专利名称:使用图象迭加技术检测骨矿物密度值的制作方法
使用图象迭加技术检测骨矿物密度值
技术领域：
医疗仪器技术、设备与医学专用软件
背景技术在骨矿物密度测定仪中，利用X光成像技术，对人体肢体进行录像拍摄， 然后进行数据分析。在该技术中对图象中的感兴趣区域进行数据分析时，由于受到检测图象点灰阶分辨率的限制，视频噪声和电路干扰会严重影响数据分析结果。通过查新得知，在同样运用X光成像技术分析人体肢体图像的装置中，目前没有一个是没有采用图像迭加的方法进行数据处理的。
所要解决的技术问题本发明涉及使用视频录象，对人体检测部位的图象进行影像迭加，用以增加灰度等级，以达到降低视频噪声和有效提高数据精度的目的。
发明内容
本发明将图象迭加技术应用于我公司所研制的骨矿物密度测定仪进行骨密度数据测量，测量中采用视频录象，对人体检测部位的图象进行影像迭加，用以增加灰度等级，降低视频噪声有效提高数据精度。通过查新得知，目前国内外尚未发现有同类技术。
实施过程为
1、由计算机控制高速射像头对接收图象实现10秒的高速录象，由计算机接收；
2、在视频接收的同时对视频进行分解变换成多幅图象文件；
3、对多幅图象文件实行迭加处理形成一个最终图象，此图象抑制了噪声和其它干扰的影响，并且提高了灰度分辨率。对此图象进行感兴趣区数据分离后读出相关的骨吸收射线数据，进行下一步的数据分析处理。
全部设备的控制与数据处理使用C++BUILDER语言编制。
本发明具有如下特点
1.高速摄像，将X光接受的视频信号影像增强后使用摄像头高速摄影，在极短时间内收集病人肢体大量的有效信息，减少了操作时间和病人受射线辐射的时间，同时降低了使用的X光发射装置的复杂性和释放的能量强度，降低了成本，增强了安全性。
2.利用视频录象，将录制的图象进行影象迭加，大大增加灰度等级，降低视频噪声，有效提高了数据精度和图象清晰度。
3.视频分离，将骨密度有效信息从所拍摄视频中分离出来，由计算机进行数据处理，使结果更加直观的显示，降低了医生的工作强度。
图1、骨矿物密度测定仪外观图；
图2、骨矿物密度测定仪剖面示意图；
1-箱体；2-保护屏蔽板；；3-摄像头连接电缆；4-摄像头；5-影像增强器；6_接收面板；7-肢体测量空间；8-托盘；9-透光板；10-铅道；11-保护屏蔽罩；12-控制电路板； 13-低压电源装置；14-X光发射光孔；15-X光管发射器；16-高压电源装置；17-计算机连接面板。 具体实施方式
下面对照附图做详细说明[0018]如图1 骨矿物密度测定仪外观图
本装置主要由发射装置、防护装置、接收装置及计算机系统四部分组成。
发射装置包括13-低压电源装置、14-X光发射光孔、15-X光管发射器、16-高压电源装置；防护装置包括2-保护屏蔽板、10-铅道、11-保护屏蔽罩；接收装置包括3-摄像头连接电缆、4-摄像头、5-影像增强器、6-接收面板、17-计算机连接面板及计算机主机内部的影像卡；计算机系统包括主机、显示器、打印机等。
将肢体放于托盘8上，打开装置电源，发射装置中的高压电源装置16释放出 70000V高压，驱动X光管发射器15发出X射线，从X光发射光孔14发出的射线通过铅道 10，穿过透光板9和肢体，到达接收装置。处于接收装置最前端的影像增强器5接收到X射线，之后摄像头4会将接收到的X射线拍摄下来，通过摄像头连接电缆3传输给计算机连接面板17，再经过该面板传输给安装于计算机主机内的影像卡，经过影像卡处理，将所拍摄的图像传输给计算机系统，由计算机进行视频录象、视频分离、影像迭加和后续的图象数据的分析和处理。
权利要求
1.使用图象迭加技术检测骨矿物密度值
发明的技术特征
在骨矿物密度测定仪中，利用X光成像技术，对人体肢体进行录像拍摄，然后对图像进行影像迭加进行数据分析
权利要求
本发明装置在用X光拍摄骨骼图像时对生成的多幅图片采用影象迭加处理，最终形成一幅图像。
专利摘要
使用图象迭加技术检测骨矿物密度值所属的技术领域：
医疗仪器技术、设备与医学专用软件所要解决的技术问题本发明涉及使用视频录象，对人体检测部位的图象进行影像叠加，用以增加灰度等级，降低视频噪声有效提高数据精度。实施过程为1、由计算机控制高速射像头对接收图象实现10秒的高速录象，由计算机接收2、在视频接收的同时对视频进行分解变换成256幅图象文件；3、对256幅图象文件实行叠加处理形成一个最终图象，此图象抑制了噪声和其它干扰的影响，并且提高了灰度分辨率。对此图象进行感兴趣区数据分离后读出相关的骨吸收射线数据，进行下一步的数据分析处理。全部设备的控制与数据处理使用C++BUILDER语言编制。
文档编号A61B6/00GKCN102258372SQ201010180393
公开日2011年11月30日 申请日期2010年5月24日
发明者苏晓山 申请人:北京核海高技术有限公司导出引文BiBTeX, EndNote, RefMan