明】
[0045]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1是本发明实施例提供的一种视频图像的获取方法的流程示意图；
[0047]图2是本发明实施例提供的另一种视频图像的获取方法的流程示意图；
[0048]图3a-图3c是本发明实施例提供的获取眼部参考图像的可选的场景示意图；
[0049]图4a-图4c是本发明实施例提供的获取眼部替换图像的可选的场景示意图；
[0050]图5是本发明实施例提供的获取视频用户的眼部图像的可选的场景示意图；
[0051]图6是本发明实施例提供的一种视频图像的获取装置的结构示意图；
[0052]图7是本发明实施例提供的另一种视频图像的获取装置的结构示意图；
[0053]图8是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
【具体实施方式】
[0054]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0055]请参见图1，是本发明实施例提供的一种视频图像的获取方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法具体可在手机、平板电脑、个人电脑等终端设备中实现，具体的，本发明实施例的所述方法包括:
[0056]S101:当用户进行视频时，从包含所述用户的视频图像中获取眼部图像。
[0057]具体的，在用户进行视频，比如进行视频会议时，可通过预置的摄像头采集包含所述用户的视频图像，并从该含所述用户的视频图像中获取该用户的眼部图像。
[0058]S102:将所述眼部图像与预置的眼部参考图像集合中的眼部参考图像进行对比，从所述眼部参考图像集合中筛选出与所述眼部图像的图像相似度大于预设相似度阈值的眼部参考图像作为目标参考图像。
[0059]需要说明的是，该眼部参考图像集合中的眼部参考图像为用户在不同位置时视线指向视频显示屏幕的用户图像中的眼部图像。
[0060]在可选的实施例中，可预置一个眼部参考图像集合，该眼部参考图像集合中包括至少一个眼部参考图像。具体的，可采集用户在不同位置比如用户面对屏幕从左侧移动到右侧时视线指向视频显示屏幕的第一用户图像(该第一用户图像为多个，即不同位置对应不同的第一用户图像)，通过预设的分类器对该第一用户图像进行训练，获得该第一用户图像对应的眼部图像，并将该第一用户图像对应的眼部图像作为眼部参考图像，从而得到该眼部参考图像集合。其中，该预设的分类器为通过大量视频图像对分类器进行训练而得到，使得该分类器可识别出图像中的眼部图像(特定部分)。
[0061]在获取得到用户视频时的眼部图像时，可从该预置的眼部参考图像中筛选出与该眼部图像的图像相似度大于预设相似度阈值的眼部参考图像作为目标参考图像。
[0062]S103:获取与所述目标参考图像相关联的眼部替换图像，并将所述眼部替换图像作为所述视频图像的眼部图像。
[0063]需要说明的是，所述眼部替换图像为所述用户的视线指向摄像头时的眼部图像，所述摄像头用于采集所述视频图像。
[0064]在可选的实施例中，还可预置一个眼部替换图像集合，该眼部替换图像集合中包括至少一个眼部参考图像。具体的，可采集用户在不同位置时视线指向摄像头的第二用户图像(该第二用户图像为多个，即不同位置对应不同的第二用户图像)，通过该预设的分类器对该第二用户图像进行训练，获得该第二用户图像对应的眼部图像，并将该获得的第二用户图像对应的眼部图像作为眼部参考图像，从而得到该眼部替换图像集合。
[0065]进一步的，还可通过获取所述第一用户图像中所述用户所处的第一位置，以及所述第二用户图像中所述用户所处的第二位置；并检测所述第一位置和所述第二位置是否为同一个位置，在检测到为同一个位置时，将所述第一用户图像对应的眼部图像和所述第二用户图像对应的眼部图像相关联，即生成该第一用户图像对应的眼部图像和该第二用户图像对应的眼部图像的关联关系，以便于在筛选出与当前视频图像中的眼部图像所对应的目标参考图像时，通过与该目标参考图像相关联的眼部替换图像替换所述视频图像中的眼部图像。
