痛风高危患者信息筛查的方法与流程

本发明涉及园区痛风筛查，具体为痛风高危患者信息筛查的方法。

背景技术：

1、痛风是体内单钠尿酸盐沉积所致的一种关节病，与嘌呤代谢紊乱及尿酸排泄障碍所致的高尿酸血症直接相关，其临床特征为血清尿酸升高，患者可表现为发热、乏力、关节痛等症状，严重者可出现关节破坏、肾功能损害等情况，痛风可伴发肥胖症、高血压病、糖尿病、高血脂、脂代谢紊乱等多种代谢性疾病。

2、痛风是以尿酸钠结晶在关节液和组织中沉积为特点的疾病，以中年男性多见，少见于青少年，发病年龄早的患者应警惕继发性痛风，其中糖原累积病是痛风的罕见病因之一。

3、现如今在对痛风患者进行诊断过程中，主要是依靠医务人员对痛风患者问询的方式了解痛风患者的病情，并根据经验制定痛风患者治疗手段，当痛风患者较多时，不能很好的根据不同病人的情况进行分流预测，进而出现医务人员劳动强度较大的情况。

4、针对现有问题，急需在原有的基础上进行创新。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供痛风高危患者信息筛查的方法，以解决上述背景技术中提出的现如今在对痛风患者进行诊断过程中，主要是依靠医务人员对痛风患者问询的方式了解痛风患者的病情，并根据经验制定痛风患者治疗手段，当痛风患者较多时，不能很好的根据不同病人的情况进行分流预测，进而出现医务人员劳动强度较大的情况。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：痛风高危患者信息筛查的方法，包括如下步骤：

3、获取目标患者身体信息，并通过对目标患者身体信息进行整合，将整合后的目标患者身体信息存储到痛风患者模型；

4、通过获取痛风患者模型内痛风患者信息，并分别计算痛风患者疾病因子；

5、根据目标患者身体信息，计算目标患者疾病因子；

6、通过将目标患者疾病因子输入痛风患者模型中，确定相同疾病因子的最优救治推荐；

7、通过对执行救治推荐后的目标患者身体信息再次获取，确定目标患者执行因子；

8、将目标患者执行因子输入痛风患者模型，确定相同执行因子患者，确定最优复查推荐策略。

9、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：目标患者身体信息包括：地域信息、年龄信息、家族信息、体脂信息和痛风等级；

10、年龄信息按照岁数分为青少年阶段、壮年阶段、老年阶段和暮年阶段；

11、青少年阶段为目标患者年龄小于40岁；

12、壮年阶段为目标患者年龄处于40-50岁；

13、老年阶段为目标患者年龄处于50-60岁；

14、暮年阶段为目标患者年龄处于60岁以上；

15、地域信息包括：居住信息和饮食信息。

16、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：痛风患者模型的建立包括：

17、获取痛风患者的身体信息，并将痛风患者命名为a1、a2、a3……ai，其中，i>100；

18、分别获取a1、a2、a3、a4和ai的地域信息、年龄信息、家族信息、体脂信息、痛风等级、复诊周期和康复信息，并对地域信息、年龄信息、家族信息、体脂信息、痛风等级、复诊周期和康复信息进行整合，构建痛风患者模型。

19、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：地域信息、年龄信息、家族信息、体脂信息、痛风等级、复诊周期和康复信息的整合包括：

