体为： '-1 0 1] 「-1 -2: -:1- 柳4引 一空货兰 Sw.= 0货0： -1 0IJL1 2 1
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