一种临床快速循证决策系统及方法

本发明涉及临床循证，具体为一种临床快速循证决策系统及方法。

背景技术：

1、在医疗领域中，临床决策支持系统的发展已经逐渐成为提高医疗质量和效率、减少医疗成本和资源浪费的重要手段之一。

2、然而，传统的临床决策支持系统主要依赖于医生手动输入参与者信息和医学知识库中的数据，无法充分利用真实世界数据中的大量信息和规律，同时也存在数据不准确、处理速度慢、个性化程度低等问题。

3、因此，现有阶段缺少一种数据准确、处理速度快，能满足临床需求的临床决策支持系统。

技术实现思路

1、本发明针对现有阶段缺少一种数据准确、处理速度快，能满足临床需求的临床决策支持系统的问题，提供了一种临床快速循证决策系统及方法，该快速响应系统将基于循证医学原则、应用现代流行病及统计方法学、结合电子信息化的手段、形成循证证据产生关键技术模块及相应的快速组装实施规则。该方法主要涉及临床决策支持系统的构建与应用，旨在利用真实世界数据为医生提供快速、准确、个性化的诊断和治疗建议。它包括数据采集、数据处理、数据分析和决策支持等多个模块，综合运用了知识库、智能引擎等技术手段，对医疗领域中的真实世界数据进行实时采集、处理、分析和决策。

2、本发明提供的一种临床快速循证决策系统，包括：

3、项目设计模块，包括表单设计模块、采集计划设置模块、症状预警设置模块；其中表单设计模块用于创建适合研究或治疗项目的数据采集表单；采集计划设置模块用于创建、管理和调整采集计划，确保数据按时、按计划采集；症状预警设置模块用于设置症状预警，确保在症状或数据出现异常时及时发出警报；

4、真实世界数据采集模块，包括参与者客户端模块、数据录入模块、外部数据接口模块；其中参与者客户端模块用于录入与项目相关的数据；数据录入模块用于手动录入数据、编辑或更新已录入的数据、数据审核；外部数据接口模块用于获取来自医疗设备、实验室结果、医疗记录来源的数据；

5、数据处理模块，与项目设计模块和真实世界数据采集模块连接，数据处理模块用于接收项目设计模块和真实世界数据采集模块的数据，并对采集的数据进行处理；数据处理模块包括智能规则引擎模块、随机化分组模块、数据算法模型模块；其中智能规则引擎模块用于根据预定义的规则和条件，自动化地决策、执行和管理各种业务逻辑；随机化分组模块用于设置随机化分组规则，以确保参与者在不同治疗组之间的分配是随机的，减少偏差；数据算法模型模块用于选择分析方法建立模型，应用模型来进行预测、分类或聚类；

6、分析与输出模块，与数据处理模块连接，分析与输出模块用于对数据处理模块处理后的数据进行分析，并将分析后的数据输出；分析与输出模块包括数据统计分析模块、数据可视化展示模块、格式化数据导出模块、项目定制报告模块；其中数据统计分析模块用于根据项目的需求选择分析方法，以获得有关参与者群体和治疗效果的见解；数据可视化展示模块用于根据需要创建自定义可视化图表，以清晰地呈现数据的模式和趋势；格式化数据导出模块用于将数据导出为各种格式，以供研究和报告使用；项目定制报告模块用于生成自定义报告，包括项目概述、数据分析结果、病例研究、治疗效果和建议。

7、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策系统，还包括：

8、知识库模块，与真实世界数据采集模块和数据处理模块连接，知识库模块用于接收真实世界数据采集模块的数据和数据处理模块处理后的数据；

9、其中，知识库模块包括标签症状阈值模块、参与者教育知识库模块、疾病样本库模块；标签症状阈值模块用于存储关于症状和标签的信息；参与者教育知识库模块用于存储有关参与者教育的信息和资源；疾病样本库模块用于存储了与项目相关的疾病样本和数据。

10、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策系统，还包括：

11、数据存储模块，与项目设计模块和数据处理模块连接，数据存储模块用于接收项目设计模块的数据和数据处理模块处理后的数据，记录和处理所有的数据，对所有原始数据和过程数据进行永久化的数据存储；

