一种最佳受孕时间检测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及可穿戴智能设备领域，尤其涉及一种最佳受孕时间检测的方法及其装置。
【背景技术】
[0002]排卵(卵细胞从女性卵巢的释放)是生物学的重要步骤，是女性受孕所必需的。
[0003]在排卵前，孕激素主要由肾上腺分泌，量很小，所以体温曲线呈低温状态，排卵后，卵子排除的地方变成黄体，黄体分泌大量的孕激素和雌激素，为受精卵着床作准备，于是体温急剧上升0.3-0.6度左右，呈相对高温态势。对人体温度的急剧升高的检测被广泛用于排卵检测的标志。
[0004]在一般人类女性中，排卵大约出现在常规的28天月经周期的第14天，但是，只有大约10%的妇女有规律的在28天周期的第14天排卵。单周期的周期长度和排卵日在妇女间彼此不同，比如女性月经周期较长的有35天和较短的有21天，相差可以非常大，且妇女间排卵后体温上升幅度也彼此不同。对排卵时间的检测和预测需要基于个体化的差异。检测和预测排卵时间可用于诊断排卵病症以及提供受孕可能性的信息，可用于选择最佳的受孕时间，提尚怀孕几率。
[0005]然而，现有技术中的检测方法通常是测量单个时间的基础温度，常见的是清晨醒来后未进行任何活动时测量，无法进行连续的温度监控，且完全排除“基础状态”外的体温测量，这样的测量存在一定的不准确风险，且根据这种检测方法只能确定较佳的受孕日，无法精确到小时或更小时间粒度并提供给使用对象。
【发明内容】
[0006]鉴于此，本发明公开了一种最佳受孕时间检测方法，包括如下步骤:
[0007]SlOO:在至少一个连续采样时间段内，对备孕女性的基础体温进行连续采样，获得至少一个基础体温采样序列；
[0008]S200:至少对于其中一个基础体温采样序列，确定该序列与至少一个基准温度序列之间的相关性；
[0009]S300:至少基于所述相关性，确定最佳受孕时间。
[0010]此外，本发明还进一步公开了一种最佳受孕时间检测装置，包括:
[0011]采样模块，用于在至少一个连续采样时间段内，对备孕女性的基础体温进行连续采样，获得至少一个基础体温采样序列；
[0012]相关性确定模块，用于至少对于其中一个基础体温采样序列，确定该序列与至少一个基准温度序列之间的相关性；
[0013]最佳受孕时间确定模块，用于基于所述相关性，确定最佳受孕时间。
[0014]本发明通过连续的人体温度测量，并进一步与基准温度序列进行相关性确定，从而对最佳受孕时间进行检测。也就是说，本发明采用统计分析方法中的相关性技术手段，通过相应的装置和方法，最终提供可靠的最佳受孕时间确定。
【附图说明】
[0015]通过阅读以下参照附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
[0016]图1至6为根据本发明的多个实施例中不同情形下的基础体温示意图；
[0017]图7为根据本发明的一个实施例中最佳受孕时间检测方法流程图；
[0018]图8为根据本发明的另一个实施例的最佳受孕时间检测方法的流程图；
[0019]图9为根据本发明的一个实施例的辅助用于温度信号采集的装置，其中图示900为温度传感器，901为测量臂，902为中心孔；
[0020]图10为根据本发明的一个实施例的温度测量装置的结构示意图；
[0021]其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的步骤特征或装置(模块)。
【具体实施方式】
[0022]在一个实施例中，本发明公开了一种最佳受孕时间检测方法，包括如下步骤:
[0023]SlOO:在至少一个连续采样时间段内，对备孕女性的基础体温进行连续采样，获得至少一个基础体温采样序列；
[0024]S200:至少对于其中一个基础体温采样序列，确定该序列与至少一个基准温度序列之间的相关性；
[0025]S300:至少基于所述相关性，确定最佳受孕时间。
[0026]对于该实施例，其通过对备孕女性的温度进行连续采样测量，并进一步与基准温度序列进行相关性确定，从而对最佳受孕时间进行检测。显然，该实施例采用了监控和相关性统计学的手段。通过该实施例，从而与现有技术中单一的时间点测量来确定受孕时间的技术方案相区别，有利于更准确的检测最佳受孕时间。
[0027]在另一个实施例中，所述步骤SlOO中的至少一个连续采样时间段通过如下方式确定:
[0028]基于备孕女性的作息时间，选择其深度睡眠时间段作为连续采样时间段。
