1.一种根据放射照相图像估计肺容量的计算机实现的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配准(102)包括使用至少一个训练过的机器学习模型将所述二维放射照相图像(12)配准到所述三维放射照相图像(14)，以估计描述所述投影几何形状(16)的所述数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述配准(102)包括在执行所述配准之前，根据所述二维放射照相图像(12)和所述三维放射照相图像(14)中的一个或两个形成子图像，所述子图像绘示出待用于所述配准的至少一个解剖结构。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，形成所述子图像包括分割相应的所述放射照相图像，以分离出至少一个解剖结构。
5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述配准(102)包括使用迭代配准算法，所述迭代配准算法对估计的投影几何形状重复进行增量式改变，并使用经增量式改变的所述投影几何形状计算正在配准的两幅图像之间的相关性度量，直到所述相关性度量收敛到稳态值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述相关性度量包括相似性度量，所述相似性度量描述了差异图像的结构度，所述差异图像是通过从正在配准的所述两幅图像中的一幅减去另一幅得到的。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述方法包括使用肺的至少一个源-肺距离来估计(104)所述肺的所述放大系数(18)。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法包括将所述肺的所述放大系数(18)计算为所述源-肺距离与源-检测器距离的比值。
9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述方法包括根据所述患者是处于仰卧位置还是处于俯卧位置，以不同方式估计(104)所述至少一个放大系数(18)。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，计算(106)所述估计的肺容量(20)包括针对所述二维放射照相图像的肺区域中的每个像素估计对其强度值有贡献的体积。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述方法包括在水当量路径长度乘以像素尺寸的基础上估计所述体积，并使用估计的所述至少一个放大系数进行校正。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法包括将所述像素尺寸确定为考虑了非垂直的x射线入射角的有效像素尺寸。
13.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，计算(106)所述估计的肺容量(20)包括单独使用针对左肺和右肺确定的相应的放大系数。
14.一种被配置为执行根据前述权利要求中的任一项所述的方法的计算系统(800)。
15.一种计算机程序产品，其包括指令，当所述指令被计算系统(800)执行时，致使所述计算系统执行根据权利要求1-13中的任一项所述的方法。