20、s1、根据地域信息的不同，将其划分为x1、x2、x3……xn个地域区块；

21、s2、分别对x1、x2、x3……xn地域区块中的痛风患者按照痛风等级划分成若干个分支；

22、s3、依次对若干个分支内的痛风患者年龄信息、家族信息、体脂信息、复诊周期和康复信息进行整合获取，构成痛风患者模型。

23、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：目标患者的疾病因子计算包括：

24、通过获取目标患者的家族信息和痛风等级；

25、疾病因子＝痛风因子+遗传因子

26、痛风等级分为一级痛风、二级痛风和三级痛风；

27、一级痛风患者的痛风设为1、二级痛风患者的痛风设为2、三级痛风患者的痛风设为3；

28、将具备家族遗传痛风患者的遗传因子设为4。

29、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：最优救治推荐的选取包括；

30、获取目标患者的疾病因子和地域信息；

31、将目标患者的地域信息输入痛风患者模型中，选取痛风患者模型中相同地域区块；

32、并将目标患者的疾病因子输入痛风患者模型中，确定相同地域区块内相同疾病因子的痛风患者，并从相同地域区块内相同疾病因子的痛风患者中选取症状最轻的痛风患者；

33、获取症状最轻痛风患者的救治策略，症状最轻痛风患者的救治策略即为最优救治推荐，并将症状最轻痛风患者救治策略设定为目标患者救治策略。

34、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：最优复查救治推荐的确定包括：

35、通过再次获取目标患者的体脂信息、痛风等级、复诊周期和康复信息；

36、获取相同复诊周期最优救治推荐对应痛风患者的体脂信息、痛风等级和康复信息，并执行康复判定；

37、若目标患者康复信息劣于最优救治推荐对应痛风患者的康复信息，确定目标患者执行因子；

38、若目标患者康复信息优于最优救治推荐对应痛风患者的康复信息，继续执行症状最轻痛风患者的救治策略。

39、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：目标患者执行因子的确定包括：

40、获取目标患者初始体脂信息和真实体脂信息，求取目标患者增长体脂；

41、获取最优救治推荐对应痛风患者初始体脂信息和真实体脂信息，并求取最优救治推荐对应痛风患者增长体脂；

42、增长体脂＝真实体脂信息-初始体脂信息；

43、根据目标患者增长体脂和最优救治推荐痛风患者增长体脂，计算执行体脂；

44、执行体脂＝目标患者增长体脂-最优救治推荐痛风患者增长体脂；

45、根据执行体脂确定目标患者执行因子，并将执行体脂设为y；

46、若y<-2，将目标患者执行因子设为1；

47、若-2≤y≤-1，将目标患者执行因子设为2；

48、若-1≤y≤0，将目标患者执行因子设为3；

49、若0≤y≤1，将目标患者执行因子设为4；

50、若1≤y≤2，将目标患者执行因子设为5；

51、若y>2，将目标患者执行因子设为5；

52、通过将目标患者执行因子输入痛风患者模型中，确定相同地域区块下相同执行因子的痛风患者最优治疗策略；

53、将目标患者治疗策略修改成相同地域区块下相同执行因子的痛风患者治疗策略，修改后的目标患者治疗策略即为最优复查推荐策略。

54、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：目标患者对地域区块信息进行获取时，预先执行目标患者地域区块判定；

55、目标患者地域区块判定包括：

56、获取目标患者复诊周期；

57、根据目标患者复诊周期，确定目标患者复诊周期内涉及地域区块数量；

58、若目标患者复诊周期内涉及地域区块数量为1时，不执行操作；

59、若目标患者复诊周期内涉及地域区块数量大于1时，执行地域区块时长判定；

60、地域区块时长判定包括：

61、根据目标患者复诊周期和复诊周期内地域区块所对应区块时长，计算时长比例；

62、时长比例＝地域区块所对应区块时长/目标患者复诊周期；

63、将地域区块所对应时长比例小于0.1的地域区块去除，并再次获取目标患者复诊周期内涉及地域区块数量；

64、若目标患者复诊周期内涉及地域区块数量为1或大于1时，选取时长比例最大所对应的地域区块，并命名为修正地域区块，将目标患者地域信息更改成修正地域区块对应信息；

65、若目标患者复诊周期内涉及地域区块数量为0，进行目标患者临海判定。

66、作为本发明所述痛风高危患者信息筛查的方法的一种可选方案，其中：目标患者临海判定包括：

67、分别获取时长比例小于0.1的地域区块所对应地域信息，并录入地域集合内；

68、根据地域信息将地域集合内没有临海的地域区块从地域集合内去除，并对剩余地域集合内地域区块数量进行判定；

69、若剩余地域集合内地域区块数量大于零，选取剩余地域集合内时长比例最大对应的地域区块，将目标患者地域信息更换成地域区块对应的地域信息；

70、若剩余地域集合内地域区块数量等于零，将从地域集合中去除的地域区块重新录入地域集合中，并从重新录入地域集合中选取时长比例最大对应的地域区块，并命名为替补区块，将目标患者地域信息更换成替补区块对应的地域信息。

71、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

72、1、该痛风高危患者信息筛查的方法，通过对痛风患者的身体信息进行获取和筛查，便于让痛风患者的治疗医生快速掌握患者的病情，并可以根据患者的病情，智能推荐最优治疗方案，提高治疗诊断效率，同时可以根据康复情况，确定不同痛风患者的治疗方案执行率，并根据痛风患者治疗方案执行率自适应推荐后续治疗方案，提高痛风患者治疗效果，降低医生劳动强度，提高治疗诊断效率。