[0029]对于该实施例，其限定了一种较佳的采样时间段，以尽量准确的测量基础体温。
[0030]研究对象，即本发明所针对的备孕女性，在一个连续时段的体温信息相比于单点体温更加能全面反映体温变化节律(rhythm)，以及其背后的状态。而且，研究对象夜间的深度睡眠过程中，是一个采集基础体温信息的较为理想的时段。
[0031]因此，本实施例针对研究对象在夜间深度睡眠过程中的温度采集，以及根据所采集的基础体温序列，来确定最佳受孕时间。
[0032]通过每日在特定深度睡眠的一段时间内对备孕女性的基础体温进行连续采样，获得采样温度序列。
[0033]此处，根据备孕女性日常作息规律决定，选取备孕女性进入深度睡眠的时间段，例如凌晨I点一凌晨4点，保证测得准确的基础温度。由于采用了连续温度采样获得温度序列，比现有技术中单点温度采样具有更好的可靠性，通过与基准温度序列比较获得相关性，更能准确反应生理状态。
[0034]在另一个实施例中，所述步骤SlOO之前，还包括如下步骤:
[0035]SOOl:在一段历史时期内每一天的上述连续采样时间段内，对备孕女性的基础体温进行连续采样，获得一历史基础体温采样序列；
[0036]S002:基于所述历史基础体温采样序列，对备孕女性的基础体温建模以获得基础体温的基准模型，并预测月经周期和预测排卵日，其中:所述一段历史时期大于等于40天。
[0037]对于该实施例，其中:两个基准温度序列可通过较长时间(例如40天或更长，此时间可根据特定备孕女性的要求灵活调整)统计分析得到，具体的，获得基准模型，温度升高点对应的即为基准排卵日，一个温度变化周期等于备孕女性的基准月经周期，此周期用作本发明的预测月经周期。另外，进一步的，根据该基准模型就能够对排卵日进行预测。
[0038]在另一个实施例中，所述步骤S300中:以根据所述相关性确定的排卵日为最佳受孕时间。
[0039]对于该实施例，其通过温度序列之间的相关性来确定排卵日，此排卵日为统计意义上的排卵日，并以此作为最佳受孕时间。显然，此实施例中，该最佳时间的粒度为具体日期。
[0040]在另一个实施例中，所述步骤SlOO中的所述基础体温还包括:所述备孕女性的一侧乳房的基础体温。
[0041]对于该实施例，其具体限定了基础体温的覆盖范围，相当于给出了另一种基础体温获取源。假设基础体温的第一获取源是腋下，那么本实施例给出的另一种基础体温获取源则是一侧乳房。更佳的，本发明可以通过对腋下、乳房基础体温的组合式、连续采样，来得到多个基础体温采样序列，以有利于通过前述相关性来确定最佳受孕时间。
[0042]在另一个实施例中，所述步骤S200中的相关性通过如下方式确定:
[0043]分别确定所述基础体温采样序列与所述至少一个基准温度序列之间在标志指标上的差值，以确定所述相关性，其中:
[0044]所述标志指标包括如下之一或其组合:序列元素的平均值，温度低点，温度低点的发生时刻，温度低点的发生周期，温度高点，温度高点的发生时刻，温度高点的发生周期。
[0045]参考图1，其中，图1未标注具体采样时刻，横坐标仅标示了第几天。以正常的月经周期28天、正常体温36.6°C为例，图1中横坐标第14天即本领域中温度低点向温度高点过渡的日期，该日被认为是排卵日，直到第28天是该次月经周期内温度高点的最后I日，而第29日则再次处于温度低点，月经开始。图1是一个典型的、月经正常、排卵正常的、高低温双相变化的基础体温图。这期间，温度低点的日期涉及了第1-14日，第29-34日，从而得到温度低点、温度低点的发生周期、温度高点、温度高点的发生周期。图1中并未标注具体每天采样时刻，事实上，通过具体采样时刻则可以进一步对应温度低点的发生时刻、温度高点的发生时刻。
[0046]显然，就该实施例而言，其具体从统计分析的角度，阐述了一种相关性的确定方式，给出了一种实施方式。特别地，其中的标志指标可以是上述之一或者其组合，组合自然更有利于相关性的具体统计分析。
[0047]在另一个实施例中，所述步骤S200中的基准温度序列通过如下方式确定:
[0048]依据月经期内、相对于正常体温处于正常相对低温温度状态和正常相对高温温度状态的历史基础体温采样温度值，获得如下两个基准温度序列:基准高温序列和基准低温序列。
[0049]对于该实施例，其获得基准低温序列与基准高温序列。鉴于基础体温的基准模型，利用上述连续时间段采集的采样温度序列中各时间点基础温度值，和所述两个基准温度序列，更有