[0066]实施本发明实施例可通过从用户进行视频时采集到的视频图像中获取该用户的眼部图像，并从预置的眼部参考图像集合中筛选出与所述眼部图像的图像相似度大于预设相似度阈值的眼部参考图像作为目标参考图像，从而将与该目标参考图像相关联的用户视线指向摄像头的眼部替换图像作为该视频图像的眼部图像，使得视频显示屏幕中用户的眼部图像能够聚焦，从而实现视频用户之间的目光接触，且实现成本较低。
[0067]请参见图2，是本发明实施例提供的另一种视频图像的获取方法的流程示意图，具体的，本发明实施例的所述方法包括:
[0068]S201:采集用户在不同位置时视线指向视频显示屏幕的第一用户图像以及视线指向摄像头的第二用户图像，所述第一用户图像以及所述第二用户图像包含所述用户的眼部图像。
[0069]需要说明的是，该摄像头用于采集用户的视频图像，具体可设置于终端设备的正上方边缘的中央，对于该摄像头的设置位置，本发明实施例不做限定。
[0070]可选地，该视频显示屏幕可以是进行视频时的显示窗口，或者可以是该终端设备的整个显示屏幕。
[0071]S202:通过预设的分类器对所述第一用户图像以及所述第二用户图像进行训练，获得所述第一用户图像对应的第一眼部图像以及所述第二用户图像对应的第二眼部图像，并将所述第一眼部图像作为眼部参考图像，将所述第二眼部图像作为眼部替换图像。
[0072]在可选的实施例中，所述通过预设的分类器对所述第一用户图像以及所述第二用户图像进行训练，获得所述第一用户图像对应的第一眼部图像以及所述第二用户图像对应的第二眼部图像，可以具体为:分别从所述第一用户图像中提取出所述用户的第一脸部图像以及从所述第二用户图像中提取出所述用户的第二脸部图像；通过预设的分类器对所述第一脸部图像以及所述第二脸部图像进行训练，获得所述第一脸部图像中的第一眼部图像以及所述第二脸部图像中的第二眼部图像。
[0073]具体的，该预设的分类器为预先通过大量视频图像进行训练而得到，使得该分类器能够从用户图像中识别出图像中的眼部图像。举例来说，可使用opencv(0pen SourceComputer Vis1n Library)对获取得到的第一用户图像对应的脸部图像(人脸正面)和第二用户图像对应的脸部图像进行眼部识别。建立分类器后，需要使用大量图片对该分类器进行学习训练，让该分类器能够识别出图像中特定的部分。学习训练后的积累的训练数据可以单独保存成文件，在需要识别某类图片中某些部分的时，只要使用特定的分类器算法和已经训练好的的数据文件，就能得到输入是特定图像，输出是该图像中特定部分的函数(即可在输入脸部图像时，输出得到该脸部图像中的眼部图像的函数)。该分类器的训练原理及过程与现有的分类器的训练原理及过程类似，在此不再赘述。
[0074]可选地，如图3a-图3c所示，是本发明实施例提供的获取眼部参考图像的可选的场景示意图，即为图3a、图3b以及图3c。该终端设备的正上方边缘的中央设置有摄像头，该摄像头用于采集用户图像，比如采集用户视线指向视频显示频幕的第一用户图像。具体的，在采集第一用户图像时，用户的眼睛盯着视频显示屏幕即用户视线指向视频显示屏幕，优选地，该用户的视线可具体指向视频显示频幕的中央，并采集用户在不同位置时视线指向该视频显示频幕中央的第一用户图像，比如该用户可从左到右进行移动，并保持视线指向屏幕中央，从而采集得到不同位置对应的第一用户图像。通过预设的分类器获取得到该多个第一用户图像对应的第一眼部图像，即得到眼部参考图像集合。该图3a、图3b以及图3c即为用户在不同位置时采集第一用户图像并获取得到相应的眼部参考图像的场景。
[0075]进一步可选地，如图4a_图4c所示，是本发明实施例提供的获取眼部替换图像的可选的场景示意图，具体为图4a、图4b以及图4c。该终端设备的正上方边缘的中央设置有摄像头，该摄像头用于采集用户图像，比如采集用户视线指向该摄像头的第二用户图像。具体的，在采集第二用户图像时，用户的眼睛盯着该设置的摄像头即用户视线指向摄像头，并采集用户在不同位置时视线指向该摄像头的第二用户图像，比如该用户可从左到右进行移动，并保持视线指向该摄像头，从而采集得到不同位置对应的第二用户图像。通过该预设的分类器获取得到该多个第二用户图像对应的第二眼部图像，即得到眼部替换图像集合。