12、其中，数据存储模块包括记录数据模块、处理结果模块、统计结果模块；记录数据模块用于存储处理结果数据，包括数据清洗后的数据、分析结果、模型预测的数据；处理结果模块用于存储原始数据，包括来自参与者客户端和外部数据源的数据；统计结果模块用于统计分析结果数据，包括平均值、标准差、相关性统计数据，用于了解数据分布和趋势。

13、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策系统，还包括：

14、多学科专家协作模块，与知识库模块和数据处理模块连接，数据存储模块用于读取知识库模块的数据后，经过多学科专家协作后生成协作交流数据，并将协作交流数据发送至数据处理模块；

15、其中，多学科专家协作模块包括临床专家意见模块、智能决策辅助模块、mdt申请提交与修改模块；临床专家意见模块用于根据临床专家的专业知识，为特定参与者提供诊断和治疗建议；智能决策辅助模块用于根据病例信息、最新的研究和临床指南，生成潜在的治疗选项和建议；mdt申请提交与修改模块用于医疗团队提交和修改mdt会议的申请。

16、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策方法，包括以下步骤：

17、通过项目设计模块中的表单设计模块创建适合研究或治疗项目的数据采集表单；通过项目设计模块中的采集计划设置模块创建、管理和调整采集计划，确保数据按时、按计划采集；通过项目设计模块中的症状预警设置模块用于设置症状预警，确保在症状或数据出现异常时及时发出警报；

18、通过真实世界数据采集模块中的参与者客户端模块录入与项目相关的数据；通过真实世界数据采集模块中的数据录入模块手动录入数据、编辑或更新已录入的数据、数据审核；通过真实世界数据采集模块中的外部数据接口模块获取来自医疗设备、实验室结果、医疗记录来源的数据；

19、通过数据处理模块中的智能规则引擎模块根据预定义的规则和条件，自动化地决策、执行和管理各种业务逻辑；通过数据处理模块中的随机化分组模块设置随机化分组规则，确保参与者在不同治疗组之间的分配是随机的，减少偏差；通过数据处理模块中的数据算法模型模块选择分析方法建立模型，应用模型来进行预测、分类或聚类；

20、通过分析与输出模块中的数据统计分析模块根据项目的需求选择分析方法，以获得有关参与者群体和治疗效果的见解；通过分析与输出模块中的数据可视化展示模块根据需要创建自定义可视化图表，以清晰地呈现数据的模式和趋势；通过分析与输出模块中的格式化数据导出模块将数据导出为各种格式，以供研究和报告使用；通过分析与输出模块中的项目定制报告模块生成自定义报告，包括项目概述、数据分析结果、病例研究、治疗效果和建议。

21、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策方法，还包括：

22、通过知识库模块中的存储关于症状和标签的信息；通过知识库模块中的参与者教育知识库模块存储有关参与者教育的信息和资源；疾病样本库模块用于存储了与项目相关的疾病样本和数据。

23、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策方法，还包括：

24、通过数据存储模块中的处理结果模块存储原始数据，包括来自参与者客户端和外部数据源的数据；通过数据存储模块中的统计结果模块统计分析结果数据，包括平均值、标准差、相关性统计数据，用于了解数据分布和趋势。

25、进一步的，本发明提供的临床快速循证决策方法，还包括：

26、通过多学科专家协作模块中的临床专家意见模块根据临床专家的专业知识，为特定参与者提供诊断和治疗建议；通过多学科专家协作模块中的智能决策辅助模块根据病例信息、最新的研究和临床指南，生成潜在的治疗选项和建议；通过多学科专家协作模块中的mdt申请提交与修改模块提交和修改mdt会议的申请。

27、与现有技术相比，本发明提供的一种临床快速循证决策系统及方法，其有益效果是：

28、本发明提供的一种临床快速循证决策系统及方法，该快速响应系统将基于循证医学原则、应用现代流行病及统计方法学、结合电子信息化的手段、形成循证证据产生关键技术模块及相应的快速组装实施规则。该方法主要涉及临床决策支持系统的构建与应用，旨在利用真实世界数据为医生提供快速、准确、个性化的诊断和治疗建议。它包括数据采集、数据处理、数据分析和决策支持等多个模块，综合运用了知识库、智能引擎等技术手段，对医疗领域中的真实世界数据进行实时采集、处理、分析和决策。