运算模块32，当人体正常睡眠时，第一震动信号的强度和第二震动信号的强度基本相同，所以两者之间的比值为I左右。
[0081]如上述判断模块33，当人体处于打鼾状态时，两者的比值者会大于一指定阈值，或者小于另一指定阈值，比值的结果根据第一震动信号的强度和第二震动信号的强度哪一个作为分母相关。
[0082]如在一具体实施例中，上述判断模块33包括第一判断子模块331，用于当使用第一震动信号的强度除以第二震动信号的强度时，所得结果大于等于设定的第一阈值时，判定人体为打鼾状态，本实施例中，第一阈值一般选用1.5;在另一具体实施例中，上述判断模块33包括第二判断子模块332，用于当使用第二震动信号的强度除以第一震动信号的强度时，所得结果小于或等于设定的第二阈值时，判定人体为打鼾状态，本实施例中，第二阈值一般选用0.67。
[0083]本实施例中于，上述判断模块33，包括:
[0084]第三判断子模块333，用于当第一震动信号的强度和第二震动信号的强度进行比值运算的比值与预设的阈值比较，当连续指定次数符合打鼾状态特征时，判定人体处于打鼾状态。
[0085]如上述第三判断子模块333，上述连续指定次数符合打鼾状态特征是指，当连续的几个呼吸周期内，每一个呼吸信号的第一震动信号的强度和第二震动信号的强度进行比值运算的比值与预设的阈值比较，都表示人体睡眠时可能处于打鼾状态，那么就可以确定该人体正处于打鼾状态。由于与呼吸动作同步检测，多个呼吸动作符合打鼾状态特征才做出判断，可以避免咳嗽、说话等引发的干扰，同时，其它的震动信号由于难以多次与呼吸动作同步，所以难以造成错误识别，大大地提高打鼾状态的识别准确性。
[0086]在一具体实施例中，在一枕头内设置震动装置和检测鼾症的装置，当检测鼾症的装置检测到人体处于打鼾状态时，控制震动装置震动;检测鼾症的装置包括微动信号感应装置等硬件结构，当人体的头部压迫到枕头上时，微动信号感应装置可以采集到人体的震动信号，其检测过程为:
[0087]1、微动信号感应装置采集人体的微动信号，并获取微动信号中的呼吸信号；
[0088]2、检测鼾症的装置获取呼吸信号中吸气信号上叠加的震动频率为150Hz的第一震动信号，以及获取呼气信号叠加的震动频率为150HZ的第二震动信号；
[0089]3、然后分别对第一震动信号和第二震动信号进行强度积分处理，分别得到代表第一震动信号和第二震动信号强度的第一结果和第二结果；
[0090]4、将第一结果除以第二结果，如果比值结果大于或等于1.5，则认为人体符合打鼾状态特征；
[0091]5、如果连续五个呼吸周期，获取到的比值结果均符合大于等于1.5，则认定人体处于打鼾状态，并控制震动装置震动，改变人体头部的体位等，阻止人体打鼾的状态。
[0092]本实施例的检测鼾症的方法，由于与呼吸动作同步检测，多个呼吸动作符合打鼾状态特征才判定人体处于打鼾状态，可以避免咳嗽、说话等引发的干扰，同时，其它的震动信号由于难以多次与呼吸动作同步，也难以造成错误识别，所以其可靠性极高；简单易行，本方法仅仅在已有的睡眠传感器(置于枕头、床垫的微动信号感应装置)上稍作软件上的修改就可以实现，不必额外增加硬件支出；其增加的软件模块也十分简单，仅仅对呼吸信号不同相位的高频信号进行检波和滤波处理，然后进行除法运算进行比对即可。
[0093]以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
【主权项】
1.一种检测鼾症的方法，其特征在于，包括: 获取人体睡眠时的震动信号，并判断出人体的呼吸信号，其中，呼吸信号包括吸气时产生的吸气信号，以及呼气时产生的呼气信号； 获取吸气信号上叠加的指定范围频率的第一震动信号的强度，以及与吸气信号相邻的呼气信号上叠加的指定范围频率的第二震动信号的强度； 按照预设的方法比较第一震动信号的强度和第二震动信号的强度，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态。2.根据权利要求1所述的检测鼾症的方法，其特征在于，所述按照预设的方法比较第一震动信号的强度和第二震动信号的强度，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态的步骤，包括: 分别对第一震动信号和第二震动信号进行强度积分处理，然后比较处理后的两个数据，判断人体是否为打鼾状态。3.根据权利要求1或2所述的检测鼾症的方法，其特征在于，所述按照预设的方法比较第一震动信号的强度和第二震动信号的强度，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态的步骤，包括: 将第一震动信号的强度和第二震动信号的强度进行比值运算； 将所得的比值与预设的阈值比较，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态。4.根据权利要求3所述的检测鼾症的方法，其特征在于，所述将所得的比值与预设的阈值比较，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态的步骤，包括: 当使用第一震动信号的强度除以第二震动信号的强度时，所得结果大于等于设定的第一阈值时，判定人体为打鼾状态； 当使用第二震动信号的强度除以第一震动信号的强度时，所得结果小于或等于设定的第二阈值时，判定人体为打鼾状态。5.根据权利要求3所述的检测鼾症的方法，其特征在于，所述将所得的比值与预设的阈值比较，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态的步骤，包括: 当第一震动信号的强度和第二震动信号的强度进行比值运算的比值与预设的阈值比较，连续指定次数符合打鼾状态特征时，判定人体处于打鼾状态。6.一种检测鼾症的装置，其特征在于，包括: 第一获取单元，用于获取人体睡眠时的震动信号，并判断出人体的呼吸信号，其中，呼吸信号包括吸气时产生的吸气信号，以及呼气时产生的呼气信号； 第二获取单元，用于获取吸气信号上叠加的指定范围频率的第一震动信号的强度，以及与吸气信号相邻的呼气信号上叠加的指定范围频率的第二震动信号的强度； 判断单元，用于按照预设的方法比较第一震动信号的强度和第二震动信号的强度，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态。7.根据权利要求6所述的检测鼾症的装置，其特征在于，所述判断单元，包括: 积分模块，用于分别对第一震动信号和第二震动信号进行强度积分处理，然后比较处理后的两个数据，判断人体是否为打鼾状态。8.根据权利要求6或7所述的检测鼾症的装置，其特征在于，所述判断单元，包括: 比值运算模块，用于将第一震动信号的强度和第二震动信号的强度进行比值运算； 判断模块，用于将所得的比值与预设的阈值比较，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态。9.根据权利要求8所述的检测鼾症的装置，其特征在于，所述判断模块，包括: 第一判断子模块，用于当使用第一震动信号的强度除以第二震动信号的强度时，所得结果大于等于设定的第一阈值时，判定人体为打鼾状态;或者， 第二判断子模块，当使用第二震动信号的强度除以第一震动信号的强度时，所得结果小于或等于设定的第二阈值时，判定人体为打鼾状态。10.根据权利要求8所述的检测鼾症的装置，其特征在于，所述判断模块，包括: 第三判断子模块，用于当第一震动信号的强度和第二震动信号的强度进行比值运算的比值与预设的阈值比较，当连续指定次数符合打鼾状态特征时，判定人体处于打鼾状态。
【专利摘要】本发明揭示了一种检测鼾症的方法和装置，其中方法包括：获取人体睡眠时的震动信号，并判断出人体的呼吸信号，其中，呼吸信号包括吸气时产生的吸气信号，以及呼气时产生的呼气信号；获取吸气信号上叠加的指定范围频率的第一震动信号的强度，以及与吸气信号相邻的呼气信号上叠加的指定范围频率的第二震动信号的强度；按照预设的方法比较第一震动信号的强度和第二震动信号的强度，根据比较结果判断人体是否为打鼾状态。本发明由于与呼吸动作同步检测，可以避免咳嗽、说话以及空气中传播的声音信号等引发的干扰，从而大大提高判断鼾症的准确性；同时，本方法和装置仅需在已有的睡眠传感器上稍作软件上的修改就可以实现，不必额外增加硬件支出。
【IPC分类】A61B5/11, A61B5/00, A61B5/08
【公开号】CN105615884
【申请号】CN201610158552
【发明人】杨松
【申请人】杨松
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2016年3月17日